论文笔记:Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image
CVPR2017oral,微软亚洲研究院梅涛工作,做细粒度分类。就是网络的叠加,从coarsetofine,三个scale网络的叠加,前两个scale多了APN去get感兴趣区域,输入到后一个scale里面。APNattentionproposalnetwork:相较于RPN(objectdetection),用的是弱监督的方式得到候选框。实现方式:在conv5之后,重接了两个全连接,输出三个值t