caffe学习系列第4页

Prometheus学习系列（二十三）之PromQL HTTP API

在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTPAPI。将在该端点下添加任何非中断添加项。一、格式概述这个API返回是JSON格式。每个请求成功的返回值都是以2xx开头的编码。到达API处理的无效请求，返回一个JSON错误对象，并返回下面的错误码：400BadRequest。当参数错误或者丢失时。422UnprocessableEntity。当一个表达式不能被执行时。50

飞雪K·2024-01-26 12:25

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github地址：https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89

AICVer·2024-01-26 11:06

Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

1.ImportError:Nomodulenamed'caffe.

AICVer·2024-01-26 11:36

自定义字符-摄氏度&汉字一

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

＜精学社＞LCD1602移屏操作

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

STC89C51单片机

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:40

C++核心编程（六）—— 案例：职工管理系统（中）

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2024-01-26 09:05

单片机介绍

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 08:24

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空

加百力·2024-01-25 22:38

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

写在前面最近时空联合规划很火，想学习。由于在学校主打学习新能源电力电子方向，转行后也想好好零散的知识体系。计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。当中如果遇到和实际问题有关的细节知识，作为自己的未来解决方案储备也会强调一下。目前计划借助的资料有（每本书阅读

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu

ce0b74704937·2024-01-25 04:31

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

QT系统学习系列：1.1 QAbstractButton（按钮抽象基类）

文章目录一.QAbstractButton介绍二.QAbstractButton属性down属性shortcut属性checkable属性checked属性autoRepeat属性autoExclusive属性autoRepeatDelay属性autoRepeatInterval属性一.QAbstractButton介绍头文件：#includeqmake：QT+=widgets继承于：QWidge

花狗Fdog·2024-01-24 17:53

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article

hemiao3000·2024-01-23 10:41

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例

chen_znn·2024-01-23 10:44

关于缓存 db redis local 取舍之道

文章目录前言一、影响因素二、dborredisorlocal1.db2.redis3.local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装

Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

算法学习系列（二十四）：二分图

目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的，但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法：用来判断如否为二分图，匈牙利算法：求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图：在两个集合中，集合之间没有边。如下图所示，两个橙色代表两个集合，集合间的点没有边，不同集合间的点才可能有边二、染色法用处：用来判断是否为二分图思想：遍历所有的点，如果没染过，那就把该集合的点

lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十六）：约数

目录引言一、约数概念二、最大公约数三、求约数四、约数个数五、约数之和引言本文主要介绍一下数论当中的约数的概念，最大公约数、约数个数、约数之和概念，并用相应的题目来拿代码实现。一、约数概念约数：AmodB=0，那么B就是A的一个约数二、最大公约数用的是辗转相除法，又叫欧几里得算法intgcd(inta,intb){returnb?gcd(b,a%b):a;}提一下如果要求最小公倍数，只需a∗bgcd

lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十五）：质数

目录引言一、质数概念二、质数的判定1.试除法三、分解质因数四、筛质数1.埃氏筛法2.线性筛法引言接下来的几篇文章主要用来讲解数学知识，这个数学可谓是很重要的，不论是算法竞赛还是找工作面试，这个数学知识还是会经常考的，主要考察你的思维能力。本文主要介绍了质数的概念、判定、分解质因数、筛质数，然后那就开始吧。一、质数概念在大于1的自然数中，只包含1和它本身这两个约数，就叫质数，也叫素数（这两个是一个东

lijiachang030718·2024-01-23 06:53

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

七点水Plus·2024-01-22 18:00

maven3.X学习系列三 maven 项目打包到nexus

1、maven安装、maven项目创建（略过）2、mavensetting.xml配置nexus用户信息1.pngid信息是最后需要与pom.xml的相对应。3、maven项目中pom.xml的nexus配置。（1）配置中心仓库,url填nexus的地址1.png（2）配置nexus仓库信息1.png4、maven项目中pom.xml的打包插件的配置。（1）源码编译1.png（2）生成源码1.pn

神秘空指针·2024-01-22 08:35

UDS诊断协议学习系列2——这篇文章我们来学学常见的术语、定义及缩略语（认知提升篇）

3术语、定义和缩略语3.1术语和定义ISO/IEC7498-1、ISO14230-1、ISO14230-2、ISO10681-2、ISO15765-1、ISO15765-2以及ISO15765-4、ISO17987（所有部分）中界定的及下列术语和定义适用于本文章。3.1.1网关gateway用于在OSI各层级（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层）传输PDU（协议数据单元）的

你也想学习吗·2024-01-21 20:07

C++ 学习系列 -- std::function 与 std::bind

一std::function与std::bind的介绍1.std::functionstd::function是c++11的新特性，包含在头文件中，为了更方便的调用函数而引入。std::function是一个函数包装器（functionwrapper），可以包装任何可调用实体，包括如下几种：普通函数、函数指针、成员函数、静态函数、lambda表达式与仿函数对象。std::function对象实例可

在河之洲木水·2024-01-21 19:04

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

这里是测试主函数mainlib.cpp#include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost/algorithm/string.hpp"#include"google/protobuf/text_format.h"#include"leve

疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

Odrive 学习系列四：如何使用脚本自动初始化odrive配置

一、背景：在学习markbase的教程后，发现odrive的初始化配置命令确实有点多。尽管odrive有自动补全：且可以通过ctrl+→来快速补全：但是对初学者而言，仍旧有比较大的工作量。而针对于此，我们可以通过powershell脚本的方式来解决这个问题。二、设计初始化命令文件：脚本的意义在于基于已经编辑好的命令集，自动化的输入到powershell命令行窗口中。因此首先应基于教程，配置好命令集

嘉禾天成·2024-01-21 08:27

MSPM0L1306例程学习-UART部分(1)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:22

MSPM0L1306例程学习-ADC部分(6)

MSPM0L1306例程学习系列使用的TI的官方例程，即SDK里边包含的例程代码。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:21

MSPM0L1306例程学习-UART部分(2)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:47

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt

Python编程导师·2024-01-21 02:37

Kotlin学习系列——解构声明

解构声明所谓的解构声明就是将一个对象解构(destructure)为多个变量，也就是意味着一个解构声明会一次性创建多个变量.简单的来说，一个解构声明有两个动作：声明了多个变量将对象的属性值赋值给相应的变量比如，有个数据类Person，其有name和age两个属性dataclassPerson(varname:String,varage:Int){}12当我们对Person的实例使用解构声明时，可以

xk_一步一步来·2024-01-20 21:43

Ubuntu16.04在安装nvidia/cuda后，一直输密码，无法进入界面

因为要安装caffe，所以要安装cuda，在cuda安装完成后，需要reboot重启，此时就会一直让输密码，一直输，输完然后假装要开机，结果又让输，晕。

卫卫卫·2024-01-20 19:26

还在用 Google Guava？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着他的思想优化了算法发展而来。

Java精选·2024-01-20 13:56

极客时间专栏陈皓《左耳听风》笔记二

专栏《高效学习系列》精华笔记主动学习与被动学习你听别人讲，或是自己看书，或是让别人演示给你，这些都不能让你真正获得学习能力，因为你是在被别人灌输，在听别人说。

weixin_33779515·2024-01-19 23:23

时间轮（史上最全）

缓存之王Caffeine中，涉及到100w级、1000W级、甚至亿级元素的过期问题，如何进行高性能的定时调度，是一个难题。

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-19 21:35

Pytorch C++ 工程化

PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat

潘旭·2024-01-19 18:31

使用Spring管理Caffeine缓存（CacheManager+Caffeine）

1依赖使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。

J_bean·2024-01-19 10:59

隐马尔可夫模型【维特比算法】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】