cnn生成图像显著图

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图（傻瓜版）

最近很多互通图流入各大平台。很多人都想知道这个是如何制作的。现在我就教下大家。
leniou的牙膏·2025-01-23 05:01

django开发-django和tornado的不同

个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:29

AI赋能软件工程：领域特定语言的智能生成

幸运的是，AI代码生成器技术的崛起为我们提供了解决方案，让DSL的开发和应
·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

常见的图形库概览-01-Chart.js 入门例子

document.getElementById('myChart').getContext('2d');//创建图表constmyChart=newChart(ctx,{type:'bar',//图表类型：柱状图data
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3D Gaussian Splatting 部署

简介：3DGaussianSplatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法，你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示，使你可以从任何角度渲染它。
学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。
jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。
jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
坐望云起·2025-01-23 04:51

Python基础入门之随机数种子(seed)方法的使用

随机数在编程中经常被用到，而在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。然而，有时候我们需要控制随机数的生成过程，使得每次运行程序时得到的随机数序列是可重复的。
我的小星星·2025-01-23 04:20

html 大概的知识点

水平线标签是有了这个，会出现一条水平线09-格式化标签文本格式化标签加粗加粗倾斜倾斜下划线下划线删除线删除线10-图像化标签//alt表示替换文
clock的时钟·2025-01-23 04:49

OpenCV相机标定与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述转换图像以补偿镜头畸变。
jndingxin·2025-01-23 04:17

【React Hooks】=＞ useId()

并且这个useId会跟着你组件的渲染进行，在你的HTML生成之后会自动匹配在之上。时小记，终有成。
九层嵌套 for 循环·2025-01-23 03:16

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、目录结构├─AppScope├─app.json5//应用的全局配置信息├─entry//应用/服务模块，编译构建生成一个
纳米小川·2025-01-23 03:15

数据结构与算法（六）——循环队列的顺序存储结构（超详解，附动图+代码）

上一篇最后我们分析了队列的利弊，故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇，循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。还有就是当进行插入和删除操作后，线性表的开始空间可能会被空出来，会浪费且占用空间。所以我们这里让队列首位相连变成了一个环，但是如何相连，相连之后入队和出队又是如何操作呢，相连以后会不会出现问题呢，出现问题又该如何解决呢，大家跟我一起往下看吧。优化（
fs站在远方看童年·2025-01-23 03:44

思维导图-java架构

搜索广告召回技术在美团这样的大型互联网公司中扮演着至关重要的角色，它直接影响到广告的展示效果、用户体验以及商家的营销成效。通过有效的召回机制，可以确保用户看到的相关性和个性化的广告内容，从而提高点击率和转化率。以下是关于搜索广告召回技术在美团实践中的思维导图结构，特别关注Java架构师可能关心的技术细节：搜索广告召回技术在美团的实践│├───概述│├───定义与重要性││└───召回是指从大量候选
用心去追梦·2025-01-23 03:39

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用 思维导图-java架构

领域驱动设计（DDD）在大众点评交易系统中的应用，主要体现在如何通过DDD的理念和技术手段来应对业务复杂性和系统的持续演进。随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。以下是关于DDD在大众点评交易系统演进中应用的思维导图结构：DDD在大众点评交易系统演进中的应用│├───面临挑战│├───业务复杂性增加││└───包括新的支付方式、促销规则、退款政策等。│├───系统
用心去追梦·2025-01-23 03:09

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

React 18之新hook

useSyncExternalStoreuseInsertionEffectreact18新出了5个hook,分别是:useIduseTransitionuseDeferredValueuseSyncExternalStoreuseInsertionEffectuseIduseId用于生成一个
yjwlike·2025-01-23 03:37

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。
田江·2025-01-23 02:06

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

react中hooks之useId用法总结以及与useRef用法区别

ReactuseIdHook使用指南概述useId是React18引入的新Hook，用于生成唯一的ID，主要用于可访问性（accessibility）属性。它在服务端和客户端渲染时都能保持一致性。
傻小胖·2025-01-23 02:32

python md5加密字符串_Python使用MD5加密字符串示例

先导入md5加密所需模块：代码如下:importhashlib创建md5对象代码如下:m=hashlib.md5()生成加密串，其中password是要加密的字符串代码如下:m.update('password
weixin_39830012·2025-01-23 01:27

python md5加密列表_python生成md5加密的方法

MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。hashlib介绍Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等
weixin_39637646·2025-01-23 01:57

FPGA USB2.0串口通信项目设计与实现

项目涵盖了从时钟配置到物理层接口的全套设计过程，包括UART通信的帧同步、波特率生成、握手协议等。
瞬泉·2025-01-23 01:55

python 核心编程 正则表达式部分答案

运行命令：pythongenedata.py>redata.txt运行genedata.py，生成测试数据，并存储到redata.txt文件中附上genedata.py代码：#创建测试数据redata.txt
kirrin·2025-01-23 01:20

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

ApexCharts 图表入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly函数图像绘制
·2025-01-23 01:54

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。
·2025-01-23 01:24

Autosar CP RTE:一个例子简要介绍工作原理

以下是一个示例，展示如何通过AUTOSAR的RTE机制利用配置（ARXML文件）来实现软件组件集成，包含对应的C++源代码以及模拟自动生成的RTE框架代码的示例。
老猿讲编程·2025-01-23 01:20

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

为了应对这些挑战，AI写代码工具（例如ScriptEcho）应运而生，通过AI智能编排，显著提升了前端开发效率。
·2025-01-23 01:53
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