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大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢

人肉推土机·2025-03-07 10:21

std::sort 排序算法本质

通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O(nlog⁡n)O(n\logn)O(nlogn)堆排序当快速排序的递归深度过大

想做后端的小C·2025-03-06 19:15

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

本文详细阐述了如何运用多次查询的方式，将Milvus中的数据进行分批导出，以有效应对数据量过大带来的挑战。2代码整体概述我们的目标是从Milvus中导出指定集合的数据，并将其保存为JSON文件。

修破立生·2025-03-06 13:57

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

以下是微调的关键点：预训练模型：大模型LLM（如GPT、BERT等）通过大量通用文本进行预训练，学习语言的基本结构和知识。微调目的：使模型适应特定任务或领域，如文本分类、机器翻译、问答系统等。

人工干智能·2025-03-06 04:12

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。

三谷秋水·2025-03-05 22:53

Linux 定时清理buff/cache

总所周知，linux系统下的内存一直都不够用，特别是对于一些WEB网站而言，特别是针对一些小型服务器，内存一下子就占满了通过我们用free-h查询内存的占用大小时，总会发现buff/cache暂用过大解决的方法一般可以直接清理或者定时清理

fyhju1·2025-03-05 18:56

MySql InnoDB 存储引擎表优化

过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会

windwant·2025-03-05 14:47

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

Day 30 贪心算法 part04

不过大家把如下三题做了之后，重叠区间基本上差不多了452.用最少数量的箭引爆气球代码随想录

2401_83448199·2025-03-04 18:35

GitHub问题整理

使用以下命令来增加缓冲区大小：#这可以解决因文件过大而导致的推送失败问题gitconfig--globalhttp.postBuffer2097152000E：Theremotedisconnected.CheckyourInternetconnectionandtryagain

留白1108·2025-03-04 10:59

第三周：从错误中认识到管理

对于需求，人与人的理解是不一样的，有些太过于抽象的东西，太难以描绘，只能一而再再而三的确认，同时跟进下属开发的情况，第一时间看其是否偏离自己所理解的需求，以免成品与自己的期望相差过大。

·2025-03-04 10:51

ReactNative——使用FlatList实现豆瓣电影列表

ListView虽然使用广泛，但是它也有许多缺点，如：不支持单独的头部和尾部组件，当数据量过大时，占用内存明显增加，性能受到影响，出现丢帧的情况。

weixin_34218579·2025-03-04 03:46

CRUD是如何挤进大厂的？简历-面试题-技术总结一步步努力，springboot环境搭建教程

如果我是面试官，我的印象是你写过一些CRUD项目，这很难通过大厂的简历关。那该怎么写的呢？

1024创新开发·2025-03-04 02:07

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

2021春招Java面试题大全（精华）

（大多数知识点是建立在已经学习过大致了解的基础上才能看懂，如果没有学习过可能不太好理解）根据个人理解总结！仅供参考！欢迎纠错！20

web13688565871·2025-03-03 20:45

手把手教你三步快速上手Spring AI之文生视频

接上一篇文章：三步教你快速上手SpringAI，我们接下来要做的是通过大模型实现文生视频。就是大模型根据你的语言描述，给你生成一段视频。你描述的细节越清晰，生成的视频效果更佳。

桑落兮·2025-03-03 19:07

反向传播（Backpropagation）直觉理解

但你一开始投的方向可能偏左、偏右，或者力道过大、过小。每次投篮后，你会观察球偏离篮筐的情况，并调整投篮方式，让下次投得更准。

忍者算法·2025-03-03 07:32

如何用AI写程序

它经过大量的训练和优化，可以准确地理解用户的意图和需求，从大量文本数据中提取有用信息

Honmaple·2025-03-02 11:46

Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解

目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。

天空中那座城·2025-03-01 18:15

Redis进阶使用

尽量避免大key问题，避免用字符串存储过大的数据；避免集合的数据量太大，要定期清除。二、常用的数据结构有哪些？用在什么地方？按照使用的频率排序。

赫萝的红苹果·2025-02-28 19:28

短剧APP遭遇DDoS攻击的解决方法

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络攻击形式，旨在通过大量虚假流量使目标服务瘫痪。对于短剧APP来说，遭遇DDoS攻击可能导致服务中断、用户流失和品牌信誉受损。

·2025-02-28 16:54

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别

测试者家园·2025-02-28 09:46

redis中的bigkey及读取优化

2、case大字符串（String）：单个字符串值过大，例如存储非常大的JSON或XML数

w_t_y_y·2025-02-28 03:54

KNN 算法优化实战分享

KNN算法具有以下核心优势：无需训练：与其他需要通过大量数

轻口味·2025-02-27 09:55

Python常见面试题的详解10

pythonhuge_list=[iforiinrange(10**9)]2.递归深度过大：递归函数在没有正确设置终止

ylfhpy·2025-02-27 07:17

OPPO自研DataFlow架构与实践

如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重

鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。

点云SLAM·2025-02-26 19:07

深度分页实践

深度分页：查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10

YMY-up·2025-02-26 17:56

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

AIoT是什么？AIoT现状如何？

物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术，实现万物数据化、万物智联化。

问就是想睡觉·2025-02-26 12:18

Redis大Key问题探索

一、什么是Redis大KeyRedis的大Key是指在Redis数据库中，占用存储空间过大的Key。

事业运财运爆棚·2025-02-26 11:06

如何进行数据库分库分表

以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素，结合了参考文章中的相关信息：一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。

python资深爱好者·2025-02-26 04:19

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

书中不仅以生态化视角重新定义流程，更结合数字化时代背景，剖析IT系统、数据资产与流程管理的深度融合路径，并通过大量制造业、服务业案例，揭示流程

·2025-02-26 01:28

Golang从入门到精通

课程概述Golang从入门到精通，本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标，从基础理论知识入手，详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧，并通过大量的线上训练，带领同学们全面掌握服务端高并发、

Wxhzy930120·2025-02-25 06:13

HTTP代理出现400错误的原因及解决办法

请求内容过大请求的内容（如POST数据）超出了

·2025-02-24 23:17

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模：通过大数据分析

emmm形成中·2025-02-24 17:43

Unity 改善URP管线下阴影锯齿

Unity在URP管线的默认配置下,阴影可能会表现出锯齿现象,这可能是因为管线配置下阴影中的最大距离数值过大导致,可以适当调整

lovingyk·2025-02-24 12:38

防爆型气象站

例如，高温天气可能导致设备过热，增加故障率；湿度过大则可能影响原材料的储存和加工。通过实时监测这些参数，生产管理人员可以及时了解生产现场的气象状况，从而采取必要的预防措

天***1696·2025-02-24 10:50

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。

没什么技术·2025-02-24 01:20

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

革新之力：数字科技——重塑未来的超越想象之旅

通过大数据、云计算、人工智能

不会写代码的女程序猿·2025-02-23 11:38

ubuntu部署小笔记-采坑

ubuntu部署小笔记搭建前端+控制端+后端前端nginx反向代理使用ubuntu部署nextjs项目问题一如何访问端口号配置后台运行该进程pm2问题二包体过大生产环境下所需文件问题三部署在vercel

淳杰·2025-02-23 02:59

【Altium】打开原理图是空白的解决方法

图1图23、软硬件环境1）、软件版本：AltiumDesinger23.8.12）、电脑环境：Windows103）、外设硬件：无4、解决方法这个问题通常是由于AD版本差异过大引起的。

亿道电子Emdoor·2025-02-22 22:27

回溯算法 15. N皇后（难）

按行顺序依次摆放皇后，每一行只能放一个皇后，那么只要保证每一行新放置的皇后与之前放置的皇后之间，列不重叠且不在之前皇后的斜线上即可要点：下面是我的做法，但我的做法不如后面代码随想录的题解方便和快速，不过大体思想是相通的

Mophead_Zarathustra·2025-02-22 21:19

python垃圾回收

背景:Python程序在运行的时候,需要在内存中开辟出一块空间,用于存放运行时产生的临时变量,计算完成后,再将结果输出到永久性存储器中.如果数据量过大,内存空间管理不善就很容易出现OOM（outofmemory

小Pawn爷·2025-02-22 18:23

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。

木子不多余·2025-02-22 15:28

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习的核心是通过大量数据的训练，学习到数据的内在结构和模式，并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

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