colab使用入门

golang操作clickhouse使用入门

一、介绍这里使用https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go来做go语言调用clickhouse数据的client库
·2022-07-07 19:29

SpringBoot+Nacos+Kafka实现微服务流编排

准备工作|Nacos安装及使用入门自己学习的话推荐使用
java_beautiful·2022-07-07 07:23

AI 绘画极简教程

第0步：学会上网，注册Google账号第1步：打开colabhttps://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:08

AI 绘画极简教程

第0步：学会上网，注册Google账号第1步：打开colabhttps://colab.research.goo
机器学习算法与Python·2022-07-04 09:00

yolov5开源github项目使用入门

github开源地址：https://github.com/ultralytics/yolov51.requirements这里用到pycharm下方的自带terminal输入命令：先activateconda环境，之后进入项目目录yolov5下，最后pipinstall-rrequirements.txt2.detect.py的参数主要是weights模型参数载入，source检测源，0是源自摄
baidu_37045192·2022-07-03 07:05

YOLOv5 使用入门

YOLOv5使用入门1.源码准备2.例子3.运行1.源码准备在很早之前，在《深度学习笔记（40）YOLO》提及到YOLO目标检测目前已经出到了YOLOv5，源码放在Github上$gitclonehttps
氢键H-H·2022-07-03 07:27

树莓派4B使用入门

1.树莓派4b基本信息本次购买的树莓派型号为4b，内存4GB，同时购买了typec电源(5v3A)，mini-hdmi转vga的转接线，64GB内存卡和读卡器，3.5寸电阻触摸直插小屏幕。如果你没有购买屏幕亦可安装桌面版系统，不妨碍。2.树莓派4b安装系统以及采坑点硬件连接：树莓派上有2个mini-hdmi接口，选择靠经typec供电的那个接口，连接vga显示器。同时插上typec电源和鼠标，键盘
Christmas_d·2022-06-29 23:22

cp16_2_建模顺序数据_RNNs_Bidirectional LSTM_gz_colab_gpu_movie_eager_prefetchDataset_text泛化_Self-Attention

cp16_ModelSequential_Output_Hidden_RecurrentNNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/113846940fromtensorflow.keras.layersimportGRUmod
LIQING LIN·2022-06-29 07:56

解决上手使用Colab、Kaggle时遇到的问题

使用Colab、Kaggle时遇到的难解决问题坑的产生为什么会用到这两个网站因为李宏毅老师课后作业的示例代码是在Colab上的，作业的提交是Kaggle上的。
3077491278·2022-06-23 07:16

图像上色 (Image-Colorization) 项目

（1）ChromaGANcolab打开可以直接运行github:https://github.com/pvitoria/ChromaGANcolab:https://colab.research.google.com
辞与不羡·2022-06-21 07:12

使用Google colab在云端进行fast AI的深度学习训练研究

使用Googlecolab在云端进行fastAI的深度学习训练研究开发前配置硬件要求一、开发环境的搭建开发前配置硬件要求Colab给广大的深度学习/机器学习开发者提供了免费的GPU使用，不需要进行任何设置就可以使用
A札·2022-06-21 07:31

走进Boost [Boost 使用入门]

走进Boost[Boost使用入门]一直流传这么一个说法，想成为高手，一定要多读高手写的源代码。哪些代码是好材料呢？C++标准库的源代码？
TuxedoLinux·2022-06-20 15:58

一步真实解决TypeError: unlink() got an unexpected keyword argument ‘missing_ok‘

在谷歌服务器colab上跑yolo代码，训练自己的yolov5模型，遇到这个错误，可把我整不会了。。。已经做好了数据集，建立了新的data下的yaml和model下的yaml文件，然后使用代码!
蓝胖胖▸·2022-06-18 07:13

AI眼中的世界 ——人工智能绘画进阶

目录参数最重要的参数继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的就是丹方（训练的参数），我们进阶就是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢
heart_6662·2022-06-18 07:08

Android Jetpack组件Navigation导航组件的基本使用

目录1.Navigation基本概念2.Navigation使用入门2.1添加Navigation依赖2.2创建导航图2.3导航图中添加目的地Fragment2.4Activity添加NavHost2.5LoginFragment
·2022-06-16 16:50

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

同时，阅读代码：https://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202
creami11·2022-06-14 17:59

Colab教程（超级详细版）及Colab Pro/Colab Pro+使用评测

在高强度的使用了Colab一段时间后，我把自己的个人感受和使
温柔的玉米·2022-06-12 22:00

使用Colab训练步骤（有点mmdetection内容）

3.1打开colab，连接云端虚拟机3.2配置实验资源（code+dataset）4.使用colab的注意事项5.断连问题解决方法1.参考链接这个链接真的超详细！
孟孟单单·2022-06-12 07:57

GoFrame框架gset使用对比PHP Java Redis优势

目录特点使用入门对比PHP和JavaPHPJAVAGO原生GoFrame延伸这篇文章将会为大家介绍GoFramegset使用入门，为了让大家更好的理解，会简明扼要的分析一下集合类型Set的特点，对比一下
·2022-06-11 14:37

GoFrame框架gset交差并补集使用实例

目录使用场景方法介绍Intersect:交集Diff:差集Union:并集Complement:补集举例总结上一篇文章：GoFramegset使用入门|对比PHP、Java、Redis得到了大家不错的反馈
·2022-06-11 14:37

GoFrame gtree树形结构的使用技巧示例

目录树形结构一图胜千言查询源码使用场景使用入门常用方法示例代码打印结果技巧树形结构树形结构gtree具有以下特点：支持排序，支持有序遍历内存占用低复杂度稳定适合大数据量存储一图胜千言查询源码使用场景关联数组场景大数据量内存
·2022-06-09 20:27

Maven的安装、配置及使用入门

本书代码下载大家可以从我的网站下载本书的代码：http://www.juvenxu.com/mvn-in-action/，也可以通过我的网站与我取得联系，欢迎大家与我交流任何关于本书的问题和关于Maven的问题。咖啡与工具本书相当一部分的内容是在苏州十全街边的Solo咖啡馆完成的，老板Yin亲手烘焙咖啡豆、并能做出据说是苏州最好的咖啡，这小桥流水畔的温馨小屋能够帮我消除紧张和焦虑，和Yin有一句没
特依依-名人名言故事·2022-06-08 10:03

Maven的安装、配置及使用入门(转)

我用的是MyEclipse,我的Maven库不在默认的地方,我想修改这个环境变量,应该怎么办?说明:安装完MyEclipse后,会自动有了M2_REPO环境变量,现在我想修改它,但是显示是"nonmodifiable","Edit"按钮是灰色的解决方案：修改Window->preferences->maven->usersettings->在这里选择正确的setting.xml的路径即可，完成后，
TCH987551623·2022-06-08 10:02

李宏毅机器学习 HW1批注版

Homework1:COVID-19casespredictionby熠熠发光的白来源网址：https://colab.research.google.com/github/ga642381/ML2021
熠熠发光的白·2022-06-03 07:05

入门机器学习的必备Python基础

其为完成每个任务提供了多种选择；易于访问；并且是使用入门的最佳方法之一：因为它使用起来既简单又容易学习；它还拥有一个不断更新和升级的强大社区。本文假定读者具有一些的编程知识，并且了解一些python。
Warmer_Sweeter·2022-06-03 07:00

李宏毅机器学习-HomeWork_01

https://colab.research.google.com/drive/1FzqsOU6NIydOz09FMshp9dDJ14gFJTtC#scrollTo=GrEbUxazQAAZhttps:
Oxygen H2O·2022-06-03 07:18

独热(One-Hot)编码简述

3.Python代码1.前言今天看Colab上的代码的时候突然看到了这个概念，抱着好奇的心态学习了一下，挺基础也很重要的一个概念，5min左右就可以了解2.什么是one-hot编码？
辰chen·2022-06-03 07:02

谷歌禁止Deepfake项目研究

近日，谷歌悄悄地禁止了其Colaboratory（Colab）服务上的deepfake项目，结束了以深度造假大规模利用资源的情况。
CSDN资讯·2022-06-01 16:57

谷歌禁止Deepfake项目研究

近日，谷歌悄悄地禁止了其Colaboratory（Colab）服务上的deepfake项目，结束了以深度造假大规模利用资源的情况。
不叫月红·2022-06-01 16:25

云原生之 Docker Swarm服务编排介绍及使用入门

目录导航一、Swarm介绍二、Swarm实例2.1准备工作2.2创建集群2.3使用集群一、Swarm介绍DockerSwarm是管理跨节点容器的编排工具，相较于DockerCompose而言，Compose只能编排单节点上的容器，Swarm将一群Docker节点虚拟化为一个主机，使得用户只要在单一主机上操作就能完成对整个容器集群的管理工作。如果下载的是最新版的Docker，那么Swarm就已经被包
掂掂三生有幸·2022-05-25 07:35

云原生之 Docker篇 Docker Compose介绍及使用入门

目录导航一、compose介绍二、compose使用2.1单服务单容器使用2.2多服务多容器依赖使用2.3多服务多容器独立使用2.4单服务多容器使用三、参考文档一、compose介绍在先前介绍Docker的内容中，我们从代码到部署容器需要经过两个步骤：打包镜像dockerbuild；部署启动容器dockerrun；在真实的企业级应用中，一个服务往往需要和很多个其它的服务进行关联，单个服务也有可能有
掂掂三生有幸·2022-05-25 07:35

云原生之 Docker篇 Docker Stack介绍及使用入门

目录导航一、Stack介绍二、使用实例2.1案例准备2.2打包镜像2.3镜像迁移方式一：推送和拉取方式二：导出和导入2.4编写compose2.5swarm集群搭建2.6stack部署2.7stack其它操作三、相关文档一、Stack介绍在前面的文章中，我们介绍DockerCompose，缺点是不能在分布式多机器上使用；我们还介绍了Dockerswarm，缺点是不能同时编排多个服务，所以才有了Do
掂掂三生有幸·2022-05-25 07:35

java Type 详解

javaType详解java反射机制详解注解使用入门（一）Android自定义编译时注解1
bsegebr·2022-05-20 12:53

深度学习实战笔记一：google colab使用入门+mnist数据集入门+Dense层预测

Colab使用介绍前言googlecolab创建、设置colab和drive的连接更改工作目录在colab上运行py文件另附：googlecolab的快捷键在colab上进行mnist手写体识别实战代码运行结果
用之有弗盈·2022-05-15 07:46

IPCGANs在colab上复现（test）

FaceAgingwithIdentity-PreservedConditionalGenerativeAdversarialNetworks官方代码：https://github.com/dawei6875797/Face-Aging-with-Identity-Preserved-Conditional-Generative-Adversarial-Networks操作步骤：链接云盘，将代码克
影兮·2022-05-11 07:37

Colab Tensorboard 批次（batch）级数据显示

前言太坑了。。查了很多资料，终于解决了。方法首先，根据官方API的参数列表得知，在tf.keras.callbacks.TensorBoard中修改update_freq参数为batch或一个整数update_freq='batch'#update_freq=10#如果改为使用一个整数N的话，过N批次后更新一次数据，#这样可以避免由于更新过于频繁而降低网络训练速度然后，根据这则帖子，由于Tenso
Xav Zewen·2022-05-11 07:33

MMDetectionV2 + Colab

MMDetectionV2+Colab超详细教程及踩坑实录文章目录前言一、环境配置二、准备自己的数据集Aug.14更新三：修改config文件3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（
一只会走路的鱼·2022-05-11 07:50

MMDetectionV2 + Colab 超详细教程及踩坑实录

文章目录前言一、环境配置二、准备自己的数据集Aug.14更新三：修改config文件3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（本地）构造自己模型的权重文件3.2.2（本地）修改配置文件3.3在colab
Mochadrone·2022-05-11 07:04

google cloud中使用TPU

首先，应该先尝试googlecolab——因为直接注册googlecloud中的VM和TPU，只能免费用3个月，注册早了实在是亏了，等colab里试得差不多了，再注册cloud不迟。
·2022-05-08 11:35

ESP32-C3入门教程 网络 篇（一、 Wi-Fi 使用入门 — 初始化及STA、AP模式）

ESP32-C3WiFi使用入门前言1、ESP32-C3WiFi基本介绍1.1基本介绍1.2ESP-NETIF1.3WiFi事件的注册、响应、信息获取1.4WiFi初始化启动步骤2、示例测试2.1WiFiSTA
矜辰所致·2022-05-07 17:13

C语言简明清晰讲解枚举

目录概述简单使用入门判断自定义数值一种不严格的写法概述一个类型，值只能是一堆值中的一个。比如星期几，只会是星期一到星期天。用数值表示的话就是0到6，但是0到6不太好理解。
·2022-05-04 17:39

Thymeleaf使用入门

依赖MavenThymeleaf基础依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-thymeleaflayout布局依赖nz.net.ultraq.thymeleafthymeleaf-layout-dialect2.3.0Gradledependencies{implementation'org.springframework.boot:spring
我问你瓜保熟吗·2022-05-04 10:37

Google Colab平台使用

Colab全称Colaboratory，是Google提供的一个JupyterNotebook式的交互环境，在云端运行，提供免费的GPU资源，用户可以直接使用。
乘瓠散人·2022-05-03 16:01

Pytorch 使用Google Colab训练神经网络深度学习

目录学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二、打开Colab并配置环境1、笔记本的创建2、环境的简单配置3、深度学习库的下载
·2022-04-29 18:40

万物皆可GAN之pytorch和神经网络

@[TOC]一、pytorch入门1.1GoogleColab以下面推荐的链接为例，推荐的链接主要是利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤深度学习实验。
啊菜来了·2022-04-29 07:01

Go中Writer和Reader接口的使用入门

目录引言Writer接口Reader接口总结引言我们学习其他语言编程时，会学到一个io包，这个包可以以流的方式高效处理数据，而不用考虑数据是什么，数据来自哪里，以及数据要发送到哪里的问题。io是一个Golang标准库包，它为围绕输入和输出的许多操作和用例定义了灵活的接口。io包参见：golang.org/pkg/io/与stdout和stdin对应，Go语言实现了io.Writer和io.Read
·2022-04-20 12:51

colab中修改python版本的全过程

目录colab修改python版本附：colab的简单操作补充：快速查看colab中pytorch版本总结在使用出colab进行模型训练时，发现colab的python版本更新为了3.7.11，而我的代码要在
·2022-04-14 11:09

Pytorch(colab端)——基于VGG模型迁移学习的猫狗大战

简介本次实验为Kaggle于2013年举办的猫狗大战比赛，即判断一张输入图像是“猫”还是“狗”。该实验使用在ImageNet上预训练的VGG网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行fine-tune（即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。大概步骤为下载比赛的测试集（包含2000张图片），利用fine-tune的VGG模型进行测试，按照比赛
✎﹏ℳ๓₯㎕/heart·2022-04-11 09:58

完整的动手指南，可在Google Colab GPU上训练你的神经网络模型

介绍如果你是神经网络领域的初学者，那么你可能已经使用过CPU训练模型。好吧，即使你的模型有100000个参数也没关系，训练模型可能需要几个小时。但是，如果你的模型有100亿或200亿个参数怎么办？像VGG16这样常见的CNN模型有1.38亿个参数，因此使用CPU训练这样的模型将是一个问题，因为它会占用你很多宝贵的时间。在本文中，我们将讨论GPU如何为我们解决这个问题，并拥有使用GPU训练简单模型的
woshicver·2022-04-11 09:28

Google 的 colab 支持 pytorch 框架训练（教程）

Googlecolab不得不说是一个好东西，它支持tensorflow、pytorch、keras主流的深度学习框架，而且提供免费的GPU就目前来说，Googlecolab还是会继续开放使用对于研究神经网络的学生党来说，如果自身电脑没有自带的NVIDA显卡，Googlecolab免费的GPU绝对是超级棒的选择1tensorflow框架毕竟是谷歌的平台，谷歌使用的深度学习框架是tensorflow，
G果·2022-04-11 09:27
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