bp神经网络matlab 第18页

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

一些matlab的常用用法。MATLAB（MatrixLaboratory）是一款广泛使用的数值计算环境和编程语言，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。

AaronWang94·2024-02-25 07:46

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

ReLU和ReLU6

ReLU（RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题

chen_znn·2024-02-24 10:28

客户端web开发工具

文章目录安全网络Linter-->捕获代码错误-->eslint源代码控制-->Git代码格式化-->Prettier打包工具--Parcel--Webpack转换--Babel开发后阶段测试工具配置工具其他

ww要努力呀·2024-02-23 20:40

P1601 A+B Problem（高精）

P1601A+BProblem（高精）纯代码记录#includeusingnamespacestd;inta[505],b[505];intaD,bD;intres[505];///@brief结果会是反着的

方糖--C++菜鸟程序员·2024-02-23 17:06

麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测，麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测

目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-23 17:36

概率密度函数（PDF）与神经网络中的激活函数

原创:项道德(daode3056,daode1212)在量子力学中，许多现象都是统计的结果，基本上用的是正态分布，然而，从本质上思考，应该还存在低阶的分布，标准的正态分布是它的极限，这样一来，或许在某些状态，要多关注瞬间与低能的统计分布，这就要推出一些低阶的分布，些分布大多都要出现特殊函数，先看看Besselfunction:以下是作者应用“第二类虚宗量的贝塞尔函数”的积分：它也代表一类分布，它是

daode3056·2024-02-23 13:31

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

Eclipse中Run As On Server和Run As Java Application

二、两者的区别Eclipse中可以创建javaproject也可以创建javawebpoject。

CAE虚拟与现实·2024-02-23 00:46

【人工智能学习思维脉络导图】

人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

【实战】二、Jest难点进阶（二） —— 前端要学的测试课从Jest入门到TDD BDD双实战（六）

入门到TDD/BDD双实战_前端要学的测试课相对原教程，我在学习开始时（2023.08）采用的是当前最新版本：项版本@babel/core^7.16.0@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin

程序边界·2024-02-22 22:43

深度学习发展里程碑事件2006-2024

年深度信念网络（DBNs）：GeoffreyHinton与他的学生在《Science》杂志上发表文章介绍深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBNs），该方法利用无监督预训练来解决深层神经网络训练中的梯度消失问题

科学禅道·2024-02-22 17:06

实训1-6

npminstall–gvue-cli镜像下载Npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org2.新建文件夹在搜索栏输入cmd3.输入vueinitwebpackmy-project

凛冬_70ff·2024-02-20 23:57

Leiditech_·2024-02-20 23:56

python-使用ffmpeg批量修改文件的后缀名

importosimportsubprocessdefconvert_ogg_to_mp3(directory):forfilenameinos.listdir(directory):iffilename.endswith

Lulifer。·2024-02-20 23:16

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?

物联技术666·2024-02-20 23:45

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之file_operations详解（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?

vx349014857·2024-02-20 23:14

matlab编程建议（转）

原文：简介有关MATLAB代码的建议通常强调的是效率，譬如说有关“不要用循环”等的建议，本指南与之不同。本指南主要考虑的是代码（格式）的正确性、清晰性与通用性。

minidick·2024-02-20 22:48

原则

原则RobPike’s5RulesofProgrammingRule1.Youcan’ttellwhereaprogramisgoingtospenditstime.Bottlenecksoccurinsurprisingplaces

Sky-Rocky·2024-02-20 22:14

What are some things you wish you knew when you started programming?

RobPike's5RulesofProgrammingRule1.Youcan'ttellw

ylgwhyh·2024-02-20 22:44

MATLAB 编程风格指南

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5

DeepLearning·2024-02-20 22:13

五个编程原则：Rob Pike‘s 5 Rules of Programming

原文https://users.ece.utexas.edu/~adnan/pike.htmlRobPike’s5RulesofProgrammingRule1.Youcan’ttellwhereaprogramisgoingtospenditstime.Bottlenecksoccurinsurprisingplaces

御风@户外·2024-02-20 22:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景

用户可以使用TensorFlow构建各种机器学习模型，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。它能够让开发者更方便地构建和训练机器学习模型。它的名字中的"Tensor"指的是多维数组，而"

小麟School·2024-02-20 21:37

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

08 2024年1月最新优化算法美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法R.Sowmya,M.Premkumar,and

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

自定义表单工作流的优势特点有啥？

流辰信息是一家专业研发低代码技术平台的服务商，IBPS开发平台用于很多行业中，助力企业实现了办公流程化。自定义表单工作流的优势多、简单灵活好操作，是做好数字化转型的有力助手。

Gzlcxxjs·2024-02-20 21:48

数值计算·第二集：矩阵的条件数（Matlab版）

条件数的倒数：rcond(A)：A为矩阵，rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好，那么其值在1.0附近；反之，则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i

J@u1·2024-02-20 20:24

【前端】Vue中引入excel模板并下载以及XLSX使用

模板存放位置src/assets/excelTemplate/模板.xls安装模块包npminstallfile-loader--save-dev//开发，Webpack配置中使用它来处理文件加载npmixlsx

Lucky小维·2024-02-20 20:09

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6

stoAir·2024-02-20 20:01

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

MicroPython开发板：pyboard快速参考

开发板管脚下图为PYBv1.1开发板的引脚示意图：下面是pyboard的快速参考开发板的基本控制#使用pyb模块importpybpyb.repl_uart(pyb.UART(1,9600))#在UART

原子星·2024-02-20 19:14

高通Wi-Fi 7网络芯片方案IPQ9574，IPQ9554,IPQ9514，IPQ9570,IPQ9550，IPQ9510

networkingpro1620：芯片型号IPQ9574，支持4频段16路数据流，峰值速率33Gbps，支持4个2.5G口，1个5G口，1个万兆口；networkingpro1220：芯片型号IPQ9574

观海yangquan·2024-02-20 19:28

2018-02-16 神经网络基础（一）

二分分类(BinaryClassfication)用途：结果是离散值，如0和1例子：输入图像（x），判断是否为猫图像是如何储存在计算机里的？-RGB(red,green,blue)分别对应三个矩阵，矩阵大小同像素-色彩亮度值组成特征向量，如图屏幕快照2018-02-16下午8.34.47.png屏幕快照2018-02-16下午8.34.56.png标记(Notation）(x,y),x是n维列向量

瑶瑶_2930·2024-02-20 18:35

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。这里是针对于各个变量独立地进行方差计算，然后按照方差大小对特征进行降序排列，保留前几个方差较大的变量。（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

AI Dog·2024-02-20 18:17

【无标题】Matlab 之axes函数——创建笛卡尔坐标区

**基本用法：**axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。应用场景1：在图窗中放置两个Axes对象，并为每个对象添加一个绘图。要求1：指定第一个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.10.1)处，宽度和高度均为0.7。指定第二个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.650.65)处，宽度和高度均为0.28。默认情况下，所有值为基于图窗的归一化值。将这两个Axes

weixin_44202064·2024-02-20 18:16

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

webpack使用说明

webpackwebpack基本介绍webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(modulebundler)现代javascript应用程序的静态模块打包器(modulebundler

九九nine9·2024-02-20 18:19

webpack使用babel-loader编译ES新特性

webpack使用babel-loader编译ES新特性一、安装babel-loader以及配置二、测试效果一、安装babel-loader以及配置yarnaddbabel-loader@babel/core

火鸡面多放火鸡·2024-02-20 18:48

Webpack打包JavaScript应用程序

初始化项目在开始使用Webpack之前，需要先创建一个JavaScript项目，并且安装必要的依赖。在这里，我们使用npm初始化项目。首先，创建一个新目

coder - w·2024-02-20 18:43

Webpack 打包 Javascript 详细介绍

本篇我们主要介绍Webpack打包Javascript。当然，除了可以打包Javascript之外，webpack还可以打包html。但是这不是我们本篇的重点。

迹忆客·2024-02-20 18:12

使用 Webpack 构建 JavaScript 工具库

引言最近收到需求，需要开发一些针对业务特定公共逻辑部分使用的JavaScript函数（类似于开发一个公共SDK），统一维护，同时供各业务部门的前端开发人员进行复用。为了满足公共库开发调试简单、易用性与健壮性等需求，需要满足以下要求：支持TypeScript；支持输出多种模块化文件（UMD、CommonJS、ESM等），便于引入使用；支持按需加载（ESMTreeShaking）；支持自动化测试；…考

hwjfqr·2024-02-20 18:12

4. webpack 中使用 Eslint 和 Babel

文章目录一.前言二.Eslint1.配置文件2.具体配置说明parserOptionsrulesextends三.在webp

北京周老板·2024-02-20 18:12

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