classweight

Focal Loss——挖掘困难样本，用于对抗样本不平衡

，增大Loss大的样本对梯度的贡献来看一个对比，下面这个是交叉熵损失函数，其中ti是第i个样本xi的target，pi是模型预测xi属于类i的概率Focalloss形式如下：忽略掉了Focal中加入的classweight
量化橙同学·2022-12-20 13:52

Tensorflow pytorch及paddle交叉熵损失函数类标签及label smooth配置方法

交叉熵损失函数类标签及labelsmooth配置方法1无classweight无labelsmooth1.1pytorch输出1.2paddle输出1.3tensorflow输出2有labelsmooth
牛andmore牛·2022-12-13 09:44

样本不均衡 & Weighted cross entropy and Focal loss

@创建于：2022.03.30@修改于：2022.03.30文章目录1、样本不均衡解决办法1.1数据样本1.1.1欠采样、过采样1.1.2数据增强1.2目标（损失）函数1.2.1classweight1.2.2OHEM1.2.3Focalloss1.3
条件漫步·2022-11-12 04:31

keras 在不平衡数据上的 fit -- class_weight

设置了这个参数后，keras会自动设置classweight让每类的sample对损失的贡献相等。
Nick Blog·2020-08-26 16:43

使用class weight和sample weight处理不平衡问题

classweight：对训练集里的每个类别加一个权重。
pyxiea·2020-08-13 23:23

2d和3d cnn 解决医疗影像分析问题

Xavier正态分布kaiming正态分布方法2维的方法3维的方法方法1：方法2：结果不同模型之间的比较resnet34训练测试densenet训练测试调整参数后的比较情况1情况2更改预处理中数据增广的组合是否classweight
huangbx_tx·2020-07-09 17:47

keras 在不平衡数据上的 fit -- class_weight

设置了这个参数后，keras会自动设置classweight让每类的sample对损失的贡献相等。
fighting41love·2019-11-08 05:39

从operator=中“自我赋值”看new的抛出异常

在EffectiveC++中看到这个问题时才发现以前写的代码完全没有注意过这个问题“自我赋值”发生在对象被赋值给对象本身时，例如：classWeight {...}; ... w=w;虽然这看上去确实非常的蠢
Avalon_Y·2016-05-02 21:00
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