cpu推理

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。
同学小张·2025-03-06 10:03

Python爬虫利器Scrapy：小白也能轻松入门的保姆级教程

Scrapy是纯Python开发的一个高效，结构化的抓取框架异步协程cpu为什么选择Scrapy？框架优势：高性能、模块化设计、内置数据管道（Pipeline）、自动重试机制等。
Serendipity_Carl·2025-03-06 10:01

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模10^11多步推理高维空间路径积分
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

【Web前端开发】---web简介

比如：CPU、内存、硬盘、键盘、鼠标、音箱、显示器。所谓的软件就是看得见、摸不着的东西。软件由系统软件和应用软件构成。系统软件：Windows、Linux、Max、H
爱学习的小何同学！·2025-03-06 07:39

NUMA架构介绍

以下是NUMA架构的详细介绍，包括架构细节、CPU和内存的组合方式、缓存层次、涉及的硬件及其
兴趣使然HX·2025-03-06 06:55

k8s_安装metrics组件(用于实时显示各node/pod的cpu内存使用量)

安装完dashboard之后，可以看到k8s所有组件，但各组件cpu内存使用量没有值，还需要安装metrics组件才行,安装完metric就可以看到各node以及pod的cpu/mem实时使用量了下面是如何安装
^_^ 纵歌·2025-03-06 04:45

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06·2025-03-06 04:11

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

据介绍，此次开源基于Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务，全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验
大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

k8s1.30 监控并限制节点使用资源（kubelet+metrics-server）

新集群容器突然全挂了，一看是node节点无法登录，只有一台还在苟颜残喘，内存和cpu已经到达极限。为避免出现类似情况，需要为系统和kubelet保留一定的cpu和内存资源。
sj1163739403·2025-03-06 04:39

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具，基于DeepSeek对话式AI技术（DS-V3模型）进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI，即可自动输出视频。
6v6-博客·2025-03-06 01:50

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。
三谷秋水·2025-03-05 22:53

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

OpenAI预计在秋季推出的代号为“草莓”（Strawberry）的新AI模型，是其在AI推理领域的一项重要突破。该项目的成功也将为人类实现通用人工智能（AGI）目标迈出重要一步。
金融街小单纯·2025-03-05 22:51

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：内存异常增长的排查经历

问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题，比如cpu过高，内存泄漏，内存异常增长，时延高等问题，这些也都是开发
科技说·2025-03-05 18:57

pprof使用

1.简介pprof是golang自带的性能分析工具，可以查看web应用的运行状态，分析程序CPU，内存，goroutine等使用情况。
xidianhuihui·2025-03-05 17:49

C语言高效内存管理：对齐、缓存与位域

CPU通常以固定的字节数（对齐边界）读取内存数据，未对齐的数据访问可能导致性能下降或硬件异常。对齐边界：数据类型的大小通常决定了其对齐边界。
全栈ing小甘·2025-03-05 17:17

鸿蒙开发进阶（OpenHarmony）系统命令功能总结

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）cpup命令功能cpup命令用于查询系统
取什么名字好呢~·2025-03-05 16:04

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

onnxruntime和tensorrt是我们常用的两种推理方式，下面整理了两个推理示例，仅供参考。
奇华智能·2025-03-05 16:30

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io
生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

一、WebGL渲染引擎架构设计1.1传统渲染管线瓶颈分析mermaid：graphTDA[CPU数据准备]-->B[主线程传输]
Eqwaak00·2025-03-05 15:53

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据
成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

一文看懂 DeepSeek 版本全解析

一）DeepSeek-V1：初露锋芒（二）DeepSeek-V2系列：性能进阶（三）DeepSeek-V2.5系列：能力提升（四）DeepSeek-V3系列：卓越性能（五）DeepSeek-R1系列：推理强者三
奔跑吧邓邓子·2025-03-05 13:03

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况

当MySQL数据库服务器CPU飙升时，我们应该怎么办？
·2025-03-05 11:41

Spark详解二

八、Spark部署模式1、Local本地模式：运行于本地spark-shell--masterlocal[2]（local[2]是说，执行Application需要用到CPU的2个核）2、Standalone
卢子墨·2025-03-05 11:13

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响
UnknownBody·2025-03-05 09:00

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西
Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

Arduino基础篇（八）-- Arduino如何实现多线程（SCoop）

为了更好的利用cpu的资源，如果只有一个线程，则第二个任务
m0_74823434·2025-03-05 04:53

VirtualBox虚拟机安装Mac OS启动后的系统设置

本来想要放弃的，后来想着再试一次，于是在关机的情况，执行那几句设置：cd"E:\ProgramFiles\Oracle\VirtualBox\"VBoxManage.exemodifyvm"MacOS"--cpuidset00000001000106e5001008000098e3fdbfebfbffVBoxManagesetextradata
skywalk8163·2025-03-05 02:33

2025年初-值得关注的几款推理模型

1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。
数据分析能量站·2025-03-05 01:24

Linux: ASoC 声卡硬件参数的设置过程简析

2.ASoC声卡设备硬件参数ASoC(ALSASystem-on-Chip)声卡驱动框架如下图所示：整个声卡驱动由CPUDAI驱
JiMoKuangXiangQu·2025-03-05 00:51

线程+线程池

是CPU调度的最小单位。
gordon~9·2025-03-04 23:44

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？
嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
·2025-03-04 22:52

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。然而，随着模型规模的不断扩大，推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。
AI天才研究院·2025-03-04 22:32

大模型推理速度测评的实战代码

今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
herosunly·2025-03-04 21:59

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

Deepseek的底层架构思维构成

通过低秩联合压缩技术，将键（Key）和值（Value）矩阵压缩到潜在空间，显著减少推理时的显存占用。例如，MLA可将显存需求降至传统多头注意力（MHA）的个位数百分比。
堕落年代·2025-03-04 19:09

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二
Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

遭遇黑客攻击？3步紧急止血 + 5个代码级防护方案

一、判定攻击存在的关键迹象当服务器出现以下异常时，很可能正在被攻击：流量突增：带宽使用率超过日常3倍#实时监控带宽（示例：每2秒刷新）ifstat-ieth0-T2资源耗尽：CPU/内存长期满载#快速查看资源消耗排名
群联云防护小杜·2025-03-04 17:52

医用注射针管针韧性测试仪

其中智能控制器由CPU、PLC、LCD、多彩显示屏、电源等部分组成。
2501_90257987·2025-03-04 16:51

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。
Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu
一元钱面包·2025-03-04 14:37

使用 stress 命令进行Linux CPU 压力测试

而CPU是系统中最关键的组件之一，其性能直接影响着整个系统的运行速度和响应能力。为了有效评估系统的CPU性能，并发现潜在的系统瓶颈，我们需要进行CPU压力测试。
寒秋丶·2025-03-04 14:32

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型通常需要考虑以下几个方面：任务执行时间：CPU密集型：如果任务的执行时间主要消耗在CPU计算上，比如复杂的数学运算、加密解密、图像处理等，那么它可能是CPU
KK_crazy·2025-03-04 14:31

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比？随着计算技术的不断发展，GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。
Hello.Reader·2025-03-04 12:50

什么是 Linux 内核？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于Linux内核的一些关键概念：Linux内核的关键特性进程管理调度器：决定哪个进程在什么时候使用CPU。进程隔离：保证每个进程有独立的地址空间，防止相互干扰。内存管理分配和回收内存。
用心去追梦·2025-03-04 12:20

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp处理器核心供电（如CPU
CircuitWizard·2025-03-04 11:07
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