docker安装pytorch 第12页

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。

geekboys·2024-02-09 11:28

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch

交换喜悲·2024-02-09 09:44

用Docker安装和配置Oracle数据库

可以参考使用Docker安装Oracle数据库和Docker拉取Oracle的11g版本数据库。具体步骤：拉取oracle镜像的命令：dockerpullregistry.cn-hangzho

赵阳_c149·2024-02-09 08:01

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

Windows下使用docker安装注册gitlab-runner

本来想用TravisCI去小试牛刀测试一下集成构建的，但是那个网站很不稳，需要从github中同步项目才能持续构建，两不稳咱还没工具，无奈放弃！然后就换了gitlab自带的CI/CD工具去进行集成初体验！为啥要用持续集成呢？快速发现错误；方便整体工作流程，开发测试都很方便；环境及工具windowsdockergitlab/git因为是在window下的，大家不是可以从第二步开始进行1.window

我不瘦但很逗·2024-02-09 06:47

【Git】Windows下通过Docker安装GitLab

基本思路在Windows上面使用Docker安装GitLab仓库，然后将仓库的数据挂载到本地。拉取镜像d

hjhcos·2024-02-09 06:42

从0开始学Docker ---Docker安装教程

Docker安装教程本安装教程参考Docker官方文档，地址如下：https://docs.docker.com/engine/install/centos/1.卸载旧版首先如果系统中已经存在旧的Docker

程序员 Hasity·2024-02-09 05:51

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

docker、docker-compose环境安装及使用示例

docker安装安装Docker的依赖库。yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加DockerCE的软件源信息。

涛子丶白了你一眼·2024-02-09 04:44

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

2019-07-24_graylog 小记

可以认为是ELK的简化版，其实并不简化，网上各种报告，绕一圈以后发现还是官网更加靠谱，我使用的是docker安装方式http://docs.graylog.org/en/3.0/pages/installation

水泥中的鱼·2024-02-09 03:23

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

Docker安装MySQL5.7

Docker安装MySQL5.7前言Docker准备工作1.linux安装docker2.linux上创建文件夹映射Docker中MySQL的配置文件具体安装步骤1.拉取镜像2.启动MySQL（为了拷贝配置文件

JavaWeb学起来·2024-02-09 01:29

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

云服务器部署docker 环境

1.安装dockerCentOSDocker安装|菜鸟教程2.获取githubcentos镜像文件2.1查看centos镜像文件dockersearchcentos2.2获取centos镜像文件dockerpullcentos3

xiaoming_test·2024-02-08 20:40

Docker详解（三）——Docker安装与部署

为了保证Docker服务运行正常，我们给该虚拟机分配2个2核的CPU、3G的内存，如下所示：二、Docker安装在前文Docker详解（一）——Docker基本知识和Docker详解（二）——Docker

永远是少年啊·2024-02-08 20:10

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

Portainer中文汉化

二、汉化docker安装dockerrun-d-p8000:8000-p9000:9000--name

也许明天 '·2024-02-08 18:06

Docker安装私有镜像仓库hyper/docker-registry-web

这篇文章是安装hyper的，但是web页面并不太友好。建议安装HarborLinux安装镜像仓库Harbor。回到正文。按照下面的步骤走就完了。两台机子1、212的机子上操作：#拉取dockerpullregistry#运行#默认端口：5000#上传的镜像保存目录：/var/lib/registrydockerrun-d--nameregistry--restart=always-v/usr/lo

云村的王子·2024-02-08 16:53

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

Docker安装

脚本安装curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.shsudoshget-docker.sh--mirrorAzureChinaCloud配置dokcer加速器如果启动不起来Dockerd检查日志https://www.daocloud.io/mirror/etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors":["https://regi

lettger·2024-02-08 13:28

自建对象存储服务MINIO在使用NGINX进行反向代理时出现对象无法正常共享的解决办法

DOCKER安装示例dockerrun-p9000:9000--nameminio1-e"MINIO_ACCESS_KEY=自己的access_key,相当于用户名"

SY·2024-02-08 13:29

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

linux 中docker安装

安装安装一些必要的系统工具：yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加软件源信息：sudoyum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo更新yum缓存：sudoyummakecachefast安

Insertor·2024-02-08 11:42

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs

GodFishhh·2024-02-08 09:03

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