cuda混合编程第7页

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main

斜月三星0727·2024-02-02 14:43

torch与cuda\cudnn和torchvision的对应

以上图片来源于这篇博客于是，我需要手动下载0.9.0torchvision直接在网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后面加上torchvision，就不用ctrl+F搜torchvision了，即进入下面这个网站，找到对应版本的包下载安装即可https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/

LinlyZhai·2024-02-02 14:31

【CUDA】学习记录（4）-线程束的执行

线程模型block：同一个block内共享内存，同一block中的thread可以彼此进行通信。block：block-localsynchronization。同一个块内的线程可以同步。线程，可以根据blockIdx和threadIdx唯一的指定。作者：不会code的程序猿链接：https://www.jianshu.com/p/0afb1305b1ae来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系

知识搬运工人·2024-02-02 14:23

tqdm在pytorch中的使用

：forepochinrange(num_epochs):##对训练数据的迭代器进行迭代计算forstep,(b_x1,b_y)inenumerate(train_loader):b_x1=b_x1.cuda

独憩·2024-02-02 13:40

InnoDB行格式

1行格式总览InnoDB规划了26种行格式，分别对应26种动物，首字母由A至Z：Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala

saviochen·2024-02-02 11:35

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch_car_caring 排坑记录

pytorch_car_caring排坑记录任务踩坑回顾简单环境问题代码版本问题症状描述解决方法cuda问题（异步问题）症状描述解决方法任务因为之前那个MPC代码跑出来的效果不理想，看了一天代码，大概看明白了

Debug的魔法小马·2024-02-02 09:51

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

fastllm移植到Windows加快LLM推理

二、环境准备1.操作系统2.Clion3.VisualStudio4.Python5.CUDA三、配置环境四、构建1.打开CUDA选项2.配置Compute五、编译总结前言最近在搞一个关于Chatglm

洛克希德马丁·2024-02-01 21:11

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢

qq_1206630874·2024-02-01 19:32

[pytorch]pytorch和torchvision以及cuda对应表

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1768317420·2024-02-01 19:01

CUDA与PyTorch版本对应关系

PyTorch版本CUDA版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1

ITSSec吴中生·2024-02-01 19:29

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia

XD742971636·2024-02-01 19:49

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

一：FFMPEG支持的硬解方式有很多：DXVA2、D3D11VA、CUDA、QSV、OPENCL、DRM、VAAPI、VDPAU、VIDEOTOOLBOX、MEDIACODEC。

dbyoung·2024-02-01 17:32

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

CUDA计时

CUDA计时事件计时程序执行时间计时时：是CUDA程序执行性能的重要表现；使用CUDA事件（event）计时方式；CUDA事件记时可以为主机代码计时，也可以为设备代码计时。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:02

CUDA错误检查

CUDA错误检查CUDAapi执行结束回返回一个返回值，用于标记api的执行状态。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:59

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。与CPU相比，GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图，绿色部分代表算数单元；CPU里只有几个算数单元，但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制

白色的生活·2024-02-01 15:19

三维重建开源函数库或者工具

、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱，利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景，可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等，提供Web接口，支持CUDA

冰清-小魔鱼·2024-02-01 14:16

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

Effective Java第二条builder有感

publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringcuda;privateStringb

不过普通话一乙不改名·2024-02-01 09:26

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署

opencv如果要在gpu上使用，需要在编译的时候，在编译选项里面选定cuda相关的选项，配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的，上班族我祝您加班到12点，上学族我祝愿你毕业困难！不客气！！三、完

小树苗m·2024-02-01 09:06

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

20240131在WIN10下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。

南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

Github 2024-01-28 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1Cuda项目1C#项目1非开发语言项目1Nuxt

孙琦Ray·2024-02-01 06:59

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

CUDA 学习记录

1.关于volatile：对于文章中这个函数，__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

CUDA 学习记录2

1.是否启用一级缓存有什么影响：启用一级缓存（缓存加载操作经过一级缓存）：一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存（没有缓存的加载不经过一级缓存）：在内存段的粒度上（32字节）而不是缓存池的粒度（128字节）执行。更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch

李巴巴·2024-02-01 04:51

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu

ColleenKuang·2024-01-31 22:15

编译Opencv3.3.1遇到的编译器无法识别的警告的问题解除：

问题描述：本文，就是在一个硬件的SDK中用到了opencv3.3.1的版本，在笔者目前的VS2019,CUDA11版本下编译的问题和解决。

Franklin·2024-01-31 19:21

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程

lyk_dtf·2024-01-31 19:24

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了

南棱笑笑生·2024-01-31 17:21

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！

南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti

吴天德少侠·2024-01-31 16:20

本地python部署onnx模型，使用c++通过http访问

python服务器端fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgiimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"

吴天德少侠·2024-01-31 16:48

【配环境】pytorch3d版本不匹配导致ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file

报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因之前直接用pipinstall下载的

果砸 the alchemist·2024-01-31 15:08

CUDA_OUT_OF_MEMORY_ERROR

原因：其他python程序(很可能是tf的gpu程序)正在占用gpu解决：关掉其他pythongpu程序,只在terminal跑代码

NorthAnonymous·2024-01-31 13:27

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit

Racer404·2024-01-31 13:11

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