boost网络库第3页

Boost.Asio技术文档汇总

phymat.nico·2024-02-13 15:53

学习笔记 2019-04-30

HousePrices-bagging_xgboost+lasso+ridgeKaggle入門級賽題：房價預測FFMPEG视音频编解码零基础学习方法35岁程序员的独家面试经历公司名称公司介绍薪水车辆工程专业

段勇_bf97·2024-02-13 15:41

Boost::asio io_service 实现分析

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_servie的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、sto

Turbock·2024-02-13 15:23

BOOST::ASIO

原文http://powman.org/archives/category/teo/cppBOOST::ASIO为我们提供了两种I/O机制，分别是同步和异步。

李生龙·2024-02-13 15:51

boost.asio 学习笔记02——io_service类

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_service的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、st

_剪烛西窗_·2024-02-13 15:51

asio监听eventfd

c++-DoesBOOSTasiosupportseventfd?

irelandken·2024-02-13 15:47

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost集成学习

XGBoost集成学习是一种基于决策树的集成方法，用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

GBDT算法的升级--XGBoost与LightGBM算法

本文同样不涉及公式推导及代码，对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理，这里不再讲述GBDT，只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档

CquptDJ·2024-02-13 14:52

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees

亦旧sea·2024-02-13 14:50

ndk-r20b 编译 boost 1.74。

ndk-r20b编译boost1.74，这是ndk-r20b支持得最大boost版本，再大就没法编译支持了，本文介绍方法是完整编译，不需要完整编译请转移到github，boostforandroid得开源项目

liulilittle·2024-02-13 10:23

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

Boostnote跨平台 Markdown 编辑器

image.pngBoostnote0.11.6发布了，Boostnote是一个Markdown编辑器，可用于Mac、Windows、Linux、Android和iOS平台。

Java成长之路·2024-02-13 00:34

阿迪达斯男子ultraboost低帮跑步鞋优惠券价格，阿迪达斯跑鞋排行榜前十名

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优惠券高省·2024-02-13 00:20

React useState, useEffect

用了boostrap的样式来减少样式的编写，将就看吧。如何使用bootstrap：1)安装：>npminstall-gbootstrap2)依赖："dependencies":{..."

Hello, I'm Tina·2024-02-12 23:26

Day113-boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism

jiangyuxuan·2024-02-12 15:33

智慧海洋建设-Task4模型建立

boosting方法：lightGBM模型：https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/105350579Xgboost模型：https://blog.csdn.net

1598903c9dd7·2024-02-12 14:55

cmake 添加头文件目录，链接动态、静态库

遇到一个问题就是，由于我在CentOS7服务器上用的是普通用户账号，一些第三方库比如Boost库、yaml-cpp、mariadb、mariadb++、hired

雪域迷影·2024-02-12 07:55

MinGW编译boost库

MinGW编译boost库介绍在windows下编译boost可以选择msvc和mingw两种方式，这里介绍使用mingw方式编译,msvc也是类似的操作源码下载例如1.48.0http://www.boost.org

10d3642f94b1·2024-02-12 07:27

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

CVE初探之漏洞反弹Shell（CVE-2019-6250）

概述ZMQ(ZeroMessageQueue)是一种基于消息队列得多线程网络库，C++编写，可以使得Socket编程更加简单高效。

·2024-02-11 17:39

2021-10-25

有一些食物，能够迅速提升人的免疫力，抵御普通感冒和流行感冒——下Foodsthatboostimmunityandeffectivelypreventcommoncoldandflu绿茶，不仅是专家所推荐的

潇洒二爷·2024-02-11 17:54

c语言智能指针是什么,c – 什么是智能指针,什么时候应该使用？

UPDATE这个答案相当陈旧,因此描述了当时的“好”,这是Boost库提供的智能指针.从C11开始,标准库提供了足够的智能指针类型,因此您应该支持使用std::unique_ptr,std::shared_ptr

weixin_39737001·2024-02-11 15:13

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。

陌简宁·2024-02-11 14:40

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准

theskylife·2024-02-11 14:39

ZeroMQ:01---消息队列ZeroMQ简介

一、ZeroMQ概述ZeroMQ（又名ØMQ，MQ，或zmq）看起来像一个可嵌入的网络库，但其作用就像一个并发框架ZeroMQ类似于标准Berkeley套接字，其提供了各种传输工具，如进程内、进程间、TCP

芒种、·2024-02-11 07:11

C++服务器端开发（2）:确定服务器框架

例如，libevent、Boost.Asio和CppServer都是具有良好并发性能的C++服务器框架。

Galaxy银河·2024-02-11 03:51

深入理解XGBoost：集成学习与堆叠模型

导言XGBoost是一种强大的集成学习算法，但在解决复杂问题时，单个模型可能无法达到最佳性能。集成学习和堆叠模型是两种有效的方法，可以进一步提高模型的性能。

Echo_Wish·2024-02-10 17:36

掌握XGBoost：特征工程与数据预处理

掌握XGBoost：特征工程与数据预处理导言在应用XGBoost模型之前，特征工程和数据预处理是至关重要的步骤。良好的特征工程和数据预处理可以显著提高模型的性能。

Echo_Wish·2024-02-10 17:34

linux 安装mysql报错 This CMake script will look for boost in ＜directory＞. If it is not there, it wil

cmake-DDOWNLOAD_BOOST=1-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock-DDEFAULT_CHARSET

防火墙在线·2024-02-10 15:50

C++服务器开发（3）:创建服务器主循环

在C++中创建服务器主循环可以使用多种方式实现，其中一种常见的方式是使用socket编程库，如Boost.Asio。

Galaxy银河·2024-02-10 13:15

C++计算md5/sha1/sha256/sha384/sha512算法

如果你勤快也能把库里面依赖的代码抠出来.我就懒得的弄了.直接编译openssl库下载openssl1.1.1源码,下载perl运行环境这里用的是vs2019开始菜单找一下vs的命令行环境注意x86和x64要选好对应不然会报错的(编译过boost

AGANCUDA·2024-02-10 13:43

顶级 Javaer 都在使用的类库，真香！

字节码库9.数据库连接池库10.消息库11.PDF库12.日期和时间库13.集合库14.电子邮件API15.HTML解析库16.密码库17.嵌入式SQL数据库库18.JDBC故障排除库19.序列化库20.网络库前言优秀且经验丰富的

近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:23

C++服务器端开发（11）:测试和部署

根据服务器的需求，可以选择使用现有的网络库（例如Boost.Asio）或者自己编写网络通信代码。编写测试代码：编写测试代码来验证服务器的功能和性能。

Galaxy银河·2024-02-10 09:41

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。

沫2021·2024-02-10 09:42

手撕Buck！Buck公式推导过程

这个文章我本来没打算写的，因为之前我已经写了《手撕Boost！Boost公式推导及实验验证》，在我看来，Buck与boost是完全类似的，明白一个，另外一个也就明白了。

硬件工程师炼成之路·2024-02-10 06:19

C++中用Boost::Python调用Python模块

我这里的环境：Windows11Qt6.2Boost1.8.4CMake3.25.2VisualStutio2019（主要用于C++编译）1、下载并将Boost编译为静态库b2.exetoolset=msvc

DLite·2024-02-09 23:55

【Boost】:http_server模块（六）

http_server模块一.安装cpp-httplib库二.基本使用服务器一.安装cpp-httplib库可以自己写一个http服务器，但比较麻烦，这里直接使用库。在gitee上搜索cpp-httplib，任意找一个即可（建议使用0.7.15版本）。例如：https://gitee.com/welldonexing/cpp-httplib/tags?page=3（注意由于是用户进行上传的，所以链

菜花籽·2024-02-09 20:15

【Boost】:searcher的建立（四）

searcher的建立一.初始化二.搜索功能三.完整源代码sercher主要分为两部分：初始化和查找。一.初始化初始化分为两步：1.创建Index对象；2.建立索引二.搜索功能搜索分为四个步骤分词；触发：根据分词找到对应的文档；合并排序：按照权重降序排列；构建：根据查找出的结构，拼接成新的网页。1.分词因为之前已经写好了分词函数，这里直接使用即可。2.触发跟据分词，获取该分词的所有倒排拉链。3.合

菜花籽·2024-02-09 20:45

【Boost】:阶段性测试和阶段性代码合集（五）

阶段性测试和阶段性代码合集一.编写测试程序-server.cc二.一些问题三.完整源代码在这里添加了一些打印信息，方便我们观察，由于比较分散就不一一列举，可以看下面的完整源代码。一.编写测试程序-server.cc1.原版只是简单的测试，就不写过程了。可以看到它把所有包含filename的文档直接打印出来了，很明显并不方便我们进行查阅，所以进行修改，让content只显示一部分即可。2.修改版本在