detection最新技术

DCTNet目标检测环境配置

DCTNet中的目标检测使用的是mmdetection框架，本文主要介绍的是如何搭建这个环境并成功
blgpb·2023-09-16 08:14

MMdetection 环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC数据集

MMDetection是针对目标检测任务推出的一个开源项目，它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法，把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块，通过模块调用的方式，我们能够以很少的代码量实现一个新算法
枫叶wu·2023-09-16 08:14

3D目标检测框架 MMDetection3D环境搭建 docker篇

本文介绍如何搭建3D目标检测框架，使用docker快速搭建MMDetection3D的开发环境，实现视觉3D目标检测、点云3D目标检测、多模态3D目标检测等等。
一颗小树x·2023-09-16 08:42

启动YOLO进行图片物体识别

查看官方文档YOLO:Real-TimeObjectDetection这些是一些模型的对比，显示了YOLO的优势，继续往下面看CoCoDataset是一个数据库，用来训练模型，这里面有丰富的物体检测，分割数据集
大杯无糖·2023-09-16 08:09

few shot目标检测survey paper笔记（迁移学习）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)metalearning需要复杂的情景训练，而迁移学习仅需在一个single-branch
蓝羽飞鸟·2023-09-16 05:35

【Spatial-Temporal Action Localization（一）】认识时空动作定位

…论文阅读推荐、VideoUnderstanding（3）Spatio-TemporalActionLocalization时空动作定位任务定义时空动作检测(spatio-temporalactiondetection
三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:05

opencv dnn模块 示例(16) 目标检测 object_detection 之 yolov4

博客【opencvdnn模块示例(3)目标检测object_detection(2)YOLOobjectdetection】测试了yolov3及之前系列的模型，有在博客【opencvdnn模块示例(15
aworkholic·2023-09-15 23:30

solidity合约标准----ERC

标准ERC-20TokenStandard（早期区块链项目都基于此标准）ERC-721Non-FungibleTokenStandard(非同质化标准)ERC-165StandardInterfaceDetectionERC
菜鸟逆袭之路·2023-09-15 20:14

【OpenMMLab实战营】1.OpenMMLab相关介绍

可以从下方网址获得相关文档和代码：openMMLab官方网站：https://openmmlab.comopenMMLab的github仓库：OpenMMLab·GitHub框架可应用方向及其对应的各个模块功能：mmdetection
笔wei生花·2023-09-15 18:05

mmdetection计算每个类别的AP50

修改mmdet/datasets/coco.py的classwise与iou_thrsdefevaluate(self,results,metric='bbox',logger=None,jsonfile_prefix=None,classwise=True,#Falseproposal_nums=(100,300,1000),iou_thrs=[0.5],metric_items=None):直
chao_xy·2023-09-15 18:34

【自动驾驶】PETR 环境安装与测试

1.环境安装该工程依赖MMCV，MMDetection，MMDetection3d，MMSegmentationInstallMMCVpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com
AI小白龙·2023-09-15 18:18

CSwin-PNet: CNN-Swin-Vit 组合金字塔网络用于超声图像中乳腺病变分割

ResidualSwinTransformerblock2.Interactivechannelattentionmodule3.Supplementaryfeaturefusionmodule4.Boundarydetectionmodule
Philo`·2023-09-15 17:43

PTA 甲级 1158 Telefraud Detection

题目链接题目：1.a给b打电话总时长k&&a打的短电话次数>=a打的短电话中回电次数*5,则a是嫌疑人；3.a是嫌疑人，b是嫌疑人，若a和b通话则两者可能是同一个团队。#include#include#defineMAXN1010usingnamespacestd;intcall[MAXN][MAXN],sc[MAXN],rec[MAXN];vectorsuspect;//互相打电话，认为他们可能
Mountain Cold·2023-09-15 15:28

基于Qt的NAT检测和NAT穿透

目前，对于UDPNAT穿透已经有一些通用的，有效的解决方法，基于这些方法实现简单NAT检测和穿透关键词NAT穿透，P2P,对等网络，Qt中图法分类号TP311NATDetectionandNATPenetrationBasedonQtYuhangTangAbstractNATdevic
tangyoha·2023-09-15 10:40

DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

代码：https://github.com/HuKai97/detr-annotations论文：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf参考视频：DETR论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili团队：MetaAI摘要DETR做目标检测任务既不需要proposal，也不需要anchor，直接用Transformer全局预测能力把目标检测看成一个集合预测的问题
Scabbards_·2023-09-15 08:56

【CVPR2022】ST-MVDNet:Modality-Agnostic Learning for Radar-Lidar Fusion in Vehicle Detection论文阅读分析与总结

Challenge：之前的研究都是在假设模型总是可以访问两个无错误传感器输入的情况下，MVDNet多模态输入模型其中一个传感器不可用或丢失，模型可能会寄。而直接屏蔽一个输入流的强数据增强，将使模型依赖于一个清晰的蒸汽而忽略缺失的流，直接随机缺失传感器训练的模型不能有效地融合两个传感器的两个特征。模型学习更多的是每个模态单独工作，以便即使缺少一个传感器，它也能够生成预测。Contribution：1
zhSunw·2023-09-15 05:30

《Effective Detection of Multimedia Protocol Tunneling using Machine Learning》译文（三）

正文之前紧接上文：《EffectiveDetectionofMultimediaProtocolTunnelingusingMachineLearning》译文（二）以及上上文《EffectiveDetectionofMultimediaProtocolTunnelingusingMachineLearning
张照博·2023-09-15 05:09

【第64篇】SMILEtrack:基于相似度学习的多目标跟踪

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、Tracking-by-Detection2.1.1、检测方法2.1.2、数据关联方法2.2、Tracking-by-Attention3、方法3.1、体系结构概述
静静AI学堂·2023-09-15 04:41

RRU-Net：The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection阅读笔记一

文章目录1.Introduction2.RelatedWork3.TheRingedResidualU-Net(RRU-Net)3.1.ResidualPropagation3.2.ResidualFeedback3.3.RingedResidualStructureandNetworkArchitectures4.EvaluationExperimentandComparativeAnalysi
WHS-_-2022·2023-09-14 21:51

一种基于注意机制的快速、鲁棒的混合气体识别和浓度检测算法，配备了具有双损失函数的递归神经网络

Afastandrobustmixturegasesidentificationandconcentrationdetectionalgorithmbasedonattentionmechanismequippedrecurrentneuralnetworkwithdoublelossfunction
day. day. up!·2023-09-14 19:22

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）

Linux下的Docker安装PaddleDetection1.拉取PaddlePaddle镜像2.构建并进入docker容器3.下载PaddleDetection4.PaddleDetection配置文件
waf13916·2023-09-14 16:14

mmdetection 环境配置

1.配置清华源镜像通道condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps
masonwang_513·2023-09-14 10:27

论文阅读：BotFinder: A Novel Framework for Social Bots Detection in Online Social Networks Based

1Introduction3OurProposedMethod:BotFinder3.1Overview3.2Step1:FeatureEngineering3.3Step2:SimilarityCalculation3.4Step3:communitydetection4Experiment4.2Dataprocessing
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-14 09:05

论文阅读 - Outlier detection in social networks leveraging community structure

目录摘要1.Introduction2.Relatedworks3.Preliminaries3.1.模块化度量3.2.Classesofoutliers3.2.1.点异常3.2.2.Contextualanomalies3.2.3.Collectiveanomalies3.3.Problemdefinition3.4.Outliersscore4.Methodology4.1.Proposeda
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-14 09:31

【计算机视觉 | 目标检测】干货：目标检测常见算法介绍合集（四）

ParallelFeaturePyramidNetwork四十七、ScanSSD四十七、RetinaMask四十八、CornerNet-Saccade四十九、CentripetalNet五十、FastFocalDetectionNetwork
旅途中的宽~·2023-09-14 09:57

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 13 日论文合集）

文章目录一、检测相关(10篇)1.1Self-TrainingandMulti-TaskLearningforLimitedData:EvaluationStudyonObjectDetection1.2OTAS
旅途中的宽~·2023-09-14 09:57

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 12 日论文合集）

1.1AnEffectiveTwo-stageTrainingParadigmDetectorforSmallDataset1.2CitDet:ABenchmarkDatasetforCitrusFruitDetection1.3OnthedetectionofOut-Of-DistributionsamplesinMultipleInstanceLearning1
旅途中的宽~·2023-09-14 09:23

ICCV 2023 | 沉浸式体验3D室内设计装修，基于三维布局可控生成最新技术

文章链接：https://arxiv.org/abs/2307.09621360°场景布局可控合成（360-degreeImageSynthesis）目前已成为三维计算机视觉领域一个非常有趣的研究方向，在虚拟三维空间中沉浸式的调整和摆放场景对象，可以为用户带来身临其境的感觉，非常适合应用在3D家居模拟装饰领域。本文提出了一种拥有三维感知能力的对象布局生成器（objectlayoutgenerato
TechBeat人工智能社区·2023-09-14 01:55

基于YOLOv7网络模型的高效SMD-PCBA检测

AnefficientSMD-PCBAdetectionbasedonYOLOv7networkmodel1、模型1、CA注意力检测头1.2反馈传播路径增强特征融合1.3Improvementoflocationloss2
毕竟是shy哥·2023-09-13 23:24

PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization 代码记录

model.to(device)model.eval()#setmodel'sintermediateoutputsoutputs=[]defhook(module,input,output):outputs.append(output)model.layer1[-1].register_forward_hook(hook)model.layer2[-1].register_forward_hoo
不含硫jun·2023-09-13 17:06

few-shot学习笔记（自用）

综述Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey这是一篇2022年的综述，将目前的few-shot目标检测分为单分支、双分支和迁移学习三个方向。
didi5939·2023-09-13 06:16

few shot目标检测survey paper笔记（整体概念）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)深度学习提高了目标检测的精度，但是它需要大量的训练数据。
蓝羽飞鸟·2023-09-13 06:33

LLM 02-大模型的能力

对比每个任务的最新技术成果，我们发现GPT-3的结果参差不齐：在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3
Gocara·2023-09-13 05:42

MultiBox-CVPR2014

文章:ScalableObjectDetectionusingDeepNeuralNetworks作者:DumitruErhan,ChristianSzegedy,AlexanderToshev,andDragomirAnguelov
ZeroZone零域·2023-09-12 22:04

1、第二次安装tensorflow-gpu版本

标题(face)c**********:~/nnn/facedetection/env_package/tensorflow-gpu$pipinstalltensorflow_gpu-2.1.4-cp36
饿了就干饭·2023-09-12 16:23

CVPR 2021 | 谷歌提出MobileDets：轻量化目标检测网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：集智书童MobileDets:SearchingforObjectDetectionArchitecturesforMobileAccelerators
Amusi（CVer）·2023-09-12 16:22

直播预告丨还在为繁复的数据库替代升级工作发愁吗？MogDB 全套迁移部署工具来搞定！...

锁定云和恩墨视频号直播间，掌握最新技术动态，预见未来发展趋势！
-云和恩墨-·2023-09-12 14:28

【计算机视觉 | 目标检测 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于目标检测和图像分割的学术速递（9 月 11 日论文合集）

文章目录一、检测相关(1篇)1.1SegmentAnythinghelpsmicroscopyimagesbasedautomaticandquantitativeorganoiddetectionandanalysis
旅途中的宽~·2023-09-11 21:19

信息技术对教师专业发展的认识

现在通过各个老师对信息技术的诠释与教育，使我充分的认识到做为一名教师应积极主动吸纳最新技术，并致力于把它们应用于教育教学课堂上，学以致用，激发我们的学习兴趣。在此次的培训课上
通榆054陈晓影·2023-09-11 18:43

【数据关联（1）】Tracking-by-detection 多目标跟踪范式与“数据关联”的关系说明

文章目录1Tracking-by-detectionmulti-objecttracking(MOT)范式跟踪器是什么？1.1关系图（个人理解，如有错误请指正）1.2跟踪器有哪些？
Hali_Botebie·2023-09-11 17:04

伪逆学习自动编码器射频干扰去除 Radio frequency interference mitigation using pseudo-inverse learning auto-encoders

Radiofrequencyinterferencemitigationusingpseudo-inverselearningauto-encoders[RAA2020][pdf]RAA:ResearchinAstronomyandAstrophysics【推荐阅读：CSDN博客】深度学习射频干扰消除网络：DeepresidualdetectionofRadioFrequencyInterfere
Phoenixtree_DongZhao·2023-09-11 15:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
京东云技术团队·2023-09-11 14:09

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
·2023-09-11 11:52

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
·2023-09-11 10:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
·2023-09-11 10:40

【增量学习】Incremental Intent Detection for Medical Domainwith Contrastive Replay Networks

这篇2022年5月份的ACL文章出自于中科院Abstract传统的医疗意图检测方法需要固定的预定义意图类别。然而，由于现实世界中新的医学意图不断涌现，这样的要求并不现实。考虑到每次新数据和意图进入时存储和重新训练整个数据的计算成本很高，我们建议增量学习出现的意图，同时避免灾难性地忘记旧意图。我们首先为医疗意图检测制定增量学习。然后，我们采用基于记忆的方法来处理增量学习。我们进一步建议使用对比重放网
nlp_xiaobai·2023-09-11 08:13

目标检测笔记(十五): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOX介绍三、源码获取四、环境搭建4.1环境检测五、数据集准备六、模型训练七、模型验证八、模型测试一、目标检测介绍目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一项重要技术
ZZY_dl·2023-09-11 06:43

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 7 日论文合集）

1.1DetectingManufacturingDefectsinPCBsviaData-CentricMachineLearningonSolderPasteInspectionFeatures1.2ContinualEvidentialDeepLearningforOut-of-DistributionDetection1.3DMKD
旅途中的宽~·2023-09-11 05:30

windows弹出交互式服务检测怎么取消

现象解决办法打开控制面板->管理工具->服务->InteractiveServicesDetection右键属性->常规选项卡中把启动类型选为禁用禁用之后点击应用和确定点击停止
三希·2023-09-11 04:16

雷达重要概念

雷达定义雷达，是英文Radar的音译，源于radiodetectionandranging的缩写，意思为“无线电探测和测距”，即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。
阳光开朗男孩·2023-09-11 04:07
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