cvMat

openCv学习札记（二）—cv:Mat学习

openCv学习笔记（二）—cv::Mat学习 由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。
·2015-10-27 14:26

CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）

转载地址一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。    在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。    Mat有3个重要的方法：         1、Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像         2、imshow(const string fram
kouwoo·2015-10-26 15:00

opencv CvMat矩阵学习

1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1 );cvZero( mat );cvmSet( mat, 0, 0, 1 )
·2015-10-22 21:02

【OpenCV学习】一个多维数组（矩阵）和一个一维，但是包含高维数据的数组之间的区别

假设，你有n个点(每个点有x,y,z坐标值)需要保存到CvMat* 中，你其实有四种方式可以使用，但这四种方式的存储形式不同。你可能使用一个二维矩阵，矩阵大小为n行3列，数据类型为CV32FC1。
·2015-10-21 12:05

【OpenCV学习】多通道矩阵的赋值和取值

quot; ) #include "cv.h" #include <stdio.h> void main() { //矩阵元素为三通道浮点数 CvMat
·2015-10-21 12:05

【OpenCV学习】step的应用

cxcore.lib") #include"cv.h" #include<stdio.h> int main() { //矩阵元素为三通道8位浮点数 CvMat
·2015-10-21 12:04

【OpenCV学习】矩阵操作总结

作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1
·2015-10-21 12:58

OpenCV数据读写操作

代码: 全选 #include "cxcore.h"int main( int argc, char** argv ){    CvMat
·2015-10-21 11:02

opencv学习_4(opencv基础数据结构 CvPoint & CvSize & CvRect & CvScalar & CvArr & CvMat)

1：包含在cxcore/include/cxtypes.h头文件中。   2：CvPoint系列   -----(x,y)          CvPoint:表示图像中的点          CvPoi
·2015-10-21 10:56

OpenCV中二维点求取进行仿射和透视变换之后的坐标点方法

最终得以解决，还是使用了CvMat类而不是Mat类。代码如下：///透视变换1 C
huangli19870217·2015-09-14 18:00

cv::Mat与iplimage和CvMat类型如何进行互相转换

IplImage是OpenCV中C语言的图像类型;cv::Mat是OpenCV中C++语言的图像类型;IplImage->cv::MatIplImage*iplimg=cvLoadImage("heels.jpg");cv::Matmatimg;matimg=cv::Mat(iplimg);cv::Mat->IplImageIplImage*iplimg;cv::Matmatimg;iplimg=
GL_a_·2015-09-10 15:00

摄像头棋盘标定（源代码）

#include#include#include//OpenCV#include#include#include#includevoidInitCorners3D(CvMat*Corners3D,CvSizeChessBoardSize
gdut2015go·2015-09-07 18:00

摄像机模型与标定——标定函数

摄像机标定函数：voidcvCalibrateCamera2( CvMat*object_points, CvMat*image_points, int*point_counts, CvSizeimage_size
gdut2015go·2015-09-06 21:00

opencv学习笔记（七）-CvMat矩阵结构以及矩阵数据访问

通道和维度+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++首先说一下对矩阵维度和通道的理解：维：体现为坐标。通道：对于这样一个数组矩阵：floatdata[18]={30,60,40,60,50,40,67,88,55,33,22,97,59,69,32,46,25
Souseiki·2015-09-06 19:06

OpenCV中IplImage/CvMat/Mat转化关系

opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。
wishchin·2015-08-30 15:00

CvMat数据在屏幕上打印

/********************************* 函数名：PrintMat(CvMat*matrix) 函数输入：matrix指针数据类型opencv规定的任意一个 函数作用：在屏幕上打印矩阵
huixingshao·2015-07-28 14:00

第四篇 学习OpenCV之访问图像数据

在开始探讨图像细节之前，我们需要先了解另一种数据类型CvMat，OpenCV的矩阵结构。虽然OpenCV完全由C语言实现，但CvMat和IplImage之间的关系就如同C++中的继承关系。
GongchuangSu·2015-07-25 09:00

opencv各通道像素坐标数据的存取

[cpp]viewplaincopy1.CvMat数据的处理哦：[cpp]viewplaincopy#pragmacomment(lib,"cxcore.lib")#include"cv.h"#includevoidmain
fight-2015·2015-07-23 11:00

icvGetAuxImages和cvIntegral

/**icvGetAuxImages*作用：计算原图像的积分图，旋转积分图，平方积分图和归一化因子*/staticvoidicvGetAuxImages(CvMat*img,//原图像CvMat*sum
迷途中的前进·2015-07-20 14:18

在opencv中，强分类器阈值是如何确定的？虚警率是怎么计算的？

CvIntHaarClassifier*icvCreateCARTStageClassifier(CvHaarTrainingData*data,//训练样本数据，包括图片的大小，数量，积分图，权重，类别等数据CvMat
迷途中的前进·2015-07-16 10:31

在opencv中，强分类器阈值是如何确定的？虚警率是怎么计算的？

CvIntHaarClassifier*icvCreateCARTStageClassifier( CvHaarTrainingData*data,//训练样本数据，包括图片的大小，数量，积分图，权重，类别等数据 CvMat
ding977921830·2015-07-16 10:00

Mat 复制详解

本文转自：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。
Sunshine_in_Moon·2015-06-25 18:00

openCV Mat类详解

本文转自：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17751063综述Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类，替代原来C版本的矩阵结构体CvMat
Sunshine_in_Moon·2015-06-25 18:15

openCV Mat类详解

本文转自：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17751063综述Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类，替代原来C版本的矩阵结构体CvMat
Sunshine_in_Moon·2015-06-25 18:00

opencv源码分析：icvGetTrainingDataCallback简介

*输入：*CvMat*mat矩阵样本总数个行，num个列。保存每个样本的num个特征值。*First：特征类型编号的开始处*Num：要计算的特征类型个数。
迷途中的前进·2015-06-23 16:03

opencv 矩阵的存取

elemtype:待提取的元素类型row:行col:列//矩阵的取 voidaccessMat(void) { floatvals[]={0.32,1.55,2.24,6.54}; CvMatmat=cvMat
u012005313·2015-06-19 15:00

opencv CvMat矩阵结构

用于新建一个二维矩阵的例程：cvMat*cvCreateMat(introws,intcols,inttype);type预定义类型：CV_(S|U|F)C 例：32位浮点型数据(CV_32FC1)、无符号的
u012005313·2015-06-19 15:00

opencv cvZero

先创建一个矩阵CvMat*mat=cvCreateMat(2,2,CV_8UC1);得到一个2行2列的8位无符号一通道矩阵此时矩阵中的个点均为乱值将矩阵mat初始化为0cvZero(mat);
u012005313·2015-06-16 16:00

cvMat结构体的详细解释

/**CvMat矩阵头*/typedefstructCvMat{inttype;//数据类型，比如CV_32FC1含义是32位浮点型单通道，再比如CV_8UC3含义是8位无符号整型三通道intstep;
迷途中的前进·2015-06-04 16:35

opencv中的各种“矩阵”

一、旧的数据结构在老版本的opencv中，矩阵主要用c的结构体实现，主要的几个结构体为：cvArr(通用数组)、cvMat(多通道二维矩阵)、cvMatND(多通道多维稠密矩阵)、cvSparseMat
NewThinker_wei·2015-06-01 00:00

OpenCV常用的图像IplImage和矩阵CvMat操作总结

1)结构体IplImageOpenCv中图像的结构体为IplImage，位于头文件cxcore.h中，IplImage结构体的定义如下：typedefstruct_IplImage{intnSize;/*IplImage大小*/intID;/*版本(=0)*/intnChannels;/*大多数OPENCV函数支持1,2,3或4个通道*/intalphaChannel;/*被OpenCV忽略*/i
gdut2015go·2015-05-31 21:00

CvMat、Mat、IplImage之间的转换详解及实例

OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例    CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。
lien0906·2015-05-28 09:00

CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝

1、CvMat之间的复制//注意：深拷贝-单独分配空间，两者相互独立CvMat*a;CvMat*b=cvCloneMat(a);//copyatob 2、Mat之间的复制//注意：浅拷贝-不复制数据只创建矩阵头
tangshuai8888·2015-05-21 09:00

opencv && xml

include"highgui.h" #include"cv.h" #include"cxcore.h" #include #include usingnamespacestd; intmain(void) { CvMat
Allyli0022·2015-05-13 17:00

openCV学习笔记（9）Mat与IplImage,CvMat类型之间转换

opencv中图像数据容器一般有Mat，cvMat和IplImage。我们在平常的代码中，由于不同的函数的参数类型不一致，经常需要转换这三者之间的相互转化。
chentravelling·2015-04-28 09:00

IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换（转）

opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。
passball·2015-04-07 00:00

opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。Mat有3个重要的方法：1、Matmat=imread(constString*filename);读取图像2、imshow(conststringframeName,InputArraymat);显示图像3、imwrite(conststring&filename,InputArrayimg
Allyli0022·2015-04-04 11:00

CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换

 一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。    在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。    Mat有3个重要的方法：         1、Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像         2、imshow(const string frameNa
u014260892·2015-03-26 14:00

icvGetRTMatrix函数详细注释

staticvoid icvGetRTMatrix(constCvPoint2D32f*a,constCvPoint2D32f*b, intcount,CvMat*M,intfull_affine) {
xdfyoga1·2015-03-14 20:00

CvMat、Mat、IplImage之间的转换详解及实例

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101obhm.htmlOpenCV学习之CvMat的用法详解及实例    CvMat是OpenCV比较基础的函数。
zyh821351004·2015-03-08 16:00

opencv 3.0 Mat 数据类型转换

opencv3.0将Mat向CvMat CvMatNDIplImage的转化，都去除了////!
billbliss·2015-02-28 15:00

CvMat and cv::Mat

  CvMat: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only
·2015-02-06 04:00

IplImage, CvMat, Mat 的前世今生

原文地址：http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.htmlopencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像
shihz_fy·2015-01-30 20:00

OpenCV数据读写操作

1.写yml矩阵代码: 全选#include"cxcore.h"intmain(intargc,char**argv){  CvMat*mat=cvCreateMat(3,3,CV_32F);  CvFileStorage
Allyli0022·2015-01-28 19:00

CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）

 一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。    在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。    Mat有3个重要的方法：         1、Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像         2、imshow(const string frameNa
passball·2015-01-26 01:00

基于OpenCv的运动物体检测算法

intargc,char**argv) { //声明IplImage指针 IplImage*pFrame=NULL; IplImage*pFrImg=NULL; IplImage*pBkImg=NULL; CvMat
llp1992·2015-01-24 16:00

CvMat操作

分配释放矩阵空间综述:OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数.许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.OpenCV将向量作为1维矩阵处理.矩阵按行存储，每行有4字节的校整.分配矩阵空间:CvMat
Allyli0022·2015-01-23 09:00

CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换

opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。
huixingshao·2015-01-19 09:00

CvMat的数据访问

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101075w.html CvMat矩阵数据结构是OpenCV的基础数据类型，对于图像处理这种密级型运算，经常需要访问，修改
lien0906·2015-01-12 09:00

CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝

转:http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html1、CvMat之间的复制//注意：深拷贝-单独分配空间，两者相互独立 CvMat*a; CvMat*b=cvCloneMat
u010177286·2015-01-07 18:00
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