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cnn注意力机制
100天持续行动—Day01
为了赶时间,我打算先把与
CNN
相关的视频过一遍。然后尽快开始做自己的项目。明天继续加油,争取把Lesson3和Lesson4看完。
Richard_DL
·
2024-09-16 05:58
yolov5>onnx>n
cnn
>apk
一.yolov5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面
图像处理大大大大大牛啊
·
2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
ncnn
安卓
轻量级模型解读——轻量transformer系列
谷歌提出的一篇论文,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局
注意力机制
给图像识别领域带来了重要参考
lishanlu136
·
2024-09-16 01:18
#
图像分类
轻量级模型
transformer
图像分类
计算机视觉中,Pooling的作用
在计算机视觉中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积神经网络(
CNN
)中。它通过对特征图进行下采样,减少数据的空间维度,同时保留重要的特征信息。
Wils0nEdwards
·
2024-09-15 23:06
计算机视觉
人工智能
探索创新科技: Lite-Mono - 简约高效的小型化Mono框架
探索创新科技:Lite-Mono-简约高效的小型化Mono框架Lite-Mono[CVPR2023]Lite-Mono:ALightweight
CNN
andTransformerArchitectureforSelf-SupervisedMonocularDepthEstimation
杭律沛Meris
·
2024-09-15 21:38
数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-
CNN
-LSTM预测风速
1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果3
CNN
-LSTM
皮皮冰燃
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2024-09-15 11:54
数据分析
数据分析
基于深度学习的农作物病害检测
基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络(
CNN
)、生成对抗网络(GAN)、Transformer等深度学习技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
·
2024-09-15 06:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解
transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词:Transformer,自
注意力机制
,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者:禅与计算机程序设计艺术
AI架构设计之禅
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2024-09-14 16:47
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络(
CNN
)来学习从图像到深度图的映射关系。单目测距代码单目测距涉及到坐标转换,代码如下:defconvert_2D_to_3D(point2D,R,
cv_2025
·
2024-09-14 09:59
YOLO
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
图像处理
opencv
探索深度学习的奥秘:从理论到实践的奇幻之旅
从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法:神经网络架构2.1前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)2.2卷积神经网络(
CNN
小周不想卷
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2024-09-13 21:11
深度学习
卷积神经网络(
CNN
)详细介绍及其原理详解(二)
接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例,现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征,如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢?此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”,将其维度变为1×x1×x1×x,这个过程就是全连接的过程。也就是说,此步我们将所有的特征都展开并进行运算,最后会得到一个概率值,这个概率值就是输入图片是否是人的概率,这个过程
FFmpeg123
·
2024-09-13 20:04
Pytorch
cnn
深度学习
人工智能
【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人
https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生,今天聊一位他的学生,深度学习中
CNN
的崛起离不开的男人——YannLeCun
喜欢打酱油的老鸟
·
2024-09-13 17:50
再认识Yann
LeCun
一个可能是拥有最多中文名的男人
Text
CNN
:文本卷积神经网络模型
目录什么是Text
CNN
定义Text
CNN
类初始化一个model实例输出model什么是Text
CNN
Text
CNN
(TextConvolutionalNeuralNetwork)是一种用于处理文本数据的卷积神经网
一只天蝎
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2024-09-13 07:48
编程语言---Python
cnn
深度学习
机器学习
影像设备国产替代究竟有多重要?这家企业提前布局8K时代
根据中国互联网络信息中心(
CNN
IC)统计数据显示,我国网民数达到2.98亿人,互联网普及率达22.6%。网民数量居世界第一位,平均每5个人中就有一个是网络公民。
8K超高清
·
2024-09-13 02:07
科技
媒体
智能硬件
人工智能
论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model
当前的视觉模型如卷积神经网络(
CNN
s)和视觉Transformer(ViTs)在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现,但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:47
学习
笔记
计算机视觉中,如何理解自适应和
注意力机制
的关系?
自适应和
注意力机制
之间的关系密切相关,
注意力机制
本质上是一种自适应的计算方法,它能够根据输入数据的不同特点,自主选择和聚焦于输入的某些部分或特征。
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:45
计算机视觉
人工智能
《自然语言处理 Transformer 模型详解》
它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(
CNN
)架构,完全基于
注意力机制
,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王
·
2024-09-11 21:02
自然语言处理
transformer
人工智能
验证resneXt,densenet,mobilenet和SENet的特色结构
SENet:
注意力机制
。简单起见,使用了[1]的代码,注释掉layer4,作为基本框架resnet14。然后改变局部结构,验证分类效果。实验结果GPU:gtx107
dfj77477
·
2024-09-11 20:55
人工智能
python
深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
大嘤三喵军团
·
2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、
注意力机制
等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
·
2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
产品笔记之数据来源
1.中国互联网络发展状况统计报告,每半年发布1次,http://www.
cnn
ic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/。
木马良人
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2024-09-09 19:22
基于深度学习的动态场景理解
该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用,通过深度学习模型,特别是卷积神经网络(
CNN
s)、递归神经网络(RNNs)、图神经网络(GNNs)等,对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL
·
2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
CA:新
注意力机制
,助力分类/检测/分割涨点!
摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如,挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果,但是它们通常忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制,将位置信息嵌入到信道注意中,我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同,坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程,这两个过程分别沿两个空间方向
Akita·wang
·
2024-09-08 22:38
文献解析paper
python
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用
它引入了
注意力机制
(Self-Attention)
Funhpc_huachen
·
2024-09-08 17:38
transformer
bert
gpt
语言模型
深度学习
深度学习特征提取魔改版太强了!发文香饽饽!
目前比较常见的深度学习特征提取方法有基于transformer、基于
CNN
、基于LSTM以及基于GAN,都发展的比较成熟。但为了追求更快速、准确、鲁棒的特征点提取,研究者们开始致力于改进深度
深度之眼
·
2024-09-08 17:03
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
深度学习
机器学习
论文
特征提取
PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)
转置卷积通常用于生成比输入更大的输出,例如在生成对抗网络(GANs)和卷积神经网络(
CNN
s)的解码器部分。
Midsummer-逐梦
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2024-09-08 16:01
#
torch
pytorch
学习
人工智能
LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效
CNN
架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手!
本改进已集成到YOLOv8-Magic框架。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址:https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率(浮点运算次数,FLOP)的情况下。这种演变在一定程度上忽视了嵌入式和面向移动的AI目
迪菲赫尔曼
·
2024-09-08 02:21
YOLOv8改进实战
目标检测
cnn
架构
pytorch
深度学习
轻量化
中文车牌识别系统 `End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition` 教程
中文车牌识别系统End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition教程End-to-end-for-chinese-plate-recognition基于u-net,cv2以及
cnn
皮静滢Annette
·
2024-09-07 14:57
速盾:没有备案的网站能否接入CDN使用?
备案是指根据相关法律法规,将网站的信息注册到中国互联网信息办公室(
CNN
IC)或其他相关机构进行审批和备案登记。备案的
速盾cdn
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2024-09-07 13:52
web安全
安全
[ROS自定义消息问题]ImportError: cannot import name ‘GQ
CNN
Grasp‘ from ‘gq
cnn
_ros.msg‘ (unknown location)
问题描述:在ROS中运行Python代码时,如果尝试导入自定义消息文件,可能会遇到类似如下的错误:ImportError:Nomodulenamed'gq
cnn
_ros.msg'解决办法:解决这个问题的关键是手动添加消息文件所在的路径到
小刘同学321
·
2024-09-07 11:38
python
ROS
msg
【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文
MambaIR:状态空间模型图像恢复的简单基线近年来,图像恢复技术取得了长足的进步,这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展,如
CNN
和Transformers。
平安顺遂事事如意
·
2024-09-07 08:17
顶刊顶会论文合集
计算机视觉
论文笔记
目标跟踪
ECCV
Mamba
状态空间模型
人工智能
Python中的深度学习神经网络
Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的
CNN
2301_78297473
·
2024-09-07 08:46
深度学习
python
神经网络
如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
特征提取:利用深度学习算法(如卷积神经网络
CNN
)对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等,有助于区分不同的物体。分类
道亦无名
·
2024-09-07 03:14
人工智能
3d
深度学习
算法
Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析
1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自
注意力机制
的神经网络架构,它摆脱了传统的
liuxin33445566
·
2024-09-06 20:59
transformer
深度学习
人工智能
【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析(预告)
本篇主要关注Text
CNN
、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术,如何在大模型时代发挥其余热。
源泉的小广场
·
2024-09-06 08:07
大模型
自然语言处理
人工智能
大模型
LLM
预训练模型
数据预处理
高质量数据
[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization
,而非content图像;通过instancenormalization,可以去除content图像的个体对比度差异,从而简化生成过程2)高度非线性的contrastnormalization很难通过
CNN
block
emergency_rose
·
2024-09-06 08:32
paper阅读笔记
大数据
爆改YOLOv8|利用yolov10的PSA
注意力机制
改进yolov8-高效涨点
1,本文介绍PSA是一种改进的自
注意力机制
,旨在提升模型的效率和准确性。传统的自
注意力机制
需要计算所有位置对之间的注意力,这会导致计算复杂度高和训练时间长。
不想敲代码!!!
·
2024-09-05 20:18
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
python
人工智能
You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models
以下是其核心内容的总结:YOCO架构关键特点:双重解码器结构:YOCO由自解码器和交叉解码器两部分组成,自解码器生成全局键值(KV)缓存,交叉解码器通过交叉
注意力机制
重用这些缓存。
YiHanXii
·
2024-09-05 19:08
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习论文精读(7):MT
CNN
深度学习论文精读(7):MT
CNN
论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
MT
CNN
人脸检测算法
在人脸检测中应用较广的算法就是MT
CNN
(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。
samuelwang_ccnu
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2024-09-05 01:40
深度学习
人脸识别算法MT
CNN
论文解读
JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址:https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MT
CNN
纸上得来终觉浅~
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2024-09-05 01:40
图像处理
paper阅读
人脸识别
mtcnn
MT
CNN
训练
MT
CNN
是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MT
CNN
,其提供了部署全平台实现
迷若烟雨
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2024-09-05 01:10
人脸识别
tensorflow
深度学习
caffe
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建
CNN
oufoc
·
2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
pytorch实战-7图像风格迁移
1什么是风格迁移howto:还是
cnn
,输入是图像,输出和上一章相比,不是数字,而是图像。
新世纪摸鱼战士678
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2024-09-04 18:02
pytorch
人工智能
python
深度学习算法——Transformer
参考教材:动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于
注意力机制
,没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
pytorch利用简单
CNN
实现葡萄病虫害图片识别
2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个
CNN
模型的训练,然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集,仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据
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2024-09-04 16:19
神经网络
pytorch
cnn
人工智能
学习笔记---自动驾驶
3.卷积神经网络(
CNN
):关键技术用于提取图像特征,包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络(RNN):处理序列数据,如车辆历史速度序列,用于建模时间序
酒饮微醉-
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2024-09-04 09:33
自动驾驶
学习
笔记
自动驾驶
【Python机器学习】卷积神经网络(
CNN
)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python机器学习】卷积神经网络(
CNN
)
卷积神经网络(
CNN
)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
计算机视觉之 GSoP 注意力模块
计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块,主要用于实现GSoP(GlobalSecond-orderPooling)
注意力机制
。
Midsummer-逐梦
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2024-09-03 12:18
计算机视觉(CV)
深度学习
机器学习
人工智能
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