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学习笔记|Pytorch使用教程02(张量操作与线性回归)

1.张量的拼接1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接ensor:张量序列dim:要拼接的维度测试代码：#=========================

NotFound1911·2024-01-02 04:00

pytorch学习2 - 张量操作与线性回归

张量的操作：拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度1.2torch.stack

Rachel_nana·2024-01-02 04:59

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

索引和变换1.1张量的拼接与切分1.2张量索引1.3张量变换2.张量的数学运算3.线性回归3.1求解步骤1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim

Aidanmomo·2024-01-02 04:59

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors,dim

张贤同学·2024-01-02 04:59

张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换（1）张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接•tensors:张量序列•dim:要拼接的维度torch.cat(tensors,

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:29

python中[None, :]的用法

def__init__(self,embed_dim,max_position_embeddings=1024,dropout=0.0):super().__init__(

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:04

Keras实现Transformer

Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam#定义模型参数vocab_size=10000#词汇表大小embedding_dim

缘起性空、·2024-01-01 12:20

pytorch中常见的合并和分割

数据分割：split（按照长度）;chunk（按照数量）'''a1=torch.rand(2,3,28,28)a2=torch.rand(4,3,28,28)'''torch.cat([a1,a2],dim

机器人图像处理·2023-12-31 15:17

Tensor轴变换 axis 或 dim（transpose、permute、view、reshape、einsum）

万能运算：einsum通过操作index(dim/axis)来匹配对应的矩阵运算。

Yuezero_·2023-12-30 16:33

模板 BIEE （一）：模板插入数据遇到的问题和解决方案

：基于OracleAnalyticsServer6.4.0版本模板：制造→生产成本→按前10个GL帐户列出的生产成本1.2问题不熟悉Tools根据已插入的数据，表示层“GLAccount”中的逻辑层“Dim-GLAcco

蓝丶曦月·2023-12-30 07:47

SelfAttention和MultiHeadAttion实现demo

8frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelf_Attention(nn.Module):def__init__(self,input_dim

极乐净土0822·2023-12-29 16:38

R语言【base】——which()：给出逻辑对象的 TRUE 索引，允许使用数组索引。

Packagebaseversion4.2.0Parameterswhich(x,arr.ind=FALSE,useNames=TRUE)arrayInd(ind,.dim,.dimnames=NULL

ALittleHigh·2023-12-29 16:51

pytorch中的torch.squeeze和torch.unsqueeze

torch.squeeze(input,dim=None)→Tensortorch.unsqueeze()函数的作用减少数组input指定的维度dim，如果dim不指定，则删除大小为1的维度。

图学习的小张·2023-12-29 04:48

【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss

:ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.sigmoid(pred)inter=(pred*mask).sum(dim

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

ODS DW APP DIM 数仓

ODS：通过ETL工具从源端系统抽取数据，存入ODS层；DW：从ODS层数据进行抽取并按主题进行分类存储；DWD（数据明细层）：会对ODS的数据做一定的清洗和汇总，然后生成DWM中间表；DWM（数据中间层）：对DWD中的数据按照一定维度进行汇总后，放到DWS中的一张表；DWS（数据服务层）：从DWM中间表中按主题进行高度汇总业务宽表，满足各项业务需要；APP：依据DWS中的宽表数据，进行应用（可视

p1i2n3g4·2023-12-28 17:41

电商数仓笔记6_数据仓库系统（数仓搭建-ODS层，数仓搭建-DIM层）

创建日志表ods_log（2）Shell中单引号和双引号区别（3）ODS层日志表加载数据脚本2、ODS层（业务数据）（1）ODS层业务表首日数据装载脚本（2）ODS层业务表每日数据装载脚本二、数仓搭建-DIM

明灭18·2023-12-26 17:17

电商数仓项目----笔记七(数仓DIM层)

所谓的维度层其实就是分析数据的角度，维度层保存的表其实是分析数据的角度，比如：--性别，年龄，品牌，品类这层的表主要用于统计分析，因此DIM层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩（时间短）orc

zmx_messi·2023-12-26 17:16

react 路由 v6 数组配置路由

reactv6路由跟以前的版本有较大的区别，这里就不做区别了，主要是介绍v6路由导航的使用：步骤一：安装最新的react-router-domnpm方式npmireact-router-dim-----

F_cy·2023-12-25 15:02

matlab数值微积分与方程数值求解,六、数值微积分与方程求解(MATLAB学习笔记)

(一阶：dx(i)=x(i+1)-x(i))diff(A,n,dim):计算矩阵A的n阶差分，(默认)dim=1,按列计算。6.1.3数值积分可用牛顿-莱布

卫星88·2023-12-25 06:18

Matlab求解微分、积分方程

喜欢的话点个赞吧欢迎去看我的主页:NicholasYe’sHomepage.1.数值微分符号含义diff差分和近似导数gradient数值梯度del2离散拉普拉斯算子diff函数使用方法：diff(X,n,dim

NicholasYTZ·2023-12-25 06:46

nn.Embedding()个人记录

维度importtorch.nnasnnembedding=nn.Embedding(num_embeddings=10,embedding_dim=256)nn.Embedding()随机产生一个权重矩阵

小趴菜日记·2023-12-24 16:24

电商数仓项目----笔记五(数仓架构和建模)

ODS：数据源DWD：加工数据DWS：统计数据ADS：分析数据DIM：维度层（大家都有可能用得上的部分）ER模型数据仓库之父BillInmon提出的建模方法是从全企业的高度，用实体关系（EntityRelationship

zmx_messi·2023-12-24 11:35

MongoDB中数组字段的查询

打开MongoDBShell，运行下面的命令，插入一些数据：db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,tags:["blank","red"],dim_cm

原子星·2023-12-24 05:23

MATLAB中var函数用法

语法V=var(A)V=var(A,w)V=var(A,w,"all")V=var(A,w,dim)V=var(A,w,vecdim)V=var(___,nanflag)[V,M]=var(___)说明

jk_101·2023-12-24 04:30

pytorch中的value, top = prob.topk(1, dim=1, largest=True, sorted=True)

函数：prob=F.softmax(logit,1)#按行softmax,行和为1value,top=prob.topk(1,dim=1,largest=True,sorted=True)topk函数参考网址

一位不愿暴露自己的小可爱·2023-12-23 08:38

一款外置MOS开关降压型 LED 恒流控制器应用方案

在DIM端加PWM信号，可以进行LED灯调光。DIM端同时支持线性调光。芯片内部集成了VDD稳压管以及过温保护电路，减少外

攻城狮Wayne·2023-12-23 05:06

世微AP5101C高压线性LED恒流驱动芯片 3D打印机LED指示灯驱动IC

AP5101C支持PWM调光功能，可通过DIM脚用PWM信号调节LED输出电流。

sw18923706103·2023-12-23 02:41

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

所以加上一行就行了out1=F.softmax(out1,dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？

weixin_39648492·2023-12-22 08:17

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax

沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

从零开始学粤语4.9词汇复习

【入门60词】早晨zou2san4早上好你好nei5hou2你好拜拜baai1baai1再见早唞zou2tau2晚安朝早ziu1zou2早上晏昼aan3zau3下午点样dim2joeng2怎么样点算dim2syun3

采蘑菇的小Timor·2023-12-21 19:21

Flink电商实时数仓（三）

DIM层代码流程图维度层的重点和难点在于实时电商数仓需要的维度信息一般是动态的变化的，并且由于实时数仓一般需要一直运行，无法使用常规的配置文件重启加载方式来修改需要读取的ODS层数据，因此需要通过Flink-cdc

十七✧ᐦ̤·2023-12-21 18:48

讲清楚tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input, dim, index)，举例，应用

目录前言正题举例，维度为2举例，维度为3应用常规思路用gather前言tensor.gather(dim,index)和torch.gather(input,dim,index)两者没有本质差别。

拒绝省略号·2023-12-21 14:47

R语言——基本操作（二）

矩阵与数组matrix：创建矩阵，nrow和ncol可以省略，但其值必须满足分配条件，否则会报错只写一个值则自动分配，默认按列分配byrow属性可以控制矩阵按行排列dimnames(m)：定义矩阵行和列的名字dim

Billie使劲学·2023-12-21 09:41

用Matlab实现矩阵串联和扩展

具体语法如下：C=cat(dim,A,B)其中，dim表示连接的方向，当dim=1时表示按行连接，dim=2时表示按列连接；A和B分别表示要连接

CodeGu·2023-12-21 05:29

tf.reduce_sum与torch.sum

dim参数对应的维数消失this_platf_target_outputs=torch.reshape(this_platf_target_outputs,shape=(self.batch_size,

43118·2023-12-18 16:05

PWM 调光的线性降压 LED 恒流驱动器

带PWM调光功能，可通过在DIM脚加PWM信号调节LED电流。芯片采用ESOP8封装，

攻城狮Wayne·2023-12-18 16:37

torch.nn.NLLLOSS vs torch.nn.CrossEntropyLoss

示例nllloss=nn.NLLLoss()predict=torch.Tensor([[2,3,1],[6,9,8]])predict=torch.log(torch.softmax(predict,dim

芒果很芒~·2023-12-18 08:22

torch中 squeeze 和 unsqueeze 的不同用法

则无法对此维度进行降维2）默认使用torch.squeeze，不指定维度2.torch.unsqueeze的用法1squeeze()的用法torch.squeezetorch.squeeze(input,dim

Code_LiShi·2023-12-17 21:58

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h=50patch_w=50feat_dim

AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

关于torch.nn.Embedding的浅显理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

starleeisamyth·2023-12-15 17:33

【代码学习】voxel 或者 pillar，稀疏张量转稠密张量的代码理解，理解了很久

对应的代码，向量化应该比for循环快defvoxel_indexing(self,sparse_features,coords):#sparse_features:[N,C],coords:[N,4]dim

联系丝信·2023-12-15 08:11

物流实时数仓：数仓搭建（DIM）

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.pom.xml2.目录创建3.DimApp.java4.KafkaUtil.java5

超哥--·2023-12-15 06:34

物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一文章目录系列文章目录前言一、文件编写1.目录创建2.bean文件1.DwdOrderDetailOriginBean2

超哥--·2023-12-15 06:22

pytorch中的transpose用法

创建一个二维数组arr=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print("原始数组：")print(arr)#torch.transpose转置数组,dim

zan1763921822·2023-12-15 05:18

从零开始学粤语5.20问路对话及讲解

2、A：nei5gok3dak1ni1gin6saam1dim2aa3?B:go3fun2gei2hou2,bat1gwo3di1sik1m4can3nei5.A:gam2

采蘑菇的小Timor·2023-12-14 21:37

SQL server创建联合索引

CREATEINDEXidx_dim_product_dt_ordON[dim_product](dt,ord);在SQLServer中计算月同比和季度同步的SQL查询可能看起来像这样：###月度同比月度同比是与前一年同一月份的数据进行比较

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

关于pytorch中的dim的理解

今天碰到一个代码看起来很简单，但是细究原理又感觉好像不太通不太对劲，就是多维tensor数据的操作，比如：y.sum(dim=2)，乍一看很简单数据相加操作，但是仔细一想，这里在第3维度的数据到底是横向相加还是纵向相加

诶尔法Alpha·2023-12-14 14:59

Aloha 机械臂的学习记录2——AWE：AWE + ACT

-ckpt_dirdata/outputs/act_ckpt/[TASK]_waypoint\--policy_classACT--kl_weight10--chunk_size50--hidden_dim512

随机惯性粒子群·2023-12-14 12:07

R语言--13/14

vector),向量可以由很多类型组成，如数值型（上图2-6列），因子型（上图7列），字符型(3)每一行(row)作为一个记录（entry）生成数据框的方法(一)：合并各类型的因子组合成数据框注意：（1）dim

白猫警长ic·2023-12-06 18:23

Transformer总结——VIT

classPatchEmbed(nn.Module):def__init__(self,img_size=224,patch_size=16,in_c=3,embed_dim=768,norm_laye

翰墨大人·2023-12-05 15:25

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