bp神经网络第8页

ubuntu安装编译brpc

sudoapt-getinstallgitg++makelibssl-dev//安装gflags、protobuf、leveldb$sudoapt-getinstallrealpathlibgflags-devlibprotobuf-devlibprotoc-devprotobuf-compilerlibleveldb-dev

周子青·2025-02-25 04:02

10天进阶webpack---（1）为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的，但是我们开发大多都是利用node进行开发的，在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就造成了运行和开发上的不同步问题。-----引言浏览器模块化的问题：效率问题：精细的模块划分带来了更多的JS文件，更多的JS文件带来了更多的请求，降低了页面访问效率兼容性问题：浏览器目前仅支持ES6的模块化标准（不支持COMJS），存在兼容问题，当然目前其实只要不是特别老的浏

青茶绿梅*2·2025-02-25 03:20

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

运动发酵单胞菌的葡萄糖-果糖氧化还原酶（GFOR）氨基酸序列长度到底是多少

**争议来源：菌株变异与移码突变**-**1996年研究背景**：针对运动发酵单胞菌的某些菌株（如ZM4亚种），发现其*gfo*基因存在**6-bp的缺失**，导致移码突变（frameshiftmutation

土玉·2025-02-25 00:33

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

基于已交叉编译好 freetype + SDL2 + SDL2_ttf，在hi3516cv610上生成位图

2.30.9SDL2_ttf版本：SDL2_ttf-2.0.15代码下载链接：通过网盘分享的文件：3516cv610上实现osd_string链接:https://pan.baidu.com/s/1ZBdTywABSBPcfvOnZVE

张海森-168820·2025-02-24 21:11

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

Engineering A Large Language Model From Scratch

Atinuke是一种基于Transformer的神经网络，通过使用独特的配置来优化各种语

UnknownBody·2025-02-24 15:31

安装vue浏览器插件

谷歌浏览器插件下载地址https://chromewebstore.google.com/detail/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd?

翻滚吧键盘·2025-02-24 15:31

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

Transformer大模型实战教师学生架构

其中，Transformer模型作为一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，因其优越的性能和灵活的适用性，在NLP任务中得到了广泛应用。然而，Trans

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

使用 Python + Tinify 高效批量压缩图片，优化 Webpack 打包速度！

webpack本身可以压缩图片image-webpack-loader，但是打包时间长，图片是有损压缩为了图片质量采用Pythontinify库脚本压缩以下是一个基于Python的Tinify（TinyPNG

程序员小续·2025-02-24 11:31

2021中高级前端面试题合集，大厂内部资料

第一个阶段，开发环境和工具准备浏览器（Google，FireFox，…）下载，安装前端开发工具vscode，下载、安装node、npm、webpack、webpack-cli、cnpm，配置前端开发环境下载

萌萌猫咪·2025-02-24 11:58

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

以下是具体原因和技术原理的解析：一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络（GatingNetwork），它是一个可训练的神经网络，通过输入数据生成专家权重分布。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

【算法】初等数论

2.3，产生了两个商-2和-3，取余语言中取-2，导致余数为1；取模语言中取-3，导致余数为-2java中%是取余幂1、暴力幂思想：直接将a连续乘以b遍时间复杂度：O（n）空间复杂度：O（1）//求a^bpubliclongpow

非白·2025-02-24 06:55

前端：一篇彻底搞懂Vite/Webpack(比较/区别)

文章目录一.Webpack1.Webpack的HMR2.webpack-dev-server的热更新：3.原理二.Vite1.Vite2的HMR2.esbuild3.Vite原理:一.Webpack1.

Freedom3568·2025-02-24 04:40

前端打包工具rollup、webpack、vite的区别

总结rollup更适合打包库，webpack更适合打包项目，vite基于rollup实现了热更新也适合打包项目。

手掌日月摘星辰·2025-02-24 04:36

【前端学习笔记】Vite

1.ViteVite是一个现代前端构建工具，旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具（如Webpack）在开发过程中的瓶颈。

咔叽布吉·2025-02-24 03:02

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

结合使用thread-loader和cache-loader可以显著提高Webpack的构建速度，特别是在处理大型项目时。以下是如何有效配置和使用这两个Loader以获得最佳效果的详细说明。

祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

Vite 和 Webpack 的区别和选择

简介Nuxt3默认使用Vite作为构建工具，但也可以配置为使用Webpack。‌

垣宇·2025-02-24 03:02

phpcms set inc.php,phpcms V9 sql注入漏洞测试

phpcmsV9版本存在SQL注入漏洞，漏洞复现如下0x00以GET方式访问如下链接,得到返回包里mvbpqw_siteid值：http://127.0.0.1/index.php?

朱娟娟·2025-02-24 01:50

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks

倪姿唯Kara·2025-02-23 23:08

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一

Zucker N·2025-02-23 19:34

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

2024年前端面试题webpack+vite4篇

2024年前端面试题webpack+vite4篇我希望我的答案和解释是通俗易懂的。

xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

前端面试题（四、webpack和vite）

比如webpack、vite。一、webpack1.基础功能开发模式下：编译es6的模块化语法生产模式下：编译es6的模块化语法、压缩代码。2.集成功能通过集成一系列的第三方库，比如一些loader编

weixin_47880745·2025-02-23 15:06

2024前端面试题-工程化篇

1.webpack（模块打包工具）五大核心Entry入口，Output定义输出路径和命名规则，Loader模块转换器，Plugin扩展插件，Mode模式（Webpack使用相应模式的配置）2.谈一谈你对

Adasunshine·2025-02-23 13:27

面试题之webpack与vite系列

今天继续来分享面试题，今天要分享的技术是webpack和vite的一些区别，下面我列举了最常见的关于webpack和vite的面试题，主要有以下几个：1.说说你对webpack的理解？

Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。

极道Jdon·2025-02-23 12:17

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

该框架以卷积神经网络为核心，结合多阶段数据预处理流程（包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理），实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

人工智能学习框架

首先，TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著

静默.\\·2025-02-23 10:36

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

1.大语言模型架构概述大语言模型（例如GPT、BERT、T5）是基于神经网络的计算模型，它们通过分析大量文本数据，学习语言的结构和规律。语言模型的

运维小子·2025-02-23 08:44

计算机单位之详解——存储单位Byte 网络传输单位bps 视频码率单位bps

前言：计算机里面单位有点复杂，容易混淆，很多时候混起来就容易概念不理解，包括一些小问题，比如说：为什么我买了1T硬盘，实际存在虚标。为什么所谓的千兆宽带，下载起来没有1G每秒，诸多问题，今天我用单位来一次性说清楚。1.计算机存储单位计算机中常见的存储单位用于衡量数据容量（如硬盘、内存、文件大小等），其核心单位是字节（Byte），通常以二进制（2的幂次）为基础进行换算：Bit（位）：最小的数据单位，

modest —YBW·2025-02-23 08:43

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

Android中TabLayout修改item的间距

tabMaxWidth=""app:tabMinWidth="添加完这两个属性后item之间默认的间距就会消失，这个时候就可以自己给item设置间距了，还是在TabLayout中添加以下属性app:tabPaddingStart

依旧00·2025-02-23 04:16

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

【性能优化】Webpack打包优化

webpack-bundle-analyzernpminstall--save-devwebpack-bundle-analyzerwebpack.config.js中添加插件配置：const{BundleAnalyzerPlugin

田本初·2025-02-22 21:50

2025.02.17

我是一名大一下机械工程的学生我会尽量每天学习1.5小时以上的c语言并更新今天是我开学的第一天我希望在放寒假也就是6月28号之前学完c语言还有单片机以下为笔记计算机中的单位：bit-比特位byte-字节kbmbgbtbpg1pb

d_u_yun·2025-02-22 21:18

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