我的AI之路(48)--用同一自有数据集训练和比较CenterNet、EfficientDet、Cascade-RCNN的实际识别效果
目标检测模型的发布论文一般给出了基于VOC或COCO等数据集的AP和AR等指标值,这个可以作为比较选择模型的一个参考,实际效果怎么样还是得自己动手实验了才知道真实效果是怎么样,最好采用需要在实际项目中应用的自己制作的同一数据集来训练和比较比较直观和有说服力。近两个月来断断续续用一部分时间使用同一自有数据集(内有1个类别)完成了CenterNet、EfficientDet(backbone是advE