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cnn注意力机制
DeepSeek 使用的核心技术预测
1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化:基于Transformer架构进行改进,可能引入稀疏
注意力机制
(如Longform
eso1983
·
2025-02-02 18:22
人工智能
深度学习
机器学习
python
【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
然而,标准的自
注意力机制
的计算复杂度与序列长度的平方成正比,这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题,FlashAttention被提出,它是一种高
kakaZhui
·
2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
基于LeNet-5实现交通标志分类任务
基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络(
CNN
)结构,最初用于手写数字识别。
鱼弦
·
2025-02-02 13:42
机器学习设计类系统
分类
深度学习
人工智能
YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
HS-FPN借助通道
注意力机制
及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。
Limiiiing
·
2025-02-02 10:49
YOLOv10改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自
注意力机制
在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头
注意力机制
和前
听风吹等浪起
·
2025-02-01 23:11
AI
改进系列
transformer
图像分割
Unet
注意力机制
1.Seq2Seq模型加入
注意力机制
1.1Seq2Seq模型编码器:将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322
·
2025-02-01 19:33
深度学习
深度学习
自然语言处理
python
自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自
注意力机制
这个男人是小帅
·
2025-02-01 18:33
NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
transformer
人工智能
nlp
语言模型
机器翻译
深度学习
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白
·
2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用
1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型
CNN
(卷积神经网络)应用:图像分类、物体检测(车辆、行人、交通标志)、语义分割(道路、车道线)。
eso1983
·
2025-02-01 12:37
深度学习
汽车
自动驾驶
javaweb调用pyhton face_recognition传参和参数的返回(包含第三方库)
fromPILimportImageimportface_recognitionimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltfilename="3.jpg"#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(filename)#使用
CNN
mrhao61
·
2025-02-01 11:29
python
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自
注意力机制
的构建。
挂科边缘
·
2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及
注意力机制
详解
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用
注意力机制
代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(
CNN
),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院
·
2025-02-01 04:59
Python实战
大数据AI人工智能
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(
CNN
)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛
·
2025-02-01 03:55
深度学习
YOLO
ui
人工智能
分类
YOLOv10改进策略【
注意力机制
篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有
注意力机制
在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
·
2025-01-31 17:31
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间:楼梯上的持续磨损 代码解析
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络(DNN)用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络(
CNN
)用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛
·
2025-01-31 11:42
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
2025年数学建模美赛
2025数学建模美赛
A题
2025
楼梯上的持续磨损
matlab代码
Llama大型语言模型原理详解
一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构,这是一种由多个自
注意力机制
和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自
注意力机制
捕
摆烂大大王
·
2025-01-31 11:40
llama
llama
语言模型
人工智能
零碎的知识点(十二):卷积神经网络
CNN
通道数的理解!
卷积神经网络
CNN
通道数的理解!
墨绿色的摆渡人
·
2025-01-31 07:31
零碎知识点
cnn
深度学习
神经网络
斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件!
DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(
CNN
Alexquyun
·
2025-01-31 06:54
人工智能
机器学习
深度学习
python
Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包
请参阅ModelZoo和ONNXHub、MNNHub、TNNHub、N
CNN
Hub。
小众AI
·
2025-01-31 00:06
AI开源
开源
人工智能
AI编程
算法
基于
CNN
-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
本文目录如下:目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于
CNN
-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习
·
2025-01-30 16:22
神经网络
cnn
gru
【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(positionembedding)的外推方法、
注意力机制
的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui
·
2025-01-30 12:57
llama
深度学习
pytorch
AIGC
chatgpt
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(
CNN
)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅
·
2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(Residual Connection an
《Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(ResidualConnectionandLayerNormalization)》文章关键词Transformer残差连接层归一化自
注意力机制
序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院
·
2025-01-30 08:26
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
模型架构选择:从传统NLP到Transformer
模型架构选择:从传统NLP到Transformer关键词:自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,
CNN
,预训练模型文章目录模型架构选择:从传统NLP到Transformer1
AI天才研究院
·
2025-01-30 08:23
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据AI人工智能
计算
大数据
人工智能
语言模型
AI
大模型
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【YOLOv11改进-
注意力机制
】YOLOv11+SCSA
注意力机制
(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA
注意力机制
算法conv_er
·
2025-01-30 02:08
YOLOv11目标检测改进
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
机器学习
LeetCode 119. 杨辉三角 II
题意:求杨辉三角(帕斯卡三角)的第n行(n从0开始)杨辉三角的每一行是二项式排列组合的展开式第n行为:Cn0,Cn1,Cn2,…,
Cnn
C_{n}^{0},C_{n}^{1},C_{n}^{2},\dots
不見星空
·
2025-01-29 21:02
leetcode
算法
数字人民币小写转大写
只需一个方法functionconvertCurrency(money){if(money==null||money===undefined){return'';}//汉字的数字var
cnN
ums=newArray
库库的写代码
·
2025-01-29 19:12
js
前端
javascript
开发语言
TPA
注意力机制
详解及代码复现
基本原理在深入探讨TPA
注意力机制
的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA
注意力机制
是一种创新的
注意力机制
,旨在解决传统
注意力机制
在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。
清风AI
·
2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码
Transformer的概念Transformer是一种基于自
注意力机制
的神经网络模型,最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。
Ambition_LAO
·
2025-01-29 17:23
transformer
深度学习
【车牌识别】卷积神经网络
CNN
车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】
⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、
CNN
车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站
·
2025-01-29 03:14
matlab
深入解析n
cnn
::Net类——高效部署神经网络的核心组件
最近在学习n
cnn
推理框架,下面整理了n
cnn
::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理,要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。
又吹风_Bassy
·
2025-01-29 03:13
人工智能
深度学习
ncnn
ncnn
Net
ncnn使用示例
LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术
标题:“LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术”文章信息摘要:文章探讨了大型语言模型(LLM)开发与应用中的关键技术,包括Transformer架构、
注意力机制
、采样技术、Tokenization等基础理论
XianxinMao
·
2025-01-28 20:14
人工智能
YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
·
2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
·
2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
人脸识别的经典深度学习方法
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(
CNN
)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3
明初啥都能学会
·
2025-01-28 18:29
深度学习
人工智能
基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-
CNN
模型与数据集准备
因此,采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(
CNN
)和区域卷积神经网络(R-
CNN
),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
2025年数学建模美赛
·
2025-01-28 16:15
R-CNN检测系统
人工智能
深度学习
r语言
cnn
python
ui
目标检测
【安全漏洞】Mybatis-PageHelper 分页SQL注入漏洞
pagehelper漏洞影响版本:5.3.0-5.3.1组件风险等级:超危组件路径:[xxx.jar/BOOT-INF/lib/pagehelper-5.3.0.jar]CVE编号:CVE-2022-28111
CNN
VD
yixian123.com
·
2025-01-28 11:05
SBOM安全检测
mybatis
sql
安全
基于R-
CNN
深度学习的无人机目标检测系统:数据集、模型和UI界面的完整实现
本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统,采用R-
CNN
(区域卷积神经网络)算法,通过用户界面设计和数据集处理,实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛
·
2025-01-28 05:30
R-CNN检测系统
深度学习
cnn
无人机
计算机视觉
目标检测
人工智能
Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face
以下是两者的关系及其具体联系:1.Transformer架构背景:Transformer是由Google在2017年提出的革命性架构,基于自
注意力机制
(Self-Attention),解决了传统RNN和
大哥喝阔落
·
2025-01-28 04:50
transformer
架构
深度学习
C# OpenCV机器视觉:利用
CNN
实现快速模板匹配
在一个阳光灿烂的周末,阿强正瘫在沙发上,百无聊赖地换着电视频道。突然,一则新闻吸引了他的注意:某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪,警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了,现场只留下一些模糊不清的监控画面,根本无法确定盗贼的行踪。阿强看着电视里那一团乱麻的线索,眼睛突然一亮,心中涌起一股热血:“要是我能帮警方找到盗贼,那可就太酷了!说不定还能得到博物馆的巨额悬赏,从此走上人生巅峰呢!”说干就干,阿强立马冲进
pchmi
·
2025-01-27 18:09
C#
OpenCV机器视觉
c#
opencv
cnn
人工智能
机器视觉
OpenCvSharp
AI人工智能深度学习算法:在生物信息学中的应用
在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能(AI)2.2机器学习(ML)2.3深度学习(DL)2.4生物信息学2.5应用领域3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1卷积神经网络(
CNN
AI大模型应用之禅
·
2025-01-27 16:52
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现
个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分,如,多头
注意力机制
跟德姆(dom)一起学AI
·
2025-01-27 04:09
人工智能
自然语言处理
rnn
python
深度学习
transformer
【
CNN
回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-
CNN
风电数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 5289期】
Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤
·
2025-01-26 17:12
matlab
QR
CNN
-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码
效果模型描述QR
CNN
-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QR
CNN
-BiLSTM(QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研
·
2025-01-26 17:41
分位数回归区间预测(QR)
QRCNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
分位数回归区间预测
基于
CNN
+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)
前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速,交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
矩阵猫咪
·
2025-01-26 16:34
cnn
transformer
pytorch
卷积神经网络
深度学习
点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和
注意力机制
的3D点云特征提取
目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积[21]基于3D点云数据的目标分
格图素书
·
2025-01-26 10:26
3d
P5学习笔记
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建
CNN
模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置
无涯学徒1998
·
2025-01-26 06:46
python
pytorch
PointNet++改进策略 :模块改进 | OA-
CNN
s | , 全自适应3D稀疏卷积神经网络(OA-
CNN
s),超越基于Transformer的模型,同时显著降低计算和内存成本
目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积(ARConv)网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目:OA-
CNN
s
我是瓦力
·
2025-01-25 12:59
PointNet++改进策略
3d
transformer
深度学习
计算机视觉
人工智能
神经网络
PointNet++改进策略 :模块改进 | PointCAT, 使用交叉
注意力机制
来提升3D点云任务中提升模型精度
Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址:南京理工大学代码地址:https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构:PointCAT提出了一种基于交叉
注意力机制
的
我是瓦力
·
2025-01-25 12:59
PointNet++改进策略
3d
深度学习
人工智能
计算机视觉
transformer
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