dataframe去重复

Pandas行列转换

一、问题描述在实际的数据处理过程中，常常会遇到需要将DataFrame中的列转换为行或将行转换为列的情况。但是，如果使用传统的Python方法，这种操作会非常繁琐且容易出错。
henry_dx·2023-09-29 01:34

Pandas 中的 drop_duplicates()

Pandas中的drop_duplicates()函数用于从DataFrame中删除重复的行。该函数有一些参数，允许你进行不同方式的重复行处理。
红水母·2023-09-29 00:51

python:数据拟合求解方程参数

scipyimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit拿到实验数据,通过pandas读取为DataFramedata
搬砖python中~·2023-09-28 23:17

pandas - DataFrame 合并行、合并列

pandas-DataFrame1、合并列defmerge_cols():"""合并列:return:"""data_1=[["a",11],["b",12],["c",13],["d",14],["e
嗖100·2023-09-28 22:38

pd.DataFrame按照列合并

要在Pandas中将多个DataFrame按照列合并，可以使用pd.concat函数。
三更寒天·2023-09-28 22:08

Dateframe合并方式总结

concat函数：功能：按行或按列合并两个或多个DataFrame。合并方向：纵向合并（按行）或横向合并（按列）。
K1LYZ·2023-09-28 22:37

pandas之数据合并（索引上的合并、轴向连接、合并重叠数据等）

合并数据集pandas对象中得数据可以通过一些内置的方式进行合并：——pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。
reb0rn初代·2023-09-28 22:37

16、python中dataframe的合并行/列、分组与聚合、行索引

1、合并行/列合并行：t1.join(t2)相当于t1左关联t2，通过行索引关联，保留t1、t2全部字段，t1、t2列重复会报错合并列：t1.merge(t2,left_on=column1,right_on=column2,how=‘inner’)，t1连接t2，通过t1的field1与t2的field2字段连接，有相同的字段可以通过on指定，默认how为inner内连接取交集，outer为外连
mssssssssss2·2023-09-28 22:06

numpy、pandas基础

数据分析基础知识点--numpyandPandas1.numpy:适合处理统一的数值数组数据--numpy.array2.pandas:专门处理表格和混杂数据设计的--pandas.Series/pandas.DataFrame
222AblackA·2023-09-28 21:53

python监控ES索引数量变化

聚合#创建df1==>json{'key':'A','value':1}{'key':'B','value':2}data1={'key':['A','B'],'value':[1,2]}df1=pd.DataFrame
根哥的博客·2023-09-28 18:10

Pandas数据排序

Series.sort_values(ascending=True,inplace=False)参数说明：ascending：默认为True升序排序，为False降序排序inplace：是否修改原始SeriesDataFrame
测试探索·2023-09-28 15:13

Pandas-32. transfrom 和fittransform

1.transformDataFrame.transform(func,axis=0,*args*,*kwargs)在DataFrame自身调用一个函数，产生一个转变后的有着相同维度长度的新的DataFrame
悠扬前奏·2023-09-28 12:44

舒适区

好像确实如此，我总是强迫性的去重复一些事情，去感知之前的经历过的痛苦。像极了自虐，一直放不下忘不掉痛苦的事情，大概跟我一遍遍温习密不可分吧。
桐花半落·2023-09-28 08:29

头哥教学平台-泰坦尼克号生还预测

:paramdata:训练集的特征，类型为DataFrame:return:处理好缺失值后的训练集特征，类型为DataFrame'''#*********Begin*****
XX的杰子·2023-09-28 05:33

八月实验第十二天

今天的每一个步骤我都竭尽全力去理解，然后再去重复，不懂得地方就写下来，反反复复，总算搞定一个很大的题目。
丸子妹啦·2023-09-28 04:07

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(return_X_y=True)df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-09-28 03:01

Spark SQL 教程

一、什么是SparkSQLSparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet，它们用于作为分布式SQL查询引擎。
printf200·2023-09-28 02:44

python金融数据分析和可视化--04利用Baostock获取股票数据

返回的数据格式：pandasDataFrame类型，以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析
zhh_920509·2023-09-28 00:16

pandas中的切片函数: .iloc()、.loc()、.ix() 的区别

文章目录pandas中的切片函数:`.iloc()`、`.loc()`、`.ix()`1、首先创建一个DataFrameiloc：通过行/列号选取数据1、.iloc就是通过行/列号来选取数据，比如我们可以这样来选取第
San**·2023-09-28 00:40

pandas df.iloc[]的用法

pandas的df.iloc[]是用来选取DataFrame中的行和列的。它和df.loc[]类似，但是它是通过行和列的编号来选取数据的，而不是标签。
又可乐·2023-09-28 00:09

pandas df.iloc[] 解析

它允许你通过行索引和列索引选择DataFrame中的数据。
焦虑肇事者·2023-09-28 00:09

Python3 df.loc和df.iloc函数用法及提取指定行列位置处数值

关于pandas.dataframe.loc与pandas.dataframe.iloc用法官方说明，见官网。
B博士·2023-09-28 00:38

Pandas 中df.loc[ ] 与 df.iloc[ ] 的用法与异同详解

官网资料:loc:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.htmliloc:https
三头六臂的小白·2023-09-28 00:37

Pandas 数据中的loc与iloc含义以及操作

本节学习并记录pandas的DataFrame类型的数据是怎么对列或者行进行操作的1、df.loc:语法格式是df.loc[,]，如果列不传将返回所有的行，loc操作通过索引和列的条件筛选出数据。
知识是要分享的·2023-09-28 00:36

实训笔记——Spark SQL编程

1.1创建SparkSQL的编程项目，scala语言支持的1.2引入编程依赖：二、SparkSQL程序编程的入口2.1SQLContext2.2HiveContext2.3SparkSession三、DataFrame
cai-4·2023-09-27 22:44

练就好声音Day12

原来每一次认真的练习，并不是练一次就够，而是需要不断的去重复、重复、再重复。基本功的练习，每次按照要求做下来也是会很疲惫，如果没有做到极致，那说明练习没有达到目的。
萍水相逢_6f2c·2023-09-27 18:35

Pandas 基础教程

目录1Pandas简介2Pandas数据结构-Series3Pandas数据结构-DataFrame4PandasCSV文件1Pandas简介Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析
Elvin_yang·2023-09-27 18:38

SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

警告描述test.py:14:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame错误代码我读取一个数据集之后
奔跑的梅花Lu·2023-09-27 14:45

量化投资02---手绘K线

importakshareasakimportpandasaspdimportmplfinanceasmpf#从网上获取某只股票的历史行情代码df=ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000688")#将本地存储的数据读到DataFrame
turui·2023-09-27 12:13

使用pandas把计算数据写入excel的指定单元格

要使用pandas将计算数据写入Excel的指定单元格，您可以使用pandas.DataFrame.to_excel()方法。
BIG-HO·2023-09-27 08:30

用 Pandas 读写网页中的 HTML 表格数据

Pandas数据分析库提供了read_html（）和to_html（）之类的功能，因此我们可以将数据导入和导出到DataFrames。
Python中文社区·2023-09-27 08:53

将dataframe中的某列指定为索引列pd.set_index

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】将dataframe中的某列指定为索引列pd.set_index[太阳]选择题下列代码描述错误的是？
刘经纬老师·2023-09-27 01:58

pyspark通过JDBC链接mysql(DataFrame)

一前言Mysql版本：8.0.21spark版本：3.1.1hadoop版本：2.7.5JDBC驱动程序版本：mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz二、正文1、先在mysql里建立spark数据库，同时建立一个student表，向表中插入一些数据mysql>createdatabasespark;mysql>usespark;mysql>createtablestud
梦痕长情·2023-09-27 00:59

Pandas 模块-操纵数据(2)-重新索引-reindex()函数

2.重新索引请注意，DataFrame.rename()函数是对行名和列名进行修改，并不修改数据，而DataFrame.reindex可以引入新行/列，或者去掉旧行/列。
江南野栀子·2023-09-27 00:22

Pandas 模块-操纵数据(1)-重命名-rename()-rename_axis()

目录1.重命名1.1.rename()函数-修改Dataframe数据的行名和列名1.1.1.rename()函数语法1.1.2.rename()函数范例-参数index和columns1.1.3.rename
江南野栀子·2023-09-27 00:21

爱不是和不一样的人做重复的事而是和一样的人做新鲜的事

那么爱情保鲜到底是不是该和不一样的人去重复做一样的事呢？是不是就是看电影吃饭，小酒馆喝几杯，再或者游乐场呢？还是想趁早
糖炒栗子_5fe5·2023-09-26 22:26

python显示前几行数据_Python预览数据的几种常见方法

用Python数据分析,往往得先把原始数据导入到pandas的Dataframe.如下图处理数据前,我们得先粗略了解数据面貌,至少要清楚数据有几列,有几行,哪些是数值,能求平均数、最大值、最小值,哪些些类别型数据
weixin_39650091·2023-09-26 19:35

上证指数预测之python建模与动态时间扭曲

本文仅用于python数据分析之DataFrame操作学习！一、指数搜索importtushareaststs.get_index()codenamechangeopenp
数据价值说·2023-09-26 15:12

E1.1 Go语言实现超大文本文件按行排序和去重复 -- 准备工作：文件行数与平均字符数预览

给文本文件按行为单位进行排序和去除重复行，是文本处理任务中非常常见的，尤其是对超大文本文件的排序和去重，由于所需空间可能超出计算机内存的大小，无法一次性加载进内存进行简单的处理，因此是一个有挑战性的难题：既要保证能够处理，又要保证处理速度快。本文就是为此做准备，首先实现预览超大文本文件，统计总行数和平均每行的字符数，并且为了便于增加直观的了解，增加了预览前100行的功能。本例中，使用了第三方包gi
陆满庭·2023-09-26 14:02

Python大数据之pandas快速入门(一)

文章目录pandas快速入门学习目标1.DataFrame和Series简介2.加载数据集(csv和tsv)2.1csv和tsv文件格式简介2.2加载数据集(tsv和csv)pandas快速入门学习目标能够知道
Maynor996·2023-09-26 14:08

C++去重复，统计，题目

去除重复数字#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intb[2000],m;inta[2000];for(inti=0;i>a[i];}for(inti=0;i#include#include#include#include#includeusingnamesp
zamlbre·2023-09-26 07:23

R语言_data.frame()函数用法

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#DataFrames|数据框data.frame()函数创建数据框，紧密耦合的变量集合，这些变量共享了矩阵和列表的许多属性，它们被大多数R的建模软件用作基本的数据结构
谢俊飞·2023-09-26 02:59

chatgpt赋能python：Python数据分析中如何快速取到一列数据

想要获取数据集中的某一列数据，只需要使用Pandas中的Dataframe对象的列索引功能即可。例如，我们有一个名
findyi123·2023-09-25 22:51

pandas groupby教程

pandasgroupby按功能区分分组数据df=pd.DataFrame({'Year':['2001','2002','2001','2002','2001','2002','2001','2002
一百万个不确定·2023-09-25 19:11

java 两个list 交集 并集 差集 去重复并集

去重并集例如:求List1和List2的并集,并实现去重。思路是:先将list中与list2重复的去掉，之后将list2的元素全部添加进去。publicstaticvoidtest1(Listlist1,Listlist2){list1.removeAll(list2);list1.addAll(list2);System.out.println(list1);}求差集例如，求List1中有的但是
需要梦想丶·2023-09-25 16:11

JAVA工具类学习-java 两个list 交集 并集 差集 去重复并集

Listlist1=newArrayList();list1.add("A");list1.add("B);Listlist2=newArrayList();list2.add("B");list2.add("C");1.并集list1.addAll(list2);运行结果：A,B,B,C2.无重复并集list2.removeAll(list1);list1.addAll(list2);运行结果：
开发者联盟league·2023-09-25 16:41

用dataframe格式存储列表，再读取列表时如何将字符串转化为列表

本来计划用如下代码，但ast库装不上。fromastimportliteral_evalliteral_eval('[1.23,2.34]')改用eval()函数，python内置函数。eval()函数
kerreny·2023-09-25 15:07

pandas缺失值函数-isna

pandas.DataFrame.isnaDataFrame.isna(self)→'DataFrame'Detectmissingvalues.这个函数，就是用来检测缺失值的，返回的是一个Boolean
橘猫吃不胖·2023-09-25 13:13

Python_dataframe字符串连接

importpandasaspd#读取DataFrame数据data={'RiverBasin':['Amazon','Amazon'],'Count':[154,154],'2017':[10.4,26.0
RS&·2023-09-25 11:11

Python进阶复习-Pandas库

目录使用场合对象创建Series对象DataFrame对象Numpy与DataFrame处理缺失值分组groupby()函数apply（）函数透视表使用场合Pandas库是基于Numpy库建立的为数据添加标签
一只天蝎·2023-09-25 00:55
上一页 28 29 30 31 32 33 34 35 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他