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SQL笔记 | 分区函数PARTITION BY、RANK()、DENSE_RANK()的使用

目录数据RANK()求排名求两个班所有人的排名nullslastrow_number()求排名dense_rank()求排名PARTITIONBY分区函数求两个班各自排名PARTITIONBY与GROUPBY

Nu11PointerException·2023-11-03 05:33

Hive常见高频面试题（上篇）

2.5RANK、DENSE_RANK及ROW_NUMBER的区别？2.6Hive中你使用过哪些内置函数？2.7Hive中有哪些数据文件格式？2.8udf、udaf及udtf区别

传超数工·2023-11-01 21:12

Hive的面试题

7.Hive的窗口函数有哪些8.row_number()，rank()和dense_rank()的区别9.Hive如何实现分区10.Hive的两张表关联，使用MapRe

lambda-小张·2023-11-01 20:03

【Oracle】分析函数first、last、first_value、last_value

FIRST和LAST函数功能：获取首行和尾行（可以有并列的情况）的非排序字段的值语法：aggregate_functionKEEP(DENSE_RANK{FIRST|LAST}ORDERBYexpr[DESC

6969李小甜儿·2023-11-01 20:21

leecode数据库第二高的薪水

select*,dense_rank()over(orderbysalarydesc)asrankingfromEmployee我们需要拿到临时字段的第二个数据，为了避免只有一个员工的情况，我们需要用到判断

Halo Cooker·2023-10-28 06:56

hive窗口函数——ROW_NUMBER()来去重，和rank()、dense_rank()的区别与teradata中row_number()去重

原文：https://www.cnblogs.com/wujin/p/6051768.htmlrow_number()、rank()、dense_rank()三个函数相当于groupby之后再来个orderby

yyf960126·2023-10-27 10:18

MySQL5.7版本使用变量实现窗口函数 row_number、dense_rank、rank

MySQL5.7版本使用变量实现窗口函数在MySQL5.7版本中使用变量来实现8.0和Hive中有的窗口函数row_number和dense_rank和rank的区别row_numberdense_rankrank

大数据蝼蚁·2023-10-27 10:44

hive中三个排序函数rank、row_number、dense_rank区别

hive中三个排序函数rank、row_number、dense_rank日常中比较常用到，今天来说说三者的区别：1、rank()函数此排序方法进行排序时，相同的排序是一样的，而且下一个不同值是跳着排序的

安博里阿·2023-10-27 10:44

existed hive ods_Hive 窗口函数row_number、rank、dense_rank (36)

[TOC]row_number前面我们介绍窗口函数的时候说到了窗口函数的使用场景，我们也给它起了一个名字进行区分，通用窗口函数和特殊窗口函数，今天我们就来看一下排序相关的窗口函数，因为是窗口函数，并且我们说它是用来排序的，我们大概也能猜到它就是用来对窗口内的数据进行排序的其实关于排序我们前面也介绍过orderby,sortby等排序的方式Hive语法之常见排序方式,为什么还有窗口函数进行排序的，因

彭迅鹏xp·2023-10-27 10:42

hive中排序函数row_number、rank、dense_rank的区别

一、区别预览三者通常都会配合窗口函数over()，并结合partitionbyorderbyxxx来分组排序，即形式使用：function_nameover(partitionbyxxxorderbyxxx)。首先三者都是产生一个自增序列，不同的是row_number()排序的字段值相同时序列号不会重复，如：1、2、(2)3、4、5（出现两个2，第二个2继续编号3）rank()排序的字段值相同时序

Relian哈哈·2023-10-27 10:08

mysql实现分组后排序的功能

看了网友的sql分析，自己写一个：oracle：分组后排序SELECTNAME,score,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASdense_rFROMstudents

天大会下雨·2023-10-22 22:00

Mysql -窗口函数详解

数据分析｜MySQL窗口函数详解与案例实战1.窗口函数定义与分类2.各类别窗口函数用法详解2.1序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()2.2分布函数：PERCENT_RANK

升职加薪·2023-10-22 21:49

rank() over,dense_rank() over,row_number() over的区别

rank()over,dense_rank()over,row_number()over的区别1.rank()over：查出指定条件后的进行排名。

felix521·2023-10-20 12:09

Hive的Rank排名（rank函数，dense_rank函数，row_numer函数）

一、区别：三者通常都会配合窗口函数over()，并结合partitionbyorderbyxxx来分组排序，即形式使用：function_nameover(partitionbyxxxorderbyxxx)。首先三者都是产生一个自增序列，不同的是row_number()排序的字段值相同时序列号不会重复，如：1、2、(2)3、4、5（出现两个2，第二个2继续编号3）rank()排序的字段值相同时序列

西奥斯·2023-10-19 02:24

MySQL函数和知识点梳理（对应Leetcode高频SQL50题基础版的知识点）

条数据，即从n开始往后数1条，不包含nlimitn,m#表示取从n开始数往后m条数据，不包含n，即(n+1,n+m)2.排序函数rank()连续跳跃（重复的数表示排名一致，如1,1,2,2,3,3,3…）dense_rank

Princekin_·2023-10-18 13:00

Hive综合案例练习（中级）第一题：查询累积销量排名第二的商品

期望结果如下：sku_id2题目解析：第一步：根据订单明细表，查询每个商品的销量情况第二步：利用dense_rank查询排名第二的商品（注：题目要求多个排名第二的商品需全部返回，因此用dense_rank

yiluohan0307·2023-10-18 11:17

Hive排序函数 row_number rank dense_rank

dense_rank()：连续排序。例如前4条记录中，1和2的排序字段值相同，3和4的排序字段值相同，则4条记录

AokCap·2023-10-18 01:09

Hive排序函数

DENSE_RANK：允许并列，一旦有并列不跳号！CUME_DIST：从排序后的第一行到当前值之间数据占整个数据集的百分比！PERCENT_RANK：rank-1/总数据量-1NTIL

孙晨c·2023-10-18 01:03

欧呆哈哈哈·2023-10-16 06:07

mysql中遇到查询字段的别名与函数冲突问题

比如以下哎，我查询城市行业数量排名selectCity,DENSE_RANK()over(ORDERBYCOUNT(Id)DESC)rank,COUNT(Id)num,IndustrySubGroupNamefrombase_companyinfoWHEREIndustrySubGroupName

吱吱喔喔·2023-10-14 22:13

mysql中的几种排名函数

mysql中的排名函数mysql里面的排名函数，涉及有以下几个：rank()、dense_rank()、row_number()1、rank()函数RANK()OVER(PARTITIONBY[{,..

吱吱喔喔·2023-10-14 22:04

Hive SQL的窗口函数及特殊函数回顾

专用窗口函数rank,dense_rank,row_number,ntile,等。

AaronWong12·2023-10-09 16:44

postgresql 高级sql

一：分组1，rollup二：filter（类似于casewhen）三：窗口函数1，over()四：窗口滑动函数五：内置窗口函数1，row_number（）2，rank（）、dense_rank（）3，lag

_Doraemon·2023-10-06 17:05

Hive窗口分析函数（案例详细讲解）

Hive窗口分析函数（案例详细讲解）一、语法结构二、窗口函数三、Over从句四、分析函数五、COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG1.数据准备2.sql示例六、RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER

lightupworld·2023-10-06 16:18

Hive学习——开窗函数精讲

~行的终点二、基于值的窗口函数——值的起点~值的终点三、基于分区的窗口函数四、基于缺省的窗口函数五、lead与lag六、first_value和last_value七、排名函数——rank(113)、dense_rank

雷神乐乐·2023-10-06 16:17

SQL分组排序和排序函数（rank、dense_rank、row_number）

使用说明1、分组不连续排序（跳跃排序）rank()over(partitionbyorderby)partitionby用于对数据进行分组，它和聚合函数使用groupby分组不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只返回一条反映统计值的记录。orderby用于对每个分组内的记录进行排序。有两个相同值都排第二名时，接下来就是第四名（同样是在各个分组内）。举个例子：模拟一个场景，有

敢敢变成了憨憨·2023-10-01 20:49

over函数

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。

zero_55bb·2023-10-01 15:25

mysql中的排名函数rank()、dense_rank()、row_number()

rank()按照某字段的排序结果添加排名，但它是跳跃的、间断的排名，例如两个并列第一名后，下一个是第三名。SELECTScore,rank()over(ORDERBYScoredesc)as'Rank'FROMscore;#分组排序SELECTScore,rank()over([partitionbyxxx]ORDERBYScoredesc)as'Rank'FROMscore;row_number

Java分布式架构实战·2023-09-30 00:26

SQL RANK() 产生序号、 ROW_NUMBER()、 DENSE_RANK() 生成分组内行序号

查询使用了三个ROW_NUMBER()分别生成行号，两个组内序号一个简单的例子反回数据库中用户表的列表使用ROW_NUMBER()生成行号（rowunm），行号以表名排序--例如：查看用户表--以表名称排序生成行号SELECTROW_NUMBER()OVER(ORDERBYname)asrowunm,nameasctablenameFROMsysobjectsWHERExtype='U'order

weixin_41999297·2023-09-27 05:24

窗口函数概述

一、什么是窗口函数窗口函数，也叫OLAP(OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理）,可以对数据库数据进行实时分析处理二、窗口函数类别1、专用窗口函数:rank、dense_rank

hsabrina·2023-09-26 02:50

mySQL开窗函数

分析函数：over()开窗函数的调用格式：使用场景开窗函数与聚合函数的区别开窗函数的使用及说明分区排序：row_number()over()row_number()over()/rank()over()/dense_rank

大武哥啊·2023-09-22 05:22

MySQL8中的开窗函数

开窗函数前言窗口函数的格式函数（Function）的类型开窗函数over()窗口函数使用ROW_NUMBER()RANK()与DENSE_RANK()LEAD()与LAG()FIRST_VALUE()与

Gan_1314·2023-09-22 04:18

MySQL查询技巧3

CASEWHEN方式select'key',casewhencasewhenXp1.price)+1asrankfromproductp1orderbyrank;连续排序selectname,price,DENSE_RANK

alpha18·2023-09-19 04:49

这应该是最全的总结了！SQL中的开窗函数汇总！

目录前言窗口函数的格式函数（Function）的类型开窗函数over()窗口函数使用ROW_NUMBER()RANK()与DENSE_RANK()LEAD()与LAG()FIRST_VALUE()与LAST_VALUE

Python数据挖掘·2023-09-09 14:23

sql中的排序函数dense_rank()，RANK()和row_number()

dense_rank()，RANK()和row_number()是SQL中的排序函数。

进击的小陈·2023-09-06 17:12

窗口函数-分组排序：row_number()、rank() 、dense_rank()、ntile()

窗口函数语法结构：分析函数()over(partitionby分组列名orderby排序列名rowsbetween开始位置and结束位置)开窗函数和聚合函数区别：聚合函数会对一组值进行计算并返回一个值，常见的比如sum()，count()，max()，min()，avg()，会与groupby一起使用。注意其中只有count不忽略null值，COUNT(a)：返回非空值的数量。COUNT(*)：返

锵锵锵锵~蒋·2023-09-06 01:27

Oracle SQL

orderby排序，desc降序,asc升序日期日期可以直接+1rank,dense_rank,row_number名称区别rank排序的方式是前边有多少人就是多少名，按照实体排名dense_rank稠密的排序方式

Plenari·2023-09-05 18:30

SQL面试真题--最大连续登录天数

某乎问答最大连续回答问题天数大于等于3天的用户及其对应等应的等级快手一面和民生Fintech笔试都考到了这个，这是逼迫我半年后再次刷起sql啊withtas(selectauthor_id,answer_date,dense_rank

thisissally·2023-08-31 23:39

MySQL 如何获取行号

MySQL如何获取行号一、使用MySQL变量获取行号二、利用MySQL内置函数获取行号2.1、ROW_NUMBER()2.2、RANK()2.3、DENSE_RANK()三、总结一、使用MySQL变量获取行号

A Everyman·2023-08-30 06:08

SQL：开窗函数（窗口函数）

4、窗口函数目录4、窗口函数4.1排序窗口函数rank4.2rank(),dense_rank(),row_number()区别4.3、排序截取数据lag(),lead(),ntile(),cume_dist

忄凝^·2023-08-27 06:23

一. 窗口函数

1.窗口函数语法:OVER([PARTITIONBY]ORDERBY)语法解释:窗口函数分两类(1.能够作为窗口函数的聚合函数2.RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER等专用窗口函数)PAR

cqzhangjian·2023-08-26 09:41

来对比一下rank()、dense_rank()、row_number()这三者之间的区别

在where取数中可以明显的看出whererow=11/whererow=12whererow=13的区别

6个日的梦想·2023-08-26 05:19

数据分析问答总结

2.基本语法：OVER（PARTITIONBYORDERBY）注：都有哪些：1.专用窗口函数：rank（相等的值排名相同，计数）、dense_rank（相等的值排名相同，不计数）、row_number（

haohaoxuexilmy·2023-08-22 10:13

postgresql 分类排名

•DENSE_RANK，计算每行数据在其分区中的名次；即使存在名次相同的数据，后续的排

迷失的小鹿·2023-08-21 07:30

mysql窗口函数同比环比_MySQL利用窗口函数解决排名问题

本文主要介绍如何利用窗口函数row_number(),dense_rank()和rank()解决相关排名问题。说明：本文中的SQL代码均测试于MySQL8.0.13环境。

ReinhardHoneckerHans·2023-08-20 09:00

高级SQL分析函数-窗口函数

在本章节中，我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数，以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果，

Lamb!·2023-08-19 18:17

Oracle之分析函数

分析函数中的分组、排序、窗口2.3帮助理解over()的实例3.常见分析函数3.1演示表和数据的生成3.2first_value()与last_value():求最值对应的其他属性3.3rank()、dense_rank

博弈星宇·2023-08-16 23:41

oracle中累计求和_oracle累积求和分析函数sum over的使用

oraclesum()over函数的使用over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。

点点0605·2023-08-16 23:41

【hive】hive中row_number() rank() dense_rank()的用法

hive中row_number()rank()dense_rank()的用法一、函数说明主要是配合over()窗口函数来使用的，通过over(partitionbyorderby)来反映统计值的记录。

kiraraLou·2023-08-16 05:27

MySQL刷题遇到的盲点（五）窗口函数

如：rank,dense_rank,row_number等专用窗口函数。聚合函数。如sum，avg，count，max，min等因为窗口函数是对where或者grou

yYahoo～·2023-08-09 02:15

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