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2023全球开发者生态调研：84%的开发者表示他们在工作中正积极使用生成式AI工具

调研中显示，AI文本生成工具比代码生成工具更被开发者所熟悉，这可能是归因于ChatGPT广泛的影响力。在尚未熟悉生成式AI工具的受访者中，有将近

·2024-02-19 11:19

关于Http和Https

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）是用于在计算机之间传输数据的协议。它们是互联网上常见的两种通信协议，用于浏览器和服务器之间的数据传输。

╰゛Maud·2024-02-19 11:35

正则表达式

换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。很可能你使用过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。

我自纵横2023·2024-02-19 11:04

Sora时代，我们的AI应该何去何从?——关于Sora大模型的思考

_企鹅_·2024-02-19 11:33

vim命令速查

常见vim命令i：进入插入模式，可以在当前光标位置开始插入文本。a：在当前光标后面进入插入模式，可以插入新的文本。o：在当前行下方插入一行，并进入插入模式。O：在当前行上方插入一行，并进入插入模式。

_企鹅_·2024-02-19 11:02

新的风口：继ChatGPT热潮后,OpenAI又推出视频生成新浪潮

具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架

凯哥Java·2024-02-19 11:02

【报告解析】OpenAI Sora视频模型官方报告全解析 | 效果，能力以及基本原理

实际上还有非常惊艳的视频延展，视频编辑，视频连接等多种功能，具体可以看官网的demo3模型涌现了3D一致性，远距离物体相关性等等卓越的能力文章目录1主要内容概述2统一视频数据为patches3功能效果展示3.1文本输入生成视频

Qodicat·2024-02-19 11:54

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程

思诺学长·2024-02-19 11:23

MySQL高级特性篇(3)-全文检索的实现与优化

MySQL数据库全文检索是指对数据库中的文本字段进行高效地搜索和匹配。在MySQL数据库中，可以使用全文检索来实现快速的文本搜索功能，并且可以通过一些优化手段提高全文检索的性能。

俞兆鹏·2024-02-19 11:53

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Videogenerationmodelsasworldsimulators：作为世界模拟器的视频生成模型1、概览2、Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork：视频压缩网络4、SpacetimeLatentPatches：时空潜在补丁5、Scalingtransformersforvideogeneration

_企鹅_·2024-02-19 11:21

网络原理 - HTTP/HTTPS(1)

HTTPHTTP是什么HTTP("全程超文本协议")是一种应用非常广泛的应用层协议.文本:字符串(能在utf8/gbk)码表上找到合法字符.超文本:不仅是字符串,还能携带图片啥的(HTML).富文本:类似于

灰灰快醒醒·2024-02-19 11:20

uniapp rich-text 富文本组件在微信小程序中自定义内部元素样式

rich-text富文本组件在微信小程序中，无法直接通过外部css样式控制文章内容样式。

yangqii·2024-02-19 11:49

朴素贝叶斯算法

它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。朴素贝叶斯算法简单易懂，其核心思想是假设在给定目标值时，各个属性之间相互独立。在实际应用中，朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中表现出色。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

“AI文明的新纪元：从ChatGPT到Sora的跨越“

ChatGPT：AI对话的里程碑ChatGPT由OpenAI打造，这款基于人工智能的语言模型能够产生接近人类的文本回应，展现了AI在理解和生成自然语言方面的巨大潜力。

赵闪闪168·2024-02-19 10:08

[ai笔记8] 聊聊openAI最新文生视频产品-Sora

1Sora简介Sora是由OpenAl在2024年2月16日推出的文本生成视频模型。Sora继承DAL

文思源想·2024-02-19 10:36

Python的第三方库pyttsx3

/pypi.org/project/pyttsx3/pyttsx3项目的文档地址：https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/pyttsx3是Python中的一个文本到语音转换库

y_bccl27·2024-02-19 10:36

19.Qt 组合框的实现和应用

控件的使用技能：简单实现组合框效果内容：1.界面在ui编辑界面找到inputwidget里面的comboBox，拖动到界面双击或者右键点击编辑项目，就可以添加下拉项在下面的属性里面可以编辑单项的属性，比如图标，文本

都是报错快CV吧·2024-02-19 10:02

【python】文本转换为语音——pyttsx3模块的使用

文本转换为语音（pyttsx3模块）pyttsx3模块文本转换为语音（pyttsx3模块）一、pyttsx3的概述二、简单应用三、一些实例四、官方文档节选一、pyttsx3的概述pyttsx3是Python

心如止水Long·2024-02-19 10:59

OpenAI发布Sora模型，可根据文字生成逼真AI视频

昨天，OpenAI发布了一款新的AI产品Sora，用户只需输入文本，即可生成一段极其逼真且富有想象力的视频，从而将战事正酣的AI竞赛引向好莱坞。

weixin_4528312·2024-02-19 10:58

【Python实用API】文本转语音库-pyttsx3

文本到语音转换库0、描述1、安装2、基本用法：3、进阶0、描述pyttsx3是Python中的文本到语音转换库，并且它是离线工作的。

代码搬运工的逆袭·2024-02-19 10:58

python在json文件中查找指定数据_Python中json的取值如何使用python提取json中指定字段的数据...

F5运行程序，Shell打印出json文本信息。怎么使用python提

llfam·2024-02-19 10:27

OpenAI Sora出炉，视频鉴赏，详细介绍，小白看过来~~立即尝试Sora，开启您的AI视频创作之旅吧！

Sora同样是一个根据文本指令创建逼真而富有想象力的场景的人工智能模型。尽管仍有一些限制，但随着技术的不断进步，相信这些问题将会逐渐被解决。

暂时先用这个名字·2024-02-19 10:54

【python学习】——pyttsx3库实现文本朗读、音量、音速等调节

importpyttsx3#初始化朗读引擎engine=pyttsx3.init()#设置朗读速度self.engine.setProperty('rate',120)#text为需要读取的内容self.engine.say(text)#不添加下面这句，没有声音self.engine.runAndWait()pyttsx3其他应用：pythonpyttsx3实现文字朗读_JSON_L的博客-CSD

有情怀的机械男·2024-02-19 10:21

HarmonyOS—状态管理概述

图1效果图上面的示例中，用户与应用程序的交互触发了文本状态变更，状态变更引起了UI渲染，UI从“HelloWorld”变更为“HelloArkUI”。

·2024-02-19 10:26

第三篇【传奇开心果系列】Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例：pyttsx3实现语音助手经典案例

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录一、项目背景和目标二、雏形示例代码三、扩展思路介绍四、与其他库和API集成示例代码五、自定义语音示例代码六

传奇开心果编程·2024-02-19 10:10

第二篇【传奇开心果系列】Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例：深度解读pyttsx3支持多种语音引擎

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录前言一、三种语音引擎支持介绍和示例代码二、SAPI5引擎适用场景介绍和示例代码三、nsss引擎适用场景介绍和示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-19 10:09

真假难辨 - Sora(OpenAI)/世界模拟器的技术报告

目录引言技术报告汉译版英文原版引言Sora是OpenAI在2024年2月15日发布的世界模拟器，功能是通过文本可以生成一分钟的高保真视频。由于较高的视频质量，引起了巨大关注。

26岁的学习随笔·2024-02-19 10:08

openAI Video generation models as world simulators 视频生成模型作为世界模拟器文本生成视频模型Sora 通用的视觉数据模型

具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用

小黄人软件·2024-02-19 10:36

CentOS7 Nacos设置开机自动重启

步骤1：创建systemd服务文件打开终端并输入以下命令以创建一个新的systemd服务文件：sudonano/etc/systemd/system/nacos.service这将打开一个新的nano文本编辑器窗口

·2024-02-19 10:02

第一篇【传奇开心果系列】Python的pyttsx3库技术点案例示例：文本转换语言

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的pyttsx3库技术点案例示例系列短博文目录前言一、pyttsx3主要特点和功能介绍二、pyttsx3文字转语音操作步骤介绍三、多平台支持介绍和示例代码四、多语言支持介绍和示例代码五、自定义语言引擎介绍和示例代码六、调整语速和音量介绍和示例代码七、异步支持介绍和示例代码八、事件回调介绍和示例代码九、使用pyttsx3进行文字转语音通常步骤示例代码十、

传奇开心果编程·2024-02-19 10:23

Socket.D 开源输传协议的集群转发特性

其开发背后的动机是用开销更少的协议取代超文本传输协议(HTTP)，HTTP协议对于许多任务(如微服务通信)来说效率低下。

组合缺一·2024-02-15 10:13

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。

张九日zx·2024-02-15 10:27

Node.js开发-HTTP协议

8)获取HTTP请求报文9)设置HTTP响应报文10)设置资源类型（mime类型）11)GET和POST请求的区别1)概念HTTP（hypertexttransportprotocol）协议；中文叫超文本传输协议是一种基于

中二Espresso·2024-02-15 10:54

Day 03-正则表达式

在开发中，正则表达式通常被用来检索替换那些符合某些规则的文本。是一种字符串的匹配模式，用来检查是否包括某种子串、将匹配的字符串提取替换等操作。

王疯疯233·2024-02-15 10:48

NLP_GPT到ChatGPT

GPT运用单向自回归方法生成文本，先预训练大量无标签文本，再在特定任务上进行微调。GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

C#，汉字转拼音的算法与源代码

1文本格式usingSystem;usingSystem.Text;//////汉字转拼音算法///publicstaticclassPinyinHelper{#region字段和属性//拼音代码表readonlystaticstring

深度混淆·2024-02-15 09:36

WebStorm常见自动补全方法以及快捷键

+类名,按Tab键(标签+类)标签+’>’+子标签+’*’+个数（标签+子标签+个数）标签+类+地址+子标签+子标签个数+子子标签+[地址]+{文本}二、快捷键快捷键搜索/代替功能界面操作代码编辑导航总结前言学习

Aussise·2024-02-15 09:32

收藏：LOOKUP函数，典型用法二三例

另外，还能识别查询值是文本格式还是数值格式，再以相同类别的内容进行匹配。1、查询A列中的最后一个文本模式化公式为：=LOOKUP(

jackyrongvip·2024-02-15 09:52

vi编辑器基本使用

一般我们是在该模式下进行文本的查找、替换、光标快速移动、删除等操作。输入模式：就是在该模式下输入文本内容的，在vi编辑器最后一行会有--INSERT--的提示。两种模式的切换：我刚刚进入时，默

luobeihai·2024-02-15 08:06

放弃 Notepad++，事实证明，还有 5 款更牛逼……

花了29980买的从入门到精通课程，分享给大家今天跟大家聊一聊，作为文本编辑工具，还有比Notepad++更好的替代工具吗？

狂徒_张三·2024-02-15 08:27

富文本编辑器wangEditor2的基本配置

对于富文本编辑器主要有几种，他们的有点缺点如下：1.KindEditor：优点：比较轻，轻量版缺点：目前来说，不可自定义字体字号【2018-04-01】2.UEditor：优点：拥有最丰富的功能。

Demonor_·2024-02-15 08:05

HTML5与CSS3总结

3.HTML5新特性（面试）1）增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash2）新增了canvas画布（绘画，制作动画（如小游戏开发等））3）地理定位4）增加了离线缓存5）硬件加速6）WebSocket

胡小七·2024-02-15 08:31

d64273b6f382·2024-02-15 08:21

快速上手LSTM

-CSDN博客中我们详细叙述了在wordembedding之前我们需要对文本数据进行什么样的处理，现在，基于用所有训练数据构建完词表，我们的文本数据再用普通的前馈神经网络来作为模型是否合适呢？

liaolaa·2024-02-15 08:14

如何处理我们的文本数据成构建词表

我们拿到在拿到一堆语料数据，或者是在网络中爬取下来的文本数据如何处理成为模型能够训练的数据呢？