引言本文主要梳理了Elasticsearch集群常见优化点，就一些主要项能够在实践中指导使用，本文主要内容有：JVM参数调优系统参数调优写性能调优点读性能调优点分片均衡优化案例一、JVM参数调优1.参数设置修改

Sqoop10.4Sqoop的简介10.4.1Sqoop产生背景对于工作中经常遇到的问题的提出如何将关系型数据库中某张表的数据抽取到Hadoop（HDFS/Hive/HBase）上；如何将Hadoop上的数据导出到关系型数据库中对于问题的传统的解决通常情况下是通过开发MapReduce来实现导入：MapReduce输入为DBInputFormat类型，输出为TextOutputFormat。导出：

https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-streaming此处记录一下最近整理的spark集群模式提交yarn的部分常用参数设置

mitmdump-q-saddons.py--setbody-size-limit=10k"~mpost"-q屏蔽mitmdump默认的控制台日志，只显示自己脚本中的-s入口脚本文件--setbody-size-limit=10k只处理小于10k的请求"~mpost"只处理post方法的请求

Scene3D组件完成的，可以理解为Scene3D为3D模型提供了一个展示空间，然后在这个空间内使用Entity控件装载不同的模型部分，最基本的是要添加一个总的Entity组件，这个总的组件是用来装载一些参数设置的

1.简介材质类型之一，旨在通过较少的参数设置达到渲染目的，会提供一些默认值，及时我们自己不设置属性值，也会有一个默认的渲染样式，各个属性的值均在0-1之间。

宽带服务商会向您提供IP地址，子网掩码，网关和DNS等详细参数，您需要将这些参数设置在路由器上。

1.数仓工具使用-DataX1.1DataX介绍DataX是阿里推出的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

目录一、环境准备二、安装部署2.1二进制安装2.2python3支持三、DataX初体验3.1配置示例3.1.1.生成配置模板3.1.2创建配置文件3.1.3运行DataX3.1.4结果显示3.2动态传参

异构数据的采集，方案还是比较多样，除了基于大数据平台的一些集成；简单的数据源，可以直接使用阿里开源的datax来实现；datax-web则是datax界面化操作的开源框架，集成了datax异构数据采集和任务调度的功能

文章目录第一章：概述说明第二章：模块介绍第三章：安装datax1、下载地址2、上传解压3、运行自检4、报错处理5、安装成功第四章安装datax-web1.下载地址2、解压安装3、修改控制器datax-admin

一、首页二、点击项目管理，进入项目管理页，添加项目三、创建执行器四、创建数据源五、创建任务模板(此步骤是主要是为了后边构建任务的时候，为任务指定执行器)六、创建任务1.构建读取2.构建writer3.字段映射4.构建任务5.管理任务，执行任务6.查看日志

DataX与DataX-Web的安装部署一、下载tar包二、上传tar包解压并安装三、上传解压datax-web四、创建datax-web数据库五、修改配置文件六、启动datax-web及访问七、记录实际开发过程中可能会遇到的问题一

datax以及datax-web的可视化安装部署(基于Centos7)大家都很忙,闲话不多说直接开干------------------------datax安装官方或者本人分享的bdw盘下载链接：提取码

基础环境安装JDKMySQLPython2（本文使用默认2.x）JDK安装：CentOS安装JDKPython安装：CentOS安装PythonMySQL安装：CentOS安装MySQL注：MySQL必须允许dataX-web

centos7安装DataX可视化工具DataX-web安装环境：Centos7,JDK1.8,Python2.7.5,Datax最新版本，Datax-web-2.1.21.下载datax-web免编译压缩包

文章目录Datax-web安装环境准备安装Datax安装Data-web启动datax-web软件资源Datax-web安装环境准备MySQL(5.5+)必选，对应客户端可以选装,Linux服务上若安装

目录一、DataX-Web介绍1.1DataX-Web是什么1.2DataX-Web架构二、DataX-Web安装部署2.1环境要求2.2安装2.3部署2.4数据库初始化2.5配置2.6启动服务2.6.1

目录一、堆的核心概述二、堆的内存细分（按分代收集理论设计）2.1java7及以前2.2java8及以后三、堆内存大小3.1说明3.2参数设置3.3默认大小3.4手动设置3.5jps3.6jstat3.7OutOfMemory

目录一、说明二、逃逸分析2.1说明2.2参数设置一、说明1.在《深入理解Java虚拟机》中关于Java堆内存有这样一段描述:随着JIT编译期的发展与逃逸分析技术逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化

csv文件/root/tempdata/us_population.csvNY,NewYork,8143197CA,LosAngeles,3844829IL,Chicago,2842518TX,Houston,2016582PA,Philadelphia,1463281AZ,Phoenix,1461575TX,SanAntonio,1256509CA,SanDiego,1255540TX,Dall

各个参数设置好之后，点击保存到下一步。1.2发布点击发布后打开发布界面。在“数据”中可以修改图层名，这里的图层名才是最后请求时输入的图层名。在“数据”选项中的设置其他基本没啥了，

urn:ogc:def:crs:EPSG::4549在使用Cesium获取geoserver在使用Cesium获取geoserver使用geoserver发布了shp文件图中第二个，XMQCJCJTY参数设置如图使用

良好的参数设置可以显著提升模型的性能。本文将介绍在模型调参过程中的关键步骤和技巧。1.理解模

5.1corePoolSize5.2maximumPoolSize5.3keepAliveTime5.4unit5.5workQueue5.6threadFactory5.7handler六ThreadPoolExecutor参数设置

dataxhdfswriter的部分问题Permissiondenied:user=xxxxx用户权限问题windows下hdfs目录被删除问题背景：准备用datax从mysql同步数据到hdfs，记录下遇到的问题

可以，S7-200SMARTCPU模拟量模块可以检测0～20mA和4～20mA的标准电流信号；两种电流信号的接线、在STEP7-Micro/WINSMART软件中的参数设置都是一样的。

本文将从MBUS_CTRL的超时时间参数设置来说明超时时间设置的重要性。Modbus通讯协议是单主多从的

目录导语0.1阿里云服务器安全组设置1.1mysql的安装1.2mysql的远程访问2.1java环境的配置3.1安装chrome3.2安装chromedriver驱动4.1java启动谷歌浏览器的参数设置

1.DataXDataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

考虑上述因素，此处可将该参数设置为64G，如下：yarn.nodemanager.resource.memory-mb65536yarn

除此之外的渲染所需的数据（通过渲染参数设置引入）就要另外提供。偏CAD设计的设计环境可以让用户定义一些基本的渲染参数，然后要么用

主Kafka再将数据写入HDFS分布式文件系统，而异构数据通过DataX/Sqoop写入HDFS。HDFS中的数据会通过Offline采用Hive、Map

文章目录openGauss学习笔记-130openGauss数据库管理-参数设置-重设参数130.1背景信息130.2GUC参数设置130.3操作步骤130.4示例openGauss学习笔记-130openGauss

要点阴雨天不同于晴天，拍摄时，需要根据阴雨天的天气特点来进行参数设置和创作。拍摄参数设置

目录基础环境升级内核设置yum源安装必要工具系统设置（可选）时间同步配置limit参数，防止资源不够用安装并配置ipvs内核参数设置docker安装docker安装cri-dockerd安装kubeadm

基于鹈鹕算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于鹈鹕算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.鹈鹕优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2鹈鹕算法应用4.测试结果：

，功能简单，于是就搜索到了python的工具库——pyftpdlib安装pipinstallpyftpdlib一行代码使用python-mpyftpdlib默认IP为127.0.0.1、端口为2121参数设置

2.1hiveexplain简介2.1.1语法格式2.1.2查询计划阶段说明2.2操作演示2.2.1不加条件的查询计划分析2.2.2带条件的查询计划分析三、MapReduce属性优化3.1本地模式3.1.1本地模式参数设置

全局参数设置作用：改动少，使用范围广常见的全局参数：hostname,IP,端口，协议等定义为全局变量ThreadGroup--ConfigElement–UserDefinedVariables配置：

python与量化投资从基础到实战——策略初步量化数据获取优矿介绍使用方式日行情数据因子数据数据处理数据合并数据透视数据过滤数据获取与整理数据转化：标准化哑变量通联数据回测回测平台函数与参数设置设置回测参数

一、导致SQL慢的原因（1）硬件问题：网络慢，IO慢，内存不足，吞吐量小，磁盘空间满（2）Sql写法问题（3）数据过多，分库分表（4）索引失效（5）服务器调优及各个参数设置二、分析原因时，一定要找切入点

DataX简介、部署、原理和使用介绍1.DataX简介1-1.项目地址项目地址：https://github.com/alibaba/DataX官方文档：https://github.com/alibaba

传统的烤漆房控制柜采用本地控制方式，操作人员在现场进行参数设置和设备控制。这种控制方式需要操作人员需要具备一定的专业知识，对设备的操作和维护要求较高。

这里主要针对Mapreduce的性能调优。这一两个月在做mapreduce的性能调优，有些心得，还是要记下来的，以郷后人~这里主要涉及的参数包括：HDFS：dfs.block.sizeMapredure：io.sort.mbio.sort.spill.percentmapred.local.dirmapred.map.tasks&mapred.tasktracker.map.tasks.maxim

文章目录openGauss学习笔记-129openGauss数据库管理-参数设置-查看参数值129.1操作步骤129.2示例openGauss学习笔记-129openGauss数据库管理-参数设置-查看参数值

-XX:-OmitStackTraceInFastThrow这个参数会让异常一直打印详细堆栈，否者如果异常过多直接变成单行输出NullPointer（此配置禁止jvm自动优化异常打印）2.G1参数设置-

处理模式模式名称常见场景常见框架批处理夜间几个小时，无人值守hivesparkdatax流处理7*24H一直运行，无人值守maxwell,flink,flume,kafka即席处理人机交互接口访问web

记录datax使用过程中的一系列需要主要的地方以及优化和采用调度工具调度datax任务1.使用crontab调度datax任务,仅做数据数据同步因为他的依赖关系不好定义,最好是处理一个一个单独的同步任务

本文转自：https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/airflow-plugin.htmlAirflow自定义插件Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中，必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。这时候，我们可以编写自己的插件。不需要你了解内部原理，甚至不需要很熟悉Python，反正我