caffe学习手册第23页

安装caffe所用到的Makefile（opencv装得3.4.0，cuda9.0）

#在caffe目录下输入sudogeditMakefile，按照以下进行修改。

E_miss·2023-01-19 19:29

caffe中LRN的实现

http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/42032013LRN全称为LocalResponseNormalization，即局部响应归一化层，具体实现在CAFFE_ROOT

abcabsd·2023-01-18 16:29

Caffe：Layer的相关学习

【原文：https://yufeigan.github.io/2014/12/09/Caffe%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B03-Layer%E7%9A%84%E7%

查志强·2023-01-18 16:59

Caffe各层的参数设置（在prototxt文件中设置)

Caffe各层的参数设置（在prototxt文件中设置)这些参数定义在include/caffe/proto/caffe.proto文件中如果要查看某种层的参数，请展开本文的目录，点击相应的条目来跳转syntax

正统之独孤求败·2023-01-18 16:28

caffe训练时候的 unknow solver type /unknown layer type错误

解决办法：1.写一个头文件，名称为caffe_reg.h，内容如下：#pragmaonce#ifndefCAFFE_REG_H#defineCAFFE_REG_H//layer#include#include

dongxia_dl·2023-01-18 16:28

android caffe lib so,.build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::VideoCapture::set(int, double)’未定义的引用...

githubRefineDet编译时报错：.build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::VideoCapture::set(int,double)’未定义的引用.build_release

马汉东·2023-01-18 16:23

caffe的classification封装dll

为了能在自己的项目中调用caffe框架，所以需要将caffe封装成dll。并将封装好的内容拷贝出来，直接放到项目中，项目移植之后同样能工作的起来。

弹与征鸿·2023-01-18 16:52

Caffe源码（一）：math_functions 分析

目录目录主要函数caffe_cpu_gemm函数caffe_cpu_gemv函数caffe_axpy函数caffe_set函数caffe_add_scalar函数caffe_copy函数caffe_scal

seven_first·2023-01-18 16:22

工程配置（三） vs2015+Caffe配置自己的工程

Win10+vs2015+Caffe动（静）态库配置自己的工程转载请注明原出处：http://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/79546566作者：SyGoingQQ

SyGoing·2023-01-18 16:49

[转]caffe源码解析 — caffe.proto

原文地址引言要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。

yuanCruise·2023-01-18 16:49

caffe网络模型中各层功能的详解

Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块。

马卫飞·2023-01-18 16:49

caffe源码分析-layer

本文主要分析caffelayer层，主要内容如下：从整体上说明下caffe的layer层的类别，以及作用通过proto定义与类Layer简要说明下Layer的核心成员变量;Layer类的核心成员函数1.

FishBear_move_on·2023-01-18 16:45

caffe.proto

syntax="proto2";packagecaffe;//Specifiestheshape(dimensions)ofaBlob.messageBlobShape{repeatedint64dim

limengjuhanxin·2023-01-18 16:45

Caffe 中的 LRNLayer

Caffe中的LRNLayer支持两种模式：CrossChannel：为人们所熟知的局部响应归一化，在AlexNet中提出，并在一些早期网络中使用；WithinChannel：Caffe中独有的实现，未见网络中应用

图波列夫·2023-01-18 16:41

在Caffe中自定义Layer:矩阵相乘Matmul

原作者链接如下：https://blog.csdn.net/feifei884431/article/details/52232381

zhw864680355·2023-01-18 12:11

caffe中卷积计算是如何使用通用矩阵乘法（GEMM）实现的？

首先有一个问题：Q：对于一个I*W*H输入图像，要求输出维度为W'*H'*256需要多少个卷积核？A：第一种说法:由于输入channel是I且输出channel为256，如果将卷积核看做2纬的化，需要I*256个卷积核。第二种解法：如果将一个卷积核看做一个三维矩阵的话，每个矩阵为I*K*K，那么就需要256个卷积核。显然第一种说法是最易于理解的，但是对于计算机来说第二种是最易于实现的。具体实现步骤

皮肉古拉姆·2023-01-18 12:10

caffe的卷积层的乘积运算的优化

https://hal.inria.fr/file/index/docid/112631/filename/p1038112283956.pdfcaffe的卷积计算的优化来自这篇paper,实际上就是将卷积核矩阵和

weixin_34185512·2023-01-18 12:09

海思开发：mobilefacenet 模型： pytorch -＞ onnx -＞ caffe -＞ nnie

一、前言最近有空，把之前的项目梳理记录一下，惠已惠人。我的demo代码二、详情人脸模型是在pytorch下训练的，工程文件用的是这个：MobileFaceNet_Tutorial_Pytorch训练完成之后，先转为onnx模型并做简化，代码如下：defexport_onnx():importonnxparser=argparse.ArgumentParser()#parser.add_argume

tang-shopping·2023-01-18 12:39

Caffe 中Eltwise层详解

Eltwise:element-wiseeltwiselayer是caffe提供的按元素操作层。

BlackEyes_SY·2023-01-18 12:09

Caffe常用算子GPU和CPU对比

通过整理LeNet、AlexNet、VGG16、googLeNet、ResNet、MLP统计出的常用算子(不包括ReLU)，表格是对比。PreluCpu版Gpu版for(inti=0;i0?in[index]:in[index]*slope_data[c];}Im2colCpu版：Gpu版本channel_size=height*width;for(intchannel=channels;chan

weixin_30781107·2023-01-18 12:09

Caffe 中convolution的计算

Caffe里用的是CHW的顺序，有些library也会用HWC的顺序（比如说CuDNN是两个都支持的），这个在数学上其实差别不是很大，还是一样的意思。

biulibiuli·2023-01-18 12:08

caffe数学运算

caffe_cpu_gemmC=αATransABTransB+βCC=\alphaA^{TransA}B^{TransB}+\betaCC=αATransABTransB+βCvoidcaffe_cpu_gemm

limengjuhanxin·2023-01-18 12:08

梳理caffe代码math_functions(一)

转载http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50986678先从caffe中使用的函数入手看看：[cpp]viewplaincopy#include

ZhikangFu·2023-01-18 12:07

矩阵乘法算子caffe实现

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、公式推导二、相关代码1.setuplayer2.reshape3.forward4.backward5.完整代码总结前言我在onnx模型转caffe

超级电冰箱·2023-01-18 12:07

小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等

win10装caffe(gpu)本机环境配置：Win10专业版+rtx2060(重装的系统，不带显卡驱动，网上有人说cuda10自带驱动，所以建议不要驱动)环境配置：1.vs2015(c++)2.Git3

qq_38102943·2023-01-18 10:21

openpose配置成只使用cpu运行

1.caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL

小小一剑侠·2023-01-18 00:52

【姿态估计】Ubuntu16.04下配openpose（CPU版）【白痴教程】

文章目录前言一、前期准备0.以下是我的失败经历：1.下载openpose及其模型和依赖项2.禁用anaconda3.安装Cmake-GUI4.安装opencv和caffe5.python先决条件二、正式安装

温温最可爱·2023-01-18 00:49

SSD文章解读

//blog.csdn.net/u010440456/article/details/81483145论文题目：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文链接：论文链接论文代码：Caffe

樨潮·2023-01-17 12:11

MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe

Caffe深度学习框架是比较老的，要不是要做一些特殊硬件相关的工作，我也不会想去配置Caffe，所以大家能用TF和MXNet尽量用吧，或者caffe2。

JonahMoon·2023-01-17 09:29

yolo目标检测软件 c语言,深度学习目标检测之——YOLO-v3目标检测（windows端调用）...

Yolo-v3基于darknet框架，该框架采用纯c语言，不依赖来其他第三方库，相对于caffe框架在易用性对开发者友好(笔者编译过数次caffe才成功)。

曙Ouba·2023-01-17 08:29

海思NNIE reshape only support C/H/W,not N!

简单的一个googlenet，转成caffe。这是proto这是ruyi量化时报的错caffe转wk遇到了这个问题：reshapeonlysupportC/H/W,notN!

FeboReigns·2023-01-16 22:14

yolo模型转换：pytorch -＞ onnx -＞ caffe

第一步：pytorch转onnx（pytorch版，yolov3-9.0开始提供脚本export.py）（1）设置onnx算子版本（按需）修改代码：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=False,opset_version=12,input_names=['images'],为：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=Tr

一洛玉壶冰·2023-01-16 16:55

keras，mxnet ,pytorch，onnx测试代码 ,to onnx 代码, caffe 测试

1、keras读取一张图片测试，转换onnximportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportimageimportkeras2onnximportonnxruntimeimportcv2fromPILimportImagedefkeras_onnx_test():img_path='./data/vehicle_0002.jpg'img=cv2.imread

贝猫说python·2023-01-16 16:24

mxnet to onnx to caffe，步骤以及问题解决

/article/details/906726952、onnx经过简化操作去除onnx自己加的层https://github.com/daquexian/onnx-simplifier3、onnxtocaffe

贝猫说python·2023-01-16 16:54

onnx2caffe的一些经验

onnx2caffe的一些经验1背景2环境2.1onnx转换环境2.2caffe转换环境3步骤3.1pytorch2onnx3.2onnx瘦身3.3onnx2caffe4经验4.1opset_version

Ray_Tang_·2023-01-16 16:23

TensorRT 命令行程序trtexec常用用法

/trtexec--help可以看到命令行支持的所有参数项:===ModelOptions===--uff=UFFmodel--onnx=ONNXmodel--model=Caffemodel(default

Arnold-FY-Chen·2023-01-16 16:23

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,mxnet等多种框架)可视化模型结构的神奇工具：NetronNetron的github地址windows系统,下载一个.exe文件,

cvvoid·2023-01-16 16:23

【onnx】将caffe模型导出的.caffemodel文件及.prototxt文件转onnx

目录1.caffe模型文件说明2.下载转换工具并配置环境3.进行转换工作1.caffe模型文件说明caffe的.prototxt文件是用来定义网络结构的文件。

颢师傅·2023-01-16 16:53

Pytorch入门教程: 从线性回归到神经网络

它与其他常用框架如TensorFlow和Caffe类似，但是它具有更为灵活和易于使用的特点。Pytorch提供了一组高级的深度学习工具，可以帮助新手快速入门并构建复杂的模型。

LightningInSky·2023-01-16 12:56

微软libcaffe封装成dll和lib！！！

Windows下利用VS使用Caffe可以为开发者提供很好的体验，但是每次编译的时候的总是十分钟的时间在改代码，剩下50分钟在编译的过程中，另外在实际图像分类开发中，很多情况下我们可能只需要一两个函数，

shakevincent·2023-01-16 10:00

终于在windows上成功编译caffe，特分享过程

经过一天的不懈尝试和查找资料，终于完成了在windows上的caffe编译，也是参考了好几位前辈的经验分享，现分享过程如下：前言：最好基于caffe-windows（https://www.github.com

lykffl·2023-01-16 10:28

Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境

和小伙伴一起折腾了好几天，终于在Window系统中成功配置了Caffe的环境，写下这篇博客记录一下，希望能帮助到其他人。

chenqibob·2023-01-16 10:57

【caffe】编译全过程+超全问题集锦+失败案例

文章目录一、caffe编译过程1、查看电脑配置2、本文参考以下博文3、编译流程二、问题集锦1、connotfind-lopencv_imgcodecs的解决方式2、nvccfatal:Unknownoption

温温最可爱·2023-01-16 08:14

安装onnx

article/details/83543591】sudoapt-getinstallpython-pip#python2sudoapt-getinstallpython3-pip#python32、caffe

吴春旭呀·2023-01-15 10:18

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directo

首先确认安装numpy库，若按装后仍然出现此问题则参考如下方式。在ubuntu16.04中python默认安装路径由/usr/lib修改至usr/local/lib中，故如下修改方式。在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE，发现有点不同：PYTHON_INCLUDE:=/usr/include/python2.7\/usr/lib/python2.7/dist-packa

xunan003·2023-01-14 20:44

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

我在编译pycaffe的操作的时候，看见了下面的错误，编译命令为：makepycaffe错误的输出为：CXX/LD-opython/caffe/_caffe.sopython/caffe/_caffe.cpppython

农民小飞侠·2023-01-14 20:12

220315_220611-深度学习复习总结-PyTorch简介

PyTorch简介1.1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，又将Caffe2

KKK_Kiral·2023-01-14 18:35

ubuntu18安装caffe(CPU)

1、前言历时不知多少天，终于在自己电脑上配置好了caffe环境2、所需环境1、ubuntu18.042、python3.6（默认是只有3.6）3、安装3.1切换清华源cp/etc/apt/sources.list

我有酒两杯·2023-01-14 17:26

linux查看opencv版本,Linux下opencv配置及多版本切换讲解

Linux下opencv配置及多版本切换讲解anaconda安装opencv，配置caffe：condainstall--channelhttps://conda.anaconda.org/menpoopencv3

周树本·2023-01-14 15:14

深度学习平台介绍,Tensorflow开发语言Python,Keras和PyTorch开发语言Python, Caffe开发语言matlab和python

Tensorflow是全世界使用人数最多、社区最为庞大的一个框架，因为Google公司出品，所以维护与更新比较频繁，并且有着Python和C++的接口，教程也非常完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于Tensorflow写的，所以是深度学习界框架默认的老大。PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了

代码s贝多芬的音符·2023-01-14 07:38

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