公式推导

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战，展示如何利用向量化计算优化概率估计，解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应

Python编程之道·2025-07-20 11:01

万向节死锁公式推导

文章目录欧拉角的万向节死锁旋转轴欧拉角的万向节死锁如果把刚体的旋转沿着三个旋转轴进行拆分，那么可以变成三个旋转角的叠加，这三个旋转角就是欧拉角，分别对应旋转矩阵，为了书写方便，记Sθ=sin⁡θ,Cθ=cos⁡θS_\theta=\sin\theta,C_\theta=\cos\thetaSθ=sinθ,Cθ=cosθ，则三个旋转矩阵为Rx(θ)R_x(\theta)Rx(θ)Ry(θ)R_y(\

微小冷·2025-07-10 08:06

牛顿迭代法求解平方根

一个实例迭代简介牛顿迭代法牛顿迭代法简介简单推导泰勒公式推导延伸与应用一个实例//java实现的sqrt类和方法publicclasssqrt{publicstaticdoublesqrt(doublen

Young_Gy·2025-07-07 17:29

代码随想录算法训练营第四十六天|动态规划part13

647.回文子串题目链接：647.回文子串-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：以dp【i】表示以s【i】结尾的回文子串的个数，发现递推公式推导不出来此路·不通以dp【i】【j】表示s【i

xindafu·2025-07-05 12:28

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。

小新学习屋·2025-07-04 05:02

[学习] 牛顿迭代法：从数学原理到实战

二、数学原理：几何直观与公式推导1.**核心思想**2.**几何解释**3.

极客不孤独·2025-06-20 08:22

Goursat问题解的公式推导

题目问题7.求Goursat问题的解的公式utt−c2uxx=0,x>c∣t∣;(2.C.11)u_{tt}-c^2u_{xx}=0,\quadx>c|t|;\tag{2.C.11}utt−c2uxx=0,x>c∣t∣;(2.C.11)当t0t>0t>0时，u∣x=ct=h(t)u|_{x=ct}=h(t)u∣x=ct=h(t).\tag{2.C.13}其中g(0)=h(0)g(0)=h(0)g(

weixin_30777913·2025-06-19 21:06

RRT*（Rapidly-exploring Random Trees Star）算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义基本原理及公式推导RRT*算法的基本原理公式推导和变量解释特性代码示例Python代码代码运行结果应用案例优化和挑战优化方面面临的挑战总结引言RRT*（Rapidly-exploringRandomTreesStar

快乐的向某·2025-06-19 02:24

LLM OS 中的自然语言搜索引擎

中的自然语言搜索引擎1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程

·2025-06-15 23:23

【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板原理与应用实战系列文章

研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程

AI天才研究院·2025-06-15 17:48

GAN生成模型评价体系：从主观感知到客观度量的技术演进

本文结合公式推导与实验结论，为GAN性能评估提供理论与实践指南。

青柚MATLAB学习·2025-06-08 17:14

生成对抗网络（GAN）基础原理深度解析：从直观理解到形式化表达

摘要本文详细解析生成对抗网络（GAN）的核心原理，从通俗类比入手，结合印假钞与警察博弈的案例阐述生成器与判别器的对抗机制；通过模型结构示意图，解析噪声采样、样本生成及判别流程；基于公式推导目标函数的数学本质

青柚MATLAB学习·2025-06-04 13:07

PSNR指标Pytorch实现

2.数学公式推导MSE（均方误差）首先定义

这张生成的图像能检测吗·2025-05-30 17:47

线性回归原理推导与应用（七）：逻辑回归原理与公式推导

逻辑回归是一种分类算法，常用于二分类，也就是得出的结果为是和不是，例如通过各种因素判断一个人是否生病，信用卡是否违约等。逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛，前置知识线性回归逻辑回归的底层方法就是线性回归，所以需要对线性回归有基本的了解。具体的一元，多元线性回归原理在之前的文章中已经讲过，可以查看之前的文章https://blog.csdn.net/qq_42692386/article/det

Smilecoc·2025-05-25 06:21

关于贝叶斯公式的理解

一、贝叶斯公式推导条件概率基础条件概率定义：在事件B发生的条件下，事件A发生的概率P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)(P(B)>0)联合概率的两种表达由乘法公式可得：P(A∩B)=P(A∣B)P(B)

·2025-05-21 15:20

输出输入·2025-05-20 00:38

因果推断的可解释性与可信度：评估因果关系的有效性

评估因果关系的有效性1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程

AI天才研究院·2025-05-19 05:23

数据挖掘助力大数据领域的精准营销

通过Python代码实现和数学公式推导，展示了如何应用这些技术解决实际问题。文章还提供了实战案例、工具资源

大数据洞察·2025-05-15 11:18

[16届蓝桥杯 2025 c++省 B] 画展布置

解题思路理解(L)的本质当(B)按平方值从小到大排序后，相邻项的差非负，此时(L)等于区间内最大平方值与最小平方值的差（数学公式推导）滑动窗口找最小差值遍历所有长度为(M)的连续区间（滑动窗口），计算每个区间内最大平方值

a东方青·2025-05-13 20:02

分层强化学习：Option-Critic架构算法详解与Python实现

2.2Option-Critic架构的优势2.3Option-Critic架构的应用场景3.Option-Critic架构算法的核心概念3.1选项（Options）3.2策略梯度3.3目标函数与梯度更新3.4公式推导

闲人编程·2025-05-03 20:15

matlab从入门到精通符号计算,《MATLAB 从入门到精通教程》第6章符号计算【精品】.ppt...

章符号运算6.1符号对象的创建和使用6.2符号对象的运算6.3符号表达式的变换6.4符号微积分、极限和级数6.5符号积分变换6.6符号方程的求解6.7符号函数的可视化符号运算的对象是非数值的符号对象，对于像公式推导和因式分解等抽象的运算都可以通过符号运算来解决

江泓·2025-05-02 02:01

简述Mean shift 算法及其实现

文章目录Meanshift是什么Meanshift算法的预备知识什么是特征什么是特征空间什么是核密度估计核函数的表示Meanshift算法Meanshift算法的公式推导Meanshift算法的流程Meanshift

BryantJD·2025-04-28 22:19

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

Karamajeff·2025-04-24 20:29

【强化学习理论】状态价值函数与动作价值函数系列公式推导

理解公式推导需要先了解基础定义中几个概念。

Mocode·2025-04-24 06:29

探索大语言模型（LLM）：Transformer 与 BERT从原理到实践

Transformer与BERT：从原理到实践前言一、背景介绍二、核心公式推导1.注意力机制（AttentionMechanism）2.多头注意力机制（Multi-HeadAttention）3.Transformer

艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:09

KISS-ICP核心代码解析

文章目录1.核心函数1.GetCorrespondences函数2.BuildLinearSystem函数ICP的高斯牛顿解法公式推导3.高斯牛顿法求解1.核心函数该RegisterFrame函数的主要功能是对输入的点云帧进行配准

大山同学·2025-04-21 10:31

注意力机制

以下是三个线性层设计的完整技术解析：一、数学公式推导注意力分数计算流程：score(hdec,henc)=vT⋅tanh⁡(W1⋅henc+W2⋅hdec)score(h_{dec},h_{enc})=

code 旭·2025-04-20 01:02

周志华《机器学习》——第六章、支持向量机

公式推导太麻烦，下面链接写得非常详细，有空再详细理解，先理解概念。存个链接【机器学习】支持向量机SVM（非常详细）-知乎

106106106·2025-04-18 20:21

YOLO学习笔记｜基于YOLOv8的植物病害检测系统

以下是基于YOLOv8的植物病害检测系统完整技术文档，包含原理分析、数学公式推导及代码实现框架。

单北斗SLAMer·2025-04-17 10:38

UWB：DS-TWR（ Double-sided two-way ranging）双边测距公式推导：为啥是乘法？

UWBDS-TWR（Double-sidedtwo-wayranging）双边测距为啥是乘法？？公式：我们先看单边Single-SidedTwo-WayRanging(SS-TWR)单边很好理解。symmetricdouble-sidedTWR(SDS-TWR)对称的双边测距再看双边

Ankie（资深技术项目经理）·2025-04-17 04:57

Deepmotion技术浅析（四）：人体姿态估计

包括：1.2D关键点检测工作原理模型架构详解（OpenPose,HRNet）模型结构公式推导训练过程关

爱研究的小牛·2025-04-09 23:04

预测函数控制（PFC）——理论、应用与实践

目录预测函数控制（PFC）——理论、应用与实践一、引言二、预测函数控制的基本原理1.PFC的核心思想2.数学建模与公式推导3.优势与局限优势局限三、典型案例分析案例一：一维动态系统控制案例描述分析案例二

闲人编程·2025-04-08 14:04

Elasticsearch多字段搜索与价格范围过滤的Go语言实现

语言实现1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程

AI天才研究院·2025-04-08 06:10

算法 | 基于淘金优化算法GRO的无人机三维路径规划方法研究（附完整matlab代码，公式推导）

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================淘金优化算法——无人机三维路径规划

单北斗SLAMer·2025-04-04 21:25

AI生成内容数字水印实战：隐式版权标识技术解析与代码实现

技术原理（数学公式推导）1.频域嵌入原理采用离散余弦变换（DCT）在频域嵌入水印，满足不可感知性要求：X(k)=∑n=0N−1x(n)cos⁡[πN(n+12)k]X(k)=\sum_{n=0}^{N-

燃灯工作室·2025-04-03 13:01

机器学习经典算法：决策树原理详解

二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训

xiaoyu❅·2025-03-27 20:37

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过

AI天才研究院·2025-03-23 02:36

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

最大公因数与最小公倍数的关系（公式推导）

最大公因数与最小公倍数公式概览a,ba,ba,b的最小公倍数lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b)a,ba,ba,b的最大公因数gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b)a,b,ca,b,ca,b,c的最小公倍数lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)（二者先求最小公倍数，结果与第三个数求最小公倍数）a,b,ca,b,ca,b,c的

Geometry Fu·2025-03-19 10:23

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。

点云学习·2025-03-11 23:57

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码【NA公式推导】

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码官网题目链接时间限制：1.0秒空间限制：512MiB下载题目目录（样例文件）题目背景某次测验后，顿顿老师在黑板上留下了一串数字23333便飘然而去。凝望着这个神秘数字，小P同学不禁陷入了沉思……题目描述已知某次测验包含n道单项选择题，其中第i题（1≤≤1≤i≤n）有ai个选项，正确选项为bi，满足≥2ai≥2且0≤<0≤bi<ai。比如说，ᵅ

CS战士plus·2025-03-11 18:11

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波，并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波？

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习

长勺·2025-03-08 19:29

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本

木子算法·2025-03-07 11:12

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。

小宇爱·2025-03-02 22:23

存贮论模型案例与Matlab实现

涵盖公式推导、参数优化及结果分析，强调数学工具在库存决策中的应用价值。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

线性秩检验

本文将全方位深入剖析线性秩检验，涵盖其原理、公式推导以及实际案例应用，助力读者全面掌握这一重要的统计方法

木子算法·2025-03-02 11:20

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