bp神经网络代码实现预测第4页

连续发送多个数据（uart串口RS232协议/verilog详细代码+仿真）

UART简介这里实验所使用的参数有：rs232通信协议+9600bps+quartus18.0+modelsim2020异步通信：UART是一种

勇敢牛牛（FPGA学习版）·2024-09-12 22:45

使用爬虫写一个简易的翻译器+图像界面+python

翻译器+图像界面+python1.效果图如下：2.代码实现1.效果图如下：2.代码实现importtkinterimportrandomimportrequestsimportrequestimporturllibfromurllibimportrequest

w²大大·2024-09-12 22:12

Springboot2 thymeleaf 静态资源加版本号控制缓存更新

最近写了一个前后端不分离的项目了，用的Springboot2thymeleaf用的js原生，没有用到webpack，所以不能在每次js变更以后打包自动给静态文件加上hash后缀关于静态资源缓存不更新的问题

VIAE·2024-09-12 22:46

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了

量子-Alex·2024-09-12 20:32

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数文章目录图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数一、什么是聚类系数二、基于SparkGraphX的聚类系数代码实现总结一、什么是聚类系数聚类系数（ClusteringCoefficient

妙龄少女郭德纲·2024-09-12 18:16

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

C++STL库, 理解STL中的list

构造方式，遍历方式1.代码观察2.我的疑问3.解答4.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现list1.节点类的创建2.list的迭代器(1)实现方式(2)代码实现

谐__律·2024-09-12 16:37

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

《哪吒》票房狂轰16亿，吴京新片遇到对手

暑期档过完一半，这部动漫《哪吒》成为了暑期档爆款，利用5天时间票房超越了《西游记大圣归来》9.56亿票房纪录，成为国内动漫最高的最高纪录，猫眼预测票房高达44.94亿，如果这部达到预测票房45亿，那么离吴京的

浅忆影视·2024-09-12 15:26

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

jquery打包到webpack项目

$=require('jquery')webpack.config.jsconstwebpack=require('webpack')module.exports={...plugins:[...newwebpack.ProvidePlugin

不cong明的亚子·2024-09-12 11:06

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广2.4使用验证集2.5模型选择2.6K折交叉验证2.7提前终止3.过拟合欠拟合示例3.1导入库3.2数据生成3.3数据划分3.4模型定义3.5辅助函数3.6可视化4.正则化4.1深度学习中的正则化4

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开

花生糖@·2024-09-12 10:27

愫愫的理财日记｜投资是什么?

从事投资业以来，我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被预测的”。如果这个市场不可以被预测，那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异，等同于抛硬币或比大小般毫无意义。

愫说成长·2024-09-12 08:35

智能听诊器：打造宠物个性化健康生活

预测性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势，预测潜在的健康问题，并提前发出预警，以实现早期疾病预防和及时治疗，减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力，

萌宠心语·2024-09-12 07:40

React Native新架构系列-C++实现跨平台Turbo Native Module

今天我们介绍在ReactNative新架构中如何C++代码实现一个跨平台的C++TurboNativeModule扩展API。阅读本文前建议阅读上一篇文章。

林克在思考·2024-09-12 07:10

腾讯Libpag研究1（扫盲和介绍）

Pag介绍PAG是腾讯在好几年前发布的一种动画文件格式，但是以前一直没开源，用的人也很少，也就一直没有关注。不过他们终于在今年1月份开源了，我也是这个时候开始去研究PAG，发现里面有不少值得学习的东西。动画库扫盲做应用开发的我们都知道，可以利用系统提供的动画API实现各种动效，但是这种办法效率很低，并且无法移植，多端都需要自己开发一遍。并且开发出来的效果和设计师需要的多多少少会有一些差异，一开始的

鱼塘鱼汤·2024-09-12 07:40

PAG动效简介

特点二、PAG使用流程图三、PAG动效集成环境搭建代码实现三、动效踩过的坑四、相关资源五、参考链接前言互联网产品动效使用越来越多，不管是播间里面的各种礼物道具动效，还是APP各种场景要展示的动画，为了实现理想的效果

东坡大表哥·2024-09-12 05:28

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

诗歌：《看周公怎样为梦解释》

周公，周公，大家都知道你最会预测人们生活中所做的许多梦；但是也还得请我从睡梦中醒来，把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听，你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。

琳琅小神·2024-09-12 03:59

力扣组队刷题打卡第四次

O(n^2)排序+指针对撞(O(n)+O(nlogn)=O(n))小套路:更加pythonic的实现查找表--O(n)补充思路：LeetCode153Sum题目描述审题分析实现没有考虑重复元素导致错误代码实现小套路

阿水ashui·2024-09-12 02:09

完全背包求方案总数

洛谷P1832A+BProblem（再升级）给定一个正整数n，求将其分解成若干个素数之和的方案总数。这题和P1164小A点菜很像，但是那题是01背包，这题是完全背包。

朴小明·2024-09-12 02:36

ReactNative 常用开源组件

WebStormReactNative的代码模板插件,包括:1.组件名称2.Api名称3.所有StyleSheets属性4.组件属性https://github.com/virtoolswebplayer

2401_84875852·2024-09-12 02:35

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

20180729 0730 讚美日記

-本來打算自己開車，不過後來就當機立斷選了grab，在十分鐘就處理好grabpay的申請，我要好好的給自己兩百個讚！-和j見面聊天，然後為自己買了一盆多肉，還有一罐可可花生醬。多肉是一見鍾情呢！

dearbear佳麗·2024-09-12 01:31

计算机组成原理：总线技术深度解析

它是连接计算机硬件组件的神经网络，负责协调数据、指令和电源的流动。今天，我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

pkl文件如何打开和读取

fromzodbpickleimportpickle#inf=Pickle.load(open(r'address1.pkl','rb'))inf=pickle.load(open(r'address1

speedup奔跑的蜗牛·2024-09-12 00:52

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征，使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。

eeee~~·2024-09-11 23:16

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed

确保环境配置正确：检查Python版本是否与mmcv兼容（通常情况下，Python3.6-3.9是支持的）。确认安装了合适的PyTorch版本，mmcv常常需要与PyTorch版本紧密配合。更新pip，setuptools，和wheel：在运行安装命令之前，确保这些库是最新的：plaintextpipinstall--upgradepipsetuptoolswheel尝试使用预编译的轮文件：可以尝

哎呀——哪是啥·2024-09-11 21:57

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

【C++】算法集锦（7）滑动窗口

无重复字符的最长子串思路：代码实现：从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。

2401_84010061·2024-09-11 20:52

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

【Python】已解决：note: This error originates from a subprocess，and is likely not a problem with pip

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：note:Thiserrororiginatesfromasubprocess，andislikelynotaproblemwithpip

屿小夏·2024-09-11 20:50

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速

一只老虎·2024-09-11 19:46

卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包

mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域，并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络

顾北向南·2024-09-11 18:00

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