cuda并行编程第26页

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入nvidia-smi显示如下就这样，成了！这种感觉很奇妙，奈何，我的论文进展很缓慢，多么希望有一天我也可以这样记录自己的论文被ACCEPT！！！！那时候应该更开心，哎扎心了，还是

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

gromacs学习及使用(2)

/bin/bashmoduleloadgromacs/gromacs-2021.5-gcc-9.2.0-cuda11.1fori

病树前头·2023-12-02 03:03

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。

weixin_40826634·2023-12-02 03:51

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

一、查看自己电脑的显卡：二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言Tensorflow有

木子佳威·2023-12-01 14:43

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文源代码复现

FCOS源代码github地址为：FCOS这篇论文主要是关于目标检测的，今天跑一下它的实验，我是在autodl租的RTX2080Ti，因为这个代码比较久，所以Pytoch版本可能不可以装太高，我的镜像CUDA

STRUGGLE_xlf·2023-12-01 14:51

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0+cu118

出现以上问题是个人处理方法是：去下载cuda117即可，有的版本不知道为什么下不了，说没有对应的库，但是以下命令可以执行pipinstalltorch==1.13.1+cu117torchvision=

loarding·2023-12-01 13:56

小土堆学习视频

1、python学习中的两大法宝函数dir()：打开，看见help()：说明书dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

Pytorch---实现神经网络模型在GPU上进行训练

采用GPU训练以上一篇完整的模型训练套路中的代码为例，采用GPU训练判断电脑GPU可不可用如果可用的话device就采用cuda()即调用GPU，不可用的话就采用cpu()即调用CPU。

北山啦·2023-12-01 12:55

Pytorch报错 RuntimeError: cuFFT error: CUFFT_INTERNAL_ERROR

容器迁移到线下4090显卡上运行；本以为只要把docker容器运行起来就大功告成，没想到却抛了错误：>>>importtorch>>>torch.fft.rfft(torch.randn(1000).cuda

戴国进·2023-12-01 12:21

linux 卸载nvidia显卡驱动,Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

weixin_39964978·2023-12-01 11:52

使用autodl服务器，在A40显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18 words/s

采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A

fly-iot·2023-12-01 08:40

Pytorch用指定GPU训练

image.png当有多台GPU可用时，如果想指定用某块GPU来训练：'''CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_idpythonmain.py'''

啦啦啦_e62f·2023-12-01 06:48

mmdetection 常用命令

1.多卡训练CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3PORT=15200.

NineDays66·2023-12-01 05:54

Linux cuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric

Linuxcuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric_腾阳山泥若的博客-CSDN

小蜗子·2023-12-01 00:38

【ONNXRuntime】python找不到指定的模块：onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

问题：使用源码推理的时候onnruntime能够使用cuda，但是使用pyinstaller导出包之后，推理就会出现找不到onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

航院小将·2023-11-30 23:26

【Jetson Xavier NX部署YOLOv5环境】

JetsonXavierNX部署YOLOv5环境一、jtop安装二、Jetson设置不息屏三、安装cuda10.2与cudnn8.0四、部署YOLOv5环境1.下载torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

416317·2023-11-30 22:55

jetson tx2部署yolov5

接下来，您需要安装以下软件：NVIDIACUDA：这是NVIDIA提供的并行计算框架，是运行YOLOv5所需的。cuDNN：这是NVIDIA的深度神经网络库，是CUDA的一个扩展。

Msura·2023-11-30 22:54

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so.1 or libmkl_def.so.1.问题解决

1问题描述在运行数字人生成的项目中，出现如下错误[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用

安装tensorRT之前确保电脑安装好了英伟达显卡驱动、cudaToolkit，cuDNN的话不是必须得可以不用安装（官方多次提到目前的TensorRT对cuDNN的依赖很少

城南皮卡丘·2023-11-30 13:39

Python并行编程(五)：多线程同步之event(事件)实现简易的生产者-消费者模型

什么是事件？事件在内部管理了一个标志Flag，如果Flag值为False，那么线程在执行event.wait方法时就会阻塞等值直到Flag值为True，该线程便会顺利执行，而Flag的值是通过event.set()和event.clear()设定的：set():将标志设为True，并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。clear():将标志设为False。wait(timeout):如果标

若数·2023-11-30 12:33

详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本

文章目录简介查看CUDA版本查看cuDNN版本查看Python版本查看Python环境中已安装软件包的版本参考简介这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的

KRISNAT·2023-11-30 12:47

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc

微学AI·2023-11-30 09:28

GPU - cuda 安装

GPU-cuda安装环境搭建安装0.确认你的电脑上有英伟达显卡通过win+R输入:control/nameMicrosoft.DeviceManager打开显示适配器，能看到显卡即可。

ifredom_·2023-11-30 08:41

[问题解决] no CUDA-capable device is detected

先说环境，在docker下的gpu环境ffmpeg，然后今天突然无法使用，使用时出现如下图所示：看着报错大致内容是找不到设备，网上寻找一番没有有用的东西，于是决定自己解决，仔细察看一番后，猜测应该是驱动问题，主机驱动无故升级，导致无法使用。本来主机驱动为510版本，未知原因导致主机升级到535，出问题后发现docker内部也显示为535主机降级驱动后，搜索libnvcuvid.so文件，可以用下面

Kadxs·2023-11-30 08:18

win10下安装 Anaconda + Cuda + Cudnn + Pycharm + Pytorch

1.安装Anaconda（1-1）下载Ananconda,Anaconda官网选择windows版本；（1-2）安装Anaconda,一般选择【JustMe】（1-3）建议不要装在C盘，后期多环境的python环境和各种库文件会占用很多内存。（1-4）自动添加环境变量勾选上（1-5）等待安装，直到安装完成。（1-6）验证Anaconda是否安装成功，【win+r】打开控制台分别输入指令【conda

IT_ZB·2023-11-30 08:29

ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错

layout:post#使用的布局（不需要改）title:torch.cuda.is_available()报错#标题subtitle:ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错#副标题date:2023

SL1029_·2023-11-30 04:25

【Cuda并行编程之一】二分查找的探究以及Cuda的简单实现&&相关面试题介绍

最近开始复习基础找工作，二分查找算是最基本而且十分重要的算法了，现在完整的解析一下，作为后面复习只用。内容分为几个部分：一、二分查找的基本过程折半查找技术，又称为二分查找。它的前提条件是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大排序），线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，如果给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在

zbxzc·2023-11-30 04:53

Python与GPU编程快速入门（一）

GPU编程快速入门文章目录Python与GPU编程快速入门1、图形处理单元（GraphicsProcessingUnit，GPU）1.1并行设计1.2速度优势本系列文章将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-29 20:52

4、stable diffusion

condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit

C--G·2023-11-29 17:50

Visual Studio code 下安装 Pytorch，torch.cuda.is_available()返回False

目前，网上的关于Pytorch的环境搭建有大量的资源，CSDN，B站等。这里我也参考了一下，大概的步骤是，（1）Anaconda官网下载安装Anaconda3（500M左右），（2）进入Pytorch官网，下载Pytorch（700M左右），（3）安装编译器Pycharm等。具体可以很方便地通过搜索找到。当然视频可能更利于大家模仿学习。VisualStudioCode下使用pip安装Pytorch

机器人小穆·2023-11-29 15:08

ChatGLM3详细安装部署

二、下载CUDA访问CUDA官网进行下载，CUDAToolkit12.3Update1Downloads|NVIDIADeveloper下面的选项和操作系统可以根据自己的情况自己选择下载。下

忆梦怀思·2023-11-29 14:37

扩散模型(1)代码

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromdiffusersimportDDPMScheduler,UNet2DModelfrommatplotlibimportpyplotaspltdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_av

llddycidy·2023-11-29 09:21

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not foun

我的环境是cuda11.3+python3.9+pytoch1.10问题如图：图1bug示意图在网上找了很多答案，要么就是没说清的，要么就是有问题的，我在这里总结下我的步骤。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

报错-mmdet/cuda编译报错: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory

解决方法THCudaCheck函数->AT_CUDA_CHECK注释头文件//#include//#i

zwhdldz·2023-11-29 05:09

Ubuntu21.04编译mmcv-full失败的问题

CUDA:11.1NVIDIADriver：460.91.03OS:Ubuntu21.04笔者前段时间使用sudodo-release-upgrade命令从Ubuntu20.04升级到了21.04，原来的

落叶_小唱·2023-11-29 05:28

cuda magma 构建使用cmake构建的步骤记录

这不是群论代数软件，而是cuda矩阵计算软件1.生成其他精度的源代码1.1复制编辑make.inccpmake.inc-examples/make.inc.openblas.

Eloudy·2023-11-29 03:26

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与CUDA

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

torch-scatter安装失败解决办法

torch-scatter时可以直接下载whl安装，但是会遇到版本不一致的问题，虽然可以安装但是会提示.so文件不存在或者undefinedsymbol:的问题，可以在下面的地址中找到跟自己的torch和cuda

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

Python与GPU编程快速入门（二）

介绍2.2Python中的卷积2.3使用SciPy在CPU上进行卷积2.4使用CuPy在GPU上进行卷积2.5测量性能2.6验证2.7在GPU上执行NumPy例程本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-28 17:59

OpenMp并行编程

lastprivate>OpenMpsection>OpenMpreduction>OpenMpsingle>OpenMpmaster>OpenMpbarrierOpenMp的API函数介绍OpenMp是一种并行编程模型

ACE叫牌·2023-11-28 14:57

Nvidia VPI 双目相机生成深度图

2.CUDA:这个后端利用了NVIDIA的CUDA技术，运行在NVIDIA的图形处理

DCcsdnDC·2023-11-28 14:47

paddlepaddle 使用GPU 计算，安装cuDNN 和 CUDA记录

paddlepaddle使用GPU计算，安装cuDNN和CUDA记录根据paddlepaddle指导文档选择安装版本，早点选择10.2不用浪费半天。

偶入编程深似海·2023-11-28 12:22

AMD ROCm软件栈组件介绍

在NVIDIAGPU上，术语“CUDA”通常是指GPU编程编译器、API和运行时库，但ROCm不那么单一，通常根据其组件进行描述。图1显示了ROCm中涉及的主要组件堆栈。

WRichards·2023-11-28 06:10

.NET进阶篇09-async异步、thread多线程4

开发方面多线程并行编程访问共享数据时，为保证数据的一致安全，有时需要使用锁来锁定对象来达到同步.NET中提供很多线程同步技术。

咸鱼不太咸·2023-11-28 04:45

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