clickhouse物化视图

技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享

一.大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse和StarRocks这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓
·2023-01-18 17:27

Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree

作者：耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。ReplacingMergeTree引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在
·2023-01-18 09:58

Clickhouse 查询去重

clickhouseFINAL关键字使用FINAL关键字(针对ReplacingMergeTree引擎)ClickHouse会在返回结果之前完全合并数据，从而执行给定表引擎合并期间发生的所有数据转换。
·2023-01-18 09:57

干货收藏｜Clickhouse 常见问题及解决方案汇总

常见问题偶尔出现CLOSE_WAIT情况CLOSE_WAIT占用的是网络端口资源，一台机器可以有6万多个端口，如果偶尔有CLOSE_WAIT的情况，也不用太着急，只要CLOSE_WAIT不是迅速持续地增加，一般来说该情况也会在数小时后被系统回收掉。频繁出现CLOSE_WAIT情况如果系统有大量CLOSE_WAIT，主要表现是在有句柄操作时会报"toomanyopenfiles"的问题，这时候服务不
·2023-01-18 09:57

clickhouse学习(1)-clickhouse安装卸载

1.centos7下卸载删除:yumlistinstalled|grepclickhouseyumremove-yclickhouse-common-staticyumremove-yclickhouse-server-commonrm-rf
·2023-01-18 09:25

oralce数据库视图

oralce视图：物化视图----1，创建物化视图；CREATEMATERIALIZEDVIEWV_MATERIAL_INVESTREFRESHFORCEONDEMANDASDBMS_MVIEW.REFRESH
信息安全与项目管理·2023-01-15 04:53

使用 ClickHouse 构建通用日志系统

序言ClickHouse是一款常用于大数据分析的DBMS，因为其压缩存储，高性能，丰富的函数等特性，近期有很多尝试ClickHouse做日志系统的案例。
·2023-01-14 18:53

ClickHouse和ES在人群圈选上的对比

ClickHouse和ES在人群圈选上的对比ES标签存储的痛点ClickHouse替代ES标签存储ES人群圈选ClickHouse人群圈选ClickHouse标签存储和人群圈选的优势ClickHouse
Facouse·2023-01-13 18:41

擎创技术流 | ClickHouse实用工具—ckman教程（9）

擎创技术流|ClickHouse实用工
擎创夏洛克AIOps·2023-01-13 12:24

【大数据clickhouse 】clickhouse 物化视图使用详解

clickhouse物化视图ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，它的存在是为了带来查询效率的提升。用户使用物化视图
逆风飞翔的小叔·2023-01-12 21:04

海量数据下查询慢、数据不一致难题如何解？看某游戏公司的技术实践

某游戏公司就面临这样的困境，在寻求解决方案的过程中，携手OceanBase搭建了存储与实时分析的一体化数仓架构，替换了ClickHouse，Hive。
OceanBase数据库官方博客·2023-01-11 22:27

技术内幕 | StarRocks Community Champion、阿里云技术专家解读 Optimizer 实现

阿里云计算平台-开源大数据-OLAP方向负责人，高级技术专家，StarRocksCommunityChampion随着阿里云EMRStarRocks上线，在和用户交流的过程中，越来越多被问到StarRocks和ClickHouse
大数据技术架构·2023-01-10 21:44

ClickHouse vs StarRocks

ClickHousevsStarRocks选型对比面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题
chixushuchu·2023-01-10 21:12

故障分析 | cassandra 集群数据故障转移

作者：杨文DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。
·2023-01-10 16:22

故障分析 | Cassandra 用户信息 list Error

作者：杨文DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。
·2023-01-10 16:50

故障分析 | cassandra 集群数据故障转移

作者：杨文DBA，负责客户项目的需求与维护，会点数据库，不限于MySQL、Redis、Cassandra、GreenPlum、ClickHouse、Elastic、TDSQL等等。
·2023-01-10 16:46

Clickhouse+Spark+Flink一体化实时数仓（开源）

Clickhouse+Spark+Flink一体化实时数仓（开源）模拟环境配置2核心4g腾讯云（spark默认只有300mb内存占用最大处理200w行数据）因cdh6已经收费并且不开源。
qq_37401291·2023-01-08 13:19

流计算 Oceanus | 巧用 Flink 构建高性能 ClickHouse 实时数仓

同样地，ClickHouse是OLAP在线分析领域的一颗冉冉新星，它拥有极其出众的查询性能，以及丰富的分析函数，可以助力分析师灵活而迅速地挖掘海量数据的价值。
腾讯云大数据·2023-01-08 10:10

StarRocks × Apache Flink：如何构建简单强大的实时数仓架构

比如，对于固定报表业务，根据已知的查询语句可以预先将事实表与维度表打平成宽表，充分利用ClickHouse强大的单表查询能力；对于高并发
StarRocks_labs·2023-01-08 10:09

Clickhouse数据表、数据分区partition的基本操作

目录1.数据表的基本操作1.1添加字段1.2修改字段数据类型、添加或修改字段默认值1.3添加或修改字段备注1.4删除字段1.5重命名或移动数据表1.6清空数据表1.7insert数据2.数据分区partition的基本操作2.1查询数据表partition相关信息2.2删除partition2.3复制partition2.4将partition中某一列的数据变为默认值2.5partition的卸载
Bulut0907·2023-01-07 20:50

大数据面试通关手册 | ClickHouse基础&实践&调优全视角解析

Clickhouse是一个高性能且开源的数据库管理系统，主要用于在线分析处理(OLAP)业务。
王知无(import_bigdata)·2023-01-07 15:38

Linux小白运维手册

netstat-lnp|grep80直接关闭8080端口的进程kill-kill$(lsof-t-i:8080)断开ssh仍然运行nohuppython3demo.py系统管理重启服务systemctlrestartclickhouse-server
笼中小夜莺·2023-01-07 14:49

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询人工智能技术与咨询来源：《软件学报》，作者蔡磊等摘要:区块链具有去中心化、不可篡改和可追溯等特性,可应用于金融、物流等诸多行业.由于所有交易数据按照交易时间顺序存储在各个区块
人工智能技术与咨询·2023-01-06 04:41

百亿级数据同步，如何基于 SeaTunnel 的 ClickHouse 实现？

为了提供更快的写入速度，ApacheSeaTunnel(Incubating)在刚刚发布的2.1.1版本中提供了ClickhouseFile-Connector的支持，以实现Bulkload数据写入。
·2023-01-05 11:20

clickhouse 超底层原理 + 高可用实操 （史上最全）

面试宝典，34个最新pdf，含2000多页，不断更新、持续迭代具体详情，请点击此链接本文背景这段时间给大家做简历指导，发现大家都缺少优质实操项目，所以打算介绍一个《100W级别qps日志平台实操》，基于clickhouse
40岁资深老架构师尼恩·2023-01-04 12:59

2022 年，这 20+22 位共建者闪耀 StarRocks 社区

主键模型、全新的Pipeline计算调度引擎、JavaUDF、数据湖分析加速、外部数据目录支持、多表物化视图、存算分离等呼声甚高的功能，一一被实现和提升。非凡成
·2023-01-03 14:05

实践教程之如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通

本期实验将指导您使用PolarDB-X+Canal+ClickHouse搭建实时分析系统。
阿里云云栖号·2022-12-31 07:24

数据库 Apache Doris 展开了为期两个月的调研测试

基于上述情况，我们决定采用ApacheDoris，除了可以满足上文提到的几个特点，我们还考虑以下几个方面：Clickhouse由于Join查询限制、函数局限性、数据模型局限性（只插入，不更新）、以及可维护性较差等原因
feidodo网络·2022-12-30 05:42

一个比ClickHouse还快的开源数据库

开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。
数据分析v·2022-12-29 21:02

ClickHouse学习笔记

ClickHouse学习笔记前言基础入门版本列式存储vs行式存储行式存储，磁盘存储结构列式存储，磁盘存储结构列式储存的好处DBMS功能多样化引擎高吞吐写入能力数据分区与线程级并行主要配置文件数据类型数据库引擎
qq_道可道·2022-12-29 10:32

Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree

作者：耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。ReplacingMergeTree引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在
京东云开发者·2022-12-28 16:11

大数据再出发-23ClickHouse监控及备份

大数据再出发-23ClickHouse监控及备份文章目录大数据再出发-23ClickHouse监控及备份一、ClickHouse监控概述二、Prometheus&Grafana的安装2.1安装Prometheus2.1.1
潘小磊·2022-12-28 08:10

ClickHouse实时分析（十五）- ClickHouse的备份与恢复

目录1.手动实现备份及恢复1.1创建备份路径1.2执行备份命令1.3将备份数据保存到其他路径1.4恢复数据2.使用clickhouse-backup2.1上传并安装2.2配置文件2.3创建备份2.4从备份恢复数据
一位木带感情的码农·2022-12-28 08:39

ClickHouse 备份与恢复

目前Clickhouse的备份方式有以下几种：文本文件导入导出表快照ALTERTABLE…FREEZE备份工具Clickhouse-BackupClickhouse-Copier下面就逐个试试吧。
万能修实验室·2022-12-28 08:37

Clickhouse备份恢复方式概览

文章目录一、冷备二、热备2.1数据导入导出2.2快照表2.3FREEZE备份2.4FETCH备份三、数据恢复常见备份方式概览备份方式特点物理文件备份对物理文件进行拷贝，备份期间禁止数据写入dump数据导入导出备份方式灵活，但备份速度慢快照表备份制作_bak表进行备份FREEZE备份表(分区表、非分区表)分区备份，可通过attach进行装载恢复FETCH备份ReplicaMergeTree引擎的分区
三思呐三思·2022-12-28 08:06

【硬刚ClickHouse】ClickHouse 监控及备份 (五）备份及恢复

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。
王知无(import_bigdata)·2022-12-28 08:35

大数据应用之【ClickHouse】

学习资料官网深度好文：Clickhouse实践之路尚硅谷ClickHouse课程文档：ClickHouse入门ClickHouse高级ClickHouse监控及备份背景：工作中，突然说需要用到ClickHouse
Ryan_2021_·2022-12-28 08:34

大数据技术之ClickHouse

大数据技术之ClickHouse一、ClickHouse入门1.1、列式存储1.2、DBMS的功能1.3、多样化引擎1.4、高吞吐写入能力1.5、数据分区与线程级并行1.6、性能对比二、ClickHouse
用生命研发技术·2022-12-28 08:31

大数据-ClickHouse技术六（clickhouse-backup备份）

一、介绍相比于FREEZE,DETACH手动备份数据的繁琐，clickhouse-backup自动化了FREEZE的整个流程，且不会影响元原表的使用和数据，支持server化，可以和CI/CD服务整合，
无敌小田田·2022-12-28 08:30

clickhouse系列学习笔记——（一）clickhouse简介

一clickhouse-简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:
肿么肥四啊哈·2022-12-28 08:30

大数据之clickHouse

简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem
jia_yp·2022-12-28 08:29

大数据之-clickhouse

Clickhouse原理解析OLAP常见架构OLAP名为联机分析（豆腐分析）下钻（豆腐下钻）从“省”下钻到“市”上卷（豆腐上卷）从“市”汇聚成“省”切片(豆腐切片)将一个或多个维度设为单个固定值，然后观察剩余的维度切块
duyf·2022-12-28 08:58

clickhouse 数据字典使用详解

一、数据字典介绍数据字典是ClickHouse提供一种非常简单且实用的存储媒介，他以键值和属性映射的形式定义数据。字典中的数据会主动或被动加载到内存并支持动态更新。
逆风飞翔的小叔·2022-12-28 08:27

clickhouse 常用语法规则优化策略详解

一、前言在之前的文章中，我们了解到clickhouse作为一款列式存储数据库，查询性能非常高效，一方面与其自身的存储引擎设计有关，另一方面，在执行查询语句时，底层做了大量的语法规则的优化，本文将详细介绍
逆风飞翔的小叔·2022-12-28 08:57

【大数据clickhouse】clickhouse 数据备份与恢复

一、前言与其他的数据存储引擎类似，clickhouse承载着大数据量级的数据存储，对于数据的备份与恢复也是必须考虑的，本文将通过操作演示下如何对clickhouse数据进行备份与恢复。
逆风飞翔的小叔·2022-12-28 08:22

clickhouse distributed_ddl_task_timeout 超时

程序在执行sql语句时程序控制台报错如下：Code:159,e.displayText()=DB::Exception:Watchingtask/clickhouse/task_queue/ddl/query
兰若惜·2022-12-27 20:57

SSB数据集导入ClickHouse

目录1.SSB模型介绍2.安装ssb-dbgen3.在ClickHouse中创建表4.向ClickHouse中导入数据5.将starschema转换为flatschema6.查询7.注意1.SSB模型介绍
ベ斑驳·2022-12-27 19:09

实践教程之如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通

本期实验将指导您使用PolarDB-X+Canal+ClickHouse搭建实时分析系统。
·2022-12-27 17:28

设计性能更优MySQL数据库schema

目录数据类型优化选择优化的数据类型整数类型实数类型字符串类型日期和时间类型位数据类型MySQLschema设计中的缺陷范式和反范式范式的优点和缺点反范式化的优点和缺点混用范式化和反范式化缓存表和汇总表物化视图计数器表加快
·2022-12-27 00:42

得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）；很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询，还支持现代化物化视图
·2022-12-26 19:05
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