canvas画渐变背景

如何使用 LangChain 组合提示符模板

技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架，它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合，从而提高开发效率和代码复用性

GEAWfaacc·2025-01-23 09:07

JVM学习指南(44)-JVM模块化

文章目录模块化概述模块化的重要性JVM模块化的历史背景Java模块化的演变模块化的关键概念模块（module）要求（requires）导出（exports）开放（opens）模块化的实际应用定义模块使用模块模块化的影响模块化的未来展望新特性和改进对

俞兆鹏·2025-01-23 09:06

碳课堂｜氢能--双碳目标下的未来能源之星

在此背景下，清洁能源的开发和利用变得尤为关键。其中氢能，以其独特的清洁、高效和可再生的特性，被视为推动能源转型和实现双碳目标的重要力量。本文将深入探讨氢能的基本概念和应用领域。什么是氢能？

·2025-01-23 09:03

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解

AI天才研究院·2025-01-23 08:01

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始，一边学习，一边顺带着翻译一下。尽力而为，不保证精确。你若愿意，也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform（AP）中文版来阅读1介绍1.1内容本规范（AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf）描述AP设计。

aFakeProgramer·2025-01-23 08:01

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

技术背景介绍在现代AI应用中，快速有效地从大量数据中获取相关信息是至关重要的。

srudfktuffk·2025-01-23 08:00

探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用

1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型

safHTEAHE·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

docker起的geoserver怎么访问docker启动的postgis数据库

背景：本地docker启动geoserver、pg数据库，pg数据库安装postgis拓展。

niuge No.1·2025-01-23 08:27

Spring 3自定义注解与格式化器的深度实践

一、背景与需求在开发Web应用时，我们经常

t0_54manong·2025-01-23 08:27

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分

hgSdaegva·2025-01-23 08:24

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。

HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

使用Motherduck构建云端DuckDB服务

技术背景介绍Motherduck是一种托管的DuckDB云端服务，它允许用户在云中轻松地管理和查询DuckDB数据库。

GEAWfaacc·2025-01-23 08:21

腾讯云服务器国际站：腾讯云服务器动态IP服务器，灵活稳定的网络解决方案

在这个背景下，腾讯云服务器动态IP服务器成为了许多人的首选，因为它提供了灵活稳定的网络解决方案。首先，腾讯云服务器动态IP服务器的灵活性使其成为了许多用户的首选。用户可以根据自己的需求随时调整服务器的

聚好云·2025-01-23 07:19

自动化评估：利用机器学习算法评估

1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色，例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工，费时费力且容易受到主观因素的影响。

AI天才研究院·2025-01-23 07:45

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

技术背景介绍E2B的DataAnalysis沙箱能够安全地执行代码，是构建自动化数据分析工具的理想选择。该沙箱提供了

srudfktuffk·2025-01-23 07:15

使用 OpenRewrite 升级 JDK 17

一、案例背景假设我们有一个基于JDK8的SpringBoot项目，项目中

潘多编程·2025-01-23 06:42

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

技术背景介绍在现代数据驱动的应用中，数据集成

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索，即使这些集合可能无法完全加载到内存中。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择

Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:10

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法

背景介绍：本人使用的是西交钱院学辅提供的美赛模板，将通过EasyMCM来修改颜色参数：第一步：打开easymcm.sty文件，并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand

雪落时分·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。

zhihao503·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用

william_myq·2025-01-23 06:35

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。

Echo_Wish·2025-01-23 05:34

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki（例如Wikipedia）后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps，你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容

srudfktuffk·2025-01-23 05:28

常见的图形库概览-01-Chart.js 入门例子

入门例子Chart.js入门示例//在这里编写Chart.js代码//获取canvas元素的上下文constctx=document.getElementById('myChart').getContext

·2025-01-23 05:58

詳細講一下在RN(ReactNative)中，6個比較常用的組件以及詳細的用法

};conststyles=StyleSheet.create({container:{flex:1,//flex布局padding:10,//内边距backgroundColor:'#fff',//背景色

asecretman!·2025-01-23 05:25

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

技术背景介绍什么是LogProbabilities？在自然语言处理中，logprobabilities是一种对token生成概率的度量。通常，这个值越高，表示生成

jkgSFS·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

技术背景介绍功能调用是近年来语言模型（特别是ChatGPT等对话模型）的一个重要特性。它允许开发者定义特定的工具或功能，并让模型根据上下文自动决定是否调用这些功能，以及如何调用。LangCh

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

如何在检索应用中实现按用户检索

技术背景介绍在用户检索场景中，通常需要确保每个用户只能访问和检索到他自己上传或拥有的文档，而无法访问其他用户的数据。这通常涉及两步：确保所使用的

AWsggdrg·2025-01-23 04:19

ElasticSearch解析logback日志并处理异常栈轨迹

文章目录背景分析IngestPipeline解析日志-示例查看IngestPipeline创建Pipeline添加Grok处理器添加时间戳、IP地址和用户代理处理器测试Pipeline多行消息管理filestreaminputloginput

甘蓝聊Java·2025-01-23 03:12

使用 Babylon.js 开发时如何通过 CSS 实现 UI 自适应

本文将介绍如何在Babylon.js开发中，通过预先定义的CSS文件实现UI的自适应布局，确保UI能够根据Canvas元素的尺寸动态调整。

ttod_qzstudio·2025-01-23 03:11

Seatunnel Web基于Docker独立部署

目录1.编写背景2.基于docker容器seatunnel和seatunnelweb分离式部署2.1Dockerfile编写2.2镜像编译2.3容器启动2.4系统访问3.seatunnelweb与seatuennel

yongge·2025-01-23 02:06

有哪些常见的 Vue 错误？

以下是一些常见的Vue错误以及如何避免它们：为了更详细地解释常见的Vue.js错误，我们可以深入探讨每个类别，并提供更多的背景信息和解决方案。

涔溪·2025-01-23 02:35

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

技术背景介绍ErnieBot是由百度开发的大型语言模型，拥有强大的中文数据处理能力。

fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

pg使用python编写存储过程_postgresql存储过程代码编写

背景公司最近有个项目数据库里表需要使用到另外一个数据库里表的某两个字段，而且并不是直接查询就能插入到新表里旧表idsncustomer1xxxxTest新表idsncustomer_id1xxxx1idcustomer1Test

weixin_39562185·2025-01-23 01:26

VMD（变分模态分解）详解

VMD（变分模态分解）详解目录前言背景及发展VMD原理与数学基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较

DuHz·2025-01-23 01:24

WMS系统在跨境电商物流中的重要性

一、多平台对接与订单同步优化在当今电商多元化的背景下，众多卖家纷纷选择在亚马逊、TK、eBay、Temu等多个主流平台上同时运营。然而，每个平台的订单格式各异，这无疑增加了订单管理的复杂性。

·2025-01-23 01:21

借助HAP推动旅游业数字化转型，12家客户的实践案例与心得

公司及业务背景介绍公司概况与业务范围深圳同天下科技有

·2025-01-23 01:50

打造你的第一个AI Agent：从需求分析到架构设计

项目背景事情要从一个月前说起。那天我正在整理自己的笔记库，突然发现一个痛点：我的笔记散落在各个工具里（Notion、飞书、本地Markdown），想找一个知识点经常要翻好几个地方。

·2025-01-23 00:49

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

用增结算数仓化改造：在/离线调度系统的构建与应用

01背景简述1.1业务/技术背景移动运营推

百度Geek说·2025-01-22 23:39

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