cuda高斯滤波

opencv(C++)GPU、CPU 模板匹配

摘要：本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法，网上cuda版的资料不多，这里做个记录，以后用到也好有个参考。
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 21:13

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度
之乎者也··2024-01-19 17:51

安装nVidia的CUDA

工作业务需要安装nVidia的CUDAwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-ubuntu1604
饭醉团伙的表弟·2024-01-19 16:42

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

但是yolov8的pip安装指令会自动安装一个pytorch版本，就又导致和cuda版本对不上号一直用不起来gpu。所以必要条件：pytorch和
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

cuda python

cudapythoncuda的编程模型简单的数据流：把输入数据从cpu内存拷贝到gpu的显存上；加载执行芯片上的缓存数据，加载gpu程序并执行
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

CUDA中的原子操作

CUDA中的原子操作原子函数对驻留在全局或共享内存中的一个32位或64位字执行读-修改-写原子操作。
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:48

大模型学习与实践笔记（八）

一、LMDeploy的优势二、核心优势说明1.量化2.持续批处理3.Blockedk/vcache4.有状态的推理5.高性能cudakernel
AllYoung_362·2024-01-19 10:55

大模型学习与实践笔记（七）

一、环境配置1.平台：Ubuntu+Anaconda+CUDA/CUDNN+8GBnvidia显卡2.安装#构建虚拟环境condacreate--namextuner0.1.9python=3.10-y
AllYoung_362·2024-01-19 10:54

linux下载cuda toolkit实现并行计算

linux下载cudatoolkit实现并行计算（1）下载安装CUDAToolkitCUDAToolkit官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads里面有安装步骤教程注意
Hz、辉·2024-01-19 09:49

linux系统环境变量问题记录

linux系统环境变量问题记录遇到的问题(1)在链接cuda代码时g++-oprogmain.o-lcudart报错：usr/bin/ld：找不到-lcudart(2)其实这个问题就是链接时编译器找不到
Hz、辉·2024-01-19 09:49

CUDA Toolkit 下载，安装，验证

CUDAToolkit下载进cuda官网下载CUDAToolkit链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads官网默认显示当前的最新版本，这里以安装CUDAToolkit12.2
qyhua·2024-01-19 08:33

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行
吴禅染·2024-01-19 08:30

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

GPU类型就是CPU类型中间加上cuda.torch.Tensor,torch.rand(),torch.randn()默认生成torch.FloatTensor类型。
JL_Jessie·2024-01-19 08:00

ImportError: cannot import name ‘get_all_providers‘ from ‘onnxruntime.capi._pybind_state‘

debug备份场景：pth转onnx遇到此问题环境：onnx1.8.0onnxruntime-gpu1.6.0cuda11.1问题：cuda版本不对尝试解决办法：condainstallcudatoolkit
Mr.Q·2024-01-18 20:30

20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和CUDA

20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和CUDA2024/1/1518:05百度搜索：ubuntugtx1080mcudahttps://blog.csdn.net
南棱笑笑生·2024-01-18 16:37

【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别与问题cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献
澄鑫·2024-01-18 15:55

不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量

干货满满，不要走开~目录前言一、下载或更新显卡驱动（选做）1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的CUDA2.下载显卡驱动二、安装CUDA1.查看支持的最高版本的CUDA2.下载CUDAToolkit
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

openai-whisper

增加到自己的视频里,并且显示字幕1.下载b站视频到电脑2.提取视频中的音频3.音频转文字4.自己的视频去掉音频,增加新的音频和字幕0.参数说明语音识别模型whisper的参数说明1.视频语音转文字exportCUDA_VISIBLE_DEVICES
GeekPlusA·2024-01-18 12:42

pycharm import torch

1安装我的电脑Windows11Python3.11Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.execuda_11.8.0_522.06_windows.exepytorch
东方.既白·2024-01-18 10:40

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。
qq_43650421·2024-01-18 09:40

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作
_hermit:·2024-01-18 08:48

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七
小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

实战 | OpenCV两种不同方法实现粘连大米粒分割计数(步骤 + 源码)

方法一：基于分水岭算法基于分水岭算法分割步骤如下：【1】高斯滤波+二值化+开运算gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.Ga
Color Space·2024-01-18 07:09

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27
累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
七月七叶·2024-01-18 06:50

如果开启了8bit量化加载,项目无法启动，参考此位置，选择合适的cuda版本

部署大语言模型过程，报错如标题，并发现同时出现的报错信息：ImportError:Usingload_in_8bit=TruerequiresAccelerate:pipinstallaccelerateandthelatestversionofbitsandbytespipinstall-ihttps://test.pypi.org/simple/bitsandbytesorpipinstall
孔雀竹鱼·2024-01-18 01:36

【深度学习】RTX2060 2080如何安装CUDA，如何使用onnx runtime

文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装CUDAToolkit3.验证onnxruntime与CUDA版本4.验证ONNX
XD742971636·2024-01-18 01:29

nvcc -V显示command not found

出现这个问题，不仅是`nvcc-V`会显示commandnotfound,`nvidia-smi`同样也会显示解决方法如下：1）这里首先转换到CUDA所在位置，一般是在这个位置cd/usr/local2
摩卡摩卡～·2024-01-17 23:16

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True
New___dream·2024-01-17 21:55

shell监视gpu使用情况

--------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI440.44DriverVersion:440.44CUDAVersion
HackerTom·2024-01-17 18:27

【cuda】四、基础概念：Cache Tiled 缓存分块技术

缓存分块是一种内存优化技术，主要用于提高数据的局部性（Locality），以减少缓存未命中（CacheMiss）的次数。在现代计算机体系结构中，处理器（CPU）的速度通常比内存快得多。因此，如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载，就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块（Tiles），并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存（Cache），来减少
prinTao·2024-01-17 16:44

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

先来看之前的例子：矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。“coalescingwrites”（合并写操作）“coalescingwrites”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

【CUDA】零基础入门教程合集

本系列用于cuda编程的基础入门，详细介绍各种相关技术。这是系列连载的入口，还可以关注我的专栏CUDA编程。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】六、基础库：cuBLAS入门

cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录

目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2
XINYU W·2024-01-17 13:01

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布，但还没有开源更新，在此之际，实战部署测试Qwen大模型。
Alex_StarSky·2024-01-17 12:43

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

关键就是搭建好cuda环境NVIDIA显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024·2024-01-17 11:47

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

安装攻关秘籍，步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加
大树叶·2024-01-17 09:06

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_·2024-01-17 09:54

ChatGLM3-6B的本地api调用

openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考：20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若CUDA
落叶阳光·2024-01-17 08:09

Coding and Paper Letter（六十）

vtki4.多GPUCUDA压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌·2024-01-17 06:15

「解析」Jetson配置 git服务

这两天感冒了在家休养，想着把之前买的Jetson开发板用起来，买Jetson的初衷就是用来学习Linux系统，顺道可以部署算法，以及一些其他需求，相比树莓派而言，Jetson开发相对更贵，但是其配备了英伟达的显卡以及CUDA
ViatorSun·2024-01-17 02:47

解决GPU显存句柄泄漏问题

cudastream资源没释放：释放了就小了很多其他资源没释放，问题未知！！！模型资源释放了！！！多线程导致的没释放完成！！！！
_helen_520·2024-01-17 02:27

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略
_helen_520·2024-01-17 02:57

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA
ZYiPan·2024-01-16 22:48

YOLOv8训练自己的数据集

数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA
李日音·2024-01-16 22:16

mysql中出现Specified key was too long； max key length is 767 bytes，需要innodb_large_prefix设置步骤

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix
仰望星空007·2024-01-16 19:10

首款PCIe 5.0 SSD面世，速度大幅提升

在过去的几周里，TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的FireCuda540，目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。
大隐隐于野·2024-01-16 15:50
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