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codebert
【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习:特征选择+11种采样方法+
CodeBERT
、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
ActiveCodeLearning:BenchmarkingSample-EfficientTrainingofCodeModels写在最前面论文名片先验知识的补充主动学习采样函数benchmark基准和baseline基准线的区别背景Background主动学习动机Motivation基准Benchmark采样函数acquisitionfunctions设置setupRQ1:FeatureSe
是Yu欸
·
2023-11-28 03:28
#
大模型
科研笔记与实践
AIGC
学习
分类
1024程序员节
代码规范
代码复审
论文阅读
NLP简报(Issue#5):The Annotated GPT-2、
CodeBERT
、JAX、GANILLA等
如果想让自己有趣的研究/项目出现在NLP简报中,随时在公众号后台留言联系我1、Publications1.1理解self-distillation1.2深度学习十年简史1.3利用神经网络求解高等数学方程1.4
CodeBERT
2
kaiyuan_nlp
·
2023-11-02 04:28
微调
codebert
、unixcoder、grapghcodebert完成漏洞检测代码
文件结构如下所示:mode.py#Copyright(c)MicrosoftCorporation.#LicensedundertheMITLicense.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorch.nnimportCrossEntropyLoss,MSELo
余生有烟火
·
2023-10-29 22:05
深度学习
pytorch
人工智能
语言模型
transformer
《
CodeBERT
: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》论文笔记
主要内容: 传统的bert是面向自然语言的预训练模型,而
codebert
则是一个双模态的新型预训练模型,也是基于transformer的网络架构,它是面向自然语言和编程语言(包含6种编程语言)。预训练
#苦行僧
·
2023-07-19 23:18
PLP
NLP
codebert
NLP
深度学习
codebert
论文实验复现_暂停(缺GPU)
省时:os用linux,python用3.6,有GPU,应该就能运行…下一步思路:方案1(GPU):在linux里,安装gpu(安装对应版本的kernel-devel;下载NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run;或许还需要cuda,使torch.cuda.is_available()为true)方案2(不用GPU):修改run.py,删除与GPU相关的代码如果没有可用的
卅拓
·
2023-04-02 15:45
Bert
论文
codebert
bert
【AI4Code】《
CodeBERT
: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》 EMNLP 2020
《
CodeBERT
:APre-TrainedModelforProgrammingandNaturalLanguages》EMNLP2020将BERT应用在双模态数据上:编程语言(PL)和自然语言(NL
chad_lee
·
2023-01-02 08:05
论文解读
代码智能
机器学习
人工智能
机器学习
深度学习
【论文精度】
CodeBERT
——基于自然语言和编程语言的预训练模型
CodeBERT
论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.08155Abstract提出了一种用于编程语言(PL)和自然语言(NL)的双模态预训练模型
CodeBERT
,
CodeBERT
marasimc
·
2022-12-30 23:34
自动代码生成
神经代码智能预训练模型
深度学习
人工智能
python
语言模型
CodeBERT
理解
这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型,比如ViBERT、VideoBERT(他们从双模式数据,比如语言-图像对中进行自监督学习)
CodeBERT
,是一种用于编程语言(PL)和自然语言(NL
ctrlcvKing
·
2022-11-20 23:56
人工智能
深度学习
自然语言处理
《GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representation With Data Flow》论文笔记
论文来源:ICLR-2021论文链接:https://arxiv.org/abs/2009.08366(看时间,应该是2020发在了arxiv上,2021被ICLR录用) ⭐主要贡献: 可以说是在
CodeBERT
#苦行僧
·
2022-10-19 07:55
NLP
PLP
GraphCodeBERT
NLP
深度学习
GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representation With Data Flow
论文来源:ICLR-2021论文链接:https://arxiv.org/abs/2009.08366(看时间,应该是2020发在了arxiv上,2021被ICLR录用)⭐主要贡献: 可以说是在
CodeBERT
Harlanlu
·
2022-10-19 07:23
论文阅读
深度学习
神经网络
代码的表示学习:
CodeBERT
及其他相关模型介绍
什么是CodeBertCodeBERT是微软在2020年开发的BERT模型的扩展。它是一个用于编程语言(PL)和自然语言(NL)的双峰预训练模型,可以执行下游的(NL-PL)任务,这个模型使用6种编程语言(Python,Java,JavaScript,PHP,Ruby,Go)进行NL-PL的匹配训练。本文将对论文进行简要概述,并使用一个例子展示如何使用,有关模型背后的数学和详细架构的更多详细信息,
·
2022-07-25 10:40
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