dataset 第23页

tiny imagenet 训练_Dataloader读取图片集并训练网络

使用Dataset制作好数据集之后，可以用Dataloader进行读取，然后用resnet34进行训练。

weixin_39710041·2023-11-29 07:19

pytorch读取tiny-imagenet-200的验证集(val)

ori_train=torchvision.datasets.ImageFolder(root=args.datadir+'/tiny-imagenet-200/train/',transform=transform

ZQT向前进·2023-11-29 07:40

Pytorch：torch.utils.data.random_split()

random_split()函数说明：torch.utils.data.random_split(dataset,lengths,generator=)参数：dataset(Dataset)-要拆分的数据集

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:04

如何使用.pth训练模型

importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#加载预训练模型model=models.resnet50(pretrained=True)2.定义数据集和数据加载器#定义数据集和数据加载器dataset

无妄无望·2023-11-29 03:41

HuggingFace学习笔记--利用API实现简单的NLP任务

目录1--中文分类1-1--使用预训练模型推理1-2--基于预训练模型实现下游任务2--中文填空3--中文句子关系推断1--中文分类1-1--使用预训练模型推理代码实例：importtorchfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportBertTokenizer

晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:34

HuggingFace学习笔记--datasets的使用

目录1--datasets的使用1-1--加载数据集1-2--查看数据集1-3--打乱和排序数据集1-4--选择和筛选数据集1-5--划分数据集1-6--修改数据集1-7--导出数据集1--datasets

晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:04

HuggingFace学习笔记--metrics和pipeline的使用

代码：fromdatasetsimportlist_metrics,load_metricif__name__=="__main__":#列出所有评价指标metrics_list=list_metrics

晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:04

手写字符识别神经网络项目总结

1.数据集手写字符数据集DIGITS，该数据集的全称为Pen-BasedRecognitionofHandwrittenDigitsDataSet，来源于UCI开放数据集网站。

github_czy·2023-11-28 23:11

pandas教程：MovieLens 1M Dataset MovieLens 1M数据集

文章目录14.2MovieLens1MDataset（MovieLens1M数据集）1MeasuringRatingDisagreement（计算评分分歧）14.2MovieLens1MDataset（

Cachel wood·2023-11-28 22:31

基于卷积神经网络CNN开发构建HAR人类行为识别Human Activity Recognition【完整代码实践】

Together_CZ·2023-11-28 21:25

基于激光雷达点云的 3D 目标检测技术综述

基于激光雷达点云的3D目标检测技术综述基于激光雷达点云的3D目标检测技术综述1.数据来源以及数据集1.1数据来源1.2数据集（1）KITTI：(2)nuScenes:(3)WaymoOpenDataset

不会飞的BIRd·2023-11-28 20:48

微信小程序之页面传递对象数组

方法将对象转化为字符串进行传递//跳至结算页/***向下一级页面传递对象参数*/buyAction:function(e){varmodel=JSON.stringify(e.currentTarget.dataset.obj

Just丶Go·2023-11-28 19:32

tf.data.Dataset.from_tensor_slices

【转】https://blog.csdn.net/Dr_jiabin/article/details/93366661将数据组装成（feature,lable）的形式假设我们现在有两组数据，分别是特征和标签，为了简化说明问题，我们假设每两个特征对应一个标签。之后把特征和标签组合成一个tuple，那么我们的想法是让每个标签都恰好对应2个特征，而且像直接切片，比如：[f11,f12][t1]。f11表

木亦木木兮_0432·2023-11-28 18:44

数据挖掘朴素贝叶斯

直入正题，直接看代码：这是一段判断是不是藏话的代码importnumpyasnp#数据采集（定义函数加载数据集）defload_dataset():sent_list=[['my','name','is

亖嘁·2023-11-28 17:10

二分类混淆矩阵

local_labels[idx]y=predicted[idx]x是原本的标签，y是预测的标签首字母T,F，表示模型是否预测正确（T表示正确）次字母N,P，表示预测成了阴性还是阳性（一般认为1是阳性）代码实现test_dataset

lilibiu·2023-11-28 16:01

【自然语言处理】利用sklearn库函数绘制三维瑞士卷

一，原理介绍sklearn.datasets.make_swiss_roll（）函数提供了三维瑞士卷的数据集，我们可以利用他来生成瑞士卷，该函数的用法见sklearn官方文档：官网文档：sklearn.datasets.make_swiss_roll

TUSTer_·2023-11-28 09:54

DataSet 读取xml文件

DataSetds=newDataSet();ds.ReadXml(Server.MapPath(NetShop.Config.DbConfigs.GetSitePath+"images/flashdata

Joson.e8love·2023-11-28 08:12

【EMFace】《EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyramids》

arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2AblationStudy5.3ComparisonwithState-of-the-Arts6Conclusion

bryant_meng·2023-11-28 08:41

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

它有70,000张手写数字图像-下载非常简单-图像尺寸为28x28-灰度图fromkeras.datasetsimportmnist#使用Keras导入MNIST数据库(X_train,y_train)

伪_装·2023-11-28 06:09

机器学习开篇

英文笔记：MachineLearning-GrewoutofworkinAI-NewcapabilityforcomputersExamples:-DatabaseminingLargedatasetsfromgrowthofautomation

YTXAH·2023-11-28 04:43

小程序和Vue写法的区别主要有什么不同

1）在小程序中需要使用e.currentTarget.dataset.

&ACE&·2023-11-28 02:28

读取zs数据 dataset 训练一维卷积模型

trainer.pyfrombdbimportset_traceimporttorchfromtorchimportnnfromnetsimportConvNet,LstmNetfromdatasetimporttempDatasetimportosfromtorch.utils.dataimportDataset

lykhahaha·2023-11-28 02:20

pytorch 常用API，分类训练总结

安装https://pytorch.org/官网，根据对应情况执行命令行，就完了2.数据预处理fromPILimportImage#读图fromtorchvisionimporttransforms,datasets

aSong~·2023-11-28 01:16

深度学习（小土堆）

使用transform加载数据集，查看数据集的属性将图片转换成tensor类型dataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor

湘溶溶·2023-11-28 00:13

第4章：图数据处理管道

它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管道。DGL推荐用户将图数据处理为dgl.data.DGLDataset的子类。

发呆的比目鱼·2023-11-27 23:57

跟着官方文档学DGL框架第七天——下载和处理数据集

docs.dgl.ai/guide/data.html#guide-data-pipelinehttps://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/dgl/data/qm7b.html#QM7bDatasetDGLDatasetDGL

cqu_shuai·2023-11-27 23:24

DGL的图数据处理管道

它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管道。DGL推荐用户将图数据处理为dgl.data.DGLDataset的子类。

♡Coisíní♡·2023-11-27 23:52

PaddleDetection使用VOC数据集训练

PaddleDetection版本:release/2.4以下采用PP-YOLOE为例数据准备将图片和标注文件保存至如下文件格式使用脚本切分训练集pipinstallmatplotlibpython3make_voc.py--datasetdatasets

Elk-y·2023-11-27 17:00

Python写入DICOM文件（AttributeError: ‘FileMetaDataset’ object has no attribute ‘TransferSyntaxUID’解决方式）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpydicomimportsysdefInitDicomFile():infometa=pydicom.dataset.Dataset

xtphysics·2023-11-27 15:13

【MRI医学图像超分辨率项目-paddle架构】代码学习

文章目录前言一、数据获取及环境配置1、压缩包解压2、超参数设置3、加载数据集二、自定义数据加载类1、数据预处理2、自定义Dataset类三、自定义评估函数Metrics1、评估函数定义及作用2、MRI超分辨率任务评估指标类型

SDsqx6·2023-11-27 11:08

Python实现mat、tif和hdr不同格式数据读取

./01_dataset/data_mat.mat'#数据路径data_01=sio.loadmat(path)['data

静观云起·2023-11-27 10:04

第二十二章解读pycocotools的API，目标检测mAP的计算&COCO的评价指标(工具)

cocoapi地址:https://github.com/cocodataset/cocoapi安装pycocotool

小酒馆燃着灯·2023-11-27 08:55

解决Vue编程式导航路由跳转不显示目标路径问题

$router.push({path:"/search",query:{categoryName:dataset.categoryname,categoryId:dataset.categoryid}}

永久旅途·2023-11-27 07:44

【UCAS自然语言处理作业二】训练FFN, RNN, Attention机制的语言模型，并计算测试集上的PPL

文章目录前言前馈神经网络数据组织Dataset网络结构训练超参设置RNN数据组织&Dataset网络结构训练超参设置注意力网络数据组织&Dataset网络结构Attention部分完整模型训练部分超参设置结果与分析训练集

长命百岁️·2023-11-27 00:37

huggingface HF_HOME 更换缓存目录

默认情况下，下载数据集并缓存到~/.cache/huggingface/dataset.您可以通过设置HF_HOME环境变量来自定义缓存的文件夹。【注意】：重启电脑！！！

jieshenai·2023-11-27 00:13

jmeter xml 请求_接口测试之Jmeter串联xml数据格式请求

测试支付及支付检测两个接口2.支付及检测的接口请求为xml格式3.支付请求数据要多组不一样的数据4.每个接口请求有些参数要求全局唯一5.模拟正常场景，支付一次，检测5次，检测数据为支付的订单分析如下用[配置原件->CSVDataSetConfig

罗颢译·2023-11-26 21:44

Jmeter系列之接口依赖

上一篇：Jmeter系列之参数化，主要介绍JMeter的三种参数化方式：用户参数、CSVDataSetConfig、CSV函数助手。

测试-八戒·2023-11-26 21:10

CVPR 2023 精选论文学习笔记：@LOGO A Long-Form Video Dataset for Group Action Quality Assessment

根据MECE原则，我们给出以下四个分类标准：1.数据集类型AQA数据集：这些数据集专门用于评估视频中人类动作的质量。它们通常包含对动作标签和动作质量的注释。示例包括JIGSAWS、MTL-AQA、AQA-7、UI-PRMD和

结构化文摘·2023-11-26 19:33

讲解：dataset、R、R、computer skillsR|R

Assignment3Exercise1ForthisquestionwewilluseadatasetfromarandomizedexperimentconductedbyMarianneBertrandandSendhilMullainathan

g898745·2023-11-26 19:05

Transformer论文阅读（三）：UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

3D医学图像分割】Abstract1Introduction2RelatedWork3Methodology3.1Architecture3.2LossFunction4Experiements4.1Datasets4.2ImplementationDetails4.3Quan

几夏经秋·2023-11-26 18:00

ultralytics yolov8 实例分割训练自有数据集

参考：https://docs.ultralytics.com/datasets/segment/coco/http://www.bryh.cn/a/613333.html1、数据下载与转换yolo格式

loong_XL·2023-11-26 12:29

Seaborn-Pairplot多变量图——天池机器学习训练营

_40038284/article/details/111188024##我们利用sklearn中自带的iris数据作为数据载入，并利用Pandas转化为DataFrame格式fromsklearn.datasetsimportload_irisdata

sinat_40038284·2023-11-26 12:58

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Cascade-RCNN模型训练VisDrone数据集（含代码修改+训练启动）（四）

用训练命令生成配置文件三、正式训练一、修改两处代码第一处：mmdet/evalution/class_names.py代码下的defcoco_classes()的return内容改为自己数据集的类别；第二处：mmdet/datasets

旅途中的宽~·2023-11-26 10:22

微信小程序---简单的复制

wxml复制jscopyText(e){console.log(e);letthat=this;wx.setClipboardData({//复制文本data:e.currentTarget.dataset.title

一个大长腿·2023-11-26 10:15

Huggingface

3.2Datasets数据集大家都用过就不赘述了。3.3Spaces应用程序主要用于Demo，可把AI应用部

xieyan0811·2023-11-26 06:20

祝福一切有情万福安康!《ado.net学习与实践》连载（不定时添加）（数据表通用增删改查方法）

publicvoid自动协调更新数据表行(List参数) {/*staticDataSet可写为静态并返回数据方法：DataSet缓存数据表=newDataSet();return缓存数据表

智者知已应修善业·2023-11-26 05:53

6、Flink四大基石之Window详解与详细示例（一）

二种部署方式(Standalone、StandaloneHA)、四种提交任务方式（前两种及session和per-job）验证详细步骤3、flink重要概念（api分层、角色、执行流程、执行图和编程模型）及dataset

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-26 05:40

使用Python读取西瓜数据集的详细方法

可以从UCIMachineLearningRepository（https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Water

代码幻想花园·2023-11-26 04:21

卷积神经网络（Inception-ResNet-v2）交通标志识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、构建一个tf.data.Dataset1.加载数据2.配置数据集三、构建Inception-ResNet-v2

NoteLoopy·2023-11-26 03:09

卷积神经网络（Inception V3）识别手语

查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建InceptionV3网络模型1.自己搭建2.官方模型五、编译六、训练模型七、模型评估二、构建一个tf.data.Dataset1

NoteLoopy·2023-11-26 03:31

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