df.loc

python提取excel部分列，仅保留部分列，删除其他列

df.drop_duplicates(subset=['姓名','年龄'],keep='first')#去重复，选取出现的第一个值或最后一个值，first/last；#删除除'姓名','年龄'以外的所有列df=df.loc
qwcsl·2023-06-09 14:19

Pandas进阶修炼120题

Python"的行3.输出df的所有列名4.修改第二列列名为'popularity'5.统计grammer列中每种编程语言出现的次数6.将空值用上下值的平均值填充通常方法（直接写逻辑，并分别使用df.at,df.loc
大地之灯·2023-06-08 16:51

dataframe对象选取指定行、列的方法(个人学习）

name"]返回类型是series；1.2按列名获取多列df[["class","name","age"]]返回的是dataframe对象；2、获取指定行2.1按照行名获取指定的行——————loc()方法df.loc
nlp学习者_大松.py·2023-06-08 09:11

Pandas中的DataFrame怎么在遍历的同时修改单元格内容?

loc按标签选择可以使用`.loc`按行标签和列标签选择单元格，然后赋值:forrowindf.index:  forcolindf.columns:    df.loc[row，col]=new_v
devid008·2023-06-08 04:03

CDA学习之Pandas - 十分钟搞定Pandas / Pandas秘籍

目录前言快速入门：十分钟搞定Pandas0.1创建对象0.2查看数据0.3选择0.3.1[]获取0.3.2通过标签选择df.loc[index_name,columns_name]0.3.3通过位置选择
岳涛@心馨电脑·2023-04-19 11:31

不看错过好几亿！5分钟学会用Python预测美股价格

dfreg=df.loc[:,[‘AdjClose’,’Volu
python大大·2023-04-19 07:50

Pandas ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

pandas：ValueError:Musthaveequallenkeysandvaluewhensettingwithaniterable问题：#print(df.loc['1','a']),返回的是
M_qsqsqsq·2023-04-18 13:33

pandas.loc详解？

具体用法如下：1.选择列：`df.loc[:,"col1"]`，选取df的col1列所有行的数据。
芯片后端工程师-ratel·2023-04-18 13:19

Pandas50个高级高频操作

1、逻辑运算#Q1成绩大于36df.Q1>36#Q1成绩不小于60分，并且是C组成员~(df.Q1df.Q2]以下是.loc[]和.lic[]示例：#表达式与切片一致df.loc[df['Q1']>90
000X000·2023-04-17 21:08

pandas添加一行数据的方法&根据某一列的值修改某一列的值

添加一行数据的方法方法一：print(df.append(row,ignore_index=True))方法二：a,b,c,d为column的属性值，数量要匹配df.loc[index]=[a,b,c,
xiaoyurainzi·2023-04-17 15:22

Pandas, dataframe 基本操作

按行连接会导致索引异常（还会保留原来的索引），需要重置索引df1=pd.concat([df1,df2],axis=0).reset_index(drop=True)取出指定行、列，以及赋值data=df.loc
抹茶口味注心饼干·2023-04-10 12:47

基本数据格式加pandas

DataFrame加载库建立路径基础数据格式pandasSeries切片DataFrame1、创建2、列操作3、数据的对其运算读取数据读取数据库数据输出数据描述选择&查询获取列按照标签索引.loc是基于标签的索引df.loc
永久_小玖·2023-04-08 09:09

如何向 Pandas DataFrame 添加行

您可以使用df.loc()函数在PandasDataFrame的末尾添加一行：#addrowtoendofDataFramedf.loc[len(df.index)]=[value1,value2,value3
allway2·2023-04-01 03:59

Pandas如何新增数据列的四种方法_4

/test.csv'df=pd.read_csv(path)#1.直接赋值#先修改温度值，去掉C并改为整数df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu'].astype(s
天问_z·2023-03-31 10:04

Pandas基本操作总结 新增列

#增：#1直接赋值df.loc[:,"待增列"]=要赋的目标值#2df.apply方法df.loc[:,"待增列"]=df.apply(自定义函数或lambda匿名函数,axis=1)#3df.assign
ddxn417·2023-03-31 10:36

jupyter基础知识详解

jupyter基本使用方法pandas基础增：df[‘sum’]=100删：改：df[‘sum’]=df[‘sum’].apply(lambdax:x+2)df.loc[查询条件，需要修改的列]=100
廷翰6035·2023-03-30 09:19

Dataframe读取行读取列

ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv")##-------按列读取#print(df["Gender"])#print(df[["Gender","Age"]])#print(df.loc
DeniuHe·2023-03-29 22:22

DataFrame按行、列提取数据

提取单行数据按DataFrame的行索引编号提取数据df.iloc[0]：提取df的第一行数据按DataFrame的行索引名称提取数据df.loc[‘手机’]：提取df的行索引为‘手机'的那一行数据提取多行数据按索引编号提取数据
gongzairen·2023-03-29 22:46

在multiIndex中选定指定索引的行

pandas类似groupby来使用多重index时，有时想要对多个level中的某个index对应的行进行操作，就需要在dataframe中找到该index对应的行，在单层index中我们可以方便的使用df.loc
平衡守望者·2023-03-16 01:25

pandas tips

index=['first','second','third','fourth'],columns=['a','b','c','d'])image.png取第一、第三行：loc取index的具体值，可以是df.loc
七七总是很暴躁·2023-03-15 17:26

4 | pandas常用笔记

importpandasaspd基本操作创建DataFrame数据集，列名为A、B、Cdf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})提取指定值df.loc
日月清琰·2023-02-04 18:39

九、pandas的索引index

columns=['A','B','C','D'])image.png二、设置索引列df.set_index('A',inplace=True,drop=False)image.png三、使用索引列获取元素df.loc
minningl·2023-02-03 17:44

特征清洗：基于条件改变数据集中一列中特定行的值（isin和str.contains）

下面设想两种情况：（1）如果已知学号为2和5的两个同学都是C班的，那就可以基于这个条件修改对应班级的值：df.loc[df['学号'].isin([2,5])==True,'班级']='C'
柳奈奈·2023-02-02 14:05

提取每个月最后一天的数据

df.loc[df.groupby(df.index.to_period(‘M’)).apply(lambdax:x.index.max())]
追梦小凯·2023-02-01 08:39

Pandas在末尾添加一行

使用df.loc[len(df)]=[‘’]例子：importpandasaspddf=pd.DataFrame(columns=['0','1'])df.loc[len(df)]=['11','11'
追梦小凯·2023-02-01 08:48

pandas修改.xlsx文件后保留文件原样式

importpandasaspddeftrade(file):df=pd.read_excel(file)datas=df.loc[:,["交易日期","客户简称"]].values.tolist()flag
xiaoyurainzi·2023-01-29 23:10

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我原来的赋值方法：df.loc[df['user_id']==i,'diff'].ilo
moxfen·2023-01-28 11:43

python数据挖掘14讲_太香了！强烈安利14个Python奇技淫巧

loc函数并传递::-1，跟Python中列表反转时使用的切片符号一致importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(4,8))df.loc
weixin_39766071·2023-01-27 09:14

PCA主成分分析实战案例

遇到的问题：X=df.loc[:,0:4].values#提取第0-3列y=df.loc[:,4].values#提取第4列报错：TypeError:cannotdosliceindexingonIndexwiththeseindexers
磁生电·2023-01-20 05:30

pandas——条件选取指定列

在使用pandas经常选取指定的数据，总结一下常用的方法：1.单个条件选取df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,1]})若选取索引为a大于1使用loc方法：df.loc
再困也得吃·2023-01-17 13:14

pandas中如何选取某几列_pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

loc和iloc是类属性还是类是属性还是方法对你写程序有什么影响吗夜影驱动编程小编今天和大家分享教pandas的dataframe索引值只有一行，用loc如何比如，获取索引为【产品】的一行：data=df.loc
35612123·2023-01-17 13:14

pandas保留想要的列或删除指定列

pandas保留想要的列方法1：df=df.loc[:,[‘name1’,‘name2’,‘name3’]]方法2：df2=df[[‘name1’,‘name2’,‘name3’]]删除指定列方法1：指定列名删除
葵青·2023-01-17 13:14

pandas取出某两列

#方法1df=pd.DataFrame(df,columns=['body','predict'])#方法2df=df[['predict','body']]#方法3df=df.loc[:,['predict
永胜永胜·2023-01-17 12:36

Pandas选择数据的方法：df[] / df.loc[x, y] / df.iloc[i, j]

Pandas主要通过索引来定位和获取数据。Pandas的索引有两种，一种是自然索引，一种是指定的索引。自然索引无法更改自然行索引0,1,2,3……自然列索引0,1,2,3……指定索引可以人为指定和修改如果没有指定列索引，默认的指定列索引就是列名如果没有指定行索引，默认的指定行索引和自然行索引一样取整行或整列df[]方括号内可以是：列名（不支持列名切片）单个列名字符串df['name']等同于df.
Sun_Weiss·2023-01-17 09:31

pandas-udf函数定义和使用

1returnydeffunc2(x1,x2):y=x1+x2returnydeffunc3(x1,x2):y1=x1+x2y2=x1-x2returny1,y2df=pd.read_csv("test.csv")#简单处理df.loc
阳光下的小白菜·2023-01-14 09:03

RFM 模型 PYTHON 版

PYTHON实现构造虚拟数据表order.xlsxKEY:关注随机函数的应用具体代码：importpandasaspddf=pd.read_excel(“d:\order.xlsx”)#剔除未成交订单df=df.loc
Ahpubx·2023-01-12 09:27

pandas 列操作

1.列的查改增删1.1列选择与排序#根据列名选择指定列df_cc=data[['cc1','cc2']]X=df.loc[:,fe_cols]y=df.loc[:,['label']]#选择指定数据类型的列
MusicDancing·2023-01-11 10:57

pandas的loc[ ]和iloc[ ]方法解析

pandas的df.loc[]方法是一个用于选择行和列的函数，它可以帮助你在pandas数据帧中定位和选择特定的数据。
夏悠·2023-01-10 21:13

pandas dataframe随机采样

np.random.randint(0,20,size=(1000,10)))设置随机种子：np.random.seed(10)方法1：sample_df=df.sample(50)方法2：sample_df2=df.loc
呆萌的代Ma·2023-01-08 08:21

pandas按照多列排序-ascending

/TianQi.csv')#字符串替换和类型转换df['最高温度']=df['最高温度'].str.replace('℃','').astype('int32')df.loc[:,'最低温度']=df[
书院二层楼·2023-01-07 22:18

python的函数修改外部传入的参数的问题

df=pd.DataFrame()deftest2(df):df.loc[0,'a']='A'df=pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[55,56]})test2(df)print
little little wang·2023-01-06 09:52

python的函数修改外部传入的参数的问题

df=pd.DataFrame()deftest2(df):df.loc[0,'a']='A'df=pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[55,56]})test2(df)print
m0_55971510·2023-01-06 08:06

Python Pandas使用df.loc直接修改每一行列的值

使用dataE[‘Subject’][i]=x的方式会报错，如需赋值可使用df.loc[row,col]的方式。
季风吹向大海/·2023-01-01 15:40

如何在Pandas中根据条件替换列中的值

语法：df.loc[df["column_name"]=="some_value","column_name"]="va
Rick_M359·2023-01-01 15:08

pandas报错：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 解决方案

pandas使用索引+列名修改元素值报错：df.loc[0]['keywords']='key'AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame解决办法
leewe7·2022-12-31 16:45

SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

简单来讲的话，尽量用df.loc[行名,列名]=值方式赋值，不采用df[][]方式赋值。
quantLearner·2022-12-31 16:44

pandas：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using....

例如如下dataframe：pandas不推荐你用:df['a'].loc[df['a']='bar']=foo而推荐你用df.loc[df['a']='bar','a']=foo这是因为pandas里的切片是逻辑切片
MYM_XJTU·2022-12-31 16:12

利用python进行股票分析（四）pandas

pandas4.2.2.pandasSeries简单示例4.2.3.通过字典来创建Series4.2.4.DataFrame，如果不指定index的话，默认就是从0开始编号4.2.5.DataFrame获取数据df.loc
Kelvin写代码·2022-12-31 15:38

成都理工大学_Python程序设计_第12章

（）df.loc[0:2]‎pandas查询数据说法正确
白术_竹苓·2022-12-30 20:51

一文讲明白python中iloc/loc的区别

iloc：隐式索引根据索引获取，特点：左闭右开df.iloc[行位置信息，列位置信息]loc：显式索引用的是数据框中能看到的行索引和列索引，也就是看到的是什么就写什么特点：左闭右闭df.loc[行标签信息
潇洒白羊·2022-12-30 09:47
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