cnn生成图像显著图第2页

wav2lip部署方案-数字人项目

该项目商用需要通过原作者原作者github链接说明该项目可以将语音和视频或图片结合生成数字人。

何为标准·2025-02-19 23:10

python异步编程实例_python 异步编程

作者在这篇文章里先是是从Python异步编程的发展历史一直介绍到Python3.5中async/await新特性的提出，又从底层的实现的差异一直延伸到完整的代码实例，来说明旧的生成器作为协程的“权宜之计

weixin_39585070·2025-02-19 23:09

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让我们一起来看看：MAISI：这是一个最先进的3D潜在扩散模型（3DLatentDiffusionModel），专为生成高质量的合成CT图像而设计，无论是否带有解剖标注

Tina姐·2025-02-19 23:38

R语言中的函数32：seq_along()

介绍seq_along函数在R语言中用于生成一个整数序列，其长度与给定对象的长度相同。这个函数特别有用，当你想要创建一个索引序列来遍历一个向量或列表时。

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

Pillow的常用功能Pillow是一个强大的图像处理库，提供了丰富的功能来处理和操作图像。以下是一些常用的功能及其示例代码：1.打开和保存图像Pillow可以轻松地打开和保存各种格式的图像文件。

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。

go5463158465·2025-02-19 23:34

️ 总览：TotalSegmentator - 医学影像分割的革新者

100importantanatomicalstructuresinCTimages项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator在医学图像处理领域中

金斐茉·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

本文将详细介绍DeepSeek的实用方法，以及如何结合KimiAI生成PPT，帮助您快速上手并发挥其强大能力。

C_V_Better·2025-02-19 22:02

深度优先探索

（个人认为）深度优先搜索算法（DFS）原理:深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format

子正·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像

PersistDZ·2025-02-19 22:59

对比度调整操作

对比度调整是一种常见的图像处理操作，用于增强或减弱图像中不同颜色或亮度之间的差异，使图像的细节更加清晰或柔和。以下是关于对比度调整操作的详细介绍：原理对比度是指图像中最亮和最暗区域之间的差异程度。

weixin_51302377·2025-02-19 22:59

neo4j社区版多图部署

neo4j社区版不支持多图谱，可采用多安装文件或容器进行多图部署。

梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

与传统前端框架相比，DRFF通过引入一种基于AI的组件化设计方法和实时数据流处理机制，显著提高

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

进阶 RocketMQ - 消息存储-一张图掌握核心要点

看了很多遍源码整理的一张图进阶RocketMQ图片，关于RocketMQ你只需要记住这张图！消息传递责任已移交至Broker，接下来如何处理？首先，我们需要确保消息的持久化，避免因宕机导致的数据丢失。

微服务技术分享·2025-02-19 22:26

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

Django 5实用指南（二）项目结构与管理

2.1Django5项目结构概述当你创建一个新的Django项目时，Django会自动生成一个默认的项目结构。

网络风云·2025-02-19 21:53

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

Winograd 算法原理推导和python程序

在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

Hu矩的原理及应用

什么是Hu矩Hu矩是一种描述图像形状特征的数学工具，核心思想：提取图像的形状信息，并对这些信息进行归一化，使得它们对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码

【编译和链接五】编译器后端——gcc到汇编一.栈回溯1.framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi结论5.1、CFI伪指令二、寄存器三、helloworld汇编1、指令解释1.1.cfi伪指令1.2汇编指令四、printf和puts四、如何编译不带：调试用的调用堆栈的五、汇编语法其他、一.栈回溯Unw

郑同学的笔记·2025-02-19 20:17

如何让C++程序自动生成dump文件？以及如何分析dump文件？

SetUnhandledExceptionFilter介绍2、调用SetUnhandledExceptionFilter设置异常处理函数3、调用MiniDumpWriteDump函数导出包含异常上下文的dump文件4、dump文件的多种生成方式

dvlinker·2025-02-19 20:46

山石网科×阿里云通义灵码，开启研发“AI智造”新时代

此次合作，阿里云通义灵码依托强大的AI能力，为山石网科研发团队提供从代码开发、代码评审、设计文档撰写到测试用例生成等全流程的AI辅助支持，全面提升研发效率，加速产品迭代，为用户提供更优质、更安全的网络安全产品和服务

·2025-02-19 20:16

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法

tamak·2025-02-19 20:42

redux、react-redux、redux-thunk、redux-saga对比

负责指令的生成，页面通过store.dispatch(action)向store发送数据修改的请求。

姜无忧·2025-02-19 20:41

瑞_23种设计模式_中介者模式

本文中的部分图和概念等资料，来源于博主学习设计模式的相关网站《菜鸟教程|设计模式》和《黑马程序员Java设计模式详解》，特此注明

瑞486·2025-02-19 19:41

Java(JavaEE)学习线路图

Java学习线路图Java教程Java教程Java简介Java开发环境配置Java基础语法Java对象和类Java基本数据类型Java变量类型Java修饰符Java运算符Java循环结构Java分支结构

太阳上的雨天·2025-02-19 19:10

海康SDK中NET_DVR_CapturePicture方法截图使用心得概述

前言鉴于实际应用需求，我们需要通过操控云台相机来捕捉其各个角度的图像。

Mr1Qian·2025-02-19 19:07

力扣---跳跃游戏 II

生成的测试用例可以到达nums[n-1]。与上一篇博客相比，本题题目给出一定可以到达终点，要求记录最少跳跃次数。上一篇博

53488736abcdefg·2025-02-19 19:07

2.19 图像技术识别与应用

本节课介绍了多层感知机（MLP）及其在图像识别技术中的应用。以下是主要内容总结：1.感知机：-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

这个过程可以显著减小模型的存储占用并提高计算效率，尤其在硬件资源有限的情况下，量化非常有效。量化可以分为以下几种类型：权重量化（WeightQuant

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

Springboot项目瘦身：将jar包与lib依赖分开打包

方法一：项目和依赖完全分离maven-jar-plugin负责生成jar文件（jar文件中不包含如何依赖），并为jar文件的manifest.mf文件配置相关内容；maven-dependency-plugin

William-Yu·2025-02-19 18:02

【Linux】FTP文件服务器

的工作模式五、FTP安装部署六、FTP配置文件6.1）相关文件6.2）主配文件详解七、FTP客户端访问7.1）文本界面登陆7.2）FTP客户端常用命令八、基于虚拟用户配置安全的ftp8.1）修改配置文件8.2）生成虚拟用户账号密码文件

FixPng·2025-02-19 18:59

IDEA——Mac版快捷键

目录按键含义常用组合代码生成快捷键：代码追踪快捷键：高效编辑快捷键：代码重构快捷键：工具类快捷键：常规文件操作快捷键：按键含义⌘commandCommand键（⌘）相当于Windows中的Control

_-Mr-sun·2025-02-19 18:27

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

在本节中，我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧，包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用，以及图像中的高频噪声去除技术。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

工业现场数据实时采集：解锁工业智能化转型的关键

它犹如企业运营的“慧眼”，为企业带来全方位的显著价值。

明达技术·2025-02-19 17:55

跨平台思维导图软件 SimpleMind Pro v2.5.0 注册版下载与使用说明

SimpleMindDesktopPro是一款功能丰富的跨平台思维导图工具，特别适用于头脑风暴、会议记录和创意讨论等场景。

ZERO BF·2025-02-19 17:54

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

本文将介绍OpenCV中卡尔曼滤波器的基本原理、实现方法以及在图像处理中的应用。一、卡尔曼滤波器简介卡尔曼滤波器是一种用于状态估计和信号滤波的算法，主要针对线性、高斯分布的系统。

雪域Code·2025-02-19 17:54

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

美颜相机技术架构设计图

美颜相机技术架构设计图（以下为文本可视化架构，实际开发时需绘制UML/流程图补充细节）整体架构层级+--------------------------+|应用层|+------------------

陈皮话梅糖@·2025-02-19 17:20

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一

m0_54717829·2025-02-19 16:17

LeetCode 热题 100_括号生成（59_22_中等_C++）（递归（回溯））

LeetCode热题100_括号生成（59_22）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（递归（回溯））：代码实现（思路一（递归（回溯）））：以思路一为例进行调试题目描述：数字n代表生成括号的对数

Dream it possible！·2025-02-19 16:17

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

ACM寒假培训7--图与树

学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N],n;voidfloyd(){for(intk=1;kusingnamespacestd;constintINF=numeric_limits::max();structEdge{intto;in

ZIZIZIZIZ()·2025-02-19 16:45

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

优化的思路一共有以下几个方面，1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的

zanglengyu·2025-02-19 16:14

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