cProfile

Python编码系列—Python性能分析神器：cProfile的深度应用与实战案例

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-03 14:29

《Python核心编程第二版》笔记（三）

python的性能测试器：profile模块、hotshot模块、cProfile模块。
yousa_·2024-02-20 21:41

怎么在python中进行性能测试

python文件进行性能测试我们要把我们要测试的代码写入一个函数里面比如我这里把我想要测试的代码全都写入了func这个函数然后我们另创建一个test文件importcProfileimportdemo1cProfile.run
zhuyua·2024-01-31 11:08

如何排查程序的性能瓶颈

在排查性能瓶颈时，我们需要采取一些有效的手段来定位瓶颈所在，常用的方法包括：使用Profiling工具：Python提供了多种Profiling工具，如cProfile、profile、line_profiler
今晚务必早点睡·2024-01-07 20:19

widnows 使用cprofile、gprof2dot、graphviz对python项目进行可视化性能分析

1.运行cprofile生成python方法调用信息pr=cProfile.Profile()pr.enable()#开始记录#要执行的代码res=your_method()pr.disable()#结束记录
小小晓晓阳·2024-01-05 21:26

Python脚本分析CPU使用情况

接下来我们将看看如何跟踪Python脚本使用时CPU使用情况，重点关注以下几个方面：1、cProfile2、line_profiler3、pprofile4、vprof测量CPU使用率对于这篇文章，我将主要使用与内存分析中使用脚本相
测试帮日记·2024-01-02 05:06

Python-02进阶-06代码优化工具

cProfile查询消耗时间最久的方法函数line_profile查看耗时函数中的行耗时timeit模块计算代码执行时
SuperScfan·2024-01-01 07:05

python & cython & numba speed comparison

这篇文章简介一下python、cython、以及numba库在计算上的效率对比Baselproblem(巴塞尔问题)这里用巴塞尔问题作为引例，用以上代码方式计算pi值，通过cProfile库比较计算效率
碎云星河·2023-12-29 13:33

python3 评估程序性能，复杂度，timeit， profile/cprofile

1.评估复杂度手动估算代码行数和计算复杂度。迭代次数*循环中代码行数*一行的复杂度O（n）复杂度一般看级数,O(n),O(n^2)2.用ipython的timeit算出平均运行时间#usesipynbimporttimestrings=['foo','foobar','bax','ssss','python']*10000%timeit[xforxinstringsifx[:3]=='foo']%
LeeMin_Z·2023-11-30 08:14

Python的N种性能测试工具（timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、objgraph、Pyinstrument、PyCharm）

1、timeittimeit只输出被测试代码的总运行时间，单位为秒，没有详细的统计。示例代码：importtimeitdeffun():lst=[]foriinrange(100000):lst.append(i*i)print(timeit.timeit('fun()','from__main__importfun',number=1))print(timeit.timeit('fun()','
IT之一小佬·2023-11-13 01:50

Python性能测试工具汇总

line_profiler二、memory_profiler三、timeit四、pyheat五、heartrate六、Pycharm自带的Profiler工具七、objgraph工具八、profile和cProfile
被Python玩的Kenny·2023-11-13 01:49

python高性能编程 豆瓣_python高性能编程 读书笔记

GIL确保Python进程一次只能执行一条指令====分析工具cProfile分析函数耗时ncalls：表示函数调用的次数；tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；percall
weixin_39911056·2023-11-13 01:19

python线上运行_线上 python http server profile 实践

工具python系的profile工具整体上是在太少，cprofile用起来有些蛋疼，找了半天决定用nylas之前的一个demo。这个工具需要server端是gevent
weixin_39611049·2023-11-10 16:44

python矩阵相乘 速度_如何在Python中加速矩阵乘法？

我已经用cProfile分析了我的脚本，80%的处理器时间是NumPydot函数，其余的是用numpy.linalg.solve函数的矩阵求逆。
weixin_39787606·2023-10-22 20:18

性能检测

python模块-cProfile和line_profiler（性能分析器）_loco_p
尼大玛·2023-10-21 21:04

python性能分析

基于cProfile统计函数级的时延，生成排序列表、火焰图，可以快速定位python代码的耗时瓶颈。
江汉似年·2023-10-07 12:33

Python通过装饰器并使用cprofile对函数进行性能分析

进行分析的辅助类Python中提供了很多接口方便我们能够灵活进行性能分析，包括cProfile模块中的Profile类和pstat模块中的Stats类。
牧师小火锅·2023-09-24 12:30

说说如何使用 Python 的 cProfile 模块分析代码性能

cProfile模块是自python2.5以来标准版Python解释器的默认性能分析器。它是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不包含内存消耗和其他与内存相关联的信息。
deniro·2023-09-08 09:02

python面试：使用cProfile剖析程序性能

我们需要安装tuna：pipinstalltuna程序执行完毕后，我们会得到一个results.prof，在CMD中输入指令：“tunaresults.prof”。importtimeimportcProfileimportpstatsdefadd(x,y):resulting_sum=0resulting_sum+=xresulting_sum+=yreturnresulting_sumdeff
练习两年半的工程师·2023-08-30 13:28

Python调试方法和性能分析总结

Python调试方法和性能分析总结Python调试Python的单进程调试方法Python的多进程调试方法Python性能分析cProfile的简单使用利用gprof2dot工具生成函数关系及占时图利用
Xiaobai__Lee·2023-08-29 09:32

python中使用cProfile可视化并解决性能瓶颈问题

Python标准库已经提供了性能分析所需的工具，即cProfile。本文将展示如何使用cProfile，以可视化的方式快速识别代码中哪些部分计算开销最高，并且应该优先进行优化。安装cPro
python156·2023-07-26 06:53

NumPy 秘籍中文第二版：七、性能分析和调试

NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：使用timeit进行性能分析使用IPython进行分析安装line_profiler使用line_profiler分析代码具有cProfile
布客飞龙·2023-04-15 13:19

python深入系列（四）：高性能python代码

1、性能分析工具cProfile、hotshot、profile、runsnake（可视化cProfile分析结果）、line_profiler（逐行分析）、memory_profiler（诊断内存，安装
justworld·2023-03-10 23:31

cProfile性能统计

步骤导入对应功能包importcProfile,pstats将性能检查代码嵌入指定区域#===========example========pr=cProfile.Profile()pr.enable(
STL_f36e·2023-03-09 10:13

常见排序算法心得-侏儒,快速,冒泡,选择

记录了几种比较常用的算法,具体的也参考了很多文章,下面是我自己记录.侏儒,冒泡,选择,插入,快速排序,归并排序首先我们介绍一个测试时间的利器,通常情况我们会使用time包来测试,但是只能测试总共的时间,而这个cProfile
RevinDuan·2023-01-26 21:58

【python】性能测试工具和函数和质量控制

文章目录前言1.timeit模块2.cProfile和Profile3.质量控制总结前言一些Python用户对了解同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。
weixin_40293999·2023-01-11 17:34

Python代码cProfile耗时分析及可视化

Python:cProfile食用方法importcProfile#直接把分析结果打印到控制台#loading为需要监测的函数，arg为其参数cProfile.run("loading(arg)")#把分析结果保存到文件中
wwang221·2023-01-07 08:02

python代码性能分析_Python性能分析工具Profile使用实例

对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python内置了丰富的性能分析工具，如profile,cProfile
weixin_39718083·2022-12-17 08:49

Python中性能分析利器pyinstrument详细讲解

目录一、前言二、Pyinstrument使用三、Pyinstrument与cProfile（python自带性能分析器）的不同总结一、前言程序的性能也是非常关键的指标，很多时候你的代码跑的快，更能够体现你的技术
·2022-02-07 15:53

python模块-cProfile和line_profiler（性能分析器）

一、cProfile介绍cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。
loco_python·2022-02-07 14:34

受用一生的 PyCharm 技巧大全（三）

比如，常用的模块有cProfile，在某些框架中，也内置了中间件帮助你进行性能分析，比如Django，WSGI。做为Python的第一IDE，PyCharm本身就支持了这项功能。
IT派森·2021-04-19 02:06

python的profiling和如何运行更快初探

ProfileSolutionUsetimetool[willchen@dn121201cProfile]$/usr/bin/time-vpythontest.pyCommandbeingtimed:"
willchen_on_the_load·2021-03-07 22:57

python 优化利器（一）cProfile 查询消耗时间最久的方法函数

VIM的作者BramMoolenaar在一篇叫高效文本编辑器的7个习惯的ppt中有这么一段话。Threebasicsteps1.Detectinefficiency2.Findaquickerway3.Makeitahabit即1.检测哪里效率低下2.找到一种更快的方法3.养成习惯这3个步骤可谓是大道至简。放之四海而皆准。不止适用于vim，一样适用于python以及其他语言，也适用于现实生活。这简
不懂就要问00XCAFEBABY·2020-09-16 22:53

python 装饰器/Cprofile计算函数执行时间

用简单的堆排序来查看这些工具今天先看一些内建工具自己写一个装饰器注释掉的部分是将尾递归省略掉的方法，理论上会提升效率，我用来做比较的wujingcideMacBook-Pro:testwujingci$catdp.py#encoding:utf-8importrandomfromfunctoolsimportwrapsimporttimedeftimefn(function):@wraps(fun
weixin_41571449·2020-09-11 23:22

Python cProfile 性能测试装饰器方法

脚本执行性能测试importcProfilefromcProfileimportProfiledefprofile_wrapper(func):defwrapper(*args,**kwargs):prof=Profile()prof.enable()func(*args,**kwargs)prof.create_stats()prof.print_stats()returnwrapper@pro
Morgan Wang·2020-09-11 21:14

pyqt股票行情软件性能优化 差点又让python背了锅

于是立马使用cProfile:python-mcProfile-scumulativemain.py1.一号锅：拉胯的
放开那禽兽冲我来·2020-09-10 15:08

MongoDB数据库中的数据备份/导入/导出/恢复

数据导出mongoexport1.常用导出方法：导出数据为json假设库里有一张profile_out表，我们要将它导出>mongoexport-dcum_lite-cprofile_out-oD:\profile_out.dat
WeiTable·2020-08-25 04:51

python性能调优(1)

性能调优主要包括时间的优化和内存的优化.要做时间的优化首先就要统计时间,python本身提供了一个描述程序时间性能的类cProfile.如要获取func函数所耗用的时间,可以使用如下代码importcProfilecProfile.run
weixin_33882452·2020-08-24 03:31

我自己常用的python库（不断更新）

排序不分优先级.1.os和操作系统有关2.time与时间有关3.pcap抓包4.dpkt解包和组包5.pymssql进行mssql数据库操作6.cProfile自己debug脚本性能时用的，可以精确快速计算运行时间
天为我蓝·2020-08-14 20:32

使用cProfile分析Python程序性能

locationNum=2&fps=1监视模块cProfile：基于lsprof的用C语言实现的扩展应用，运行开销比较合理，适合分析运行时间较长的程序，推荐使用这个模块；profile：纯Python实现的性能分析模块
天天和天宇·2020-08-13 16:29

python性能杀手-低效的性能结构

①timeit模块importtimeittimeit.timeit("x=sum(range(10))")②cProfile模块在命令行环境python-mcProfilemyscri
chenboshi·2020-08-09 23:00

19 pdb & cProfile：调试和性能分析

目录链接：https://www.jianshu.com/p/e1e201bea601用pdb进行代码调试单步调试，通过在用户终端命令python-mpdbxxx.py启动脚本进入单步执行模式；或者在程序中，加入“importpdb”和“pdb.set_trace()”这两行代码启动pdb调试。pdb命令行：1）进入命令行Debug模式，python-mpdbxxx.py这个格式是固定的之所以可以
leacoder·2020-07-30 22:02

Python如何给你的程序做性能测试

，比如：bash%timepython3someprogram.pyreal0m13.937suser0m12.162ssys0m0.098sbash%如果你还需要一个程序各个细节的详细报告，可以使用cProfile
·2020-07-29 16:21

Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph

Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph转自：https
xy_cpp·2020-07-29 13:14

Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph

1.timeit：>>>importtimeit>>>deffun():  foriinrange(100000):    a=i*i>>>timeit.timeit('fun()','from__main__importfun',number=1)0.02922706632834235>>> timeit只输出被测试代码的总运行时间，单位为秒，没有详细的统计。2.profileprofile：纯
ruthy-wei·2020-07-11 22:22

软件工程 效能分析

通过参考：白马学软件开发Python中使用cProfile[http://www.cnblogs.com/xiadw/p/7455513.html]，学习了argparse模块。
weixin_34234721·2020-07-06 00:52

Python性能分析优化及测试

Python性能分析优化及测试写在前面CPU分析工具简单的time方法以及包装成的修饰器timeitUNIX的time命令进行简单的计时cProfile：分析每个函数运行花费的时间line_profiler
xiaoquinNUDT·2020-06-30 01:38

Python中cProfile性能分析工具的使用

cProfile真的是太强大了！更多详细内容参见：官方文档。
黑色芒果·2020-06-27 01:43

使用 Python 标准库进行性能测试

Profile和cProfile在Python标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。
烟火君·2020-06-24 20:50

【Python】性能优化之分析工具

分析函数运行情况的工具包包括cprofile,line_profile,timeit，当然也可以直接用time包手写定义自己需要的。注意，cprofile无法用于多线程，会有pickle错误。
乞力马扎罗的雪人·2020-05-04 20:25
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