ct重建

PTA 数据结构与算法 7-30 目录树

当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时，可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。
番大白菜·2025-05-18 07:26

7-9 目录树 (30分)

当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时，可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。
「已注销」·2025-05-18 07:25

PTA 7-9 目录树

当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时，可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。输入格式:输入首先给出正整数N（≤104
XFreeZero·2025-05-18 07:23

MATLAB进行深度学习网络训练

文章目录前言环境配置一、环境部署二、数据准备三、训练配置与执行四、模型评估与优化五、高级技巧六、实战案例：COVID-19肺部CT图像分类前言在MATLAB中进行深度学习网络训练主要分为数据准备、网络构建
tyatyatya·2025-05-18 06:15

手把手教你OpenCV实现图像透视变换 C++

1，透视变换的应用透视变换的作用是将图像中的一个平面区域映射到另一个平面区域，这在图像校正、图像拼接和3D重建等领域非常有用。
今夕是何年，·2025-05-18 05:06

基于51单片机的定时器实现LED闪烁控制（CT107D）

本文将介绍如何在CT107D单片机综合训练平台上，利用51单片机的定时器T0实现LED灯的定时闪烁控制。具体功能如下：L1指示灯：每隔1秒闪烁一次，即点亮0.5秒，熄灭0.5秒。
我不是呆头·2025-05-17 23:00

JuiceFS CSI：Mount Pod 的平滑升级及其实现原理

如果对业务的使用模式很清楚时，比如没有数据写入等，也可以选择手动重建MountPod的方式。
Juicedata·2025-05-17 04:15

司空2云端互联方案对接

文章目录概述司空2云端互联方案介绍功能介绍配置云端互联基本信息配置设备直传配置遥测数据配置转发码流同步模型后重建文件同步航线文件从司空2获取航线文件向司空2同步航线文件推送消息通知第三方云平台下发航线任务
Ramble_Naylor·2025-05-16 14:05

matlab 双目 视差,双目-视差-点云

本帖最后由newly1429于2020-8-3119:23编辑本人在做双目人脸三维重建，MATLAB版本R2016a,因为disparitySGM函数在2016里用不了，特地下了个R2020a相机标定是自己用程序生成一张棋盘格打印出来贴在板子上
天天thu·2025-05-16 13:25

跑通华科开源激光雷达-视觉-惯性SLAM：SR-LIVO

我们采用扫描重建方法将重建的扫描与图像时间戳对齐。这使得LIO模块能够准确地确定所有成像时刻的状态，从而提高姿态精度和处理效率。在SR-LIVO中，ES
半熟芝士味·2025-05-15 09:35

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析漫谈图像去雾化的挑战在计算机视觉领域，图像复原一直是研究热点。其中，图像去雾化技术尤其具有实际应用价值。
RockLiu@805·2025-05-14 18:24

港口货运集装箱识别：基于多视角三维重建的优化方案

一、技术原理与数学基础1.1多视角几何理论极几何约束公式：对于匹配点对(x,x’)，满足极线约束：x'^TFx=0其中F为3x3基础矩阵，可通过8点法求解：#8点法求解基础矩阵示例points1=np.array([[...]])#第一视图匹配点坐标points2=np.array([[...]])#第二视图匹配点坐标F,mask=cv2.findFundamentalMat(points1,po
燃灯工作室·2025-05-14 07:13

AI大模型全景干货：分类、特点、应用、数据与学习指南

（3）变分自编码器（VAE）：通过编码器和解码器实现对数据的压缩和重建。2
程序员辣条·2025-05-14 03:18

基于MATLAB的图像色彩识别项目，彩色图像矩阵识别

游戏要求玩家在屏幕短暂展示图像后，凭借记忆重建乐高结构。
Jack电子实验室·2025-05-13 19:56

《生成式AI在医疗影像中的应用案例》

本文聚焦生成式AI在医疗影像全流程中的创新实践，从数据增强、病灶生成、影像重建到多模态报告生成四大维度展开深度解析，结合梅奥诊所、斯坦福大学医疗中心等机构的真实案例，量化评估
知识产权13937636601·2025-05-13 12:07

java opencv获取像素点坐标_如何在opencv中使用相机校准来测量像素的真实世界坐标...

RobertLaganière我已经完成了校准过程，校准后我得到了所有的返回参数，例如：相机矩阵失真系数外部参数我运行了一个程序来获取这些数据.该程序位于OpenCV教程的“calib3d模块.摄像机校准和3D重建
著名工具人·2025-05-13 06:56

Linux Kernel入门到精通系列讲解（RV-U-boot 篇） 4.2 RISC-V从零移植自己的Uboot

2.重建分区表2.1当前QEMU已创建Memory地址大小内存区域描述0x0000_00002KbROM0x0000_80002KbSR
嵌入式内核源码·2025-05-13 04:19

毫米波雷达点云SLAM系统

项目概述本项目实现了一个完整的SLAM系统，利用毫米波雷达采集的点云数据进行实时定位和环境三维重建。系统特别针对狭窄空间环境进行了优化，适用于GPS信号不可用的室内和地下场景。
小彭律师·2025-05-13 02:33

计算机底层的密码读书笔记

线程池的理解协程的理解高并发服务器的考量内存管理函数调用与栈影响多线程性能的缓存问题线程池的理解重复创建和销毁线程会存在开销，线程过多会消耗大量内存，较多线程之间的切换也存在开销线程池用来复用线程，控制线程数量线程池中线程数量的计算取决于程序的类型（cpu密集/io密集），按照以下公式计算，WT为io等待时间，CT
zhaojiew10·2025-05-13 01:27

多视角三维重建+无感定位：镜像孪生引领油库安全智能化升级

镜像视界（浙江）科技有限公司凭借其自主研发的多视角三维重建和无感定位技术，重新
镜像视界浙江科技有限公司·2025-05-12 17:39

【图像超分】论文复现：无处不在的双分支通道-空间特征聚合思想！DAT的Pytorch源码复现，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果，架构拆解与代码实现！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-05-12 14:14

数字孪生市场格局生变：中国2025年规模214亿，工业制造领域占比超40%

一、技术深度解析：数字孪生的核心技术栈与演进1.从镜像到自治：数字孪生技术架构跃迁三维重建突破：LiDAR点云精度达±2cm，无人机测深刷新频率5Hz，支撑杭州城市大脑内涝预警模型提前6小时预测。
常州北格数字孪生·2025-05-12 01:18

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

（3）变分自编码器（VAE）：通过编码器和解码器实现对数据的压缩和重建。2
大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

物流仓储路径规划：多目标约束的强化学习策略优化指南

一、技术原理与数学模型1.1问题定义多目标约束场景：同时考虑路径长度、时间窗约束、能耗限制、碰撞避免等目标数学表达：max⁡πEτ∼π[∑t=0Tγt(rt−λct)]s.t.ct≤Cmax,∀t\max
燃灯工作室·2025-05-11 04:03

Oracle数据库DBF文件收缩

最终方案：清空后的数据库重新备份，之前的表空间删除重建，重新还原新备份
qyr20·2025-05-10 18:58

PCL中的数据格式

一、PCD数据格式PCD（PointCloudData）：由PCL库提供的点云格式，支持存储点云的多种属性信息，在三维重建和机器人数据领域比较常用。特性：PCL官方指定的点云专用格
冯一川·2025-05-09 16:33

c/c++序列化数据之protobuf

它的核心功能是定义结构化数并将其序列化（序列化是指将数据对象转换为以字节流以便传输或存储：所谓序列化就通俗来说就是把内存的一段数据转换为二进制并存储或者通过网络传输，而读取磁盘或另一端接收到后可以在内存中重建这段数据
jjkkzzzz·2025-05-09 12:09

互联网摸鱼日报(2024-12-10)

互联网摸鱼日报(2024-12-10)36氪新闻人大北航新算法登Nature子刊：破解复杂时空物理场重建难题离职追风口的高管们，豪赌具身智能微软XGP也要靠DLC赚钱，这可不是危言耸听2025年的中概，
每日摸鱼大王·2025-05-09 04:47

LaRI：用一张照片高效重建3D几何结构的AI方法

在计算机视觉与图形学领域，从单张2D图像中重建完整的3D几何结构一直是极具挑战性的任务。最近，一种名为LaRI（LayeredRadianceInference）的新方法引起了广泛关注。
花生糖@·2025-05-08 08:07

【图像超分】论文复现：多级窗口增大感受野，线性空间映射降低复杂度！高效超分模型HiT-SR的Pytorch源码复现，获得与论文一致的指标和超分可视化结果，核心结构SCC详解！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-05-07 18:41

论文翻译：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

文章目录1介绍2.1传统场景重建与渲染2.2神经渲染与辐射场2.3基于点的渲染和亮度表示3概览4可微高斯抛雪球5带有自适应密度控制的3D高斯优化5.1优化5.2高斯的自适应控制6高斯的快速可微光栅化器7
好脾气先生·2025-05-07 08:11

坚持刷题｜重建二叉树

坚持刷题，老年痴呆追不上我，今天刷：重建二叉树题目106.从中序与后序遍历序列构造二叉树考察点不仅考察了对数据结构和算法的理解，还考察了如何将理论知识转化为实际的代码实现，并且需要考虑算法的效率和优化：
进击的小白菜·2025-05-07 08:06

ReSharper：C#开发者的效率核武器——代码分析、重构与导航的“瑞士军刀

一、ReSharper的“三板斧”：代码分析、重构、导航1.1代码分析：代码质量的“CT扫描仪”案例1：未使用的
墨夶·2025-05-07 06:56

根据身高重建队列

题目假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。思路因为排序
山野栀子.·2025-05-07 04:16

机器视觉工程师如何进行三维重建

python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析
zhangzhechun_02·2025-05-06 04:46

基于不确定性感知学习的单图像自监督3D人体网格重建 （论文笔记与思考）

文章目录论文解决的问题提出的算法以及启发点论文解决的问题首先这是Self-Supervised3DHumanmeshrecoveryfromasingleimagewithuncertainty-awarelearning（AAAI2024）的论文笔记。该文中主要提出了一个自监督的framework用于人体的姿态恢复。主要是解决了现有的方法对大型数据集的依赖。提出的算法以及启发点论文总体的框架其实
Gamma and Beta·2025-05-05 16:31

MySQL中的WITH

WITH的语法WITHcte_name(column1,column2,...)AS(--子查询SELECT...)SELECT...FROMcte_name;关键点：CT
阳来了·2025-05-05 02:26

图片重建3d 3d重建

mast3rhttps://github.com/naver/mast3rInstantSplathttps://github.com/NVlabs/InstantSplatunik3d搞定任意相机的3D重建
AI算法网奇·2025-05-04 18:35

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于时空图卷积网络的城市排水系统水位精准重建与异常检测

（第十四届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点城市排水系统（UrbanDrainageNetwork,UDN）是城市基础设施的重要组成部分，其运行效率直接影响防洪排涝能力和水环境质量。然而，实际运维中面临以下难题：监测数据稀疏：受限于成本与部署条件，仅少数关键节点安装传感器，无法覆盖全网络（如某城市527个节点中仅7个部署传感器）28。时空关联复杂
学习的锅·2025-05-04 03:30

一种基于重建前检测的实孔径雷达实时角超分辨方法——论文阅读

一种基于重建前检测的实孔径雷达实时角超分辨方法1.专利的研究目标与实际问题意义2.专利提出的新方法、模型与公式2.1重建前检测（DBR）与数据裁剪2.1.1回波模型与检测准则2.1.2数据裁剪效果2.2
青铜锁00·2025-05-04 02:20

探索Java的三维重建世界：从零开始构建你的第一个3D模型

开启数字世界的立体之旅在当今快速发展的科技领域，三维重建技术已经成为了许多行业的核心技术之一，包括但不限于虚拟现实、增强现实、机器人导航和医疗成像。
墨夶·2025-05-03 23:33

【3D 地图】无人机测绘制作 3D 地图流程 ( 无人机采集数据 | 地图原始数据处理原理 | 数据处理软件 | 无人机测绘完整解决方案 )

文章目录一、无人机采集数据1、多角度影像数据2、定位与姿态数据二、无人机采集数据处理原理1、空三解算2、密集点云生成与三维重建3、地形与正射影像生成4、三维模型优化与瓦片化三、无人机影像处理软件介绍一、
韩曙亮·2025-05-03 14:35

【计算机视觉】三维视觉：Nerfstudio：模块化神经辐射场框架的技术突破与实战指南

模块化神经辐射场框架的技术突破与实战指南技术架构与核心创新系统架构设计关键技术特性环境配置与安装指南硬件要求全平台安装流程实战全流程解析1.数据采集与预处理2.模型训练与优化3.可视化与导出核心技术深度解析1.混合表示网络2.渐进式训练策略3.微分渲染优化常见问题与解决方案1.COLMAP重建失败
白熊188·2025-05-03 14:30

智能手机传感器数据的死亡现场重建

##死亡现场的数字目击者：智能手机传感器重构真相的困局在德国巴伐利亚州的一起离奇坠楼案中，警方通过死者手机加速度传感器记录的29G瞬时重力数据，还原出死者坠落前30秒内存在明显肢体挣扎特征，这一关键证据最终将伪装成自杀的谋杀案主犯绳之以法。这个标志性案件揭开了法医学领域的技术革命序幕：智能手机内置的加速度计、陀螺仪、气压计等微型传感器，正成为重构死亡现场的数字目击者。###一、沉默见证者的数据密码
月_o9·2025-05-02 20:29

从像素到世界：自动驾驶视觉感知的优化与多传感器融合

然而，从二维图像到三维世界的映射是一个复杂的过程，涉及到多个坐标系之间的转换、三维重建以及多传感器数据的融合。
赛卡·2025-05-02 01:54

PostgreSQL 中 VACUUM FULL 对索引的影响

PostgreSQL中VACUUMFULL对索引的影响是的，VACUUMFULL会重建表上的所有索引。这是它与普通VACUUM命令的一个重要区别。
文牧之·2025-05-01 15:47

自主采集高质量三维重建数据集指南：面向3DGS与NeRF的图像与视频拍摄技巧【2025最新版！！】

一、✨引言随着三维重建技术的飞速发展，NeRF（NeuralRadianceFields）与3DGaussianSplatting（3DGS）等方法成为重建真实场景和物体几何细节的前沿方案。
那就举个栗子！·2025-05-01 13:37

国产OpenEuler与Centos全面之比较

-CentOS：最初是作为一个由社区支持的免费的RHEL（RedHatEnterpriseLinux）重建版本，但后来转向了滚动发行版Cen
学堂在线·2025-05-01 13:05

Lua 第15部分 数据文件和序列化

这种技巧就是将数据文件写成Lua代码，当这些代码运行时，程序也就把数据重建了。使用表构造器时，这些代码段看上去会非常像是一个普通的数据文件。下面通过一个示例来进一步展示处理数据文件的方式。
时光话·2025-05-01 08:33

神经网络用于地震数据时空均匀插值的方法与开源资料

主要方法1.基于深度学习的插值方法卷积神经网络(CNN)：处理空间维度上的插值循环神经网络(RNN)/LSTM：处理时间序列上的插值U-Net架构：常用于地震数据重建，能有效捕捉多尺度特征生成对抗网络(
东北豆子哥·2025-05-01 06:16
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