codebook

codebook算法（背景建模）的原理

导读《LearningOpenCV》一书当中介绍的第二种背景建模方法是codebook。
JiaMing·2014-01-09 22:00

FPGA的前景分割实现

输出：HDMI1080P输出6幅640*480的检测数据基本算法模块：CBLOB,帧差,腐蚀,CODEBOOK,及以上基本模块的各种排列组合。已经实现还未加入的基础
celesius·2014-01-06 00:00

前景检测算法_1(codebook和平均背景法)

前景检测算法_1(codebook和平均背景法)     前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法，因为背景减图的方法简单，原理容易被想到，且在智能视频监控领域中，摄像机很多情况下是固定的，且背景也是基本不变或者是缓慢变换的
pi9nc·2013-12-21 14:00

运动检测（前景检测）之ViBe

个人了解的大概概括为以下一些：      帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Moti
carson2005·2013-11-19 14:00

【数字图像处理】使用kmeans算法对TrueColor图片进行优化

本实验采用kmean做算法对像素的色彩进行聚类的计算，分类得到一个色彩数为256的CodeBook，和一个包含有CodeBook索引的矩阵，原图片的颜色值都从CodeBook中获取，colorMap矩阵保存其中像素颜色的索引值
Arthurlr·2013-10-31 21:00

运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMM

个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
chenbang110·2013-08-22 09:00

运动检测（前景检测）之（一）ViBe

个人了解的大概概括为以下一些：      帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
chenbang110·2013-08-22 09:00

运动检测（前景检测）之（一）ViBe

个人了解的大概概括为以下一些：      帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
·2013-07-30 19:00

运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMM

个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
·2013-07-30 19:00

运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMM

个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
zouxy09·2013-07-29 21:00

运动检测（前景检测）之（一）ViBe

个人了解的大概概括为以下一些：      帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
zouxy09·2013-07-29 21:00

opencv下自带例子总结

bgfg_codebook.cpp前后背景分离。开启摄像头或读取视频。No4.  bg
H349117102·2013-05-23 11:00

opencv下自带例子总结

bgfg_codebook.cpp前后背景分离。开启摄像头或读取视频。No4.  bg
H349117102·2013-05-23 11:00

opencv codebook背景建模

一、理论资料codebook背景建模方法，opencv库中还没有对应的函数。在《learningopencv》中相应的代码，但是不完善甚至，有错误。
STELLAR0·2013-03-30 17:00

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

常用的目标检测方法：1）帧间差分；2）背景减除；其中背景减除方法的关键在于建立一个鲁棒的背景模型（背景图像），常用的建立背景模型方法有：1）均值法；2）中值法；3）滑动平均滤波法；4）单高斯；5）混合高斯模型；6）codebook
loadstar_kun·2013-01-28 11:28

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

常用的目标检测方法：1）帧间差分；2）背景减除；其中背景减除方法的关键在于建立一个鲁棒的背景模型（背景图像），常用的建立背景模型方法有：1）均值法；2）中值法；3）滑动平均滤波法；4）单高斯；5）混合高斯模型；6）codebook
loadstar_kun·2013-01-28 11:00

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

常用的目标检测方法：1）帧间差分；2）背景减除；其中背景减除方法的关键在于建立一个鲁棒的背景模型（背景图像），常用的建立背景模型方法有：1）均值法；2）中值法；3）滑动平均滤波法；4）单高斯；5）混合高斯模型；6）codebook
icvpr·2013-01-15 22:00

《学习openCV》例程解析 ex_9_3_ex(codeBook + 连通净化)

 /** 比平均背景法性能更加良好的方法,codeBook模型实现背景减除 此代码加入了用连通成分分析来清理原始分割图像的方法 核心代码详细解析和实现byzcube */ /***
zcube·2012-03-15 21:00

《学习openCV》例程解析 ex_9_3(codeBook模型实现背景减除)

56帧时63帧时/**比平均背景法性能更加良好的方法,codeBook模型实现背景减除核心代码详细解析和实现byzcube*//*************************************
zcube·2012-03-14 17:00

open学习(3) codebook

看了《学习opencv》的codebook这一段。
ro9er·2012-03-11 15:00

2010-7-16日志

今天发现，多线程中codebook跑的比camera快，导致了camera的客户计数器一直往下减少。camera都无法归零了。明天改正。
darkread·2010-07-16 23:00

OpenCV 2.1+VS2008无法调试带有cvCaptureFromCAM函数的程序。

直接编译bgfg_codebook.cpp也是这样，到cvCaptureFromCAM就退出。无错误，无提示。
darkread·2010-06-20 15:00

检测手指的好方法！思路

codebook+肤色过滤->得到手的二值图像 用连通域，找到最大连通域。连通域边缘是一定精度的端点构成，查找折线的角度，在3个点内转过90度的为手指端点。
darkread·2010-06-12 22:00

《BREW进阶与精通——3G移动增值业务的运营、定制与开发》连载之51---BREW SDK 九大功能之安全服务

BREW2.x采用ICipher ，BREW3.X中使用ICipher1替代ICipher，增强了很多功能，可以实现下述对称密钥加密算法： ¡ DES l ECB(Electronic Codebook
izuoyan·2010-04-07 09:00

《BREW进阶与精通——3G移动增值业务的运营、定制与开发》连载之51---BREW SDK 九大功能之安全服务

BREW2.x采用ICipher ，BREW3.X中使用ICipher1替代ICipher，增强了很多功能，可以实现下述对称密钥加密算法： ¡ DES l ECB(Electronic Codebook
mmdev·2010-04-07 09:00
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