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Linux
cuda(GPU
深度学习:CPU和
GPU
算力
GPU
算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在深度学习
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
如何在DigitalOcean的H100
GPU
服务器上运行DeepSeek R1 模型
在DigitalOcean,我们一直在关注开源大语言模型(LLMs)和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”,也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前,大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示,它们就会直接给出答案,根本没有什么“二次思考”的过程,也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时,很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community
·
2025-03-11 10:44
教程
DeepSeek
GPU
ai
大语言模型
人工智能
基于llama_cpp 调用本地模型(llama)实现基本推理
背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库(llama.cpp)的Python绑定,支持在CPU或
GPU
上高效运行LLaMA及其衍生模型(如LLaMA2),并通过量化技术(如GGUF格式)优化内存使用
月光技术杂谈
·
2025-03-11 10:40
大模型初探
llama
llama.cpp
python
LLM
集成显卡
本地模型
AI
C# Winform做动画卡顿怎么办?
Winform用的GDI+,像全屏动画这种卡的稀巴烂,任务管理器看进程如果
GPU
没动静那就是渣,没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有
GPU
加速就不卡了。
肖无疾
·
2025-03-11 02:05
游戏
gdi/gdi+
opengl
directx
c#
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-用户模式工作提交(一)
UM工作提交使应用程序能够直接从用户模式将工作提交到
GPU
,且延迟非常低。目标是提高经常向
GPU
提交小工作负载的应用程序的性能。
程序员王马
·
2025-03-10 20:52
windows图形显示驱动开发
驱动开发
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)
由于EDID保持不变,当任何一个
GPU
控制内部面板时,都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此,加载应该不会造成任何问题,面板驱动程序也不需要知道哪个
GPU
在控制多路复用器。
程序员王马
·
2025-03-10 20:22
windows
驱动开发
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(十)
系统配置为连接d
GPU
的多路复用器。系统进入休眠状态。i
GPU
和d
GPU
都切换到了D3电源状态。系统关闭电源。用户开启系统电源。固件配置i
GPU
的多路复用器和i
GPU
在内部面板上的显示启动序列。
程序员王马
·
2025-03-10 20:22
驱动开发
windows
解密DeepSeek-R1模型微调实战:VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术
但90%的学习者卡在以下痛点:❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题,提供:✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端
GPU
竹木有心
·
2025-03-10 19:16
人工智能
【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用
当前模型开源后,我们可以将其部署,使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示:PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)
Cuda
12.4
GPU
RTX3090
油泼辣子多加
·
2025-03-10 17:29
大模型实战
算法
gpt
langchain
人工智能
opencv
cuda
例程 OpenCV和
Cuda
结合编程
本文转载自:https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页,仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的
GPU
模块目前,OpenCV中已提供了许多
weixin_44602056
·
2025-03-10 16:27
opencv
C++
利用
CUDA
与OpenCV实现高效图像处理:全面指南
利用
CUDA
与OpenCV实现高效图像处理:全面指南前言在现代计算机视觉领域,图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控,还是医疗影像分析,图像处理技术都扮演着至关重要的角色。
快撑死的鱼
·
2025-03-10 16:25
C++(C语言)
算法大揭秘
opencv
图像处理
人工智能
linux 下
CUDA
+ Opencv 编程 之 CMakeLists.txt
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilter
GPU
)#
CUDA
packageFIND_PACKAGE(
CUDA
REQUIRED)INCLUDE
maxruan
·
2025-03-10 16:23
编程
图像处理
CUDA
opencv
linux
c++
cuda
Win11及
CUDA
12.1环境下PyTorch安装及避坑指南:深度学习开发者的福音
Win11及
CUDA
12.1环境下PyTorch安装及避坑指南:深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及
CUDA
12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽
·
2025-03-10 16:52
CUDA
编程之OpenCV与
CUDA
结合使用
OpenCV与
CUDA
的结合使用可显著提升图像处理性能。
byxdaz
·
2025-03-10 15:48
CUDA
opencv
人工智能
计算机视觉
UE发生
GPU
崩溃D3D丢失,真的跟硬件有关系。
===但是BUT===UE5每天
GPU
崩溃几十次,UE4比较少见。按说我这配置还可以吧,鲁大师全国排名六百多(4月8日),二百三十多万分,也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的
GPU
崩溃。
虚幻叫兽
·
2025-03-10 11:20
UE虚幻引擎MetaHuman
ue5
GPU崩溃
ue5.5崩溃报
gpu
错误快速修复注册表命令方法
网上已经有很多方法了,自己写了个regedit比处理dos批处理命令,启动时需要win管理员身份拷贝后,将以下代码,保存为run.bat格式批处理文件,右键鼠标,在弹出菜单中,选择用管理员身份运行。即可。南无阿弥陀佛。命令如下:::如果存在先删除原来变量,如下:regdeleteHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Graphics
Maya和blender动画技术
·
2025-03-10 11:19
ue5
ue5.5崩溃报gpu错误
AWS AppStream 2.0:开启云端应用交付新范式(实战解决方案剖析)
1.1技术架构革命(对比传统VDI)去终端化部署:3D渲染/CAD等
GPU
应用在
AWS官方合作商
·
2025-03-10 09:06
aws
云计算
系统架构
Pycharm搭建
CUDA
,Pytorch教程(匹配版本,安装,搭建全保姆教程)_
cuda
12(1)
查看
cuda
版本输入set
cuda
查看环境变量!
2401_84557821
·
2025-03-10 08:56
程序员
pycharm
pytorch
ide
python 程序一次启动有两个进程的问题(flask)
此外,这个程序占用了
GPU
资源,我发现有两个python进程,分别占用了完全相同的
GPU
显存1.原因问题出在flask的启动方式上,我启动的时候,是这样启动的app.run(debug=True,host
小郎碎碎念
·
2025-03-10 08:25
我恨BUG
python
flask
开发语言
家庭组装台式电脑配置推荐(2024版)
2、显卡(
GPU
):RTX4060Ti是推荐的选择,其性能略高于RTX3070,但功耗更低,适合预算在6000元左右的配置。3、内存(RAM):16GB内存是推荐的配置,能够提供足够的多任务处理能力。
encoding-console
·
2025-03-10 07:19
配置
组装
台式机
家用
Spring Event实例
privateStringequipmentId;privateStringfailureDescription;privateFailureLevellevel;//枚举:CRITICAL,WARNIN
Gpu
blicEq
五块钱三个
·
2025-03-10 04:59
java
jvm
开发语言
【NPU 系列专栏 2.7 -- - NVIDIA
GPU
架构介绍】
请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】文章目录NVIDIA
GPU
架构介绍Tesla架构简介Tesla架构主要特点Tesla架构应用场景Fermi架构简介Fermi架构主要特点Fermi架构应用场景Kepler
主公讲 ARM
·
2025-03-10 03:52
#
【NPU
学习专栏】
英伟达GPU架构
io.net 是什么,DePIN(去中心化物理基础设施网络)
去中心化物理基础设施网络)1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net是什么io.net是一个基于Solana网络的去中心化
GPU
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-10 02:44
2021
AI
python
教学
2021数字交易数字资产
区块链
io.net
jupyter notebook参数化运行python
Updates(2019.8.1419:53)吃饭前用这个方法实战了一下,吃完回来一看好像不太行:跑完一组参数之后,到跑下一组参数时好像没有释放之占用的
GPU
,于是notebook上的结果,后面好几条都报错说
HackerTom
·
2025-03-10 02:11
乱搞
python
jupyter
notebook
win11编译llama_cpp_python
cuda
128 RTX30/40/50版本
Geforce50xx系显卡最低支持
cuda
128,llama_cpp_python官方源只有cpu版本,没有
cuda
版本,所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。
System_sleep
·
2025-03-10 01:02
llama
python
windows
cuda
云原生边缘智能:构建分布式IoT设备的自主决策引擎
/bin/bashcheck_
gpu
_utilization(){util=$(nvidia-smi--query-
gpu
=utilization.
gpu
--format=csv,nohea
桂月二二
·
2025-03-09 23:47
云原生
分布式
物联网
分布式计算入门(PySpark处理NASA服务器日志)
PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2数据格式与挑战4.PySpark基础与分布式日志处理4.1PySpark基本架构4.2日志数据加载与解析4.3数据清洗与内存优化4.4
GPU
闲人编程
·
2025-03-09 19:16
Python数据分析实战精要
服务器
运维
统计分析
日志
NASA服务器
分布式计算
PySpark
POJ-2227 The Wedding Juicer(NYOJ-547 Interesting Punch-Bowl)
65536KTotalSubmissions:2803Accepted:1225DescriptionFarmerJohn'scowshavetakenasidejobdesigninginterestin
gpu
nch-bowldesigns.Thedesignsarecreatedasfollows
weixin_30802171
·
2025-03-09 18:37
GPU
编程实战指南03:
CUDA
开发快速上手示例,
GPU
性能碾压实测
上一节《
GPU
编程指南02:
CUDA
开发快速上手示例》中我们完成了一个使用
GPU
进行加减乘除四则运算的例子。
anda0109
·
2025-03-09 15:34
CUDA并行编程
linux
运维
服务器
【深度学习】PyTorch v2.6 Overview
PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库,用于使用
GPU
和CPU进行深度学习。
OpenSeek
·
2025-03-09 11:37
人工智能
#
机器学习
#
深度学习
python
pytorch
人工智能
PyTorch 显存分配不均匀
在使用PyTorch进行深度学习训练时,可能会遇到
GPU
0的显存占用明显高于其他
GPU
的情况。这可能导致显存不足,影响训练效率。
LutingWang
·
2025-03-09 11:36
debug
pytorch
人工智能
python
DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调:4*A10080GB││└─LoRA微调:单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+
CUDA
Allen_LVyingbo
·
2025-03-09 11:33
医疗高效编程研发
健康医疗
人工智能
python
记录 | python os添加系统环境变量
python中通过os来添加系统环境变量:#设置os系统环境变量os.environ['
CUDA
_VISIBLE_DEVICES']='0'os.environ['p2c']='1'os.environ
极智视界
·
2025-03-09 10:00
python
linux
os
系统环境变量
GPU
编程实战指南01:
CUDA
编程极简手册
目录1.
CUDA
基础概念1.1线程层次结构1.2内存层次结构2.
CUDA
编程核心要素2.1核函数2.2内存管理2.3同步机制3.
CUDA
优化技巧3.1内存访问优化3.2共享内存使用3.3线程分配优化4.
anda0109
·
2025-03-09 09:20
CUDA并行编程
算法
安装
CUDA
12.1和torch2.2.1下的DKG
1.创建python虚拟环境setNO_PROXY=*condadeactivatecondaenvremove-nfindkgcondacreate-nfindkgpython=3.11condaactivatefindkgcondainstallpackagingsetuptoolspipuninstallnumpycondainstallnumpy=1.24.3请注意,DKG需要python
超级无敌大好人
·
2025-03-09 07:07
python
\torch\lib\caffe2_detectron_ops_
gpu
.dll“
目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了,必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端,输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后,再输入以下命令condaupdate-nbaseconda对环境下的所有包进行更新后就不会再报错
研志必有功
·
2025-03-09 06:27
人工智能
pytorch
深度学习
AI芯片概述-分类、应用、技术(APU、CPU、DPU、
GPU
、NPU和TPU)及厂家
写这篇文章的起因是老板想了解下AI芯片(NPU/
GPU
区别等),他不是搞技术那一挂的,所以就简单整理下,留作记录,顺便分享给各位。文章目录一、AI芯片是什么?
一码当前
·
2025-03-09 00:27
AI基础
人工智能
分类
数据挖掘
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机
GPU
围栏对象(七)
围栏排队操作的CPU时间戳鉴于以下情况,让UMD记录这些CPU时间戳没有什么好处:可以在
GPU
执行包括命令列表的命令缓冲区之前几分钟记录命令列表。这几分钟可能与同一命令缓冲区中的其他同步对象不同步。
程序员王马
·
2025-03-08 23:22
windows图形显示驱动开发
驱动开发
windows
可视化学习:如何使用后期处理通道增强图像效果
因为
GPU
是并行渲染的,每个像素的着色器程序是并行执行的,这样的渲染很高效。但是在实际需求中,有时我们计算片元色值时,需要依赖周围像素点或者
·
2025-03-08 19:12
【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读:部署深度学习模型的高效方案
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍,包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码(附详细解释),帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIA
GPU
上实现高性能推理
云博士的AI课堂
·
2025-03-08 18:50
深度学习
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
人工智能
tensorRT_Pro
TensorRT
高性能推理
机器学习
模型部署
【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\
GPU
Counter
行者无疆xcc
·
2025-03-08 18:19
性能测试
性能优化
测试工具
Ollama在AutoDL部署,CPU服务器做代理,实践中
##我有两台服务器,一台是
GPU
服务器,另一台是CPU服务器;##我在
GPU
服务器上安装了Ollama,然后通过命令映射端口到CPU服务器:ssh-CNg-L0.0.0.0:11434:127.0.0.1
张3蜂
·
2025-03-08 14:29
#
搜索引擎ES-Solr
人工智能
【TVM 教程】使用元组输入(Tuple Inputs)进行计算和归约
ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架,适用于CPU、
GPU
和各种机器学习加速芯片。
·
2025-03-08 06:21
编译器编程后端人工智能深度学习
【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson Nano上
烧写SD卡镜像【AI】YOLOv7部署在NVIDIAJetsonTX2上2、下载编译2.1源码下载https://github.com/AlexeyAB/darknet2.2编译1)修改Makefile
GPU
郭老二
·
2025-03-08 00:26
AI
人工智能
YOLO
【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
从
GPU
计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI
·
2025-03-07 18:50
AI核心技术
AI应用工具
开源
人工智能
deepseek
深度学习
弹性算力革命:企业级
GPU
云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级
GPU
云服务是一种面向企业用户,基于云计算技术,将强大的图形处理器(
GPU
)资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·
2025-03-07 17:21
弹性算力革命:企业级
GPU
云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级
GPU
云服务是一种面向企业用户,基于云计算技术,将强大的图形处理器(
GPU
)资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·
2025-03-07 17:21
工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与
GPU
加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程
·
2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN(低清转高清)
设置笔记本为Python3、
GPU
模式,并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权,将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763
·
2025-03-07 15:20
esrgan
美国AI圈破防了。。。
微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万
GPU
集群中进行人
强化学习曾小健
·
2025-03-07 13:43
LLM大语言模型
人工智能
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