cycle-gan

使用非对称数据进行MR到CT的图像生成 Deep MR to CT Synthesis using Unpaired Data 2019-09-05

作者采用cycle-GAN的思想进行MR和CT图像的模态转换。利用循环一致性实现在非对称数据下图像的模态转换。

一只大南瓜·2023-04-11 13:16

用Python2跑Cycle-GAN模型（Pytorch）

别问我为什么要用python2跑，毕竟官方都要放弃了。。。步骤网上一堆，此次跑模型也算是先练习一下，积累一点实战经验代码：GitHub-pytorch本次选用的数据集是经典的horse2zebra数据集如果想按照教程给的方式下载，可以试试下面的命令：bash./scripts/download_cyclegan_model.shhorse2zebra如果你运气好或者熟练掌握技术，就可以，如果实在是

ccc_irene·2023-01-18 10:52

Cycle-GAN 与 ADN

以上就是Cycle-GAN的核心。实际使用中，需要注意一些训练的trick，可参见CycleGAN训练trick

knightprin·2023-01-16 11:32

【论文笔记】GAN-circle：从低分辨率图像生成高分辨率图像的半监督GAN模型

CTSuper-resolutionGANConstrainedbytheIdentical,Residual,andCycleLearningEnsemble(GAN-CIRCLE)》的阅读笔记，本来是想看有关cycle-GAN

棉花糖灬·2022-12-29 17:39

训练参数设置，提高GPU使用率

（16G，faster-RCNN：256，cycle-GAN：6）2.num_worksnum_works的大小取决于cpu的核心数和内存大小，num_work会在GP

wtu_zwx·2022-12-10 23:01

pycharm conmunity 2022.1没有mange repositories,只能使用命令方式修改镜像源（长期可信）

pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnPSD:\Python_project\Cycle-Gan

qq_43625764·2022-12-10 14:02

Cycle-GAN代码解读

源码：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN/tree/master/implementations/cyclegan1model.py文件1.1初始化函数importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch#初始化函数defweights_init_normal(m):classn

HHzdh·2022-11-20 15:14

Cycle-GAN 模型介绍

背景：Cycle-GAN是一个2017年推出的直击产业痛点的模型。

VLU·2022-11-17 13:12

tf2.0 cycle-gan，官方代码复现整理。

官方数据集网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/官方教程：https://tensorflow.google.cn/tutorialscycle-gan代码（已修改，可用）：importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfdsfrompix2pixim

苏打水的杯子·2021-01-03 09:59

GAN应用之风格迁移&超分辨重建，无监督深度学习新方法（4）

cycle-gan/dual-gan则更胜一筹，不需要配对的数据集，可以实现源域和目标域的相互转换。pairedcycle，将源域和目标域的相互转换用到化妆和去妆，很有趣的应用。

蜂口小程序_ IT·2020-08-03 03:11

cycle-GAN keras

./datasets/lane2road/trainA(B)fromkeras_contrib.layers.normalization.instancenormalizationimportInstanceNormalizationfromkeras.layersimportInput,Concatenate,Activationfromkeras.layers.advanced_activat

飞翔的貅貅·2020-07-09 04:46

关于改进GAN论文的看法（1）

Cycle-GAN:UnpairdImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistancyAdversarialNetwork虽然论文标题是在不匹

光遇旅人·2020-06-26 03:50

[译]Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph Attention Networks

写在前面：这篇文章，值得看的地方有两块，一个是GAT（图注意力网络的应用），第二个是（Cycle-GAN）的应用。本文是全文翻译。

Way_X·2020-06-25 22:22

论文笔记《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》

这篇关于Cycle-GAN的论文笔记是今年三月份所写的，由于各种原因，直到现在才整理好，稳重有说的不对的地方，请批评指正。

赛艇队长·2018-09-30 21:39

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