bp神经网络matlab 第15页

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型

猫猫姐·2024-08-22 12:39

python-random函数

其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n:a<=n<=bprint(random.choice(["aa","ab","ac","ad"

xt_·2024-08-22 11:05

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

ES6 (一）——ES6 简介及环境搭建

目录简介环境搭建可以在Node.js环境中运行ES6webpack入口(entry)loader插件(plugins)利用webpack搭建应用gulp如何使用？

神秘的博主·2024-08-22 06:32

使用webpack搭建个本地项目

1、创建一个名字为my-webpack-project空文件夹mkdirmy-webpack-project2、进入该文件夹cdmy-webpack-project3、初始化项目npminit-y4、安装

不熬夜的臭宝·2024-08-22 05:26

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

解决 pip install 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的方法

解决pipinstall出现error:subprocess-exited-with-error错误的方法在使用pip安装Python包时，有时候会遇到error:subprocess-exited-with-error

以太道长·2024-08-21 23:17

vue打包到iis_【Vue】webpack打包后发布到IIS，刷新找不到

将项目打包好放在iis上遇到两个问题，1.直接输入地址http://192.168.0.106:8089会跳到http://192.168.0.106:8089/home。但是刷新后就提示404，直接输入http://192.168.0.106:8089/home也是4042.我在config/index下设置代理module.exports={dev:{//PathsassetsSubDirec

weixin_39877581·2024-08-21 21:01

Python数据分析常用的类库matlab

NumPyNumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num

视觉震撼·2024-08-21 20:30

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

matlab按行读取txt文件数据集

功能：使用Matlab按行读取txt文件，按照特定符号进行分割后加入数组中fid=fopen('coordinate.txt');%首先打开文本文件coordinate.txttemp=[]while~

地上悬河·2024-03-29 09:13

webpack.prod.js（webpack生产环境配置文件）

生产环境：只打包不运行本地服务器对于在config目录下的webpack.prod.js1.在根目录下运行npxwebpack--config.

门板_·2024-03-29 01:00

Webpack构建优化——区分环境

为什么需要区分环境在开发网页的时候，一般都会有多套运行环境，例如：在开发过程中方便开发调试的环境。发布到线上给用户使用的运行环境。这两套不同的环境虽然都是由同一套源代码编译而来，但是代码内容却不一样，差异包括：线上代码被特殊压缩过。开发用的代码包含一些用于提示开发者的提示日志，这些日志普通用户不可能去看它。开发用的代码所连接的后端数据接口地址也可能和线上环境不同，因为要避免开发过程中造成对线上数据

oWSQo·2024-03-28 21:34

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

优化选址问题 | 基于和声搜索算法求解基站选址问题含Matlab源码

下面是一个基于和声搜索算法求解基站选址问题的Matlab伪代码框架。请注意，这个框架是一个基本的实现，你可能需要根据你的具体问题和约束条件进行调整和优化。代码%和声搜索算法求解基

天天酷科研·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

html版本号 webpack_html-webpack-plugin详解

文件中引入的外部资源如script、link动态添加每次compile后的hash，防止引用缓存的外部文件问题可以生成创建html入口文件，比如单页面可以生成一个html文件入口，配置N个html-webpack-plugin

weixin_39994949·2024-03-27 03:51

webpack-loader详解

一、loader的分类1.pre:前置loader2.normal:普通loader3.inline:内联loader4.post:后置loader二、执行顺序pre>normal>inline>post,相同类型的loader执行顺序为：从右到左，从下到上module:{rules:[{enforce:"pre",//通过这个参数来定义loader的类型，默认是normal类型test:/\.j

奶昔不会射手·2024-03-27 02:49

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

jupyter matplotlib中文乱码解决

1.matplotlib里面有中文字体2.没有中文字体查看是否有中文字体：#查询当前系统所有字体frommatplotlib.font_managerimportFontManagerimportsubprocessmpl_fonts

机器学习ing·2024-03-26 15:04

blog-engine-06-pelican 静态网站生成支持 markdown 和 reST 语法

常见博客引擎jekyll/hugo/Hexo/Pelican/Gatsby/VuePress/Nuxt.js/Middleman对比blog-engine-02-通过博客引擎jekyll构建githubpages

老马啸西风·2024-03-26 11:58

webpack快速基础

文章目录webpack快速基础1.概念1.1入口1.2输出(output)1.3loader1.4插件（plugin)2.建立项目，用于测试功能2.1安装webpack，2.2创建webpack配置文件

风漫漫雨歇歇·2024-03-26 08:54

Webpack打包

Webpack打包目录Webpack打包打包图片资源模块类型（**assetmoduletype**）url-loader的limit效果打包图片我们当前使用的webpack版本是webpack5：在

爱敲代码小黑·2024-03-26 08:53

matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准误差并可视化

目录一、概述二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、配准结果3、配准误差本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。一、概述在进行论文写作时，需要做对比实验，来分析改进算法的性能，期间用到了迭代误差分布统计的比较分析，为直观表示配准误差，需要进行可视化

点云侠·2024-03-26 00:43

MATLAB/Simulink 基础入门讲解(一)

MATLAB/Simulink基础总结相信很多朋友总是遇到这种情况，学过的知识总是忘记，尤其是针对课外知识较多的专业技巧课程，老师或者是师兄师姐只是带你入门，然后讲几个例子，你认真地听，最开始觉得也就是如此简单的一个东西罢了

紗梨酱·2024-03-25 19:38

路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法，用于解决如旅行商问题（TSP）等组合优化问题。在蚁群算法中，每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素，并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移，较短的路径上累积的信息素会更多，从而吸引更多的蚂蚁，最终找到最优路径。在城市路径优化问题中，蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径

算法如诗·2024-03-25 19:38

【matlab】基本操作（二）实验报告

实验目的与要求：1熟悉matlab工作环境2掌握建立矩阵的方法和基本的矩阵运算3掌握matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用4用矩阵求逆法解线性方程组实验内容：P3601，3，4P3624，5

Linyeji·2024-03-25 18:37

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。

zmjia111·2024-03-24 06:54

使用 BPF 监控 Kubernetes 集群(k8s BPF 工具 kubectl-trace认知

写在前面学习中遇到，整理分享，博文内容涉及：kubectl-trace安装，在节点，容器中如何使用需要注意的问题：job闪完成，一直Pending状态解决理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树kubectl-trace安装┌──[[email protected]]-[~/ansi

山河已无恙·2024-03-23 23:43

MATLAB中的符号计算是什么？如何使用它？

在MATLAB中，符号计算是通过符号表达式来实现的，这些表达式由符号变量、符号运算符和括号等组成。符号变量可以是任何字母或单词，它们代表数学上的未知量或变量。

爱花的程序·2024-03-22 07:53

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

vite和webpack的区别

vite和webpack的区别从底层原理上来说，Vite是基于esbuild预构建依赖。

小王学前端️·2024-03-20 16:28

Floodlight开发者文档之MACTracker

概述Floodlight内部定义报文格式的代码位于net.floodlightcontroller.packet，其中定义的报文类型有ARP,BPDU,BSN,BSNPROBE,DHCP,Ethernet

造夢先森·2024-03-20 06:46

ubuntu20.04下安装anaconda+配置环境变量+运行+创建快捷方式

原来是在windows下用matlab进行数据处理与算法验证，在ubuntu下进行C++部署应用，需要不断的重启切换双系统，太麻烦，打算在ubuntu下用python进行数据处理与算法验证。

Terry Cao 漕河泾·2024-03-19 09:50

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

浅评战友文章《难以戒掉的嗜好》

文章标题：难以戒掉的嗜好文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q3zkBnBpSt78f4pEXtflTQ我的点评：本来我只是想点看看余兄写了啥的，不料，看完还是没忍住想胡诌几句

仲夏凌霄·2024-03-18 17:29

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤：初始化残差：将残差初始化为测量向量。迭代过程：a.原子选择：在每次迭代中，从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计：使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差：更新残差，将其减去已匹配的部分。停止条件：重复步骤

superdont·2024-03-18 09:16

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