boost网络库

轻量且强大的 uni-app http 网络库

anyupdesign一个基于promise的，轻量且强大的http网络库文档网站简介基于promise的uni.request，轻量且强大的http网络库：提供统一的PromiseAPI。
小铭、同学·2024-03-14 02:24

CatBoost高级教程：分布式训练与大规模数据处理

导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。
Echo_Wish·2024-03-13 05:25

LTE Network Quality Analysis Method Based on MR Data and XGBoost Algorithm

原文链接：LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm|IEEEConferencePublication|IEEEXploreBasicInformation
YZRuin·2024-03-10 21:20

zettlr如何保存为HTML,Zettlr：适合写作者和研究人员的 Markdown 编辑器

问题是，像Boostnote一样，大多数是为编码人员设计的，可能不会受到非技术人员的欢迎。让我们看一个想要替代Word和昂贵的文字处理器，适用于非技术人员的Markdown编辑器。
360黑板报·2024-03-09 12:40

自动升降压5-40V多串超级电容充电芯片和解决方案

多个电容单体（2.7V）串联往往需要buck-boost充电拓扑来实现电源的充电管理。GS3662D是一种集快速充电、电源路径管理、保护功能于一体的单芯片方案。本文讨论了在实际应用中的一些注意事项。
jgxdz086·2024-03-07 10:31

golang ES 聚合查询

Es通过脚本的方式计算每条数据godemofsq:=elastic.NewFunctionScoreQuery().BoostMode("replace")script:=`if(doc['device_count
走在下雨天的人·2024-03-02 20:10

ZCC5429 异步升压芯片

一、产品综述ZCC5429芯片是一款自动调频、最高600KHz工作频率、高效率、宽输入电压范围的电流模式异步升压（BOOST）芯片，且可调输入限流功能。
ZCWC123·2024-03-01 14:26

C++智能指针_C++回顾

发展历史C++98中产生了第一个智能指针auto_ptr；C++boost给出了更实用的scoped_ptr和shared_ptr和weak_ptr；C++TR1，引入了shared_ptr等，不过TR1
工业废气·2024-03-01 00:07

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

以下是一个简化的代码示例，演示了如何使用PyTorch和PyTorchGeometric（一个流行的图神经网络库）来实现这一点。请注意，这只是一个起点，并且您可能需要根据您的具体需求进行调整。
从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

C/C++ 如何正确的切换协同程序？（基于协程的并行架构）

在C/C++语言之中，我们仍旧可以构建（基于协同程序的并行架构）程序，我们可以依赖于boost、state-threads等开源BCL基础类库来实现所需的一切。
liulilittle·2024-02-28 02:40

XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练

通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。
uncle_ll·2024-02-27 09:48

linux下搭建boost、muduo、mysql、nginx

参考博客：1.boost：C++网络编程-Boost::asio异步网络编程-01-boost库源码编译安装2.muduo：C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装
孜孜不倦fly·2024-02-24 17:59

303_C++_QT_使用boost::str(boost::format())； 拼接字符串，QT上打印是乱码的解决方式，记录一下，使用toLocal8Bit()转码一下

参数都是QString类型的std::stringtextStu=boost::str(boost::format("%s%s%s%s%s%s%s%s%s")%stuLevel.toLocal8Bit(
扳手的海角·2024-02-20 23:51

【机器学习笔记】 9 集成学习

从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting
RIKI_1·2024-02-20 21:07

《白话C++》第10章 STL和boost，Page98 10.4.6 std::weak_ptr

1.问题分析打开Excel软件，随便找三个格子（cell），在A格输入公式让其内容等于B格，让B格等于C格，让C格等于A格……，就会看到一个“循环引用”警告框。shared_ptr的设计“命中注定”有一个重大的“缺陷”，那就是它也会产生“循环引用”问题。shared_ptr之间会发生循环引用，问题就在于“引用计数”：structC2;//前置声明C2类，因为C1中药用到structC1{~C1()
yanzhenxi·2024-02-20 20:20

《白话C++》第10章 STL和boost，Page101 10.4.6 std::weak_ptr

2.基本功能“柔弱的”weak_ptr专门用来解决上述设计中必须面对的循环指向问题。weak_ptr并不是真正的智能指针，它必须依附于shared_ptr存在。对应前面的C1、C2，我们写一个弱引用版本的C3和C4的例子：structC4;structC3{~C3(){cout_c4;};structC4{~C4(){cout_c3;};voidtest_weak_reference(){shar
yanzhenxi·2024-02-20 20:20

《白话C++》第10章 STL和boost，Page97 shared_ptr管理数组

7.管理数组std::unique_ptr可以管理单一对象，也可以管理堆数组：std::unique_ptra(newint[9]);a[0]=1;std::unique_ptr这个本事，std::shared_ptr在C++17标准之后，可以完美支持，比如：std::shared_ptra(newint[9]);//需17或更高标准若采用不支持17新标的编译器，该代码也可以编译通过，但释放时采用
yanzhenxi·2024-02-20 20:20

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

梯度提升树--gradientBoostingD
羽天驿·2024-02-20 16:44

PHP Efficiency with an IDE

PHPEfficiencywithanIDESavetimeandboostyourdevelopmentworkflowwithPHPfeaturesincludingsyntaxhighlighting
SEO-狼术·2024-02-20 13:22

LINK : fatal error LNK1104: cannot open file ‘libboost_system-vc90-mt-1_55.lib‘

事前：编译boost_1_55_0源代码，打开CMD，进入到boost_1_55_0根目录，执行bootstrap.bat后，按提示再执行.\b2完成编译完成。在其他工程序中设置引用这个目录。
老爸我爱你·2024-02-20 12:43

《白话C++》第10章 STL和boost，Page84 shared_ptr示例使用，容器中的指针

容器中的指针在容器解体时经常忘了释放？指针存放在容器中多次，结果被重复释放？这个问题，通过std::shared_ptr都可以完美地解决：#include#include#include#include//STL的智能指针#includeusingnamespacestd;structBigS{intdata[100];~BigS(){std::coutBigSPtr;listlst;for(in
yanzhenxi·2024-02-20 06:25

《白话C++》第10章 STL和boost，Page70~72 boost::scoped_ptr

《泛型》篇中提到的某个IT项目的辩论会，一派坚持智能指针和裸指针可以“离婚”，它们是std::auto_ptr的支持者，一派认为智能指针和裸指针不可以“离婚”，boost::scoped_ptr体现了他们的观点
yanzhenxi·2024-02-20 04:11

比特币源码分析:任务调度器的使用

//StartthelightweighttaskschedulerthreadCScheduler::FunctionserviceLoop=boost::bind(&CScheduler::serviceQueue
姜家志·2024-02-20 03:18

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。
weixin_30585437·2024-02-19 18:21

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎·2024-02-19 18:49

c# DotNetty

对于.NET开发者来说，DotNetty是一个开源、高性能的网络库，它是对Java平台上流行的Netty异步事件驱动网络应用程序框架的一个端口。
wangyue4·2024-02-19 14:04

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

本教程将详细介绍如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习，包括模型集成、迁移学习的概念和实践等，并提供相应的代码示例。模型集成模型集成是一种通过组合多个模型来提高性能的技术。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

推荐十四款常见的Web前端开发框架

下面封程中把目前常用的一些前端的框架简单的给大家介绍一下.1.BootstrapBoostrap绝对是目前最流行用得最广泛的一款框架。
Java学习之平凡之路·2024-02-19 12:09

基于LightGBM的回归任务案例

在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后，XGBoost是一种极限梯度提升机器，但通过lightgbm，我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果，并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型
python收藏家·2024-02-15 09:21

Python学习

Tornado是一个PythonWeb框架和异步网络库，通过使用非阻塞网络I/O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，WebSockets等需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
1eb034fb5715·2024-02-15 07:20

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine
OverlordDuke·2024-02-15 02:42

2021-06-26

巧用药草，使食物的味道更加丰富多彩，还会给健康带来很大的好处Usingmostcommonherbstoboostbothfoodflavorandhealth詹妮弗·麦格鲁德，草药医生，《充满活力的植物
潇洒二爷·2024-02-15 01:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021·2024-02-15 00:38

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

【每日一问】1000W数据量，喂给xgboost的特征大概是多少维度
布客飞龙·2024-02-14 21:40

C++11常用新特性（一）

（对于异步编程十分实用的Future/Promise以及智能指针等，将不做整理介绍，组内使用的框架已经支持并广泛使用了，用的是自己公司参考boost实现的版本）最近学习人工智能的时候，发现了一个很好的学习网站
程序员编程指南·2024-02-14 21:04

Scrapy | 全方位解析Scrapy框架！

1、架构介绍Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下：model.PNG它可以分为如下的几个部分:Engine。
谢小磊·2024-02-14 12:44

2021-11-11

CoronaUpdates:‘GreenPassport’tobeIntroduced,BoosterJabsNowAllowedfor12+ReadingTime:4minreadTheepidemiologicalsituationinGeorgiacontinuestoshock.Giventheextremelylowvaccinationrateagainstthisbackground
微笑的旗子萝卜·2024-02-14 09:09

新思路：TCN-RVM模型，你见过吗？机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之Xgboost
今天吃饺子·2024-02-14 06:41

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍
_养乐多_·2024-02-14 05:07

sklearn：机器学习 分类特征编码category_encoders

OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost
Cachel wood·2024-02-14 05:36

bootstrap分辨率

boostrap中lg,md,sm,xs分别表示多少px？.
Rookie。·2024-02-14 05:21

影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(20)主要介绍:集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个分类器结合在一起使用Bagging:同质学习器，彼此独立，投票/平均Boosting
北欧森林·2024-02-13 22:39

Boost.Asio学习之简单的HTTP服务器

代码见：http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/doc/html/boost_asio/examples/cpp11_examples.html或者：https://github.com
NearXDU·2024-02-13 21:46

Boost.Test-如何将测试套件(源码文件)组织成工程、并执行测试

Boost.Test资源及示例的续篇1.测试套件TestSuite的源码文件组织如下图2.CMakeLists.txt需要自己编写，本例内容如下cmake_minimum_required(VERSION3.5.0FATAL_ERROR
爱丽J·2024-02-13 21:16

Boost.Test-资源及测试套件TestSuite编写示例

Note：boost_1_84_0的动态连接库资源链接1.代码组织如下图：2.包括程序入口的代码文件示例：//M24.01.MyTestModule.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
爱丽J·2024-02-13 21:46

boost.asio异步并发Tcp服务器

简介boost的asio采用的是Proactor模型，该模型的核心思想就是异步IO，IO在事件循环中，每个异步IO都绑定对应的回调函数，当IO完成后，对应的回调函数会在事件循环中执行。
Erick_Lv·2024-02-13 21:15

Boost.Asio-使用Boost.Asio和OpenWeatherMap API获取天气的简单示例

https://openweathermap.org注册后，自主生成密钥，如图2.获取用的代码#include"stdafx.h"#include#include#include#includeusingboost
爱丽J·2024-02-13 21:43

boost中asio多线程模型，以及asio网络库多线程并发处理实现

Boost.Asio有两种支持多线程的方式，第一种方式比较简单：在多线程的场景下，每个线程都持有一个io_service，并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。
zzhongcy·2024-02-13 15:25

Boost::asio io_service

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_servie的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、sto
willianyun·2024-02-13 15:54

boost.asio系列——io_service

IO模型io_service对象是asio框架中的调度器，所有异步io事件都是通过它来分发处理的（io对象的构造函数中都需要传入一个io_service对象）。asio::io_serviceio_service;asio::ip::tcp::socketsocket(io_service);在asio框架中，同步的io主要流程如下：应用程序调用IO对象成员函数执行IO操作IO对象向io_serv
weixin_30507269·2024-02-13 15:23
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