❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/llm/213/（封面图由文心一格生成）大模型部署实战（三）——ChatGLM-6BChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基

目录准备工作安装7zptuning预训练ChatGLM-6B-Ptuning.7z懒人包下载上传文件并解压缩拉取依赖进行训练启动服务注意事项（揽睿星舟云算力平台）lora预训练chatGLM-All-In-One.7z懒人包下载上传文件并解压缩拉取依赖进行训练启动服务注意事项（揽睿星舟云算力平台）展示准备工作安装7z sudoaptinstallp7zip-fullp7zip-rarptuning

文章目录基于ChatGLM-6B的推理与部署配置环境与准备配置环境模型文件准备代码运行Demo命令行Demo基于Gradio的网页版Demo基于Streamlit的网页版Demo基于peft框架的LoRA

**清华大学的chatglm-6b开源模型对话能力虽然能基本满足对话需求，但是针对专业领域和垂直领域回答显得智商捉急，这个时候就需要进行微调来提升效果，但是但是同学们显卡的显存更捉急，这时候一种新的微调方式诞生了

ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反

)+Langchain＞＞PersonalizedexpertAIassistant.Langchain.GPT-4LangChain简介-知乎(zhihu.com)利用LangChain和国产大模型ChatGLM

笔者也通过这三种方法，在信息抽取任务上，对ChatGLM-6B大模型进行模型微调。

一.Chatglm相对简单，而且微调之后性能比较奇怪，可以参考ChatGLM-6B的部署与微调教程1.1MNN部署https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN1.1.1Linux

InstructGLM基于ChatGLM-6B+LoRA在指令数据集上进行微调https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM本项目主要内容：2023/4/9发布了基于100万条由BELLE项目生成的中文指令数据的Lora权重，具体可见output/belle/chatglm-lora.pt2023/4/8基于deepspeed支持多卡微调，速度相比单卡提升

ChatGLM-6B,LLaMA-7B模型分别是60亿参数量和70亿参数量

介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

目前也有很多开源项目进行大模型微调等，笔者也做了一阵子大模型了，特此来介绍一下ChatGLM-6B模型微调经验，并汇总了一下目前开源项目&数据。

本文转载自：LLM九层妖塔https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTower文章目录壹、ChatGLM-6B一、介绍二、使用方式硬件需求环境安装代码调用Demo

ChatGLM-6B是清华大学团队推出的一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

文章目录ChatGLM与Langchain简介ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是什么ChatGLM-6B具备的能力ChatGLM-6B具备的应用Langchain简介Langchain是什么

文章目录部署环境文件下载项目文件模型配置文件模型文件运行demo遇到的问题部署环境系统版本：Windows10企业版版本号：20H2系统类型：64位操作系统,基于x64的处理器处理器：Intel®Core™[email protected]机带RAM：16.0GB显卡：NVIDIARTX2070（8G）Python版本：3.10.11文件下载文件分为两个部分：github上开源的训

pwd=8wpc提取码:8wpcVisualGLM-6B是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于ChatGLM-6B，具有62亿参数；图像部分通过训练BLIP2-Qformer

【官方教程】ChatGLM-6B微调：P-Tuning，LoRA，Fullparameter_哔哩哔哩_bilibili我们详细介绍了GLM的技术背景，以及ChatGLM-6B的微调方案，包括P-tuning

thomas-yanxin本问中示例来自他在GitHub上的开源项目“基于本地知识库的自动问答”，链接如下：thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui:基于LangChain和ChatGLM

1.什么是ChatGLM：ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel架构，具有62亿参数。

前期准备一个开源语言模型，这里推荐ChatGLM-6B，开源的、支持中

http://Bard.google.com近期获得了谷歌Bard的内测码，迫不及待来体验一下，关于Bard的其他体验对比，可以参考：Bardvs.Bingvs.ChatGPT效果对比之前进行过文心一言和ChatGLM

GPTGLM-6B场景应用：最近，ChatGPT已经火出圈了，一般OpenAI需要梯子，然后需要花钱，导致很多限制，用的很不方便（很希望大厂努力，有国人自己的大语言模型），目前主要感谢清华大学开源的ChatGLM

1.背景大家好啊，上次给大家写了ChatGLM-6B的部署使用教程，【奶奶看了都会】云服务器部署开源ChatGLM-6B，让你拥有自己的ChatGPT但是因为模型比较小的问题，所以日常工作中可能用不上。

项目下载下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main远程环境搭建以及配置因为我是在服务器上运行，所以先搭建一下远程环境，如果不知道的话，可以看我之前这篇博客详细完整

目录安装miniconda拉取仓库使用内置python安装依赖上传模型克隆及下载text2vec-large-chinese修改配置上传知识库（txt文件）处理txt数据启动服务测试ChatGLM-6B

ChatGLM-6B流式HTTPAPI本工程仿造OpneAIChatCompletionAPI（即GPT3.5API）的实现，为ChatGLM-6B提供流式HTTPAPI。

个人感觉蛮有趣的地方）分享有趣の微调人格实机演示（潘金莲人格）感谢B站秋葉aaaki大佬秋葉aaaki的个人空间_哔哩哔哩_bilibilihttps://space.bilibili.com/12566101前言由于ChatGLM

首先先说ChatGLM-6b是支持多卡训练的，步骤如下：1、安装NVIDIACUDAToolkit：要使用多卡训练，需要安装CUDAToolkit。

我们在使用chatglm-6B的时候，总会遇到一个问题。即学习率如何确定。我们首先先看chatglm的两个训练用sh文件的学习率是如何确定的。

介绍ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于GeneralLanguageModel(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上显存占用6G左右,优点:1

大家好，我是微学AI，今天教你们本地CPU环境部署清华大ChatGLM-6B模型，利用量化模型，每个人都能跑动大模型。

大家好，我是微学AI，今天是2023年6月7日，一年一度的高考又来了，今年的高考作文题也新鲜出炉。今年是特殊的一年，有人说2023是AI的元年，这一年里有大语言模型的爆发，每天都有大模型的公布，在2023年有文心一言,GPT4,ChatGLM等语言模型的发布，我们已经步入人工智能领域的时代，这些模型都能很好的理解人类的语言，对于这些模型如果写高考作文的话，会是什么样的表现呢？首先我们来看一下202

ChatGLM-6b也是一种预训练模型，它也可以通过微调来适应下游任务。实验表明，使用ChatGLM-6b微调和Bert类预训练模型微调的效果相近。

ChatGLM-6B部署与P-Tuning微调实战今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答，利用ChatGLM-6B+lang

Git链接：GitHub-THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel介绍ChatGLM-6B是一个开源的

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核心思想是：1.抛去算法设计方面，仅从工程角度考虑的话，Stablediffusion的潜力挖掘几乎完全受输入文字影响。2.BLIP2所代表的一类多模态模型走的路线是"扩展赋能LLM模型"，思路简单清晰，收益明显。LLM+Stablediffusion的问题应该也不大。3.ChatGLM-6B和Stablediffusion都有huggingface中的pipeline，做个实验也不困难。4.这里

但要问目前中文领域的“开源”的语言模型谁更强，公认的还是ChatGLM-6B（以下简称ChatGLM）。

06-07)InfoQ热门话题解决真实工业场景痛点问题，工业互联网技术产业应用走向深水区百度智能云推出代码助手Comate，覆盖30种编程语言，正式开放邀测FATE-LLM新版本发布，支持中文大语言模型ChatGLM

【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库原理准备环境代码下载chatglm-6b模型权重文件下载Embedding模型GanymedeNil/text2vec-large-chinese

1.背景大家好啊，上次给大家写了ChatGLM-6B的部署使用教程，【奶奶看了都会】云服务器部署开源ChatGLM-6B，让你拥有自己的ChatGPT但是因为模型比较小的问题，所以日常工作中可能用不上。

引言前段时间，清华公布了中英双语对话模型ChatGLM-6B，具有60亿的参数，初具问答和对话功能。最！最！最重要的是它能够支持私有化部署，大部分实验室的服务器基本上都能跑起来。

而ChatGLM-6B则是一款支持中英双语的开源对话语言模型，具有62亿参数。在这次合作中，建木社区团队、ChatGLM团队与青

实现本地化知识库检索与智能答案生成https://github.com/yanqiangmiffy/Chinese-LangChain配置classLangChainCFG:llm_model_name='chatglm

前言近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。1、场景描述给定一个JD的职位要求，需要从描述中抽取出相应的实体。例如：'职位要求：1、硕士以上学历。2、计算机相关专业。3、3年以上工作经验。4、熟练掌握python或者c++语言。5、有自然语

1、前言默认读者已成功部署chatGLM-6B,如果没有部署完毕，请参阅下列文章（同为笔者所写）https://blog.csdn.net/Asunazhang/article/details/130094252

ChatGLM-6B文章目录ChatGLM-6B前言一、原理1.1优势1.2实验1.3特点：1.4相关知识点二、实验2.1环境基础2.2构建环境2.3安装依赖2.4运行2.5数据2.6构建前端页面3总结前言

之前国内网随便访问GPT3，现在动不动就封号所以，今天就来教大家部署国内清华大学开源的ChatGLM-6B。简单介绍下，ChatGLM是对话语言模型，对中文问答和对

一、模型介绍开源项目：GitHub-THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModelChatGLM-