cuda高斯滤波第16页

nccl cudaLaunch kernel

这次希望看一下，ncclAllReduce()中的ncclSum是如何转换成对应的cudaKernel来被执行到的。

Eloudy·2024-01-09 12:34

深度学习常用的下载链接/下载地址（CUDA/cuDNN）

1.CUDA各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.cuDNN各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com

Mobius8086·2024-01-09 12:56

传统图像处理学习笔记更新中

文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值？

搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。其优雅的设计和高效的实现不仅使其在实际应用中表现出色，也使其成为学习和理解推理框架的理想典范。PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem

PaperWeekly·2024-01-09 11:17

ubuntu20.04安装12.2版本的cuda

访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?

computer_vision_chen·2024-01-09 10:05

图像平滑、降噪、滤波、采样浅谈

通过滤波可以实现平滑的效果，比如高斯滤波，但是也可以用来增强图像，突出边缘，比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波等。除了滤波，平滑的效果还可以通过在频域中，对高频分量的衰减实现。

这是一个图像·2024-01-09 09:20

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4

失舵之舟-·2024-01-09 09:04

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision==0.13.0torchaudio==0.12.0cudatoolkit

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

python 人脸检测与人脸识别

importdlibimportface_recognitionimportcv2fromPILimportImage,ImageDraw#判断运行环境cpuorgpudefcheck_env():print(dlib.DLIB_USE_CUDA

Ternence_Hsu·2024-01-09 07:39

【书生·浦语大模型实战营02】《轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo》学习笔记

1.1环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，镜像选择Cuda11.7-conda，选择的配置如下

songyuc·2024-01-09 05:14

Nougat：科学文档的OCR 使用记录

pipinstallnougat-ocr模型默认下载地址：/home/****/.cache/torch/hub/nougat-0.1.0-small环境安装好之后默认使用cpuUserWarning:CUDAinitialization

TYUT_xiaoming·2024-01-09 02:20

GPU测试-GPUburn

很早就使用过GPUburn做个类似稳定性压力性得对GPU进行相应得测试这里再回顾一下开源链接如下https://github.com/wilicc/gpu-burn简单得步骤主要是先安装gpu得drivercuda

frank0060071·2024-01-09 01:14

4.7 MEMORY AS A LIMITING FACTOR TO PARALLELISM

虽然CUDA寄存器和共享内存在减少对全局内存的访问次数方面非常有效，但必须注意保持在这些内存的容量范围内。这些内存是线程执行所需的资源形式。

王莽v2·2024-01-09 01:16

4.8 SUMMARY && 4.9 EXERCISES

为了很好地利用CUDA设备的执行吞吐量，应该在内核代码中获得高计算与全局内存访问率。如果获得的比率很低，则内核受内存约束；即其执行速度受从内存访问其操作数的速度的限制。

王莽v2·2024-01-09 01:16

书生·浦语大模型Lagent 智能体工具调用 Demo

如果我们完成了书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B智能对话Demo的环境配置，就可以直接进入Lagent的安装环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:29

书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

文章目录环境准备下载模型准备代码终端运行web运行demo环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，如下图所示：打开刚刚租用服务器的进入开发机

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

PyCharm查看服务器CUDA及CUDNN的版本号

PyCharm查看服务器CUDA及CUDNN的版本号1.进入命令界面2.查看CUDA版本3.查看CUDNN版本1.进入命令界面通过PyCharm打开项目工程，连接好服务器后，在导航栏找到Tools下的StartSSHsession

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:28

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)Gold5318YCPU@2.10GHzGPUNVIDIARTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M

masterMono·2024-01-08 23:59

Ubuntu 24.04 Preview 版安装 libtinfo5

Ubuntu24.04Preview版安装libtinfo50.背景1.安装libtinfo52.安装cuda0.背景Ubuntu24.04Preview版安装Cuda时报确实libtinfo5的错误。

engchina·2024-01-08 23:56

高斯卷积的原理及实现（python）

高斯卷积的算法流程：①对图像进行zeropadding②根据高斯滤波器的核大小和标准差大小实现高斯滤波器③使用高斯滤波器对图像进行滤波（相乘再相加）④输出高斯滤波后的图像高斯卷积核公式：ux,uy表示中心坐标

资料加载中·2024-01-08 20:44

Canny算法原理和应用

Canny算法的原理使用高斯滤波器滤波使用Sobel滤波器滤波获得在x和y方向上的输出，在此基础上求出梯度的强度和梯度的角度edge为边缘强度，tan为梯度方向上图表示的是中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向

资料加载中·2024-01-08 20:43

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0； 4.00 GiB total capacity； 2.44

调试手写数字识别代码时出现的问题，将cpu的代码改用gpu训练时虽然可以训练，详见上一条博客(Mnist手写数字识别cpu训练与gpu训练)，但是会出现Error。查找资料后以下是解决过程。一、调整前代码&调整后代码1、前importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso

华墨1024·2024-01-08 19:33

使用openCV进行图像处理

使用openCV进行图像处理使用openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做demo(第3天）目录2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波2.1.4案例实现2.2图像锐化

Wade_Crab·2024-01-08 18:26

yolo 搭建GPU训练环境

YOLO搭建GPU训练环境安装流程查看当前显卡的Cuda版本环境下载安装指定版本的torch验证cuda环境安装流程1、查看cuda版本2、安装cudaToolkit3、安装cuDNN4、安装pytorch5

文生_CN·2024-01-08 14:59

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChainLLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案

Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

Ubuntu安装CUDA出在三个cuda相关文件夹？

按照网上的教程，在/usr/local中操作cuda文件夹，但是发现这里会出现不止一个cuda文件夹：可以看大这里有cuda、cuda-11、cuda-11.8三个文件夹，实际上我安装的是11.8的cuda

我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:35

pytorch 报错“THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=663 error=11“解决方案

今天使用pysot测试数据，pytorch出现下面报错:THCudaCheckFAILfile=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1535493744281/work/aten/

lingqing97·2024-01-08 10:27

在win10上cuda12+tensorrt8.6+vs2019环境下编译paddle2.6生成python包与c++推理库

paddleinfer官方目前没有发布基于cuda12的c++库，为此参考https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/user_guides/source_compile.html

万里鹏程转瞬至·2024-01-08 06:30

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn

高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3

zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

指定gpu我经常是使用下面两种方法：1.在终端指定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2.在代码里指定（这种方法也方便代码调试）：importosos.environ

weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py

weixin_47343723·2024-01-08 06:46

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ

Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理

uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。

peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。

小猪白白白·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

正确代码如图所示：importosos.environ["CUDA_VISIBLE

Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

Linux 编译安装colmap

这里记录一下编译安装colmap的过程，首先需要安装好CUDA，CUDA具体安装过程这里就不赘述了。

Sakuya__·2024-01-08 05:07

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate

张昊亮·2024-01-08 02:35

tyxsspa/AnyText 阿里生成文字

Dockerfile#################使用NVIDIACUDA11.8开发环境作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04

张昊亮·2024-01-08 02:04

Debian 10 安装 CUDA 11 的稳定方法

这是用deb文件本地安装的办法，是三种方法中最有效的：#下载deb文件wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers

乌里扬索宾·2024-01-08 00:37

Jetson Orin AGX上开发报错： undefined reference to symbol ‘pthread_rwlock_wrlock@@GLIBC_2.17‘

JetsonOrinAGX上的CUDA开发报错：/usr/bin/ld:/usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o):undefinedreferencetosymbol

抢公主的大魔王·2024-01-07 23:16

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Fri,5Jan2024Totally10papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul

hitrjj·2024-01-07 23:42

undefined reference to `cuInit‘

最近在入门学习cuda编程，刚开始编译cuda就报错，在此记录一下错误信息与解决方案。

鲤鱼不懂·2024-01-07 22:40

Windows 安装配置 Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程

Windows安装配置Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程1.安装Anaconda网址：https://repo.anaconda.com/archive/选择第一个下载即可双击

RobinChan730·2024-01-07 22:04

ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch注意：这里首先只创建一个最基础的环境

二年级小熊·2024-01-07 21:02

pytorch安装

pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件Anaconda史上最全最详细的Anaconda安装教程CUDACUDA

MechMaster·2024-01-07 19:41

【BBuf的CUDA笔记】十一，Linear Attention的cuda kernel实现补档

0x0.前言填一下【BBuf的CUDA笔记】十，LinearAttention的cudakernel实现解析留下的坑，阅读本文之前需要先阅读上面这篇文章。

just_sort·2024-01-07 18:02

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

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