drawKeypoints

c++ opencv使用drawKeypoints、line实现特征点的连线显示

前言图像经过算子处理后得到若干特征点，使用opencv进行渲染显示出这些特征点并且连线，更直观的对比处理前后的一些差异性demo核心代码//画出特征点并连线voiddrawFilterLinePoints(cv::Mat&srcMat,cv::Point2fpointStart,cv::Point2fpointEnd,cv::Scalarcolor){std::vectorkeypoints;ke

费码程序猿·2023-11-29 12:48

OpenCV学习笔记（三）：drawKeypoints函数报错

在实验中遇到了调用drawKeypoints函数报错，但是点击“继续”可以继续运行。

该-昵称已被占用·2023-03-11 07:15

OpenCV-python实现第六章练习题

修改了很久的代码一直没能得到满意的效果，虽然能够实现滑动条控制Hessian值，但是可视化处理效果达不到预期，每次的Hessian值的drawKeypoints都叠加在一起，导致画面极度混乱，后发现问题出现在

库博酱·2022-12-02 00:25

基于opencv的图像特征点提取

=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv.xfeatures2d.SIFT_create()kp=sift.detect(gray,None)img=cv.drawKeypoints

赖床份子·2022-11-23 18:35

[图像识别]12.Opencv案例超简单人脸检测识别

cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)#检测关键点，没有关键点描述kp=fast.detect(gray,None)#关键点检测结果绘制到图像上面cv.drawKeypoints

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-05 12:24

[图像识别]11.OpenCV的角点检测 FAST和OBR算法

#实例化siftsift=cv.SIFT_create()#检测关键点并计算kp,des=sift.detectAndCompute(gray,None)#将关键点绘制在图像上cv.drawKeypoints

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-04 07:51

opencv c++ 调用 drawKeypoints报错Bad argument (Incorrect type of input image: CV_64FC1)

原因：drawKeypoints函数的第一个参数输入图像的像素类型需要是CV_8U或CV_8UC1的不可以是浮点型，博主在调用该函数是，输入图像是CV_64C1，所以报错解决：转换像素类型即可（img是输入图像

Wsyoneself·2022-05-20 07:04

OpenCV（24）角点检测3 -- ORB

目录一、基础理论1、原理2、BRIEF算法介绍1、介绍2、过程3、API介绍1、ORB_create函数（初始化orb检测器）2、orb.detectAndCompute函数（检测关键点并计算）3、cv.drawKeypoints

_睿智_·2022-04-18 11:36

OpenCV—python 角点特征检测之一（cornerHarris、Shi-Tomasi、FAST）

角点检测一、cornerHarris()函数二、Shi-Tomasi角点检测goodFeaturesToTrack()三、FAST()特征检测cv2.drawKeypoints()函数讲解关于FAST(

SongpingWang·2020-08-21 23:19

SIFT图像配准 python3.6 + opencv3.3代码

opencv3.x中部分函数有改变：1.SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询2.drawKeypoints：同样采用help()方法查询opencv3版本sift,surf及其他不稳定的算法函数都放在

XIEXINGHUA2010·2020-08-20 06:53

cv2.drawKeypoints函数（opencv学习）

函数表示：cv2.drawKeypoints(image,keypoints,outImage,color=None,flags=None)image原始图像，可以使三通道或单通道图像；keypoints

勤奋骚年·2020-07-14 16:07

3. opencv提取SIFT特征

opencv中sift特征提取的步骤使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来SiftDescriptorExtractor

在河之简·2020-03-19 18:50

OPENCV3编程入门--第十一章（特征检测与匹配--SIFT,SURF,ORB）学习笔记

导读：1.SURF特征点检测–||有点看不懂，知识积累后再来理解吧(1)概念|||(2)算法总结(3)SURF类源码剖析–来源(4)绘制关键点：drawKeypoints()函数(5)KeyPoint类

hh5233·2019-08-22 00:00

python opencv sift 图像配准找到特征点

COLOR_BGR2GRAY)sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kp,des=sift.detectAndCompute(image,None)kp_image=cv2.drawKeypoints

tony2278·2018-12-23 09:42

OpenCV C++ 简单小技巧 - 快速角点检测 (22

FAST写法很简单，第一次见到比python写法还简单的函数vectorkps;FAST(f1,kps,10);if(kps.size()>0){drawKeypoints(frame,kps,f2,Scalar

Zszen·2018-08-15 14:15

python opencv的cv2.drawKeypoints（）函数详解

我用的python3.x，opencv3.x.官方文档里介绍cv2.drawKeypoints（）函数主要包含五个参数：image:也就是原始图片keypoints：从原图中获得的关键点，这也是画图时所用到的数据

dz4543·2018-04-13 21:50

cv::drawMatches黑图和 cv::drawKeypoints出错

(ˉ▽￣～)切~~标注的方法有两个：cv::drawMatches和cv::drawKeypoints。前一个能把两张图中的匹配点用线连起来给你看

木木爱吃糖醋鱼·2018-02-23 04:41

Python OpenCV cv2.xfeatures2d.SIFT_create detectAndCompute方法

1、OpenCV也提供了绘制关键点的函数:cv2.drawKeyPoints(),它可以在关键点的部位绘制一个小圆圈。

YZXnuaa·2018-01-31 19:50

opencv3的sift特征提取方法（1）

cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)descriptor=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kps=descriptor.detect(img,None)cv2.drawKeypoints

GAN_player·2017-10-19 09:17

SIFT图像特征提取 python3.4 + opencv3.1.0代码

opencv3.1中部分函数有改变：1.SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询2.drawKeypoints：同样采用help()方法查询，importcv2importnumpyasnp

eunicechen·2016-04-22 15:38

3. opencv进行SIFT特征提取

opencv中sift特征提取的步骤使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor

·2015-11-07 11:59

SurF特征点检测

特别地:使用 SurfFeatureDetector 以及它的函数 detect 来实现检测过程使用函数 drawKeypoints 来绘制检测到的关键点理论代码这个教程的代码如下所示。

xw20084898·2014-03-25 22:00

OpenCV中feature2D学习——SURF和SIFT算子实现特征点检测

具体实现是采用SurfFeatureDetector/SiftFeatureDetector类的detect函数检测SURF/SIFT特征的关键点，并保存在vector容器中，最后使用drawKeypoints

u012564690·2013-12-10 20:00

opencv-特征检测

运用opencv函数SurfFeatureDetector和detect来检测感兴趣点；运用opencv函数drawKeypoints来画出检测关键点。

tianzhaixing·2013-05-29 12:00

推荐频道