boost网络库

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

文章目录引言AdaBoost算法AdaBoost算法正确性说明AdaBoost算法如何解决权重更新问题？AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？
Nie同学·2024-01-24 00:26

集成学习

多个学习器一起完成某个预测任务的过程叫做集成学习目前集成学习的方法大致课余分成2类，一类是Boosting，一类是Bagging。前者的代表是AdaBoost算法，后者的代表是Bagging算法。
dayL_W·2024-01-23 22:39

muduo网络库剖析——事件循环EventLoop类

muduo网络库剖析——事件循环EventLoop类前情从muduo到my_muduo概要框架与细节成员函数使用方法源码结尾前情从muduo到my_muduo作为一个宏大的、功能健全的muduo库，考虑的肯定是众多情况是否可以高效满足
Apylee 后继·2024-01-23 16:04

muduo网络库剖析——线程Thread类

muduo网络库剖析——线程Thread类前情从muduo到my_muduo概要框架与细节成员函数使用方法源码结尾前情从muduo到my_muduo作为一个宏大的、功能健全的muduo库，考虑的肯定是众多情况是否可以高效满足
Apylee 后继·2024-01-23 16:01

机器学习实验报告-集成学习

目录一、集成学习介绍1.1集成学习的引入1.2集成学习发展史1.3集成学习的学习组织方式1.3.1并联组织关系1.3.2串联组织关系1.4集成学习及其实现方法概述二、集成学习实现方法2.1Boosting2.1.1
长安er·2024-01-23 11:19

Python-爬取页面内容（涉及urllib、requests、UserAgent、Json等）

选择了适合的网络库MonkeyLei：Python-网络基本工具库urllib、urllib2和requests选择？
MonkeyLei·2024-01-23 10:34

每日一词113 boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism
Apple平平安·2024-01-23 05:46

阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph，架构算法解读

近日，阿里巴巴在阿里云峰会北京站上重磅推出了大规模图神经网络平台AliGraph，本文是AI前线第74篇论文导读，我们将深入了解阿里图神经网络库AliGra
weixin_34302561·2024-01-23 00:57

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）和LR（LogisticRegression，逻辑回归）是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll·2024-01-22 13:45

安装face_recognition

Centos:yum-yinstallpython-pipyuminstall-ygccgcc-c++yuminstallboost-develyuminstallcmakeyuminstallpython-develpip2installface_recognitionface_recognition
lk_erzanml·2024-01-22 11:29

天龙源码框架分析_天龙八部源码描述【转】

天龙八部(武侠世界)的源码很可能是天龙八部代码流出后改写的，因为在看了代码中可以找到一些证据，整个客户端分为：一个是编辑器，一个是客户端，采用OGRE+cegui+自写的简单的物理碰撞检测+FMOD+自写的网络库
weixin_39547596·2024-01-22 10:25

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost
汐ya~·2024-01-22 09:44

C++ Boost库实现 Base64编解码

1、base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，从本质上看Base64编码就是将三字节转四字节,长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。base64编码表1.1base64编码例：将Manbase64编码上面正好是3的倍数，如果数据的长度不是3的整数倍，就要在后面补0再计算，每补2个0就在Base64串后加上1个‘=’。例：2boos
勤又氪猿·2024-01-22 09:27

EtherNet/IP开发：C++开发CIP源代码

CIP网络库包含若干卷：第1卷介绍了适用于所有网络自适应的CIP的常见方面。本卷包含通用对象库和设备配置文件库，以及通信模型、设备配置和CIP数据管理的一般说明。
金南瓜工业互联EAP SECS·2024-01-22 08:10

机器学习中的集成方法简记（Bagging和Boosting）

机器学习中的集成方法主要分为两种：Bagging和Boosting。
掉了西红柿皮_Kee·2024-01-22 02:27

JavaScript 自定义分页组件

仿boostrap前端分页组件的实现一写一个前端自定义分页组件，需要考虑以下问题需要一个标签total;//总数据的数量pageSize;//一页显示数量pageIndex;//当前页二实现细节编写html
_江屿_·2024-01-22 01:55

您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni

今天在装xgboost的时候出现了下面的错误：INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource.
冠切云之崔嵬·2024-01-21 22:34

rocketmq交叉编译aarch64 GNU/Linux

/build.sh进行默认gcc编译（会下载依赖的四个源码，openssl，libevent，jsoncpp，boost）注意：rocketmq在使用过程中需要指定日志的路径，否则，默认路径为/use
行走在软件开发路上的人·2024-01-21 22:47

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波（highboostfiltering
空LA·2024-01-21 20:26

C++“准”标准库Boost学习指南(6)：Boost.Any

Boost.AnyAny库支持类型安全地存储和获取任意类型的值。当你需要一个可变的类型时，有三种可能的解决方案：无限制的类型，如void*.这种方法不可能是类型安全的，应该象逃避灾难一样避免它。
cbNotes·2024-01-21 16:28

C++无锁队列的原理与实现

目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1
流星雨爱编程·2024-01-21 15:52

XGBoost在时间序列分析中的高级应用

目录写在开头1.时间序列问题的挑战1.1序列依赖性1.2季节性和趋势1.3突发事件的处理1.4数据不平衡1.5模型泛化能力2.XGBoost在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3
theskylife·2024-01-21 15:51

XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用

1.2多分类问题的挑战1.3XGBoost如何应对多分类问题？
theskylife·2024-01-21 15:50

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中，我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。
AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

5G_射频测试_测试模式解读（三）

DownlinktestmodelsFR1testmodel1.1(NR-FR1-TM1.1)（满PRB，QPSK）FR1testmodel1.2(NR-FR1-TM1.2)(QPSK/boosted/
Sam-彪悍的人生不需要解释·2024-01-21 13:19

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost
疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

Mysql 编译安装部署

Mysql编译安装部署环境：172.20.26.198（Centos7.6）源码安装Mysql-5.7大概步骤如下：1、上传mysql-5.7.28.tar.gz、boost_1_59_0.tar到/usr
lqcbj_IT老混混·2024-01-21 12:33

task5 模型融合

三种融合方式：1.简单加权2.stacking/blending:多层模型-前一层训练结果作为训练集3.bagging/boosting:各模型之间无关/后一模型依赖前一模型stacking核心代码：
1598903c9dd7·2024-01-21 10:37

GBDT回归实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例（一）、实例一：GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

第一部分：参数说明（一）、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier
Lilian1002·2024-01-21 02:46

在Ubuntu18下使用自带python3安装USRP SDR开发包uhd

准备工作一台USRPB200mini-iSDRVmware虚拟机Ubuntu18源码编译安装UHD相关插件sudoapt-getinstallgitcmakelibboost-all-devlibusb
何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

LDO和DCDC电路的概述和区别

一、什么是DCDCDCDC的意思是直流变（到）直流（不同直流电源值的转换），只要符合这个定义都可以叫DCDC转换器.常见的DCDC电路有buck、boost、buck-boost分别是降压、升压、降压升压电路二
在邯郸睡大觉·2024-01-21 01:05

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#2.torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取渐变的包#3.torch.nn：具有共同层和成本函数的神经网络库#4.torch.optim：具有通用优化算法（如SGD，Adam等
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉·2024-01-20 16:41

c++ muduo网络库源码编译安装

全文转载C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/QIANGWEIYUAN/article/details
你好，此用户已存在·2024-01-20 14:48

Modern C++特性：基于范围的for循环

遍历容器是种广泛的需求，在C++11之前，有些库提供了遍历容器内所有元素的封装方法，比如Boost中的BOOST_FOREACH，Qt中的foreach关键字等等，甚至C++自己也提供了一个std::for_each
编程小世界·2024-01-20 13:49

4. 网络编程之TCP编程

python网络编程无非是在这些基础理论知识之上给我们提供了一些方便实用的网络库来供我们使用。
@十三阿哥·2024-01-20 13:08

Simulink|光伏并网逆变器低电压穿越仿真模型

目录主要内容模型研究1.模型总览2.boost模块3.Inverter模块4.控制模块5.信号模块结果一览下载链接主要内容该模型为光伏逆变器低电压穿越仿真模型，采用boost加NPC拓扑结构，基于MATLAB
科研工作站·2024-01-20 07:24

2024--Django平台开发-订单项目管理（十四）

day14订单管理系统1.关于登录1.1UI美化页面美化，用BootStrap+自定义BooStrapForm类实现。
一夜白头催人泪·2024-01-20 06:01

Boost Compression Speed with FastLZ

BoostCompressionSpeedwithFastLZAspose.ZIP23.12allowsdeveloperstocompressfileswithFastLZ,improvingperformanceandmemoryuse.Aspose.ZIPofferscomprehensiveZIParchivemanagementcapabilitiesfordevelopersandus
SEO-狼术·2024-01-20 06:25

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票
小林打怪中·2024-01-20 02:52

websocket项目 聊天室

2.技术栈flask，boostrapt，websocket，twemoji3.项目结构4.关键特点Web框架：项目使用Flask作为Web框架，这是一个轻量级的PythonWeb框架，适用于小型应用和快速开发
github_czy·2024-01-20 02:54

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24
机器学习之心·2024-01-19 23:14

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

Rust采集天气预报信息并实时更新数据

这是一个简单的示例，它使用Rust的网络库来爬取天气预报信息。请注意，这只是一个基本的示例，并没有考虑到许多实际爬虫可能需要考虑的问题，例如反爬虫策略、错误
q56731523·2024-01-19 14:57

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星海千寻·2024-01-19 12:29

linux下boost编译arm版本

1.下载https://www.boost.org/users/history/version_1_74_0.html2.解压tar-zxvfboost_1_74_0.tar.gz2.编译.
立夏陆之昂·2024-01-19 05:46

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
wong小尧·2024-01-19 04:10

C++协程之Boost.Coroutine2使用

使用过程中需要包含#include，链接动态库：-lboost_coroutine-lboost_context。关于使用boost
_虚竹·2024-01-19 03:23
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