论文学习17“Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image
本文是CVPR17年的文章，微软和中科大合作的作品，事实上本文与低剂量CT重建并不是同样的任务，但是文中的APN和检测网络接连作用的模式值得学习。文章是针对细粒度特征学习所做，文章提出一种RA-CNN（recurrentattentionconvolutionalneuralnetwork），在每个规模的图像下都有两个网络分类网和APN（attentionproposalsub-network），