dim

四元数转旋转矩阵

四元数转旋转矩阵等同代码实现importtorchimporttorch.nn.functionalasFdefquat_act(x:torch.Tensor)->torch.Tensor:returnx/x.norm(dim

AI算法网奇·2025-04-22 04:08

PyTorch `flatten()` 和 `squeeze()` 区别

语法torch.flatten(input,start_dim=

ZhangJiQun&MXP·2025-04-21 11:42

按键精灵ios脚本工具辅助开发：多线程的使用技巧

Dim任务线程ID,检测线程ID,i 任务线程ID=Thread.Start(任务线程)Delay2000检测线程ID=Thread.Start(检测线程) Thread.SetShareVar"检测开关

ii_best·2025-04-19 13:39

[WIP] einops版GQA MSA

GQAimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathfromeinopsimportrearrangeclassMyGQA(nn.Module):def__init__(self,nheads,dim

taoqick·2025-04-15 12:10

张量的操作

1、拼接:torch.cat():维度dim上的张量拼接torch.stack():在新创建的维度dim上的拼接（拓展维度）importtorcht=torch.ones((2,3))t_stack=torch.stack

路易纹丝不动·2025-04-15 00:46

PyTorch的torch.stack 和 torch.cat

torch.stack(tensors,dim=0,out=None):torch.stack会沿着一个新的维度将输入张量堆叠起来。所有的输入张量必须具有相同的形状。

YH美洲大蠊·2025-04-14 21:28

pytorch: tensor的拆分和拼接（split, chunk, cat, stack）

按创建新维度拼接]拆分torch.split[按数量拆分]torch.split()按数量进行拆分：importtorchx=torch.rand(8,16,3,7,7)y1=torch.split(x,8,dim

傲笑风·2025-04-14 13:37

2.3 Transformer架构革命：从自注意力到万亿参数大模型的演进之路

Transformer核心突破：彻底颠覆序列建模范式1.1传统序列模型的致命瓶颈#RNN/LSTM的串行计算缺陷示例hidden_state=torch.zeros(seq_len,batch_size,hidden_dim

少林码僧·2025-04-14 11:25

读取ANSYS结果文件中的数据C语言,ansys结果数据提取 - 仿真模拟 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

此处的5应该是你的jobname*dim,nodes,array,3!用于存放要获取结果的节点编号*dim,times,array,1252!

孤独你懂·2025-04-14 10:12

230516-pytorch-线性回归模型-GPU

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpclassLinearRegressionModel(nn.Module):def__init__(self,input_dim

dearr__·2025-04-10 04:40

第四十三篇会计数据仓库建模实战指南- 维度建模在财务系统的深度应用

CREATETABLEfact_gl_monthly(gl_snapshot_keyBIGINTPRIMARYKEY,--代理主键（非业务含义）accounting_date_keyINTNOTNULL,--会计日期（关联dim_date

随缘而动，随遇而安·2025-04-08 07:16

Pytorch中的nn.Embedding()

Embedding.weight（Tensor）–形状模块（num_embeddings，Embedding_dim）的可学习权重，初始化自（0，1）。

Mariooooooooooo·2025-04-05 10:52

【学习】PyTorch中的nn.Embedding的用法

基本理解nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim)其中num_embeddings是词表的大小，即len(vocab)；embedding_dim是词向量的维度

超好的小白·2025-04-05 10:52

[论文笔记] Deepseek技术报告解读: MLA&MTP

1.RMSNorm归一化层classRMSNorm(nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-8):super().

心心喵·2025-04-05 10:49

PyTorch nn.Embedding介绍

一、nn.Embedding的定义和参数nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None

qq_27390023·2025-04-05 09:17

AI算法成长练习第一篇——Task-Adaptive Negative Envision for Few-Shot Open-Set Recognition代码复现

ArchitecturesAttnClassifier.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassClassifier(nn.Module):def__init__(self,args,feat_dim

威少的书童·2025-03-27 19:06

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

二：数仓校验1：建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab

宇智波云·2025-03-25 14:23

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

一、源码注释defprecompute_freqs_cis(dim:int,end:int,theta:float=1000.0):'''预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim

小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

Pytorch torch.prod函数介绍

基本语法torch.prod(input,dim=None,keepdim=False,dtype=None)参数input：必需参数，是一个输入的PyTorch张量，函数将对这个张量的元素进行乘积计算

qq_27390023·2025-03-19 07:22

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

importtorch.nnasnnclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=

Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

PyTorch 中的维度操作详解

2.维度的操作(1)求和（Sum）sum(dim)的作用

萝卜小白·2025-03-15 17:26

LLM：RMSNorm

importtorchimporttorch.nnasnnclassLayerNorm(nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float):super(LayerNorm

微风❤水墨·2025-03-14 12:23

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

SSD 多尺度连接问题

SSD多尺度连接问题详细解释就是将一个通道的拉起来排列开来defflatten_pred(pred):returntorch.flatten(pred.permute(0,2,3,1),start_dim

有人给我介绍对象吗·2025-03-10 12:56

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，全连接输出层表示空间对齐：classAdapter(nn.Module):def__init__(self,in_dim

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

陈体苗·2025-03-01 16:29

pytorch基础 nn.embedding

示例用法：importtorchimporttorch.nnasnn#定义一个嵌入层vocab_size=10000#词汇表大小embedding_dim=512#嵌入向

yuweififi·2025-02-28 10:49

10-R数组

向量、矩阵、数组关系可以看下图：R语言数组创建使用array()函数，该函数使用向量作为输入参数，可以使用dim设置数组维度。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

其核心公式如下：假设嵌入维度为dim，位置为pos，频率由theta决定，那么旋转角

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

keras实现TCN网络层

fromkeras.layersimportLambda,Dense,Layer,Conv1DimporttensorflowastfclassTCNCell(Layer):"""sumary_line:Chinese:让输入的时间序列[bs,seql,dim

谦虚且进步·2025-02-15 14:46

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

语法torch.transpose(input,dim0,dim1)inpu

彬彬侠·2025-02-12 15:38

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类）代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp

老肝犯·2025-02-09 22:49

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

Keras TypeError: unsupported operand type(s) for : 'int' and 'Dimension'

记录一个简单的bug在使用keras时，需要取出一个tensor的某一维作为下一层的维度（这里，我是在写attention）代码：dim=input.shape[1]dense=Dense(dim,activation

Yolo_C·2025-02-03 01:40

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

hailiang-wang/pytorch-get-started目录Tensor基本操作torch.max默认指定维度Tensor基本操作torch.maxtorch.max实现降维运算，基于指定的dim

Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

Vasp+phonopy 计算声子谱

INCARKPOINTSPOSCAR1POTCARband.conf1扩胞得到计算所需的POSCARvaspkit401可以直接创建超胞#在Linux终端直接运行命令#1.生成超胞phonopy-d--dim

Wang Niewei·2025-01-27 04:04

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

例如，在合并dim_marketing_channel和dim_marketing_sou

莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

【AI | python】functools.partial 的作用

代码中：self.compute_cis=partial(compute_axial_cis,dim=self.internal_dim//self.num_heads,theta=rope_theta

苹榆枫·2025-01-21 00:32

MHA实现

（1）关键点说明：多头注意力机制：将输入分成多个头，每个头独立计算注意力（2）维度变换：输入：(batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size

谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

面试经验分享-回忆版某小公司

首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。

兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。设置过程和观测噪声的协方差矩阵

MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

神经网络常见操作（卷积）输入输出

卷积dim=d的tensor可以进行torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels),其中n=d-1,d-2对于torch.nn.Convnd(in_channels,

被放养的研究生·2025-01-19 09:54

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF:def__init__(self,dim_x

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

python字符串相等怎么表示_python怎样判断字符串相等

python字符串如何判断相等1.is来判断groupName=params['groupName']##groupName的值是'url'reqBody['dim']=groupNameprint("

weixin_39993989·2024-09-15 22:01

ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear

如果权重矩阵W的形状是(output_dim,input_dim)，它会被分割成P个子矩阵，每个子矩阵的形状

道真人·2024-09-12 15:28

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

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