cpu飙高第4页

SpringBoot 整合 Grizzly

SpringBoot整合Grizzly是一种提高Web应用性能的有效方式，尤其适用于需要处理大量并发请求的高流量网站。

❀͜͡傀儡师·2025-01-20 15:04

如何使用 Redis 作为高效缓存

相比于传统的数据库，Redis具有以下优点：低延迟&高吞吐：Redis基于内存操作，读写速度远超磁盘存

maply·2025-01-20 14:30

Linux top命令cpu使用率计算底层原理

在Linux中，top命令通过读取内核提供的统计数据来计算CPU使用率。其底层原理可以概括为以下几步：1.读取/proc/stattop命令主要从/proc/stat文件中获取CPU的统计信息。

学会了没·2025-01-20 13:42

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

SQL标准定义了四个隔离级别，按照从低到高的顺序分别是：读未提交（ReadUncommitted）：在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。

guihong004·2025-01-20 12:28

什么是三高架构?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性（HighAvailability）、高性能（HighPerformance）和高扩展性（HighScalability

java1234_小锋·2025-01-20 12:27

【Microi吾码】开源力量赋能低代码创新，重塑软件开发生态格局

传统的软件开发方式往往面临着开发周期长、技术门槛高、成本高昂等诸多挑战。而Microi吾码的出现，犹如一盏明灯，为软件开发领域带来了新的曙光。

学无止尽5·2025-01-20 11:54

【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】

m0_74825152·2025-01-20 10:06

iOS 性能优化：实战案例分享

摘要：本文将深入探讨iOS性能优化的重要性，并通过一系列实际开发案例，展示如何解决常见的性能问题，包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化，帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序

忆江南的博客·2025-01-20 08:26

LoadRunner如何监控Linux系统资源

在监控Linux系统资源方面，LoadRunner通过集成监控代理（Agent）来收集并显示有关CPU、内存、磁盘等系统资源的详细信息。

·2025-01-20 08:49

linux中启动rpc.rstat监控

在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务，常见于UNIX类系统中，通常与rpcbind一起工作，提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据

·2025-01-20 08:49

程序执行原理（科普）

程序执行原理（科普）目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责处理数据

weixin_30832983·2025-01-20 08:50

虚拟专用网络（VPN）的 30 个知识 | 附带华为防火墙 IPSec VPN 配置实例

匿名性：用VPN能把用户的IP地址藏起来，这样上网的时候匿名性就高啦。安全性：VPN能保护用户在公共W

IT运维大本营·2025-01-20 07:46

统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建

设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证，持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。

树下一少年·2025-01-20 06:03

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

1、问题的提出简单的说，n个人恰好分别承担n个任务，每个人对于不同的任务效率不同；我们的目的就是为使任务完成效率尽可能的高。

HughSylar·2025-01-20 06:33

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

Linux离线安装docker(arm64架构cpu)极速版

之前写过x86版本的快速docker安装部署，现在遇到arm64等架构cpu不适用，主要是因为安装包不通用，因此有这篇文章。

gallonyin·2025-01-20 04:48

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量，以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后

元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

1.UART传输UART传输分为起始位，数据位（从低到高），奇偶校验位，停止位，我们这里详细介绍一下奇偶校验位。2.奇偶校验位奇偶校验是一种常见的校验位方法，用于检测数据传输中的错误。

马志高·2025-01-20 00:02

15.6K Stars Yazi-超快终端文件管理器（全平台）

完全异步支持：所有I/O操作都是异步的，CPU

·2025-01-19 23:06

Node与Java后台对比

优势：cpu利用率较高，因为cpu不用等待IO，而时一直在发起异步请求。不足：单个线程崩溃后，所以任务都无法进行，而多线程并发场景下，某个线程崩溃，不影

旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

事务处理系统的特点高吞吐量：TPS必须能够处理大量并发的交易请求，确保事务在短时间内完成处理。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

本节主要介绍系统虚拟化的基本功能（包括CPU、内存和I/O虚拟化），并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同，介绍了两种基本的虚拟化分类。

TrustZone_·2025-01-19 22:42

HDLC&PPP原理与配置

采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束，每个字节有额外开销2.同步传输：以帧为单位，在通信时同步时钟来进行通信，DCE提供用于DCE和DTE数据传输的时钟信号，DTE通常使用DCE产生的时钟信号，效率高DCE

星空予蓝·2025-01-19 22:41

Matlab多核CPU并行和多线程

无论多个计算核是在多个CPU芯片上还是在单个CPU芯片上，我们称之为多核或多处理器系统。多进程进程就是正在进行的一个程序或者任务，而负责执行任务的是CPU，执行任务的地方是内存。程

m0_74823021·2025-01-19 22:39

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

echarts.apache.org/Chart.js简单易用，轻量级，支持响应式设计折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等简单图表，快速开发无https://www.chartjs.org/D3.js功能强大，灵活性高

·2025-01-19 19:59

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi

·2025-01-19 19:27

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

doris 安装部署

存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现Doris集群的高可

猫猫姐·2025-01-19 18:13

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

计算机技术：冯·诺伊曼架构

1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。具体来说，它包含以下关键特性：存储单元使用一个统一的存储设备

InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图代码示例（java 架构）

功能：实时监控JVM的内存、CPU使用情况，查看线程状态，分析垃圾回收，生成和分析heapdump文件。使用

用心去追梦·2025-01-19 16:21

python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控曲线

输入日志格式举例：[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改：2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数，将进程号作为文件名一部分修

云智冷·2025-01-19 15:43

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。

·2025-01-19 15:40

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

python内存管理

可以看到当a的值发生变化后，a指向的地址发生变化，并且随着数字的复杂度变高，同一个数字指向

jiang_mingyi·2025-01-19 14:07

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和

dvlinker·2025-01-19 14:06

C++简单实现一个日志类

没有貌似自带的日志类，如果仅仅使用cout输出调试信息的话比较凌乱，所以我尝试自己实现了一个Logger类，主要考虑实现以下功能:日志等级:参考python的logger类，我设置了四个日志等级,从低到高依次为

第六帅·2025-01-19 14:35

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

（没有复杂的设置，安装简单，一键操作，适合老电脑）AI人脸替换工具离线版V7.0.zip下载地址夸克网盘分享使用教程夸克网盘分享要顺利使用这个工具，必须做好以下几点第一个这个工具只支持CPU+N卡。

struggle2025·2025-01-19 14:00

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度，并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用（Hig

百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

底软驱动 | Linux虚拟内存管理，MMU机制，原来如此

PA如果处理器没有MMU，或者有MMU但没有启用，CPU执行单元发出的内存地址将直接传到芯片引脚上，被内存芯片（以下称为物理内存，以便与虚拟内存区分）接收，这称为PA（PhysicalAd

TrustZone_·2025-01-19 09:23

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

10.CPU占比过高如何分析？四、网络编程1.IO多路

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

什么是FPGA开发？

与传统的ASIC（专用集成电路）相比，FPGA具有灵活性高、开发周期短、成本相对较低等优势，因此在通信、数据中心、汽车、工业控制等领域得到广泛应用。

博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对

·2025-01-19 06:33

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

内核笔记·2025-01-19 06:55

分销商城一般会用到什么框架

前端框架Vue.js：特点：是一个渐进式的JavaScript框架，提供了简洁的语法和高效的数据绑定功能，使用组件化开发，使得代码的复用性和可维护性高。通过虚拟DOM实现高效的页面更新，能提升性能。

hunzi_1·2025-01-19 06:51

软体机器人研究报告：设计方法、材料与驱动、感知与控制

软体机器人因其出色的可变形性和高适应性受到了广泛关注，这些特性使其在医疗、救援、探测等复杂场景中展现出独特的优势和巨大的应用潜力。

MocapLeader·2025-01-19 03:21

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