boost智能指针第6页

XGBoost和LightGBM的参数以及调参

一、XGBoost参数解释XGBoost的参数一共分为三类：通用参数：宏观函数控制。Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。

噶噶~·2024-02-04 21:45

XGboost常见特征处理及其他问题

1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性

噶噶~·2024-02-04 21:14

关于智能指针

实现自己的智能指针//智能指针保证能做到资源的自动释放//利用栈上的对象出作用域自动析构的特征，来做到资源的自动释放的templateclassCSmartPtr{public:CSmartPtr(T*

高二的笔记·2024-02-04 19:38

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

XGBoost代表“ExtremeGradientBoosting”，其中术语“GradientBoosting”来源于Friedman的论文《GreedyFunctionApproximation:AGradientBoostingMachine

uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

智能指针——浅析

智能指针本人不才，只能将智能指针介绍一下，无法结合线程进行深入探索介绍及作用在异常产生进行跳转时，通过栈帧回收进行内存释放，防止内存泄漏基于RAII思想可以创建出只能指针RAII(ResourceAcquisitionIsInitialization

桐人，奥龙·2024-02-04 14:43

boost asio对于epoll关闭套接字顺序

其方法定义在boost::system::error_codereactive_socket_service_base::close(reactive_socket_service_base::base_implementation_type

kgduu·2024-02-04 14:18

提升算法 AdaBoost 算法

有两个问题：在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本

shenghaishxt·2024-02-04 11:09

PCL1.11.0+VTK8.2.0+QT5.12.2 中 QT pro文件配置

include/pcl-1.11"INCLUDEPATH+="D:/PCL1.11.0/include/pcl-1.11/pcl"INCLUDEPATH+="D:/PCL1.11.0/3rdParty/Boost

咯哦哦哦哦·2024-02-04 08:25

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法

亦世凡华、·2024-02-04 06:23

【C++】标准模板库STL—泛型编程

要求：熟悉使用STL/boost泛型数据结构及算法C++标准库的一个强大之处就是它包含了各种各样的容器和算法，并且都是泛型（Generic）的，可以实现泛型编程（GenericProgramming）。

Logintern09·2024-02-04 05:32

JavaScript 练手小技巧：HTML5 的 dialog 标签制作对话框

一、传统对话框做法以前创建对话框，需要用标签去模拟，或者使用一些框架、插件，如artDialog、boostrap等，去创建对话框。

stones4zd·2024-02-04 04:28

C++实现数据库连接池

MySQL数据库编程、线程安全的懒汉单例模式、queue、C++11多线程编程、线程互斥、线程同步通信、生产者-消费者模型、基于CAS的原子整形、智能指针shared_ptr、lambda表达式等。

伍树明·2024-02-03 22:09

Add Secure PDF Signing to .NET

AddSecurePDFSigningto.NETChooseacomponentwithPDFsigningsupporttoensuretamper-proofdocuments,streamlineworkflows,andboostrecipienttrust.PDFcomponentswithPDFsigningfunctionalityallowuserstosecurelysignd

SEO-狼术·2024-02-03 17:39

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-03 15:16

前端学习笔记 | 响应式网页+Boostrap

一、响应式网页一套代码适应多端1、媒体查询@media(条件){css}max-width小于等于max-width生效min-width【案例】左侧隐藏因为CSS的层叠性，书写顺序：max-width从大到小；min-width从小到大。【媒体查询完整写法】在html中link用于不同视口的css样式，media=""中一定要加（），否则不生效。2、BootstrapBootstrap是由Twi

简·AI·2024-02-03 15:31

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类

lzl2040·2024-02-03 13:05

【Boost】:前置知识（一）

前置知识一.背景二.下载boost库手册的网页资源三.正排索引和倒排索引四.认识标签和去标签一.背景现在知名的搜索引擎，例如；谷歌，百度，搜狐…它们的搜索是属于全网的，而本次的项目是区域搜索。

菜花籽·2024-02-03 11:48

boost json 解析数组

利用boost自带的json库，解析数组，json格式如下：{"roomId":"room_123","pubUid":"uid1","subList":["uid2","uid3","uid4"]}解析代码

致一·2024-02-03 11:17

C++中使用boost库存取ini结构化文本文件

本实践中，我们借助于大名鼎鼎的boost库来解析ini文件。[basic]sNo=20210426sName=DoraCheniAge=17[scores]

饼干叔叔@海洋·2024-02-03 11:16

boost::property_tree实例用法

boost::property_tree的解析xml模块是基于rapidXml的,以下是两个例子:例子1:[cpp]viewplaincopy#include#include#include#includeusingnamespacestd

NCTU_to_prove_safety·2024-02-03 11:16

【Boost】:parser代码的基本结构（二）

parser代码的基本结构一.总体概述二.EumeFile的实现三.ParserHtml的实现四.SaveHtml实现五.完整源代码打开parser.cc,用vscode或者vim都行。一.总体概述首先递归式的把文件名和路径读入一个数组内，接着把数组内的每一个数据按照一定的格式进行划分，最后把划分后的内容输入到output路径里。二.EumeFile的实现由于C++库对于文件的实现并不完整，所以我

菜花籽·2024-02-03 11:14

mongodb 索引_mongodb索引深入了解索引

mongodb索引Gettingaperformanceboostwiththebestusageofindexes,byunderstandingwhat’sthedatastructure,howitworks

weixin_26755331·2024-02-03 08:51

交叉编译opencv, linux qt + opencv交叉编译到rv1126显示图片；

opencv------------------------------------------------1：资料准备opencv-3.4.3.zipopencv_contrib-3.4.3.zipboostdescetc.zip2

fang_zzzzz·2024-02-03 07:32

5、混合模型（Hybrid Models）

XGBoost擅长学习交互，但不能推断趋势。在这个课程中，我们将学习如何创建"混合"预测器，这些预测器结合了互补的学习算法，让一个算法的优点弥补另一个算法的缺点。

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

大写的酷·2024-02-03 03:26

《Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution ...》论文笔记

参考代码：BoostingMonocularDepth论文：BoostingMonocularDepthEstimationModelstoHigh-ResolutionviaContent-AdaptiveMulti-ResolutionMerging1

m_buddy·2024-02-02 20:28

C++开发人员职业发展规划

万事皆可C/C++特点：稳定、⾼效、语法复杂（细节）⽅向：操作系统、服务器、⽹络安全、桌⾯应⽤、视频编解码应⽤层⾯2.招聘需求：1.精通C/C++，熟悉STL标准库中常⽤数据结构、算法及容器类2.掌握常⽤boost

骨灰级收藏家·2024-02-02 19:44

软通智慧启动鲲鹏原生应用开发合作

1月25日，软通智慧科技有限公司启动鲲鹏原生应用开发合作，将基于鲲鹏硬件底座、openEuler、开发套件KunpengDevKit和应用使能套件KunpengBoostKit开展面向智慧园区、政务、水利水务等行业场景的软硬件原生应用开发

科技赋能生活·2024-02-02 15:22

源码安装 gem5

sudoaptinstallbuild-essentialgitm4sconszlib1gzlib1g-dev\libprotobuf-devprotobuf-compilerlibprotoc-devlibgoogle-perftools-dev\python3-devlibboost-all-devpkg-configpython3

Eloudy·2024-02-02 14:02

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

1、引言本文涵盖主题：XGBoost实现回归分析，包括数据准备、模型训练和结果分析三个方面。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

机器学习中集成方法的Bagging和Boosting动画指南

许多人经常难以理解Bagging和Boosting的核心要点。本文通过动画展示了这两种技术的内部工作原理：简而言之，集成方法将多个模型结合在一起以构建一个更强大的模型。

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

《随笔十一》—— C++中的 “ C++ 11 新特性梳理 ”

一般而言，回答以下四个方面就够了：“语法糖”：nullptr,auto自动类型推导，范围for循环，初始化列表,lambda表达式等右值引用和移动语义智能指针C++11多线程编程：thread库及其相配套的同步原语

To-String·2024-02-02 05:57

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

15分钟阅读教你足跟痛、拇外翻、高脚背、扁平足如何选鞋

阿迪BOOST、耐克ZOOM、

葵葵说鞋·2024-02-01 23:17

集成学习-随机森林总结

随机森林集成学习的核心思想是将若干个个体学习器以一定的策略结合起来,最终形成一个强学习器,以达到博采众长的目的.集成学习有两个流派，一个是boosting，特点是各个弱学习器之间有依赖关系；一个是bagging

大鳄鱼小鳄鱼·2024-02-01 19:19

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

智能指针|巨巨巨详细

智能指针shared_ptrshared_ptr的基本用法使用shared_ptr要注意的问题unique_ptr独占的智能指针weak_ptr弱引用的智能指针weak_ptr的基本用法weak_ptr

Phoenix Studio·2024-01-31 23:40

【C++】智能指针

智能指针1、概念堆内存的对象需要手动delete销毁，如果忘记使用delete销毁就会造成内存泄漏。所以在C++ISO98标准中引入了智能指针的概念，并且在ISO11中趋于完善。

五味的编程日记·2024-01-31 22:41

C++ —— 智能指针

C++——智能指针文章目录C++——智能指针一、为什么需要使用智能指针？二、内存泄漏什么是内存泄漏？内存泄漏的危害？

Tlzns·2024-01-31 20:02

2022-04-11上

carData)library(car)library(pROC)library(caret)library(tree)library(randomForest)library(gbm)library(xgboost

woaishangxue·2024-01-31 17:02

Boosting semantic human matting with coarse annotations

前向推理在modelscope中开源了，但是训练没开源，且是基于TensorFlow的，复现起来是比较麻烦的。1.Introduction分割技术主要集中在像素级二元分类，抠图被建模为前景图像F和背景图像B的加权融合，大多数matte方法采用指定的trimap作为约束来减少解的空间，trimap将图像分成三个区域，包括明确的前景，明确的背景和未知区域。但是trimap的获取如果人工标注的话，成本太

Kun Li·2024-01-31 13:24

linux下python安装vtk6.3怎样配置环境_Ubuntu14.04/Ubuntu16.04 + PCL + Boost + Eigen3 + QT5 + VTK6.3.0 配置安装...

在PCL官方的说明文档里给明了PCL的所依赖的三方库：PCL官方安装包括：Boost、Eigen、FLANN、VTK，其中VTK又依赖与QT5。下面介绍各个库的安装方法。

Andy区块链·2024-01-31 05:19

win10+vs2019+CGAL5.3.1+Boost1.72+QT配置及例子

1、背景最近研究三维的东西比较多，里面很多用到几何的内容，而最强大的几何库是CGAL，而CGAL库是依赖boost的，同时一些可视化的东西是依赖QT，QT是可选的，因为可视化在项目实际使用一般不是必要的

孤高丶逛侠·2024-01-31 05:49

shared_ptr 模拟实现

智能指针原理智能指针基本上就是利用RAII技术实现的。资源取得时机便是初始化时机（ResourceAcquisitionIsInitialization）是一种利用对象生命周期来控制程序资源的技术。

叫我小秦就好了·2024-01-31 04:37

C++ 读写锁

需要boost库支持，或者C++17原生支持std::shared_mutex#include#includeusingnamespacestd;typedefboost::shared_mutexSharedMutex

qq_38781075·2024-01-30 22:53

boost编译静态库

版本1_83_0下载地址https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.83.0/source/boost_1_83_0.zip解压后根目录可见参考方式

youyudexiaowangzi·2024-01-30 21:00

【Linux】：线程安全的单例模式

线程安全的单例模式一.STL和智能指针的安全二.单例模式1.基本概念2.懒汉和饿汉的实现方式三.常见的其它锁四.读者写者模型一.STL和智能指针的安全1.STL中的容器是否是线程安全的?

菜花籽·2024-01-30 20:34

C++ 11新特性之week_ptr

概述在C++11标准中，智能指针的引入极大地提升了内存管理的安全性和便利性。

hope_wisdom·2024-01-30 14:27

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