dwd

报错-hive on spark执行数据导入脚本报错

背景CentOS7.5中三台机器(hadoop102、hadoop103、hadoop104)的hadoop集群问题描述数仓建设：dwd层向dws层导入数据时，脚本执行报错报错代码FAILED:SemanticExceptionFailedtogetasparksession
dyson不只是吹风机·2023-08-24 17:52

Spark写数据到Doris报错node and exceeded the max retry times

用sparkdataframe向doris写数据时，报下面错误：FailedtoloaddataonBE:http://192.168.50.10:18040/api/mydb/dwd_virtual_table
linweidong·2023-08-23 04:42

数据仓库 ODS-＞DWD-＞DWS-＞ADS

1.数据仓库DW1.1简介Datawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，听且提供直观
desmond_assis·2023-08-18 05:12

实时指标-1日留存率

2个DWD层登录→kafka注册→kafka1个DWS弄2条流，从kafka读取数据将昨日注册数据存到状态中，TTL为2天，存到map状态中，key为注册日期，value为set，存储注册的uid将登录流和注册流进行连接来一条登录数据
青云游子·2023-08-12 23:34

扫盲系列（5）：数据仓库的数据集存和数据分析功能

目录一、数据集存功能之数据仓库ODS层二、数据分析功能之数据仓库DWD、DWS、ADS层1、DWD层2、DWS层3、ADS层之前在文章《扫盲系列（3）：数据仓库架构详解》中，我们详细介绍了数据仓库的架构
isNotNullX·2023-08-12 16:54

数据分层（方法论）

如何设计数据分层数据仓库分为下面三个层：数据运营层（ODS）数据仓库层（DWD、DWB、DWS）数据产品层（APP）第1层：数据运营层(ODS:operationaldatastore)作用：数据抽取、
lhxsir·2023-08-12 11:34

实时数仓项目架构分层

我们数据团队有幸与顺风车业务线深入合作，在满足业务方实时数据需求的同时，不断完善实时数仓内容，通过多次迭代，基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求，初步建立起顺风车实时数仓，完成了整体数据分层，包含明细数据和汇总数据，统一了DWD
公众号:肉眼品世界·2023-08-11 14:50

离线数仓-03-数仓系统搭建(ODS,DIM,DWD,DWS,ADS)

文章目录数仓分层为什么要分层数据运营层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse）维表层：DIM（Dimension）数据明细层：DWD（DataWarehouseDetail
迷雾总会解·2023-08-11 00:45

离线数据仓库项目搭建——准备篇

文章目录（一）什么是数据仓库（二）数据仓库基础知识（三）数据仓库建模方式（1）星行模型（2）雪花模型（3）星型模型VS雪花模型（四）数据仓库分层（1）为什么要分层（2）数据仓库分层设计（3）DWD数据清洗原则
小崔的技术博客·2023-08-11 00:44

基于 Flink & Paimon 实现 Streaming Warehouse 数据一致性管理

本篇内容主要分为四个部分：背景方案设计当前进展未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、背景早期的数仓生产体系主要以离线数仓为主，业务按照自己的业务需求将数仓分为不同的层次，例如DWD、DWS、ADS等。
Apache Flink·2023-08-04 11:03

实时数仓分层介绍

DWD:根据数据对象为单位进行分流，比如订单、页面访问等等。可存储在Kafka中。DIM:维度数据。可存储在HBase中。
csdn-延·2023-08-03 20:21

记一道有趣的sql题

有一张运单表：dwd_biz_waybill_td，该表的主键是way_bill_id，并且有如下字段：way_bill_id（运单表主键），shiping_date（下单日期，时间格式为yyyy-MM-dd
qq_43193797·2023-08-03 10:16

datax--分库分表mysql同步数据到hive中

分库分表mysql同步数据到hive中一、背景及问题背景概括修改前datax代码简化参考二、解决快速上手修改后datax代码简化参考修改后ods层到dwd层简化参考sql修改点参数说明tablecolumnsplitPkwherequerySql
韩家小志·2023-07-31 05:08

数仓建模—宽表的设计

宽表主要出现在dwd层和报表层，当然有的人说dws层也有，宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者是dws/dwd表
大数据技术派·2023-07-30 10:48

助力工业物联网，工业大数据之工单事实指标需求分析【二十】

层工单事实指标表的需求分析路径step1：目标需求step2：数据来源实施目标需求：基于工单信息统计等待分配工单数量、完成工单数量、处理工单数量、响应时长、服务时长等指标字段名说明数据来源wo_id工单idone_make_dwd.ciss_service_workordercallaccept_id
Maynor996·2023-07-29 19:55

Oracle根据日志执行相应的存过处理逻辑

数据体量大于4000亿，文件容量有300T，hive作为计算库（大于120节点的集群）把结果数据计算出，存放在DWD层，hive的表有近40张，大部分是大宽表（大于100个字段），里面字段存放基本上是码值
沉迷学习无法自拔的我·2023-07-29 02:42

数仓搭建第三步——建立规范

建模等规范1数仓表概览管理2数仓表明细信息管理3数仓表依赖关系管理4指标字典管理5表名：ods:ods_原始表名_更新频率增量/全量_是否分区例：ods_test_di_pods_test1_ha_tDwd:dwd
数据咩·2023-07-28 18:17

数据仓库分层架构

ADS，ApplicationDataService）1ODS层贴源层，与业务库保持一致，不做任何处理2CDM层数据公共层CDM（CommonDataModel，又称通用数据模型层），包括DIM维度表、DWD
产品经理自我修养·2023-07-26 14:52

Flink任务优化分享

Flink任务优化分享1.背景介绍线上计算任务在某版本上线之后发现每日的任务时长都需要三个多小时才能完成，计算时间超过了预估时间，通过Dolphinscheduler的每日调度任务看，在数据层dwd的数据分段任务存在严重的性能问题
丿灬逐风·2023-07-26 06:34

hive建表导入数据，用hive查询表无数据，而用persto查询有数据

sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;sethive.execution.engine=tez;insertoverwritetabledwd_data.dwd_tablepartition
meavoChen·2023-07-25 15:54

数仓学习---10、数仓开发之DWD层

                      星光下的赶路人star的个人主页                      大鹏一日同风起，扶摇直上九万里文章目录1、数仓开发之DWD层1.1交易域加购事务事实表
星光下的赶路人star·2023-07-25 00:37

拉链表详解

目录一、拉链表概念二、拉链表对应的业务需求三、代码实现3.1数据初始化：3.2创建ods层增量表：3.3创建dwd层拉链表3.4数据更新，将数据日期为2023-3-4的日期添加到拉链表中3.4.1先追加数据到
Xiayebuliang·2023-07-21 00:50

一百三十、海豚调度器——用DolphinScheduler定时调度HiveSQL任务

比如，DWD层脱敏清洗表的动态插入数据、DWS层指标表的动态插入数据二、工具版本1、海豚调度器：apache-dolphinscheduler-2.0.5-bin.tar.gz2、Hive：apache-hive
天地风雷水火山泽·2023-07-18 07:31

解决Dolphinscheduler跨任务流依赖

最近在用Dolphinscheduler搭建一个数据中台，刚把ODS层的接口抽数任务部署好，现在在开发DWD层的任务，需要新建一个DWD层的任务流，方便和ODS层接口任务流区分开，这就涉及到一个问题，因为
DLoong+·2023-07-18 04:20

数据仓库的分层

离线数仓一、数仓分层源数据层(ODS)数据仓库层(DW)1.明细层(DWD)2.中间层(DWM)3.业务层(DWS)公共维度层(DIM)数据展示层(DA层)数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策
Aimyon_36·2023-07-16 11:21

数据体系建设-ODS|DW|TDM|ADS介绍

ADS：基于上面的数据源整合而成的供业务应用的指标报表等贴源数据层ODS贴源数据层ODS（OperationalDataStore，又称操作数据层）：对各业务线生成的基础数据的采集汇聚数据仓库ADS、DWD
劝学公馆·2023-07-13 20:50

大数据之Kerberos认证与kafka开启Kerberos配置

一、数据安全与Kerberos认证原理数据安全的概念数据安全=认证+授权授权是指用户可以访问的资源，比如：授权用户张三不能访问ods层的表，可以访问dwd层和dws层的表。
岁月的眸·2023-06-24 08:39

除尘器布袋

在烟气温度低于120℃，要求滤料具有耐酸性和耐久性的情况下，常选用涤纶绒布和涤纶针刺毡;在处理高温烟气(<250℃)时，主要选用石墨化玻璃丝布;在某些特殊情况下，选用炭素纤维，玻璃纤维，PPS,P84,DWD
runtianhuanbao·2023-06-24 01:51

数仓架构、模型设计与优化、开发规范

2.1ods层模型说明2.2dim层模型说明2.2.1json解析打宽成json基础表与分类拆解或合并2.2.2json基础表规范化处理与业务打宽2.2.3不包含json等其他嵌套字符串业务打宽2.3dwd
cg6·2023-06-20 08:23

数据库命名规范

企业关联表，接入层stg表名：COMPY_RELATIONSHIP_XW，核心层tgt表名COMPANY_RELATIONSHIP_XW，核心层dw表名dwd_company_relationship分期兑付本金表
珎珎啊·2023-06-16 22:08

数仓建模理论（二）☆☆☆

学习目录一、ODS层二、DIM层和DWD层三、DWS层与DWT层四、ADS层一、ODS层ODS层的作用：保存原始数据，不作任何处理ODS层主要存储的是用户行为日志数据和关系型数据库中业务数据（1）HDFS
王博1999·2023-06-16 06:45

广告数仓：数仓搭建(二)

系列文章目录广告数仓：采集通道创建广告数仓：数仓搭建广告数仓：数仓搭建(二)文章目录系列文章目录前言DWD层创建1.建表广告事件事实表2.数据装载初步解析日志解析IP和UA标注无效流量编写脚本总结前言这次我们完成数仓剩下的内容
超哥--·2023-06-15 22:31

业务经验总结

DWD层做的事：1.空值处理2.日期标准化3.过滤无意义的数据4.维度退化和降维5.用户行为宽表和业务表数据一致性将用户行为宽表和业务表进行数据一致性处理selectcasewhenaisnullthenbelseaendasJZR
February13·2023-06-14 17:33

详解数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有：AWSRedshift
jane9872·2023-06-14 10:07

MaxComputer数据仓库

（蓝色可以理解为流水线，绿色可以理解为依赖关系）数据明细层：DWD（DataWarehouseDetail）数据服务层：DWS（DataWareHouseService）维表层：DIM（Dimension
c88c424c7f3d·2023-06-14 00:45

大数据项目实战之数据仓库：电商数据仓库系统——第9章 数仓开发之DWD层

文章目录第9章数仓开发之DWD层9.1交易域加购事务事实表9.2交易域下单事务事实表9.3交易域取消订单事务事实表9.4交易域支付成功事务事实表9.5交易域退单事务事实表9.6交易域退款成功事务事实表9.7
yiluohan0307·2023-06-13 16:10

5.完成DWD层数据采集工作

完成DWD层数据采集工作一般需要以下几个步骤：1.明确数据源：即需要采集哪些数据，数据在哪里存储。根据具体的业务需求和数据分析目的，选择合适的数据来源，并确定如何连接和访问该数据源。
小布先生~噫嘘唏·2023-06-12 20:07

助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】

文章目录数仓维度层DWS层构建01：项目回顾02：项目目标03：维度建模回顾：建模流程04：维度建模回顾：维度设计05：维度建模回顾：维度模型数仓维度层DWS层构建01：项目回顾ODS层与DWD层的功能与区别是什么
Maynor996·2023-06-10 17:58

【大数据之路5-3】离线数据仓库（Hive 搭建）

两种数仓构建理念1.BillInmon数仓2.RalphKimball数仓3.CIF架构、Inmon与Kimball建模总结1.CIF架构2.两种建模的异同点2.数仓构建流程1.构建流程2.分层解释1.ODS层2.DWD
程序员胖五·2023-06-09 11:32

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

一、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层？只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。1、分层意义1）清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。数据关系条理化：源系统间存在复杂的数据关系，比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统，取数时该如何决策呢？数据仓库会对相同主题的数据进行
公众号:肉眼品世界·2023-04-17 21:07

助力工业物联网，工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】

文章目录ODS层及DWD层构建01：课程回顾02：课程目标03：数仓分层回顾04：Hive建表语法05：Avro建表语法ODS层及DWD层构建01：课程回顾一站制造项目的数仓设计为几层以及每一层的功能是什么
Maynor996·2023-04-17 15:52

一文看懂数据仓库

数据仓库数据仓库的概念数据仓库的主要特征数据仓库的分层数据仓库的分层介绍原始数据层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse）数据明细层：DWD（DataWarehouseDetails
蔚蓝星辰mic·2023-04-17 03:50

学大数据&数据分析？那数据仓库分层你不得不清楚！

（2）DWD层（DataWarehouseDetail）：明细数据层，结构和粒度与原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）。
数据蝉·2023-04-15 14:03

传统数仓四层模型

传统数据仓库一般分为四层模型ods原始数据层存放原始数据，保持原貌不做处理dwd明细数据层对ods层数据清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）dws服务数据层轻度聚合ads应用数据层具体需求
wqchibingshaonian·2023-04-14 08:20

数仓第一篇：基础架构

例如经典四层架构：ods->dwd->dws-ads等；技术选型，传统数仓一般以Ora
浊酒南街·2023-04-14 08:20

数仓及其维度(分层)建模(ODS DWD DWS DWT ADS)

一.数仓及其维度1.什么是数仓？数据仓库，简称数仓,（DataWarehouse）。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。数仓主要是为企业制定决策，提供数据支持的。当业务简单，可以用数据库来存储，分析，制表。但当数据量几何式增长，需要跨机器整合时，数仓就是非常必要的了。2.数仓的特点（1）集成性数仓中存储的数据来源于
ForwardSummer·2023-04-11 02:25

成功解决: 大数据验证注意规范

数仓分ods源业务数据层、dwd、dws指标层、adm应用数据层一、发散验证（数据唯一性检查）如：按月和组织粒度（联合主键）、存在同一个月+同一个组织多条记录selectmonth_id,organ_id
iBigder·2023-04-09 08:26

数据仓库系列10- 数据仓库规范

文章目录一.数据模型架构原则1.1数据仓库分层1.1.1ODS(源数据层)1.1.2DW(数据仓库层)1.1.2.1数据明细层：DWD（DataWarehouseDetail）1.1.2.2数据中间层：
只是甲·2023-04-08 09:20

离线数据处理 任务二：数据清洗

hive数据库和表的创建给dim添加最新状态记录任务接着上一篇数据抽取的任务继续需用到上篇ods数据抽取的数据继续练习hive数据库和表的创建1、创建dwd数据库createdatabasedwd;2、
open_test01·2023-04-08 01:33

大数据测试 - 数仓测试

一、数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗
loveysuxin·2023-04-07 22:37
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