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cnn注意力机制
Python 实现基于高斯混合模型聚类结合
CNN
-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测
目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合
CNN
-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi
·
2025-02-06 02:06
Python
python
聚类
cnn
人工智能
数据挖掘
开发语言
神经网络
大模型的底层逻辑及Transformer架构
其中,Transformer架构是目前主流的大模型架构,它通过自
注意力机制
和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据,如文本。3.自
搏博
·
2025-02-06 02:04
transformer
架构
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—
CNN
,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA
·
2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
java
学习
开发语言
课程设计
spring
boot
基于 FPGA 的
CNN
卷积神经网络整体实现
基于FPGA的
CNN
卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络(
CNN
)是一种强大的深度学习架构,广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦
·
2025-02-04 18:37
人工智能时代
fpga开发
cnn
人工智能
YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析
图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支,在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用
CNN
(卷积神经网络)作为处理模型,毫无疑问
CNN
的在处理图像方面有着独特的优势,通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~
·
2025-02-04 16:59
python
机器学习
图像处理
基于深度学习的物体分割技术:从理论到实践
随着深度学习的迅猛发展,尤其是卷积神经网络(
CNN
)的应用,物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH
·
2025-02-04 01:57
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
lstm
TensorFlow实现卷积神经网络
CNN
一、卷积神经网络
CNN
简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)最初是为解决图像识别等问题设计的,
CNN
现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初
·
2025-02-03 23:40
Tensorflow
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.P
CNN
网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-02-03 16:10
智能优化算法应用
图像分割
算法
神经网络
人工智能
基于
CNN
(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(
CNN
)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
矩阵猫咪
·
2025-02-03 12:42
cnn
lstm
pytorch
注意力机制
卷积神经网络
长短期记忆网络
Attention
周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总
-CSDN博客arXiv每日学术速递|强强联合:
CNN
与Transformer融合创新提升模型性能!!-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
双木的木
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2025-02-03 12:11
深度学习拓展阅读
python拓展学习
人工智能
transformer
算法
深度学习
YOLO
chatgpt
llama
2025年最新在线模型转换工具优化模型n
cnn
,mnn,tengine,onnx
对于目标格式,提供了tengine、n
cnn
、mnn、onnx等
我的青春不太冷
·
2025-02-03 04:02
mnn
人工智能
深度学习
ncnn
在线模型转换网址
CNN
的各种知识点(五):平均精度均值(mean Average Precision, mAP)
平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围:总结:好的,我将分两部分详细解答您的问题:1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:mAP是目标检测中最常用的评估指标,综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现。其核心是计算每个类别的平均
墨绿色的摆渡人
·
2025-02-02 22:50
CNN的各种知识点
零碎知识点
cnn
均值算法
目标跟踪
多模态大模型:技术原理与实战 工具和算法框架介绍
1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的,例如只处理图像数据的卷积神经网络(
CNN
)或只处理文本数据的循环神经网络(RNN)。
AI大模型应用之禅
·
2025-02-02 22:43
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
DeepSeek 使用的核心技术预测
1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化:基于Transformer架构进行改进,可能引入稀疏
注意力机制
(如Longform
eso1983
·
2025-02-02 18:22
人工智能
深度学习
机器学习
python
【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
然而,标准的自
注意力机制
的计算复杂度与序列长度的平方成正比,这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题,FlashAttention被提出,它是一种高
kakaZhui
·
2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
基于LeNet-5实现交通标志分类任务
基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络(
CNN
)结构,最初用于手写数字识别。
鱼弦
·
2025-02-02 13:42
机器学习设计类系统
分类
深度学习
人工智能
YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
HS-FPN借助通道
注意力机制
及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。
Limiiiing
·
2025-02-02 10:49
YOLOv10改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自
注意力机制
在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头
注意力机制
和前
听风吹等浪起
·
2025-02-01 23:11
AI
改进系列
transformer
图像分割
Unet
注意力机制
1.Seq2Seq模型加入
注意力机制
1.1Seq2Seq模型编码器:将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322
·
2025-02-01 19:33
深度学习
深度学习
自然语言处理
python
自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自
注意力机制
这个男人是小帅
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2025-02-01 18:33
NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
transformer
人工智能
nlp
语言模型
机器翻译
深度学习
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白
·
2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用
1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型
CNN
(卷积神经网络)应用:图像分类、物体检测(车辆、行人、交通标志)、语义分割(道路、车道线)。
eso1983
·
2025-02-01 12:37
深度学习
汽车
自动驾驶
javaweb调用pyhton face_recognition传参和参数的返回(包含第三方库)
fromPILimportImageimportface_recognitionimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltfilename="3.jpg"#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(filename)#使用
CNN
mrhao61
·
2025-02-01 11:29
python
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自
注意力机制
的构建。
挂科边缘
·
2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及
注意力机制
详解
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用
注意力机制
代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(
CNN
),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院
·
2025-02-01 04:59
Python实战
大数据AI人工智能
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(
CNN
)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛
·
2025-02-01 03:55
深度学习
YOLO
ui
人工智能
分类
YOLOv10改进策略【
注意力机制
篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有
注意力机制
在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
·
2025-01-31 17:31
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间:楼梯上的持续磨损 代码解析
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络(DNN)用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络(
CNN
)用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛
·
2025-01-31 11:42
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
2025年数学建模美赛
2025数学建模美赛
A题
2025
楼梯上的持续磨损
matlab代码
Llama大型语言模型原理详解
一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构,这是一种由多个自
注意力机制
和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自
注意力机制
捕
摆烂大大王
·
2025-01-31 11:40
llama
llama
语言模型
人工智能
零碎的知识点(十二):卷积神经网络
CNN
通道数的理解!
卷积神经网络
CNN
通道数的理解!
墨绿色的摆渡人
·
2025-01-31 07:31
零碎知识点
cnn
深度学习
神经网络
斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件!
DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(
CNN
Alexquyun
·
2025-01-31 06:54
人工智能
机器学习
深度学习
python
Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包
请参阅ModelZoo和ONNXHub、MNNHub、TNNHub、N
CNN
Hub。
小众AI
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2025-01-31 00:06
AI开源
开源
人工智能
AI编程
算法
基于
CNN
-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
本文目录如下:目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于
CNN
-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习
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2025-01-30 16:22
神经网络
cnn
gru
【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(positionembedding)的外推方法、
注意力机制
的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui
·
2025-01-30 12:57
llama
深度学习
pytorch
AIGC
chatgpt
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(
CNN
)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅
·
2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(Residual Connection an
《Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(ResidualConnectionandLayerNormalization)》文章关键词Transformer残差连接层归一化自
注意力机制
序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院
·
2025-01-30 08:26
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
模型架构选择:从传统NLP到Transformer
模型架构选择:从传统NLP到Transformer关键词:自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,
CNN
,预训练模型文章目录模型架构选择:从传统NLP到Transformer1
AI天才研究院
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2025-01-30 08:23
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据AI人工智能
计算
大数据
人工智能
语言模型
AI
大模型
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【YOLOv11改进-
注意力机制
】YOLOv11+SCSA
注意力机制
(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA
注意力机制
算法conv_er
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2025-01-30 02:08
YOLOv11目标检测改进
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
机器学习
LeetCode 119. 杨辉三角 II
题意:求杨辉三角(帕斯卡三角)的第n行(n从0开始)杨辉三角的每一行是二项式排列组合的展开式第n行为:Cn0,Cn1,Cn2,…,
Cnn
C_{n}^{0},C_{n}^{1},C_{n}^{2},\dots
不見星空
·
2025-01-29 21:02
leetcode
算法
数字人民币小写转大写
只需一个方法functionconvertCurrency(money){if(money==null||money===undefined){return'';}//汉字的数字var
cnN
ums=newArray
库库的写代码
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2025-01-29 19:12
js
前端
javascript
开发语言
TPA
注意力机制
详解及代码复现
基本原理在深入探讨TPA
注意力机制
的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA
注意力机制
是一种创新的
注意力机制
,旨在解决传统
注意力机制
在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。
清风AI
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2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码
Transformer的概念Transformer是一种基于自
注意力机制
的神经网络模型,最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。
Ambition_LAO
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2025-01-29 17:23
transformer
深度学习
【车牌识别】卷积神经网络
CNN
车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】
⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、
CNN
车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站
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2025-01-29 03:14
matlab
深入解析n
cnn
::Net类——高效部署神经网络的核心组件
最近在学习n
cnn
推理框架,下面整理了n
cnn
::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理,要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。
又吹风_Bassy
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2025-01-29 03:13
人工智能
深度学习
ncnn
ncnn
Net
ncnn使用示例
LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术
标题:“LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术”文章信息摘要:文章探讨了大型语言模型(LLM)开发与应用中的关键技术,包括Transformer架构、
注意力机制
、采样技术、Tokenization等基础理论
XianxinMao
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2025-01-28 20:14
人工智能
YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
人脸识别的经典深度学习方法
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(
CNN
)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3
明初啥都能学会
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2025-01-28 18:29
深度学习
人工智能
基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-
CNN
模型与数据集准备
因此,采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(
CNN
)和区域卷积神经网络(R-
CNN
),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 16:15
R-CNN检测系统
人工智能
深度学习
r语言
cnn
python
ui
目标检测
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