clickhouse查询优化

clickhouse分层存储

在/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml加入/mnt/h/clickhouse#ssd数据目录/mnt/e/clickhouse#普通盘数据目录104857600
pcmagic5328·2023-10-30 17:59

【Mysql】Mysql单表访问方法

我们知道，MySQLServer有一个查询优化器的模块，一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化，优化的结果就是生成一个所谓的执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询，表之间的连接顺序是怎样的
margu_168·2023-10-30 09:09

GORM GEN 生成代码如何自定义方法和表名

GORMGEN:是安全&友好的goorm框架，基于gorm，支持多种数据库，mysql、sqlserver、postgres以及clickhouse等，通过代码生成的方式，生成安全&友好的orm代码，同时也支持类似
林欣快滚去学习·2023-10-30 06:32

Code: 497. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: default: Not enough privilege

解决方式systemctlrestartclickhouse-server#重启systemctlstartclickhouse-server#启动systemctlstatusclickhouse-server
你的凯子很吊·2023-10-29 09:31

2023年最全新面试题含答案-【面试大全之100问-第一刊】

查询优化：编写高效的查询语句可以减少数据库的负载。避免使用全表扫描，使用合适的查询条件和连接条件，避免不必要的数据加载和计算。数据库设计优化：良好的数据库设
普修罗双战士·2023-10-29 05:02

【笔记】clickhouse数据库报“表只读”报错

有时候由于zookeeper重启，或者性能压力过大的情况下，clickhouse数据库会报“表只读”的错误，这个时候一般需要对表进行恢复，具体操作如下：首先查看对应库的所有表明use;showtables
JosenChina·2023-10-29 04:16

开源大数据OLAP引擎最佳实践

一、开源OLAP综述二、开源数仓解决方案三、ClickHouse介绍四、StarRocks介绍五、Trino介绍六、客户案例01开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求
zhisheng_blog·2023-10-28 21:59

ClickHouse快速了解

简介ClickHouse是一个开源列式数据库管理系统（DBMS），用于在线分析处理（OLAP）：列式存储：与传统的行式数据库不同，ClickHouse以列的形式存储数据，这使得在分析大量数据时能够获得更好的性能和压缩率
Joy T·2023-10-28 21:29

Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索，玩转前/后端监控与事件日志大数据分析，高性能+高可用+可扩展+可伸缩集群部署

将它部署到Kubernetes，再搭配它本身自带的利用Clickhouse（大数据实时分析引擎）构建的Snuba服务进行数据分析~简直了。
Hi为少·2023-10-28 21:17

Centos7中Clickhouse启动时报错Code: 210

Centos7Clickhouse启动时报错Code:210.DB::NetException:Connectionrefused(localhost:9000)报错如下：检查步骤1、查看配置文件配置文件路径
Fresh_anyu·2023-10-28 19:56

致ClickHouse用户的一封信

亲爱的ClickHouse用户：您好！感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信。虽然未曾谋面，但我们关注您已经有很长一段时间了。
zhisheng_blog·2023-10-28 17:05

Kylin、Druid、ClickHouse核心技术对比

导读Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。
王知无(import_bigdata)·2023-10-28 08:28

OLAP(总)：Impala/Druid/Presto/Kylin/Clickhouse/Greenplum等对比

一、OLAP和OLTP的区别OLTP（On-LineTransactionProcessing）联机事务处理，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation)，即共享多维信息的快速分析的特征。主要应用是传统关系型数据库。OLTP系统强调的是内存效率，实时
四月天03·2023-10-28 08:27

1.OLAP 技术选型 Apache Kylin、Apache Doris、Clickhouse对比

文章目录一、功能对比二、其他对比三、使用场景一、功能对比支持用Y表示，不支持用N表示，支持的不好用B表示功能ApacheKylinApacheDorisClickhouse标准SQLYYYMysql协议
终回首·2023-10-28 08:27

clickhouse、Doris、Kylin对比

clickhouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，是基于MPP架构的分布式ROLAP（RelationalOLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询
大地你王哥·2023-10-28 08:53

mysql索引选择_MySQL 索引选择原则

目的MySQL查询优化器是基于代价(cost-based)的查询方式。因此，在查询过程中，最重要的一部分是根据查询的SQL语句，依据多种索引，计算查询需要的代价，从而选择最优的索引方式生成查询计划。
weixin_39801613·2023-10-28 00:33

Apache Calcite介绍

ApacheCalcite是一种提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源基础框架，可以让用户轻松的接入各种数据，并实现使用SQL查询。
pucheung·2023-10-27 16:47

【优化器框架】Apache Calcite - 一种用于异构数据源查询优化处理的基础框架

概要ApacheCalcite是一支持多种开源数据处理系统，例如：ApacheHive，Storm，Flink，Druid和MapD，为其提供查询处理、优化和查询语言的基础框架。本文向广大的研究社区正式地介绍Calcite，简要地介绍其历史演进，框架，特性，功能和使用模式。Calcite的框架包括一个内置上百条优化规则的、模块化的、并且可扩展的优化器，一个兼容处理各种查询语言的查询处理器，一个专为
抡着鼠标扛大旗·2023-10-27 16:16

第七章-NoSQL数据库

的四大类型键值数据库列族数据库文档数据库图形数据库不同类型数据库比较NoSQL的三大基石CAPBASE最终一致性NewSQL数据库NoSQL简介传统关系数据库一度占据商业数据库应用的主流位置完备的关系理论基础事务管理机制的支持高效的查询优化机制但是关系数据库无法满足
风云诀4·2023-10-27 05:28

python读取通达信每日数据和五分钟数据，并且上传到clickhouse

python读取通达信每日数据和五分钟数据，并且上传到clickhouse本文主要是借助txd和python实现数据下载，并上传到数据库，实现高效的数据查询和统计通达信读取五分钟数据通达信将分钟数据文件
ustc懒苗·2023-10-26 18:43

Clickhouse数据库部署、Python3压测实践

Clickhouse数据库部署、Python3压测实践一、Clickhouse数据库部署版本：yandex/clickhouse-server:latest部署方式：docker内容version:"3
玉言心·2023-10-26 17:00

Oracle查询优化器（一）

本系列文章将会介绍Oracle数据库中核心组件之一的查询优化器，并尝试从SQL执行的角度来介绍查询优化器的基础概念、组成以及工作原理。SQL众所周知，SQL是一种结构化的查询语言。
PANWCS·2023-10-26 14:34

Clickhouse实时数仓建设

1.概述Clickhouse是一个开源的列式存储数据库，其主要场景用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
程序猿小乙·2023-10-26 12:09

clickhouse、Doris、Kylin对比

clickhouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，是基于MPP架构的分布式ROLAP（RelationalOLAP）分析引擎主要用于在线分析处理查询
大地你王哥·2023-10-26 12:07

ClickHouse UDF 官方示例Example报错解决方案

目录一、环境版本二、官方示例三、解决方案1.Python脚本运行缺少权限2.缺少Python3运行环境四、参考借鉴一、环境版本环境版本dockerclickhouse22.3.10.22dockerpullclickhouse
sleetdream·2023-10-26 12:06

行为分析环境安装手册：Nginx+Flume+Kafka+Flink+Clickhouse

一、Nginx1、简介Nginx("enginex")是一款是由俄罗斯的程序设计师IgorSysoev所开发高性能的Web和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。2、安装步骤系统平台：CentOSrelease6.664位●安装编译工具及库文件yum-yinstallmakezlibzlib-develgc
小象智慧·2023-10-26 12:08

DBM(Incubator) Release 1.1.0-SNAPSHOT

支持组件ClickHouse支持功能支持添加数据源到查询页面支持清除查询历史支持表格组件的显示选择和索引添加查询历史支持SHOW_CREATE_TABLE和SELECT_COUNT用于快速sql更换软件标志表的支持图标禁用系统库
qianmoQ·2023-10-25 22:06

clickhouse安装，出现headerRead 函数执行失败:hdr blob(3364): BAD, read returned 0

用windows系统下载apm包再上传到虚拟机，安装会报错：headerRead函数执行失败:hdrblob(3364):BAD,readreturned0直接用虚拟机wget下载apm包就没事
iTommyChi·2023-10-25 20:22

MySQL2：MySQL中一条查询SQL是如何执行的？

MySQL参数级别说明2.查询缓存3.解析器(Parser)词法解析语法解析4.预处理器(Preprocessor)5.查询优化器(QueryOptimizer)什么是查询优化器？优化器可以做什
郝开·2023-10-25 16:21

SQLAlchemy

oracle库（cx_oracle插件）基于SQLAlchemy连接pgsql库（psycopg2插件）基于SQLAlchemy连接sqlserver库（pymssql插件）基于SQLAlchemy连接clickhouse
雪球干死黄旭东·2023-10-25 13:01

python利用pandas.DataFrame批量写入clickhouse

python包引入importjsonimportloggingimportmathimportosimportpandasaspdimportdatetimeimportrequestsfromclickhouse_driverimportClientfromcmc.configimportconfig
gwd777·2023-10-25 13:21

python pandas.DataFrame 直接写入Clickhouse

importpandasaspdimportsqlalchemyfromclickhouse_sqlalchemyimportTable,enginesfromsqlalchemyimportcreate_engine
gwd777·2023-10-25 13:46

MySql 数据查询优化

1.MySQL索引类型：mysql的索引有5种：主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引（多列索引）。索引是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针。索引可以极大地提高数据查询速度，但是会降低插入删除更新表的速度，因为在执行这些操作是，还要操作索引文件用来维护1）主键索引：主键索引是加在主键上的索引，设置主键（primarykey）的时候，mysql会自动创建主键索引；2）普通索引：
_给我一支烟_·2023-10-25 03:55

Mysql第四篇---数据库索引优化与查询优化

文章目录数据库索引优化与查询优化索引失效案例数据准备1.全值匹配2最佳左前缀法则(联合索引)主键插入顺序4计算、函数导致索引失效5类型转换(自动或手动)导致索引失效6范围条件右边的列索引失效7不等于(!
杀手不太冷！·2023-10-25 02:20

day001 mysql 介绍 和个版本性能对比

成立了mysqlAB这个公司2000年mysql开源2001-2007年是mysql飞速发展的7年，尤其是再2005年mysql发布了5.0版本在此版本中mysql加入了存储过程，触发器，视图，分布式事务查询优化器的显著修改以及一些其他的特性
TJ_yyy·2023-10-24 21:32

PostgreSQL Query Tree

因此，在进行查询优化之前先要检验SQL语义的正确性。Analyzer负责对ParseTree进行语义分析，并将ParseTree转换成QueryTree，QueryTree是优化器的输入参数。
DavidLi2010·2023-10-24 20:52

利用 Databend + COS助力 CDH 分析 | 某医药集团

黄志武某医药集团信息中心数据库组组长，13年数据库行业从业经历，OracleOCM，关注Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Oceanbase、Tidb、Polardb-X、TDSQL、CDH、Clickhouse
云存储小天使·2023-10-24 19:26

clickhouse case when 写法及clickhouse常用函数汇总全网最详细

前言(1)clickhouse查看某个数据库的某个表有多少字段SELECTdatabaseAS`数据库名`,tableAS`表名`,nameAS`列名`,typeAS`类型`,default_expressionAS
技术很渣·2023-10-24 11:24

SQL查询优化---单表使用索引及常见索引失效优化

如何避免索引失效1、全值匹配系统中经常出现的sql语句如下：EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROMempWHEREemp.age=30EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROMempWHEREemp.age=30anddeptid=4EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROMempWHEREemp.age=30anddeptid=4ANDe
DKPT·2023-10-24 09:03

docker-compose搭建consul单机集群环境

1.配置网络(复用已有网络)创建docker虚拟网络#创建一个名为clickhouse的桥接(bridge)虚拟网络，网关172.26.0.1，网段为172.25.0.0dockernetworkcreate-dbridge
销毁first·2023-10-24 07:53

大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的？

1.1前言在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
庚庚911·2023-10-24 01:16

MySQL性能优化

介绍1.2优化要考虑的问题1.2.1优化可能带来的问题1.2.2优化的需求1.2.3优化由谁参与1.3优化的思路1.3.1优化的方向1.3.2优化的维度1.3.3优化的工具1.3.4数据库使用优化思路2查询优化
黄辛华·2023-10-24 01:15

MySQL 优化实施方案-转

1.1前言在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
朝闻道-夕死可矣·2023-10-24 01:13

索引优化与查询优化（补充篇）

其他优化策略exist和in的区别选择的标准：小表驱动大表SELECT*FROMAWHEREccIN(SELECTccFROMB)SELECT*FROMAWHEREEXISTS(SELECTccFROMBWHEREB.cc=A.cc)当A小于B时，用EXISTS。因为EXISTS的实现，相当于外表循环，实现的逻辑类似于:foriinAforjinBifj.cc==i.ccthen...当B小于A时
指挥部在下面·2023-10-24 00:11

Redbook Chapter 7: Query Optimization翻译批注

第五版里面有几大块内容：背景和基础，新一代数据库，大规模数据处理，分布式，查询优化，交互分析，web数据等，以及两篇关于复杂分析和数据集成的最新技术分析。Queryopt
Fishermen_sail·2023-10-23 23:49

Apache Doris (四十六）： Doris数据更新与删除 - 批量删除

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-10-23 22:43

百亿级实时查询优化实战

最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩
王卫东·2023-10-23 21:24

百亿级实时查询优化实战，让你的Elasticsearch飞起来！

最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩
aixuexidemomo·2023-10-23 20:19

SQL查询优化---批量数据脚本

1、数据生成（1）创建数据表CREATETABLE`dept`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`deptName`VARCHAR(30)DEFAULTNULL,`address`VARCHAR(40)DEFAULTNULL,ceoINTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSE
DKPT·2023-10-23 19:49

Oracle数据迁移至ClickHouse（一）：datax

一．前言ClickHouse是Yandex在2016年6月15日开源的一个数据分析数据库，国内使用情况：今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大
henry.zhu·2023-10-23 18:28
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